淺議《論信息技術史中的“二律背反”現象》

摘要： 通過細研《論信息技術史中的“二律背反”現象》一文，本文對于其中一些觀點提出了自己的異議。

關鍵詞： 信息質量 二律背反 物質載體

近期研讀張輯哲先生發表的《論信息檢索史中的“二律背反”現象》這一文章，被張先生精妙的用語與獨到的見解所折服，他通過古今信息技術發展介質變化的角度，反復對比，從而得出了信息技術發展中存在著二律背反現象。現階段人類正處在信息時代，迅速發展的電子及網絡科技使得各種信息唾手可得，張先生認為，在信息傳播速度飛速發展的大環境下，信息的質量必然大打折扣，人們接受的眾多信息中，虛假信息占了大多數，從而達成了二律背反的條件。然而，筆者在細讀張先生的文章時，還存在一些不同觀點，下文筆者將提出自己的一些見解，還望大家批評指正。

一.信息的質與量

張先生指出信息的“質”與“量”和物質產品的“質”與“量”的理論關系及社會效應一樣：二者雖不可分，但“質”比“量”更重要，更具有基礎意義。然而筆者認為此觀點有失偏頗，哲學關系中，質和量是事物兩種不同的規定性，二者是互相依賴、互相制約的。一方面，質是量的基礎，世界上沒有無質之量，量總是一定質的量，質還規定著量的活動范圍。另一方面，質總是一定量的質，沒有一定的量，也就沒有質，量制約著質。這種質與量的相互依賴、相互制約充分體現在\"度\"中。然而張先生并沒有給出充分的論據，證明信息的“質”比“量”更重要。相反在大數據時代下，信息數量已比質量更重要，涵蓋60種語言的Google翻譯，就是一個絕妙例子。早在1990年代，IBM的專家曾開發一套 Candide翻譯系統，采用加拿大國會的英法語雙語文件，精心準備300萬個句對，訓練電腦讀懂使用機率，來增加翻譯的精準度，但后來進展卻不大，終告放棄。幾年之后，Google也決定投入翻譯領域，但不同于IBM使用300萬個精心翻譯的句子，而是使用手邊更龐大更混亂的數據集，數據來源包含各公司網站官方文件的多語翻譯，國際組織的多語報告，或是Google圖書掃描計畫，納入的書籍翻譯，甚至包含網上各種斷簡殘篇品質參差不齊混亂的數據。這樣一來，翻譯的準確度再度提升，甚至某個英文字之后，出現另外一個字的機率，都能夠計算出來。人工智慧專家指出，Google使用的數據，常有不完整的句子，拼字錯誤文法缺誤，但正因為擁有比其他語料庫多出千萬倍的數據，足以蓋過缺點。因此，進入大數據時代的第一個觀念，就是要接受，數據數量遠比數據品質重要，而且要接受雜亂，不能事事要求精確。

此外，文章中指出“錯誤的信息、混亂的信息、靠不住的信息還不如沒有信息，”我們如何判斷信息的真偽，只有通過實踐檢驗，才能證明一條信息是真是假，而不是根據之前已有的認知。1533年，哥白尼提出日心說，由于托勒玫的地心說在當時已經成為維持教會統治的神學理論基礎，人們都認為日心這是錯誤的信息、靠不住的信息，判斷這條信息正確與否的標準就是根據他們之前已有的認知——地心說，然而經過多年的實踐證明，羅馬教皇不得不承認哥白尼的學說是正確的。所以我們用已有的認知標準來判斷信息的真偽，并不科學，唯有實踐才是檢驗真理的唯一標準。

二.信息技術發展史中的“二律背反”現象

張先生在此部分說道“信息處理的速度、效率越來越快、越來越高；而信息在被處理過程中的真實性、確定性、可靠性程度卻越來越越差、越來越低” ，依舊是缺乏論證。筆者并不贊同這一觀點，比如人工智能，相比人類來說，不僅處理速度快，而且得到的質量也更高。Alphago就是一個很好的列子。 2016年3月，谷歌旗下Deep Mind 公司開發的圍棋人工智能程序“阿法狗”以4：1戰勝圍棋世界冠軍李世石，引起全世界的廣泛關注。在圍棋這項被認為太過復雜而計算機不可能掌握的智力運動上，人類被人工智能獲得壓倒性勝利，讓人們大跌眼鏡。隨著人機大戰落幕，此戰也被稱為是人工智能的里程碑勝利。以斯坦福大學每年組織的大規模視覺識別挑戰賽為例，計算機識別并分類圖片內容的速度不斷加快的同時，其準確率也不斷提高；2012年獲勝機器的錯誤率尚高達15.315%，但是到2015年，這個數字已降到3.567%，而人類在這個測試中不僅速度很慢，而且錯誤率大約為5.5%。由此可見，信息處理的速度、效率越快、越高，未必導致信息的真實性、確定性、可靠性程度越差、越低。

張輯哲先生又在敘述信息的發展歷程中寫到：“在信息技術幾千年的發展史中，信息處理的速度、效率越來越快、越來越高，而信息在被處理過程中的真實性、可靠性程度卻越來越低。”并舉例說明竹木不如金石、縑帛不如竹木、 紙張不如縑帛，從而得出結論：當信息脫離實物載體時，其信息的質量及真實程度將是極其低下的。筆者認為，張先生在討論信息質量問題的同時，并沒有對“正確的信息”作明確的說明。MBA智庫對信息質量的定義是“信息質量包括學術水平、可信度、時效性，內容的連續性等方面。這是評價網絡信息資源最基本、最主要的標準。網絡信息水平參差不齊、信息的真實性、有效性都需要進行甄別。”而張輯哲先生在文中所寫“有質量信息”則太過片面，其認為古時的信息質量優于現代，其實是忽視了信息的時效性問題。信息的時效性在信息時代的背景得到放大，就比如我國市場經濟下提出的信息公開政策。

在我國持續信息公開指導具體實踐過程中，市場各行為主體往往更關注信公開的完整、準確、真實，而嚴重忽略信息的時效性特征。重大信息延遲披露而營造出時間差，成為內幕人士牟取暴利的工具，這其中反映出我國持續公開制度中時效性方面的缺陷。在定期報告中，強調的是某一時間點上公司的情況，但時隔許久之后才披露，這樣一方面造成所披露信息是數月前的情況，與現在的狀況大相徑庭，之后的信息降低了年報的作用，難以做到披露的公平，并且增加了內幕交易的可能性。

三.對“二律背反”現象的深層分析和思考

筆者還認為，在張輯哲先生將古代與現代信息質量做對比的同時，缺乏一定的公平性。

在信息發展的慢慢歷程中，古人的知識更替可以說是極其緩慢的。當先輩們發現一個新的信息時，往往都是通過很多次的實踐去證實，最終將最準確的結果記錄成冊。而在這一過程中，可以說人們對新事物、新知識的審核是相對嚴格的。舉例來說，牛頓的萬有引力理論：“任何物體之間都有相互吸引力，這個力的大小與各個物體的質量成正比例，而與它們之間的距離的平方成反比。如果用m1、m2表示兩個物體的質量，r表示它們間的距離，則物體間相互吸引力為F=（Gm1m2）/r^2，G稱為萬有引力常數。”這個理論記錄在書本上只有短短的百字，然而其理論的真實卻幾乎要好幾代人來證實，其間的信息量龐大而繁雜，用到的知識更是數不勝數，這其中發生的合作甚至是爭執，都可以說是整個知識產生的一部分。然而，真正記錄在書本上的不過是最正確最簡化的“F=（Gm1m2）/r^2”這樣一個公式而已。反觀現在的信息時代，人們在網絡上討論一個觀點時，無論討論的問題多么簡單明了，但只要輸入進電腦，傳播至網絡，都會被當作一條“信息”被記錄，那么，網絡上無用且未被證實的信息當然會不計其數。然而，筆者認為那些故意散布虛假且明顯有低級錯誤的信息都不能被當成“有效”信息。筆者認為不妨做這樣一條假設：在信息時代之前，如果古代人口和現在人口數量一致，且前者所產生得到信息也都可以被記錄，那么社會上所產生的“有效”信息比例其實是大致一樣的。再者，將古代人和當下信息時代的人們做一下對比，我們每個人受到的教育程度雖然有高有低，但是相較于先輩們無疑是相當出色的。記錄信息的載體在改變，然而接受信息的我們又何嘗不是在進步，人類最出色的能力就是適應力與學習能力，在信息時代的大背景下，我們人類鑒別信息真偽的能力當然也在飛速進步。筆者認為，任何人接受信息之前都會對信息的真偽進行簡單的過濾、甄別，那么，再結合上述所說的，從公平的角度來看，古代人和現代人接受的“有效”信息里，正確的信息所占的比例其實所差無幾。

從信息的獲取、處理、組織、存儲、傳遞到信息的利用 ，都需要人參與到這一信息管理流程中。因此，在這信息爆炸的時代，要想提高信息的真實性、可靠性 ，必須要發揮人的主觀能動性 ，不斷提高自身的信息素養和信息辨識能力，增強自身信息意識，不做錯誤信息的傳播者 ，從信息源頭制止錯誤信息的傳播才是提高信息質量的最有效措施。我們能做的唯有保持清醒的頭腦，努力改變信息技術帶來的消極影響，讓信息為人類社會帶來更大的財富。

參考文獻：

[1]張結紅.對《論信息技術史中的“二律背反”現象》一文的思考[J].現代經濟信息，2016（10）：358-359.

[2]周玲.對《論信息技術史中的“二律背反”現象》一文的思考[J].檔案學通訊，2002（06）：26-28+25.

[3]張輯哲.論信息技術史中的“二律背反”現象[J].檔案學通訊，2002（04）：4-7.

作者簡介：

宋丹丹 （1994—），女，在讀碩士研究生，安徽大學管理學院，研究方向：圖書情報。