探析電氣自動化控制中的人工智能技術

魏偉

摘要：人工智能技術是一種新型的科學技術，機器人系統和專家系統是此項技術研究的重點，其主要將計算機理論和其他學科的理論進行有機結合，應用計算機對人類智能的特點進行研究和模擬，進而研制出新型智能機器應用至工作中。現階段，人工智能技術在電氣自動化控制中得到廣泛應用，具體應用主要包括模糊控制及專家系統，前者實際操作較為簡單，在電氣系統中應用次數較多;后者主要指根據實際情況對輸入的指令進行相應的處理，在處理完成后會得出結果，可以為相關工作的展開提供可靠的依據和支持。

關鍵詞：電氣;自動化;人工智能技術

1.人工智能的優勢

1.1 保持高度的一致

傳統的人工智能具有單一性，它主要是針對特定對象進行控制，對其他對象控制效果不明顯人工智改變了傳統方式的單一性缺點，對任何對象都可以做到同樣的控制效果，提高了控制對象的數量和控制質量。

1.2 簡化使用方法

與古典控制器相比，人工智能控制器的調節能力較好，并且降低了控制的難度，簡化了使用方法，其操作人員對新信息及數據可以很快適應，并可以達到自行設計。

2.人工智能技術探究及運用實際狀況

近些年，不少的科研組織及相關院校對于人工智能技術的革新及探究以及電器設備控制的運用問題上都進行了深入的探究，促使人工智能技術在電氣設備系統結構設計、故障診斷、預警、監控及自動保護上都達到了一定的層次。

從電氣設備結構設計中人工智能技術運用方面來分析：由于電氣設備系統結構設計是非常復雜的，關乎到很多方面的知識比如電磁、電路及電機電器運用等，這就對有關工作人員的專業技能及相關知識掌握有著很高的要求。當下，數字化信息技術得到了前所未有的發展，推動了電氣產品及控制體系設計逐漸轉入了CAD，這就造成一些新產品、新系統的創建時間縮短了很多，在這個大環境下，人工智能技術系統設計質量及速度將獲得全方位的提高。

除此之外，人工智能技術對于電氣設備故障掌控及預警有著獨特的優勢。通常，如果電氣控制系統有故障的形成那么會在故障形成早期呈現出非線性，為此，人工智能技術獨特的模糊邏輯及神經網絡等方面優勢就可以完全展現出來。

而電氣自動化中人工智能技術的運用通常有以下幾種技術方式：神經網絡、專家系統及模糊控制。而模糊控制技術非常便捷，具有超強的可運用性。通常電氣自動化控制系統中人工智能技術是以AI控制器為中心的，可以把它當做一個非線性函數近似器。跟平常的函數估計設備進行對比，AI控制系統在進行設計的時候其目標并不是完全要求是具體的模型，這種方式就可以完全預防了在設計的過程中需兼顧到模型自身參數不確定性的問題。除此之外，人工智能技術有著非常廣闊的發展空間，并且非常容易調節，有較強的一直性能，針對全新信息數據有著很好的適應性。進行配置的時候所需耗費的成本低、方便便捷、對外界的抗干擾性能強。

3 電氣自動化控制中人工智能技術的應用

3.1 數據采集和處理

人工智能技術可對采集的數據進行整理，完成分類、篩選、備份以及垃圾數據刪除等。同時電氣自動化控制過程中人工智能技術可實現對系統的數據采集和處理，此項過程均屬于智能化處理過程，在具體的應用中人工智能系統完成了對電氣設備、系統運行的實時監測和響應。人工智能技術在電氣化自動控制系統中針對全部開關量、模擬量等進行智能數據采集，并按照相應規則完成對所有數據的甄選，然后將數據進行保存或者對數據做出響應執行另外指令。

3.2 產品的設計優化

產品的設計與優化，往往是一個比較繁瑣、比較費時的過程，而且需要設計者有著很深厚的設計經驗與設計底蘊。雖然不要求技術含量多高，但應保障運行的合理性與高效性。隨著人工智能技術的應用與科技水平的提高，人們在設計產品與優化產品方面有了長足的進步，這不僅在于人工智能經驗的傳遞的高效與快捷，更在于人工智能在精度與準確度的天然優勢。人工智能的應用不僅將人們從重復無效的設計優化過程中解脫了下來，更大大的提高了企業的生產效率與生產質量，為企業的繼續成長提供了充足的競爭力。

3.3 在電氣工程故障診斷中的應用

在電氣工程故障診斷中應用人工智能技術能夠在電氣裝置出現故障時及時進行診斷。傳統電氣工程由于涉及的電氣設備比較多，電氣設備的故障比較復雜，很多地方都難以確定，對人力和物力造成了嚴重的損耗。在電氣裝置的使用過程中不可避免的會出現各種故障，一旦出現故障，很難進行檢修，甚至有的故障很難發現與判斷。而使用人工智能技術能夠讓電氣工程自動化控制省去大量的電氣設備，自然也就避免了由于設備故障而產生的一系列問題，使得電氣工程中故障診斷的問題得到有效解決，人工智能技術能實現對故障的高效、準確地診斷。通過對人工智能技術對故障進行分析，不僅能保證準確率，而且還能夠盡可能縮短對故障的分析時間。這樣不僅能夠為維修提供更多的時間，而且還能夠節省人力成本，為問題的處理效率和質量的提升提供有力的保障。

3.4 人工智能技術在日常操作過程中的應用分析

由于電氣領域通常同人們的日常生活和工作密切相關，甚至直接關系著社會的穩定和諧，因而如何實現此領域中日常操作過程的簡單化，不斷提高其操作效率是如今擺在相關研究工作人員面前的一個難題，而人工智能技術的出現有效地解決了這些問題，不僅實現了日常操作過程中操作流程的簡化，還實現了對電氣系統的遠程控制及其操作，通過對界面進行簡化，可對某些重要信息或資料進行及時地儲存，以方便日后進行查閱，此外，通過此技術還可自動進行表報的生成，大大節約了時間。

3.5 全面提升電氣自動化控制中人工智能技術水平的相關舉措

（1）實踐過程中應制定出完善的人才培養計劃，開展各種專業的培訓活動，確保人工智能技術人才培養有效性，滿足電氣自動化控制及其它領域的人才需求。針對人工智能技術實踐應用中缺乏專業人才的問題，需要加大這類人才培養力度，打造出一批實踐經驗豐富、專業能力出色的高素質人工智能技術人才，促使我國電氣自動化發展速度不斷加快，與之相關的控制系統功能不斷完善。

（2）需要在電氣自動化控制中將人工智能技術應用于各個控制環節，構建出功能強大的控制系統，確保電氣自動化控制能水平能更好地適應時代的發展要求，增強不同產品的設計質量可靠性。針對人工智能技術實踐應用中自身方面的缺陷，需要技術人員加大研發力度，保持人工智能技術的良好技術含量，促使其能夠更好地服務于電氣自動化控制。

（3）確保該技術未來發展方向正確性。人工智能技術的市場應用前景良好，具有很大的發展潛力。因此為了充分地發揮該技術在電氣自動化控制中的技術優勢，需要注重國外先進實踐經驗的合理運用，并結合形勢變化及實際要求，對該技術未來正確的發展方向進行有效把握，促使人工智能技術在電氣自動化控制中得到充分利用，實現其既定的發展目標。

4 結語

綜上所述，企業為了推進社會生產力而采用自動化生產，和以往的人工相比較，在保證生產質量的基礎上，不但減少了人力資源的投入，還很大的提高企業的生產效率。技術每一次的創新都會對企業產生極大的影響，電氣自動化控制中的人工智能技術已經成為多個行業不可或缺的一項技術。因此，不斷提高電氣自動化控制中的人工智能技術的水平非常重要，具有很大的意義。

參考文獻

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（作者單位：長城汽車股份有限公司技術中心河北省汽車工程技術研究中心）