電氣自動化控制中人工智能技術應用分析

劉效勇

【摘要】近年來，科學技術發展迅速，自動化控制技術與人工智能技術也隨之發展，并且在現代工業領域得到了廣泛的應用，有效促進了工業的進一步發展。以人工智能技術為基礎的電氣自動化控制，已然在生產生活中得到了廣泛的應用，并取得了良好的應用效果。本文在深入分析人工智能技術在電氣自動化控制中的應用現狀的基礎上，深入分析了人工智能技術在電氣自動化控制中的應用。

【關鍵詞】電氣自動化控制；人工智能技術；應用

21世紀是一個信息化時代，人工智能技術的出現可謂現代社會發展的是必然產物，同時也是推動現代工業發展的重要技術。當前，我國人工智能技術處于發展初期，但是將其應用在生產生活當中，表現出其強大應用價值。尤其是在電氣自動化控制中的應用，能夠有效提升自動化控制水平。為此，現代社會有必要注重人工智能技術的應用，以此有效推動社會發展。鑒于此，本文對“電氣自動化控制中人工智能技術應用”進行更深層次的分析具有極為重要的現實意義。

1、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用現狀分析

電氣自動化控制是現代社會發展的必然結果，同樣也是推動社會發展的重要力量。以人工智能技術為基礎的電氣自動化控制，不僅僅有助于電氣自動化控制效率的提升，還有助于減少人工成本的投入，將其應用在現代工業中，可以發揮出巨大作用[1]。為此，對于電氣自動化控制而言，人工智能技術的應用在電氣自動化控制中具有極為重要的現實意義。（1）人工智能技術的應用價值。人工智能技術相比其他技術而言，具有十分明顯的優勢，具體表現在人工智能技術實現了對信息的收集、反饋以及處理，將其應用在工業生產中，能夠代替人類進行復雜的工作，從而有效減少了工作人員的工作強度[2]。為此，在電氣自動化控制領域，人工智能技術的應用，必然推動電氣領域的發展。具體而言，人工智能技術應用，一定程度上真正意義上實現了自動化，同時電氣自動化的實現，便于緩解人力資源的壓力，不僅僅降低了成本投入，還有效提升了工業生產效率。為此，工業有必要注重人工智能技術的應用，以此優化產業結構。（2）人工智能技術在電氣自動化控制中的應用現狀分析，在電氣設備的設計過程中，由于該設計十分復雜并且具有系統性，為此在具體的設計過程中需要完備的知識理論作為支撐。人工智能技術的應用，便于實現人工智能控制，具體表現在以下幾個方面。一是人工智能控制實現了數據采集與處理功能，工業生產過程中，產生了諸多數據，數據采集與處理功能的實現，便于及時對相關數據進行處理與保存，從而有助于提升電氣自動化控制效率[3]。二是人工智能控制實現了系統運行監督報警功能。這一功能的實現，便于檢測與記錄電氣系統當中的設備在運行過程中產生的詳細參數，一旦出現了不規律的運行，便可以及時報警，便于事先處理事故，從而有助于保障電氣設備運行安全[4]。三是人工智能控制實現了操作控制功能，操作人員只需要借助計算機，通過輕點鼠標或者鍵盤，便可以對電氣系統實施有效的控制，從而有助于控制效率的提升，進而有助于推動工業進一步發展。四是人工智能控制實現了故障錄波功能，這一功能的實現，可以有效錄制故障波，從而能夠快速查找到故障發生點，一定程度上提高了電氣設備的運行效率與安全。

2、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析

現如今，人工智能技術在電氣自動化控制中已然得到了廣泛的應用，促使諸多功能得以實現，進一步提升了人工智能技術的應用價值。（1）人工智能技術在電氣自動化設備中的應用，眾所周知，電氣自動化系統具有復雜性，并且涉及到諸多領域的學科知識。具體而言，電氣自動化設備的操作，需要操作人員具有較高的綜合素質，同時還需要具備足夠專業知識。除此之外，電氣自動化相當復雜，并且強調操作的有效性。只有這樣，才能有效減少因操作不當引發安全事故。為此，在實際問題處理過程中，人工智能技術的應用，可以有效避免上述問題的發生。具體而言，人工智能技術以計算機為理論核心，通過程序編寫，便可以借助計算機實現智能控制，不僅僅有助于提升電氣自動化設備運行效率，還有助于優化設備的運行環境。（2）人工智能技術在電氣控制過程中的應用。電氣控制過程可謂是電氣自動化的核心部分，具體而言，電氣自動化的實現有效提升了設備的運行效率，還有助于降低工業生產成本，具體為自動化控制，有效減少了人力成本的投入。除此之外，在電氣自動化控制方面，人工智能技術相對比較集中，其主要是以專家系統、模糊控制以及神經網絡控制為主。（3）人工智能技術在平常操作中的應用。現代工業的迅速發展，促使生活與電氣行業聯系更加緊密。傳統電氣領域由于操作復雜，導致實際操作需要耗費大量的時間，同時一旦出現了操作不當或者是操作失誤，將會引發更為嚴重的安全事故。為此，隨著電氣行業的現代化發展，人工智能技術的應用，有效簡化了電氣領域的操作性，同時簡化了傳統復雜的操作步驟，有效提升了電氣操作效率。（4）人工智能技術在故障診斷中的應用。電氣系統在實際運行過程中，極易出現變壓器、發動機等故障，不僅僅影響到電氣系統運行效率與安全，還在檢修方面具有較大的難度。具體表現在故障診斷方法過于復雜，不利于具體操作的實施，并且準確診斷率較低；故障診斷需要投入大量的人力、物力以及財力，這與現代工業發展理念完全不符。人工智能技術的應用，便可以實現自動化診斷，能夠快速查找出故障位置，便于減少人力與時間的投入，同時有助于提升故障診斷的效率與準確性。（5）智能故障診斷中的應用，智能診斷系統能夠在接受前端控制系統傳授命令的基礎上，進行電氣設備的故障診斷。具體為對電氣設備的運行所產生的數據處理有效分析處理，并且電氣設備正常運行產生數據信息進行想比對，一旦出現不符合情況，智能診斷系統將會及時發出指令完成故障診斷。除此之外，智能診斷系統能夠對電氣設備的運行各種信息進行記錄，并且在異常的情況下發出警報，并及時傳授至中央管理系統，便于工作人員進行下一步處理。

結語：

綜上所述，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，促使傳統電氣控制模式得以有效創新，有效提升了電氣自動化控制效率，推動了工業現代化發展。

參考文獻：

[1]楊佳澎，柳卓明，王浩，姜雨亭.電氣自動化控制中人工智能技術應用探究[J].山東工業技術，2017（10）：28.

[2]肖文軍.電氣自動化控制中的人工智能技術分析[J].河北農機，2017（01）：54-55.

[3]肖緒剛.關于對電氣自動化控制中人工智能技術應用的思考[J].科技經濟導刊，2016（24）：26-25.

[4]錢卓昊.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用探究[J].中國高新技術企業，2016（16）：51-52.