職業院校信息化教學比賽的評價模型建構與應用

劉澤鋒　季建華

摘要：各級分類信息化教學大賽，成為教師展示信息技術應用能力和水平的重要平臺。因此，職業院校信息化教學比賽的科學評價成客觀需求。本文以灰色系統理論為指引，以灰色關聯分析模型為基礎，建立了職業院校信息化教學比賽的評價模型。

關鍵詞：信息化教學比賽；職業院校；評價模型；灰色關聯度

中圖分類號：G712 文獻標志碼：A 文章編號：1673-9094-（2018）02/03C-0035-04

隨著計算機的普及，多媒體、互聯網技術廣泛應用，我國越來越重視教育信息化工作。信息化手段運用于教育教學過程，可以有效促進信息技術與教育教學深度融合，豐富教學資源，優化教學過程，提高教育質量。因此，廣大職業學校教師的信息技術應用能力與水平，成為各方關注的重點。為此，我國已經連續多年舉行了全國職業院校信息化教學大賽。而參加全國比賽的選手一般從職業學校比賽選拔開始，經過市（縣、區）、省轄市、省級比賽而產生參加全國比賽的選手。因此，職業院校信息化教學比賽選手的選拔，需要建立比較科學、合理的比賽、選拔機制。在此，我們以灰色系統理論為指引，以灰色關聯分析模型為基礎，建立職業院校信息化教學比賽的評價模型。

一、職業院校信息化教學比賽的評價指標體系

職業院校信息化教學比賽，首先是考察教師的教育教學基本業務能力，然后考察教師運用信息技術融合課堂教學能力。根據相關職業院校信息化教學比賽的評價標準，結合職業院校教師利用信息技術建構課堂教學生態需要，以及相關專家的學術講座等方面內容，我們設計的信息化教學比賽的評價指標，包括4個一級指標、15個二級指標。為便于建立灰色關聯分析模型，對一級指標，用Xi表示（i=1，2，…，m），二級指標用Xij表示（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n），具體如表1所示。同時，對二級指標評分標準，經過征詢有關專家的意見與建議，按照重要性程度，分為“重要”“較重要”“一般”3個檔次，分別設定評分標準為30分、20分、10分，具體見表1。

為便于表述，我們可以用以下模型表示，首先記信息化教學比賽的評價指標體系為A，則A=（X1，X2，X3，X4）；其中：X1=（X11，X12，X13）；X2=（X21，X22，X23，X24）；X3=（X31，X32，X33，X34，X35）；X4=（X41，X42，X43）。

二、灰色關聯度分析模型

灰色關聯分析方法是灰色系統理論組成部分之一。它是根據擬分析的系列因素（指標）直接發展態勢的相似程度大小、高低，衡量各個因素（指標）之間接近的程度、水平。其實質是量化判斷各評價對象與參考對象的接近程度。兩者之間相似程度越高，表明評價對象與參考對象越接近，關聯度越大；反之，則關聯度越小。根據各評價對象與參考對象關聯度的大小，人們可以對評價對象總體進行量化排序。具體步驟如下。

（一）確定反映評價模型的參考特征序列和影響評價模型的比較特征序列

設系統有m個待評價對象，有n個評價指標，則可形成m×n階評價指標特征序列數值矩陣，記Xi= （Xij）m×n，其中Xij（i=1，2，…，m ；j=1，2，…，n ）為第i個評價對象在第j個評價指標下的取值。記Xi為影響評價模型的比較特征序列。然后建立評價模型的參考特征序列。對于正向指標（指標值越大越好），取Xi（i=1，2，…，m）中最大值記為Xoj，形成參考特征序列X0。反之取最小值作為參考特征序列。參考特征序列的實質為評價的標桿指標。

（二）對特征序列數據進行無量綱化處理

實踐中，由于各指標間量綱不同，如計量單位不同，數量等級不同等，導致人們不能將各指標進行直接比較。因此，為了便于指標值之間的比較，人們需要對評價指標數值矩陣進行規范化處理，稱為無量綱化。無量綱化處理的方法一般有區間值化法、初值化法、均值化法。實際操作中選擇其中一種方法即可，選用不同方法不影響判斷結論。這里需要對參考特征序列X0j（j =1，2，…，n）同步進行無量綱化處理，形成X0j（j =1，2，…，n）參考特征序列。

（三）計算關聯系數ε

灰色關聯系數ε按以下三個步驟計算：第一步，計算參考特征序列與比較特征序列的絕對差，即用無量綱化后的參考特征序列的每一項，減去比較特征序列對應的每一項，記為Δik，Δik=|X0j-Xij|（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n；k=1，2，…，n）。第二步，找出所有差值中最大差M和最小差m。第三步，求灰色關聯系數ε，εij=（m+ρM）/（Δik+ρM）（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n；k=1，2，…，n），式中：ρ為分辨系數，一般在0～1，通常取0.5。

（四）計算灰色關聯度rj

由于灰色關聯系數ε反映各比較特征值與參考特征值的單一關系程度，因此反映比較特征序列與參考特征序列的關聯程度是分散的信息，人們不便于進行整體性比較、判斷得出結論。所以，人們有必要將各個不同指標的關聯系數集中為一個值，即求其平均值，作為比較特征序列與參考特征數列之間關聯程度的量化指標。其計算公式為：

如果rj值越接近于1，則說明兩者之間相關性越好，反之相關性越低。

三、基于灰色關聯度建立職業院校信息化教學比賽評價模型

（一）信息化教學比賽評價指標賦值方法

設某職業學校舉行信息化教學比賽，按照文化課、專業課分為若干個組別，假設每組有7名參賽教師。學校聘請校內外職業教育領域的專家擔任評委，專家團隊總人數一般為5-7人。根據表1所示，評委按照評價指標進行現場獨立評分。同時，根據評分規則，每位評委評分后，去掉每個指標的最高分和最低分，計算每個指標的平均得分，形成每位參賽教師的十五個評分指標值數據。

（二）職業院校信息化教學比賽評價模型的建立及計算步驟

根據職業院校信息化教學比賽的指標體系模型，有4個一級指標和15個二級指標。因此，我們需要首先按照4個一級指標所屬的二級指標，計算灰色關聯度rij（i=1，2，…，m，j=1，2，…，n；m表示參賽教師個數）。然后由4個一級指標所屬的灰色關聯度rj，組成新的特征序列矩陣，記為Rij（i=1，2，…，m，j=1，2，…，n），再按照前述灰色關聯度模型的計算方法，計算最終的rj（j=1，2，…，m ）。

按照前述方法計算，采用初值化法將初始特征序列數據，進行無量綱化處理。按照灰色關聯度計算步驟，7位參賽教師的“教學目標”指標（X1）的3個二級指標無量綱化處理數據及關聯系數ε、灰色關聯度rj如表2所示。

因此，七位教師信息化教學比賽“教學目標”的灰色關聯系數r1j=（0.7354，0.5375，0.7084，0.8841，

0.6512，0.5909，0.4391），其含義是“教師4”的“教學目標”設計得最好，“教師7”的“教學目標”設計得最不理想。同理，七位參賽教師的教學設計（X2）、教學實施（X3）、教學效果（X4）的灰色關聯系數r2j、r3j 、r4j可以依次計算取得，然后組成新的特征序列矩陣，記為Rij（i=1，2，…，7，j=1，2，…，4）。

對于矩陣Rij，其參考特征序列X0j為（0.8841，0.7764，0.7810，0.8850），計算對應的絕對差數列Δik、灰色關聯系數ε，最終計算七位參賽教師比賽成績的灰色關聯度rj如下（表3）所示。

所以，rj=（0.8023，0.5697，0.4813，0.8396，

0.5789，0.5441，0.4161），由此可以判斷，“教師4”“教師1”“教師5”信息化教學比賽成績的灰色關聯度列前三，其信息化教學的綜合能力與水平高于其他參賽教師，存在較為明顯的比較優勢，應該優先推薦參加省、市級信息化教學比賽。

四、職業院校信息化教學比賽評價模型的應用說明

1.評價指標體系有待進一步優化。應用該模型進行評價，人們需要科學合理、客觀公正地確定信息化教學比賽的評價指標。目前，該模型的指標體系參考了近年來全國及有關省市職業院校信息化教學比賽的指標內容，比較客觀、科學、合理。但隨著信息技術、互聯網技術的發展，信息技術與教育教學融合深度的加強，人們需要主動根據實際情況，進一步優化評價指標體系。而人們應用灰色系統理論，建立基于灰色關聯度的評價模型，可以將信息化教學比賽的量化評價進一步深入、細化，充分考慮每位參賽教師比較優勢，其可操作性強，可信度性高。

2.指標評分方式有待進一步完善。該模型的應用難題，更在于信息化教學比賽評價指標的取值問題。目前，我們將4個一級指標所屬的15個二級指標按照重要性程度，分別按最高分10分、20分、30分3個檔次進行評分，每個檔次有二級指標5個。從實踐看，3個檔次的劃分需要人們進一步研究其合理性。當然，對于評委的評分，我們是按照去掉最高分、最低分的規則，計算每個二級指標的均分，有利于降低個人情感因素，提高評分的客觀性、公正性。

責任編輯：馮志軍