大數據分析下的數學課堂教學策略

占志斌

大數據分析就是對規模巨大、數量龐大的數據進行分析，它具有四個非常顯著的特征：數據量大，傳播速度快，種類繁多，真實性非常重要。而大數據分析的目的就是要通過對歷史數據的分析和挖掘，科學總結與發現其中蘊藏的規律和模式，并結合源源不斷的動態流式數據去預測事物未來的發展趨勢。在數學新課標中也提出了“數據分析觀念”一詞。因而，教師有必要在數學課堂教學中構建相應的背景，建立數據分析觀念，樹立數據分析的意識。下面筆者結合了相關的數學教學實踐，提出了一些基于大數據分析下的數學課堂教學策略。

一、數據收集與整理

利用大數據的第一步就是要科學有效地收集和整理數據，我們收集的數據主要來自每一次的月考以及期中、期末考試，這些數據的收集是通過將試卷數據掃描進電腦，然后將批改好的試卷數據整理出來，用來分析數據（如右表）。

通過此表我們很容易知道本班學生對知識點的掌握情況，甚至可以具體到每個人的答題情況，利用這樣的數據整理結果可以幫助我們進行數學專題教學。

這種數據分析與整理我們用得較多的是在月考等大型考試上，平時測試和月考比還是有點不一樣。首先，平時測試主要是任課老師批改自己班的試卷，不是流水作業，沒有辦法進行全年級全科組教師的合作批改；再者，平時測試的頻率比較高，在時間和空間上也沒有辦法做到全年級的統一，甚至任教班級的統一，隨意性較強，有差異性。而我們希望學生能夠清晰地看到自己錯誤的地方，所以我們采取了手閱系統，主觀題采用手改，客觀題和最后的統分以及數據分析交給電腦。教師只需要在對應的分數上畫上一條突破格子的線段就行，如果改錯了，只需要在新分數上畫上兩條線段，系統識別的是最多的線段，學生可以通過網絡在電腦端或者手機端看到自己的試卷、教師的批語以及對應的分數。

二、大數據分析下的數學課堂教學策略

1.利用大數據分析關注學生的個性學習情況。現在的社會強調多樣性，學生的個性化也越來越強。每一個學生都有其獨特的個性，而數學學習中的每一個知識點都是不一樣的。以前我們都是通過作業及考試來考查學生的學習情況，但是對于教師來講，批改作業和試卷需要花費大量的時間，改完以后又要花費大量的時間來進行整理。現在我們可以利用大數據技術來對數據進行收集，利用電腦軟件可以完成一些客觀題的批改和數據的整理以及一些基礎分析，教師可以通過這個大數據分析在最短的時間內知道學生的作答情況，從而指導學生學習。我們可以關注每一個學生的學習情況，從而制訂適合學生的學習計劃。在以往教育實踐中，教師關注較多的是表面的“數字”，而忽視了內涵的“數據”。大數據下教師應該更多地去關注“數據”而不是“數字”。因為，大數據不僅僅是“數字”，更多的是過程性的“數據”，這些“數據”客觀地、真實地存在著。在教學過程中，教師只有樹立了大數據意識，才能更好地關注每一個學生。

2.利用大數據有效實現分層教學。分層教學是一個很早就有的概念，一般的分層教學就是分快慢班。但是這種操作是很不科學的，因為這種分班的依據一般都是根據總分來進行分，但是學生的層次是不能通過一個總分來體現的。就拿數學來說，數學總分在140分以上在一定程度上能代表這種學生的數學非常好，但分數處在120～140分之間的這部分學生的水平就不一樣了，有些學生可能是在主觀題丟分，有些學生可能是在客觀題上出錯。由此可見，簡單地進行總分分層教學是不科學的，比較科學的做法是按照知識點來分，按照題型來分。

我們可以利用大數據分析來進行分層教學，教師根據最近幾次的測試情況，把在某一個知識點有問題的學生集中起來，然后對這些學生進行知識訓練和深度講解，再通過測試來深化學習。大數據時代的教育，更多的要求是用數據說話，讓教育成為一門真正的實證科學。因此，教師在教學中應該多利用“數據”，讓真實、合理的數據服務于教學，使教學過程盡量做到去“經驗化”。教師盡量用“數據”引導學生學習，充分利用好每一位學生的個人數據，根據數據信息， 全面地了解每位學生的特點。從而做到有針對性地教學，科學地評價每一位學生。

3.利用大數據分析掌握學生的興趣點。“代溝”是橫在學生和教師之間的障礙，即使是年輕教師也會和學生產生代溝，這個時候教師就不能用自己以前的經驗來衡量學生了，這樣的話就很難掌握學生的興趣點。在大數據時代下，教師要大膽地走進網絡，利用網絡，掌握多媒體技術，學會搜集、分析和整理數據，充分調動學生學習數學的積極性和主動性。通過激發學生的學習興趣，幫助學生提高他們的學習效率，這樣既有助于促進學生全面發展，也有助于提升數學課堂教學效率。舉例來說，教師可以結合數學教材內容以及大數據分析工具制訂教學計劃，以高中數學“統計”這一章為例，在學習“統計”時涉及抽樣方法以及總體分布的估計，在具體教學過程中，教師可以引導學生利用大數據對相關數據進行分析，然后從中獲取有用的信息，以激發學生學習興趣，提高課堂教學效果。

（作者單位：江西省南昌市第三中學）

□責任編輯 周瑜芽

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