智云健康：將人工智能應用于醫學診療

徐筱瑋

匡明是一個跨行業創業者，自上海交通大學畢業后救順利進入英特爾做工程師，信息工程專業出身的他在這期間申請了不少專利。之后他前往劍橋大學繼續深造，畢業后選擇留在歐洲工作，機緣巧合之下轉行做醫療，加入了強生醫療團隊，從一個鉆研程序設計的工程師跨界負責產品，先后做過亞太、全球等多個市場區域的市場銷售的管理者。

2011年年底，匡明去了強生美國總部工作，負責全球產品策略，因而對從戰略到產品研發，再到最終走向市場銷售的全過程有深入了解。這樣的工作性質為他日后自己創業打下了堅實的基礎。

回國

在美國工作一年多后，匡明被強生派往中國負責大半個中國的銷售工作。在摸清整個中國的醫療市場后，匡明發現在中國和歐美之間存在巨大的社會差異。

歐洲多數國家都有完善的健康醫療網絡，衛生中心和醫院分布密集，實現了衛生服務的全民覆蓋；而作為世界上最發達的經濟體，美國擁有最先進的醫療技術，最前沿的診療方案，最優質的醫學人才等，其醫療費用也是全球最高，因此商業保險系統異常發達。

但匡明發現，受政策和商業環境等多種因素的影響，許多在國外普遍施行的經驗卻不一定適用于中國醫療市場。

在對中國醫療市場進行摸索的過程中，匡明逐漸發現慢病管理這個需要強化管護的行業在國內仍有很多開拓空間。結合自身的經驗和資源，他意識到這是一個千載難逢的機會。

2014年，匡明離開強生，成立掌上糖醫（智云健康的前身），以提高診療效率和效果為最終目標，將公司定位為基于糖尿病數據的健康服務管理平臺。

簡單來說，就是患者可以在智云健康App上記錄自身的健康數據并獲取健康指導，從而逐步改善自己的健康狀況；入駐平臺的醫院團隊則可以透過可視化醫療健康大數據為患者提供更高效、更精準的病情指導和治療方案。

試錯

匡明創業之初，適逢O to O大行其道之時，匡明和其公司團隊也受到了不小的影響，理所當然地選擇以C端為主，在用戶的獲取和留存上花費了頗多工夫。

不久，匡明發現，不少互聯網企業快速成長所仰仗的單點突破法則在醫療行業根本行不通。醫療產業鏈條復雜，政府監管嚴格，使得慢病管理的發展多方受限，憑單點突破法則很難理想的用戶黏度和轉化率。

寫出一篇10萬以上閱讀量的文章或許很容易，但在慢病管理這個領域很難通過一篇文章獲得精準用戶關注，更談不上讓用戶在短時間內切實地體會到產品本身的魅力。

經過幾番糾結和思考，2016年，匡明決定大舉啟用醫院市場開發團隊，針對醫院在糖尿病患者診療和管理上存在的巨大痛點，有的放矢地大批量獲取精準用戶。于是，在同行企業還在不斷分散地尋找用戶的時候，匡明已果斷決定開始啃醫院這塊“硬骨頭”了。

轉型

“我們希望利用細分領域的高質量數據，推動整個醫療行業在慢病領域的效率提高和體驗升級。”

現在回頭再看，智云健康決定從B端入手摸索更加符合中國醫療產業特色的慢病管理路徑。匡明有以下幾層考慮：

第一，中國醫藥衛生體系及醫保體系還在完善過程中，有待探索，很難直接照搬歐美成功經驗。

第二，國內家庭醫生體系尚在發展初期，現階段還很難做到慢性病的點對點強化管護。

第三，中國異常龐大的三甲醫院系統聚集了絕大多數的患者流量，但自身也存在著這樣那樣的頑疾。

第四，國內醫療資源分配不均衡，一、二線城市的三甲醫院人滿為患。

通過對行業長期細致的分析，匡明發現智云健康的用戶匯集中心就是醫院。用戶無論是初診、復診還是開藥，完全都繞不開醫院，醫院完全符合智云健康需要的流量中心的特點。一方面，匡明團隊可以從醫院這個節點找到具備強需求的精準用戶，這一用戶群的特點是有更大的耐心和更強的黏性。另一方面，醫院系統自身也有突出的痛點：整體效率亟待提高，因人工操作等因素導致的錯誤亟待減少。歸根到底，匡明希冀借助智云健康平臺幫助整個醫療行業提升效率。

為了從服務C端轉向服務B端，匡明說服自己團隊的方式也十分值得玩味。

“其實很簡單，”匡明告訴創業邦（微信搜索：ichuangyebang），“要把具體的單點模型拿出來分析，再跟通用數據做比較，無非就是比較出幾個維度的數據 —— 拉新的效率、拉新的成本、轉化率等等，這個模型就很容易畫出來。一旦證實模型中的業務模式和結果可以形成規模化，我們的團隊就會立即執行。”

解決了內部問題后，接下來擺在匡明面前的一個大問題是怎么把醫院這塊“硬骨頭”啃下來。為什么說醫院是塊“硬骨頭”？主導改造工作的智云健康CTO牧唐最有發言權：“最大的原因是信息化程度太低。”從遭遇古董一般的Windows 95系統、各種不同版本的HIS/LIS（醫院信息系統和實驗室信息系統）系統和差異化的數據格式，到與醫院復雜的內部流程過招，牧唐的頭發都白了不少。

醫院給外界的既有印象是“慢”且“重”，許多人都不敢去碰。而且各類醫院的機構特點各不相同，每家醫院信息化及數據環境情況各異，想調出完整且聯網的患者數據非常困難。

突破

匡明開始親自拜訪各家醫院，向他們展示智云健康是如何幫助醫院提高效率的。這一套完善的系統就是一個標準的SaaS平臺。在攻下數家醫院后，完整的患者數據組得以在智云健康的平臺與系統間順利流轉。

在和醫院接觸的過程中，匡明被問得最多的一個問題是：“你是怎么向醫院證明這套系統安全有效的？”口說無憑，整個2017年，匡明一家家醫院做試點，在為醫院鋪設新系統的同時還要保障醫院既有工作系統能同時運行，并進行比對核實，驗證系統的安全準確性。在安全處理方面，匡明團隊還在系統內部框架上作了特殊安全處理，比如在數據交換中同時使用多層加密模式，在每次數據提交過程中進行多次驗證，包括從不同的維度進行交叉驗證，以確保數據準確。

隨著系統在醫院內部的長期積淀，SaaS平臺也獲得了大量病例樣本和實踐經驗，合作醫院也在此過程中深切體驗到了系統效率提升的好處，匡明團隊和智云醫匯系統逐步獲得了合作醫院的信賴。目前智云醫匯已經幫助超過500家醫院接入智云健康的一體化系統，平臺注冊用戶也超過了500萬人，月處理數據達到數千萬條。

醫院的痛點解決了，但數據化的過程卻遠沒有結束。

匡明表示，最理想的狀態是患者出院以后，只需要在家中實時上傳新的監測數據就可以實現醫生遠程監控。一旦發生危急情況，就可及時提醒危重病人采取必要措施或到醫院就診。目前，智云健康正在積極推進從醫院到家庭端這部分服務的延伸。

2016年年初，智云醫匯完成了B1輪融資，由基石資本、IDG資本、經緯創投、平安創投共同投資，投資總額超過1億元。該項目作為目前國內最大的慢病數據化平臺，估值已經超過10億元。

擁有了穩定的海量數據源和充沛的資金后，智云健康在AI醫療領域的“野心”更加凸顯出來。匡明告訴創業邦（微信搜索：ichuangyebang），平臺通過SaaS業務收集到的大量數據正被團隊應用到機器學習中，并已經初步構建出“AI輔助診斷系統”。

“原本醫生要看4?5張表才能下診斷結論，但現在通過結構化、關聯化數據可以直接得出疾病結果，醫生只需要再確認一下就可以完成診斷。”匡明說。他希望智云健康在未來能成為中國超過4億慢病患者以及所有慢病醫生的終身智能數據平臺。而人工智能在現實醫學診療中的應用有望很快變成現實。