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基于LMDI法的四川省水生態(tài)足跡影響因素分析

2018-04-25 07:34:04黃綺雯
當(dāng)代旅游 2018年5期
關(guān)鍵詞:影響因素

黃綺雯

摘要:采用水生態(tài)足跡模型及LMDI分解模型對四川省2006—2015年間水生態(tài)足跡變化及影響因素進(jìn)行研究。結(jié)果表明:(1)四川省水生態(tài)足跡增長緩慢,農(nóng)業(yè)用水生態(tài)足跡占比最大,工業(yè)用水和生活用水生態(tài)足跡占比次之,而生態(tài)環(huán)境耗水生態(tài)足跡占比最小;在2006年,水資源生態(tài)承載力最小,在2012年出現(xiàn)最大值;水資源生態(tài)盈余(赤字)均為正值,2012年盈余最大,2006年盈余最小;四川省萬元GDP水生態(tài)足跡呈下降趨勢;(2)四川省水生態(tài)足跡變化影響因素分析結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)效應(yīng)貢獻(xiàn)份額最大(達(dá)60%),人口規(guī)模和技術(shù)條件貢獻(xiàn)份額次之,區(qū)域結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)份額最?。ㄕ?%)但其漲幅最大(約6倍)。

關(guān)鍵詞:四川省;水資源;生態(tài)足跡;LMDI分解法;影響因素

水是不可或缺的重要自然資源。然而,在伴隨社會發(fā)展的同時,由于水資源相對匱乏且分布不均,許多地方已經(jīng)開始出現(xiàn)用水困難等問題,因此,水資源的可持續(xù)發(fā)展已被高度重視。就四川省的水資源生態(tài)安全而言,其在長江流域乃至全國都具備特殊地位,因此,處理好水資源與農(nóng)業(yè)活動、工業(yè)生產(chǎn)、人口布局和自然環(huán)境等的相互關(guān)系是非常重要的。目前,水生態(tài)足跡已經(jīng)衍變成一種非常重要的評價水資源利用現(xiàn)狀的分析方法。水生態(tài)足跡可詮釋為假設(shè)水資源在區(qū)域內(nèi)均勻分布,用土地面積換算所消耗的水資源,以此作為與其他賬戶度量相統(tǒng)一的基礎(chǔ)。而如今國內(nèi)關(guān)于影響水生態(tài)足跡變化因素的成果則較少,需要更多學(xué)者對其進(jìn)行更深入的研究及探索。因此,本文采用水生態(tài)足跡模型分析四川省水資源的生態(tài)足跡及生態(tài)承載力變化情況,并試圖構(gòu)建LMDI模型拆分水生態(tài)足跡變化量并進(jìn)行分析,旨在思考近年來四川省水生態(tài)足跡變化情況及探究影響水生態(tài)足跡變化的因素。四川省位處我國西南地區(qū),地處長江上游區(qū)域,是一個極其重要的交通樞紐,對連接西南地區(qū)和西北地區(qū)起著不可估量的作用。四川省相對其他省份而言地域較為廣闊,其面積約為48.6萬Km2,地理坐標(biāo)(N:26°03′—34°19′,E:97°21′—108°31′),地勢西高東低,地貌類型多樣,屬于亞熱帶季風(fēng)氣候,河流、湖泊較發(fā)達(dá),降水比較多,水資源豐富。

一、研究方法

(一)水生態(tài)足跡法

(1)水生態(tài)足跡模型

水生態(tài)足跡即用水資源用地表示水資源消耗量,其相關(guān)模型如下:

式中:為水生態(tài)足跡(hm2);N為區(qū)域人口數(shù);為人均生態(tài)足跡(hm2/人);U為各子類水資源消耗量(m3);為水資源的全球均衡因子;為水資源全球平均生產(chǎn)能力(m3/hm2)。

(2)水資源生態(tài)承載力模型

水資源承載力即用區(qū)域內(nèi)水資源量來維持社會發(fā)展的能力來表示,其模型如下:

式中:為區(qū)域水資源承載力(hm2);為區(qū)域人均水資源承載力(hm2/人);為區(qū)域水資源的產(chǎn)量因子;為水資源總量(m3)。

(3)水資源生態(tài)盈余和生態(tài)赤字

水資源生態(tài)盈余(赤字)即表示區(qū)域水資源的可持續(xù)利用情況,表示如下:

式中:為生態(tài)盈余(赤字),若該大于零則說明水資源生態(tài)盈余,相反則水資源生態(tài)赤字。

(4)萬元GDP水生態(tài)足跡

萬元GDP水生態(tài)足跡是衡量區(qū)域水資源利用效率的指標(biāo),其表示如下:

式中:Gw為萬元GDP水生態(tài)足跡,與水資源利用效率成反比;若該值越小說明水資源利用效率越高;相反則反應(yīng)水資源利用效率更低。

(二)LMDI分解法

LMDI分解法屬于迪氏指數(shù)分解法(IDA)的一種,該方法可解決在拆分時產(chǎn)生的“0”值、殘差,因此被廣泛的運用。本文利用LMDI分解法構(gòu)建水生態(tài)足跡指數(shù),相關(guān)分解模型如下:

式中:為第t時期的第i類水的生態(tài)足跡(Mhm2);為第t時期的總水資源生態(tài)足跡(Mhm2);為第t時期國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP(104元);為第t時期的常住人口數(shù)(104人);為第t時期第i類水資源貢獻(xiàn)的生態(tài)足跡占總的水生態(tài)足跡的比重,代表結(jié)構(gòu)效應(yīng);為第t時期萬元GDP水生態(tài)足跡,代表技術(shù)效應(yīng);為第t時期人均GDP,代表經(jīng)濟(jì)效應(yīng);代表的是人口效應(yīng);為總的水生態(tài)足跡變化量(Mhm2/a);分別代表第t年和基準(zhǔn)年的水生態(tài)足跡(Mhm2);分別表示水足跡結(jié)構(gòu)因素、技術(shù)因素、經(jīng)濟(jì)因素和常住人口因素所引起的水足跡變化量(Mhm2/a)。利用LMDI分解法得到各影響因素的求法:

(三)模型中相關(guān)參數(shù)的確定及數(shù)據(jù)來源

文文中所涉及的主要參數(shù)有:水資源全球均衡因子γ、區(qū)域水資源產(chǎn)量因子ψ及水資源全球平均生產(chǎn)能力。在已有研究基礎(chǔ)上,水資源全球均衡因子取5.19,區(qū)域水資源產(chǎn)量因子取0.78,全球水資源平均生產(chǎn)能力為3140m3/hm2。文中所涉及的相關(guān)數(shù)據(jù)均來于2006—2015年期間的《四川省水資源公報》和《四川省統(tǒng)計年鑒》。

二、結(jié)果與分析

(一)基于水生態(tài)足跡

統(tǒng)計及分析四川省自2006到2015年期間的水生態(tài)足跡變化情況,相關(guān)整理結(jié)果如表1、圖1所示。經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn),在研究期間四類水生態(tài)足跡測算結(jié)果中,農(nóng)業(yè)用水所貢獻(xiàn)的水生態(tài)足跡平均擁有量比重最大;工業(yè)用水、生活用水貢獻(xiàn)的水生態(tài)足跡值次之;生態(tài)環(huán)境補水生態(tài)足跡貢獻(xiàn)量最小。四川省總的水生態(tài)足跡呈現(xiàn)出波動上升的變化特點。其中農(nóng)業(yè)用水生態(tài)足跡變化特點相似于總水生態(tài)足跡的變化規(guī)律;工業(yè)用水生態(tài)足跡具有先增加后減少的特點,增長峰值出現(xiàn)在2010年,之后逐年減少;生活用水生態(tài)足跡10年來增長趨勢為緩慢增長;生態(tài)環(huán)境用水生態(tài)足跡則上升速度較為迅速,翻了近兩倍。由于全國性的環(huán)境污染問題變得越來越嚴(yán)重,危害也變得越來越大,因此,四川省也必須開始重視加強生態(tài)環(huán)境補水。

在2006~2015年,四川省水資源生態(tài)承載力與降雨量成線性關(guān)系,且系數(shù)高達(dá)0.8609,說明降雨量能嚴(yán)重影響水資源承載力。水資源生態(tài)承載力總體呈現(xiàn)波動上升的趨勢,在2006最小,在2012年最大,研究期間水資源生態(tài)承載力總體上升了18.29Mhm2。

四川省水資源生態(tài)盈余(赤字)在2006至2015年期間均為表現(xiàn)為正值,該類結(jié)果可表明四川省現(xiàn)有的水資源有利于維持可持續(xù)發(fā)展利用。此外,水資源盈余表現(xiàn)出了與水資源生態(tài)承載力相似的波動上升的規(guī)律,其在2006年盈余最小,在2012年盈余出現(xiàn)最大值,之后出現(xiàn)明顯的下降趨勢,至2015年水資源盈余下降至70.62Mhm2,研究期間水資源生態(tài)盈余總體上升了9.96Mhm2

四川省萬元GDP水生態(tài)足跡在2006~2015年間表現(xiàn)為下降的特點。在2006年,四川省萬元GDP水生態(tài)足跡最大,而在2014年呈現(xiàn)出最小值。因此,該結(jié)果也間接證明了四川省水資源利用效率在這十年內(nèi)處于上升狀態(tài)。

(二)基于LMDI分解法

運用LMDI分解法對四川省水生態(tài)足跡變化的潛在因素進(jìn)行分析。由圖2可知,技術(shù)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)以及人口效應(yīng)均為正值,說明該三種因素對水生態(tài)足跡的增長均起促進(jìn)作用;因各產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速且其耗水量的顯著性差異,結(jié)構(gòu)效應(yīng)為四川省水生態(tài)足跡增長的過程起到的促進(jìn)作用在逐漸加大。在2006年到2008年,結(jié)構(gòu)效應(yīng)整體呈現(xiàn)負(fù)增長的特征,并達(dá)到了﹣1.24Mhm2,2009年開始轉(zhuǎn)變,呈現(xiàn)出逐年正增長的趨勢,從1.38Mhm2上升至8.33Mhm2。結(jié)構(gòu)因素所帶來的水生態(tài)足跡平均增長貢獻(xiàn)度為2.91Mhm2,約占總量的2%,對四川省水生態(tài)足跡的增長起到了正效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對水資源生態(tài)足跡的增長促進(jìn)作用最大。因為經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,同樣對水資源需求增加,在2006至2015年的十年內(nèi),經(jīng)濟(jì)效應(yīng)表現(xiàn)為快速上升的特征,其平均貢獻(xiàn)度高達(dá)80.78Mhm2,約占總量的60%,其影響方式為正向驅(qū)動。人口效應(yīng)對水資源生態(tài)足跡的增長促進(jìn)作用相對較小,但作為人口大省,人口效應(yīng)也需重視,研究期間其平均貢獻(xiàn)度達(dá)33.19Mhm2,約占總量的25%,影響方式為正向驅(qū)動??偟膩碚f,四川省人口效應(yīng)相對穩(wěn)定。2006—2015年期間技術(shù)效應(yīng)對四川省水生態(tài)足跡產(chǎn)生了一定的促進(jìn)作用,但是其促進(jìn)強度在逐年下降。由2007年的29.02Mhm2下降至2014年的12.47Mhm2,但影響方式為仍為正向驅(qū)動。雖然技術(shù)效應(yīng)對四川省水生態(tài)足跡發(fā)揮著正效應(yīng),但這種推動在逐漸減弱,將來有望實現(xiàn)技術(shù)效應(yīng)在一定程度上抑制四川省水生態(tài)足跡的增長。

三、結(jié)論

水資源的可持續(xù)發(fā)展是不可忽視的重要問題。利用水生態(tài)足跡模型的簡單易操作性能很好的實現(xiàn)定量研究四川省的水生態(tài)足跡變化情況,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步采用LMDI分解法深入分析水生態(tài)足跡的主要影響因素。通過研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),四川省在提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時,必須采用可持續(xù)發(fā)展模式。一方面,普及先進(jìn)的節(jié)能意識和理念,提升人口素質(zhì),倡導(dǎo)環(huán)保低碳的生活模式,實現(xiàn)人口-資源-環(huán)境可持續(xù)發(fā)展;另一方面,通過技術(shù)創(chuàng)新、開發(fā)節(jié)能減排的產(chǎn)品和新能源以減緩水生態(tài)足跡的增長;在區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整層面,政府也應(yīng)采取措施優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以達(dá)到水資源的科學(xué)管理和有效利用的目的。

參考文獻(xiàn):

[1]方偉成,孫成訪,郭文顯.基于LMDI法東莞市水資源生態(tài)足跡影響因素分析[J].水資源與水工程學(xué)報,2015,26(03):115-117+123.

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