共詞分析識別研究熱點的效標關聯效度研究：基于自然語言處理*

楊 麗 張彤彤 周文杰

（1.西北師范大學商學院 甘肅蘭州 730070）

1 研究背景

共詞分析已被科學計量學及相關領域的研究者廣泛應用于研究熱點的識別之中。相對于傳統的引文分析等方法，由于共詞分析直接面向主題并針對學術文獻的內容進行分析，能夠在很大程度上克服基于引文分析等方法識別熱點所產生的滯后性、間接性等問題，從而更具優勢。而且，隨著自然語言處理技術的成熟和發展，針對海量學術文獻，運用共詞分析法進行研究熱點的識別具有更高的可行性和便利性。然而，通過文獻調查發現，迄今為止，在科學計量等領域，雖然很多研究者也意識到了共詞分析的局限性，但在對基于共詞分析而識別的研究熱點的可靠性和有效性進行系統檢驗方面卻存在著明顯的薄弱。一個不爭的事實是，科學學領域所識別的研究熱點要想得到各領域研究者的普遍認可，須先自證其科學性。

在測量領域，目前已發展出了一系列用以證明研究結果科學性的檢驗方法，效標關聯效度便是其中最重要的方法之一。鑒于“基于共詞分析而識別的研究熱點在多大程度上具有有效性和可靠性”這一問題并沒有得到研究者的清晰回答，本研究旨在應用自然語言處理的方法，在析取樣本文獻不同分析單元（主要包括題名、摘要、關鍵詞和全文）的熱點詞并展開共詞分析的基礎上，對所識別的研究熱點的效標關聯效度進行檢驗，從而對上述研究問題做出回答。……