文 /劉 雄
日前,超盟數據CEO李思賢出席中國智慧零售與連鎖品牌峰會,并在大會上發表了“全景式數據驅動零售企業決策”的主題演講。在演講中,李思賢從“地方連鎖便利店的現狀”、“連鎖便利店所有高頻決策場景”、“超盟在高頻決策場景下給連鎖便利店提供的解決方案” 三個方面進行了深入剖析,具體核心干貨總結如下。

我們看到在一線城市,比如羅森、全家、SEVEN-11等已經把品類分析以及供應鏈管理都做到了極致,所以才會去做前端C端的會員。廣東的美宜佳是自己做了一套信息系統,花了接近上億的資金,而二三線城市的地方型便利店,因為資金投入有限,并沒有實力做數據化系統,一些地方連鎖便利店和超市,現在主要處于想用數據 ,但是用不起來的狀態。
當連鎖便利店供應鏈管理和品類管理沒有做到一定精細化程度的時候,已經花費大量時間金錢投到前臺會員管理,把消費者吸引來了,但是店里卻沒有消費者喜歡的商品,這就是一個機會損失,超盟想做的就是把這個機會損失彌補上。超盟數據在高頻決策場景下運用大數據和算法,給地方型的連鎖便利店提供輔助決策的解決方案 ,提升精細化運營水平和單店盈利能力。
大多數的連鎖企業面臨著數據應用層級的問題,例如不能快捷全面了解企業運用情況、不能快速從運營情況中發現問題、發現問題后是否有解決辦法的實施方案,然后對于方案的執行結果能否知曉和進行有效評判。超盟數據從數據收集、數據分析、數據挖掘到最終決策,為連鎖便利企業提供了一站式的數據管理和分析平臺,幫助企業建立數據驅動的體系,實現數據資產化,制定更具個性化的營銷應用策略。
通過數據輔助線下連鎖企業的高頻決策場景比較多,包括庫存管理、選址、貨架管理、品類規劃等,這背后都有強大的數據和算法支撐。我們認為門店和消費者最直接接觸的是商品,所以在品類上面去做更多的數據挖掘。比如一個商品從被采購以后,就有很多數據支持的方案,然后配送到門店就有督導協助店長的管理,商品缺貨以后要補貨、進貨,最后用數據評估這個商品能給門店帶來多少利潤。通過一個商品的數據流轉,去做商品的適銷分析、門店運營分析、消費者分析,來實現精準營銷。
超盟數據提供的產品是圍繞著一個商品的流轉中心來進行的,在選品、淘汰品的時候,會加上數據去做決策支持。商品到門店以后,商家會對目前的狀況和實時的狀態做運營分析,商品銷售出去了、斷貨了或者滯銷以后,商家會去做庫存分析,最終對商品做促銷分析。對于一些數據分析能力比較弱的企業,超盟還做了一些預警和推送,不需要他去實時關注數據就能從數據當中發現很多問題,進而找到有效的解決途徑。
大倉里面每天有數千個商品是需要補貨的,超盟會幫助便利店選出即將缺貨的商品,這個看起來很簡單,背后卻有一個強大的算法能力——AI預測。超盟可以實時地判斷到底哪些商品應該補貨,門店每天補貨的比例大概是10%,店長可在1秒內提取任一店內任一時間段的銷售數據。我們通常看到的場景是:每天店長打開手機端就可以看到到底要補什么貨,補多少貨,從而幫助店長保證門店銷售的200-300種單品暢銷品不斷貨,減少機會損失,提升營業額。
為了確保實時庫存最優的補貨時間,超盟出了兩個補貨方案,這也是根據線下真實的情況來制定的。第一種補貨情況是根據售賣的周期來補貨,尤其是針對可以拆零的零售店,這種方式也更加適用于生鮮,可以固定一個銷售周期,比如七天的銷售周期要補多少貨;第二種方式是對于很多不能采取配送的商品,可能是城鄉配送,超盟跟進一個數量,以這種方式進行補貨,這里面就會大量運用到人工智能。
超盟目前推出的產品包括:全店和單店的商品ABC管理。這些產品可以分析到每個商品在每個門店里每一分鐘的情況,這是超盟的一個智能預測。比如我們之前對桃李面包和君樂寶做過實時的分析,并且在補貨數量分析上,做到誤差在10%左右,包括一周的補貨應該是補10個還是補11個,都可以計算出來。
在店長的使用平臺方面,由于店長的水平參差不齊,導致訂貨成為了非常費事的一步,在7-11,基本上一個店長每天需要花一個半到兩個小時來訂貨 ,超盟希望把7-11訂貨的能力,賦予給店長水平沒有達到7-11的門店,讓他們用十分鐘的時間來解決問題。超盟主要解決的是讓暢銷品和特色商品不斷貨、滯銷品及時下架的問題。現在線下出現后臺毛利往前臺毛利轉移的過程,大家都以消費者為中心。超盟剛開始做這個事情的時候,大部分店接受不了這個觀念,隨著新零售浪潮的襲來,從今年開始大家都非常積極地迎接這個轉變,去滿足消費者,因而如何選擇迎合消費者喜好的商品也變得至關重要。
關于選品,就是去發掘市場上到底什么商品賣得好,在你的門店也好賣的。超盟把這些商品挑出來,直接讓門店采購。目前超盟里分享這些數據的門店有一萬多家,大家一起去分享這些數據,把每個地方賣得比較好的、但你的店沒有賣的商品推薦給你。
當前,超盟數據已擁有端到端(End-to-end)數據監控功能的軟硬件國家發明專利及10余項軟件著作權,現已覆蓋全國18%的連鎖門店,日處理數千萬人次的交易數據,實時監控市面上90%以上流通的商品銷售情況。