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試談現(xiàn)代紡織檢測技術(shù)的特點(diǎn)與發(fā)展方向

2018-05-14 09:06:06王春芳
絲路視野 2018年6期
關(guān)鍵詞:發(fā)展方向特點(diǎn)

王春芳

【摘要】隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,現(xiàn)代紡織工業(yè)也在不斷地發(fā)展。本文首先對(duì)現(xiàn)代紡織檢測技術(shù)的特點(diǎn)進(jìn)行了概述,詳細(xì)探討了現(xiàn)代紡織檢測技術(shù)的發(fā)展方向,旨在推動(dòng)紡織業(yè)的發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】現(xiàn)代紡織檢測技術(shù);特點(diǎn);發(fā)展方向

一、現(xiàn)代紡織檢測技術(shù)的特點(diǎn)

信息技術(shù)的發(fā)展極大地推動(dòng)了紡織檢測技術(shù)的進(jìn)步。計(jì)算機(jī)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、通信技術(shù)在紡織檢測領(lǐng)域的應(yīng)用,極大地提升了現(xiàn)代紡織檢測的手段與能力。目前,紡織檢測設(shè)備的功能日趨完善,儀器的智能化、自動(dòng)化程度越來越高,利用先進(jìn)的設(shè)備,人們已經(jīng)能夠由對(duì)傳統(tǒng)原料性能的檢驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^對(duì)纖維、紗線性能的檢驗(yàn)及預(yù)測評(píng)價(jià)成品的質(zhì)量。縱觀現(xiàn)代紡織檢測技術(shù)的發(fā)展,其呈現(xiàn)出以下主要特點(diǎn)。

(一)現(xiàn)代紡織檢測技術(shù)正在最大限度地向檢測自動(dòng)化發(fā)展

隨著新式振動(dòng)法的發(fā)展,代替了與安培的單根纖維測長稱重,國外高端技術(shù)研發(fā)組織相繼研制多種關(guān)于以振動(dòng)法為測量基礎(chǔ)的細(xì)度設(shè)備,以其不需人工操作與調(diào)節(jié)、標(biāo)準(zhǔn)檢測纖維振動(dòng)最大值等優(yōu)點(diǎn),用單鍵操作就可以完成提供纖維線密度的自動(dòng)測試,由于關(guān)于纖維的密度并不是以往的人工判斷,因此大大提升了纖維線密度值的精準(zhǔn)度數(shù)。根據(jù)試驗(yàn)測試,在1h內(nèi),兩個(gè)人操作棉纖維紡織檢測系統(tǒng),共完成了190個(gè)樣品的測試。此種檢測系統(tǒng)的檢測結(jié)果基本不受人為操作的影響,具有較好的準(zhǔn)確性。

(二)現(xiàn)代紡織檢測技術(shù)廣泛地應(yīng)用當(dāng)前高新科技

首先,隨著網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷更新,發(fā)達(dá)國家在控制紡織產(chǎn)品密度的檢測設(shè)備上,推出了一種新型的計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng),不僅有效解決了控制樣品標(biāo)準(zhǔn)重量的規(guī)定時(shí)間,而且避免了樣品自身出現(xiàn)誤差。尤其是在單纖維的強(qiáng)伸度試驗(yàn)中,運(yùn)用新型設(shè)備數(shù)據(jù)計(jì)算,包括收集、處理及數(shù)據(jù)顯示,有效地對(duì)產(chǎn)品的斷裂伸長率進(jìn)行了控制。當(dāng)前國內(nèi)通過計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行纖維調(diào)節(jié)控制的技術(shù)主要是運(yùn)用計(jì)算機(jī)中樞的網(wǎng)絡(luò)和光度的檢測法進(jìn)行鑒定。運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中樞對(duì)產(chǎn)品進(jìn)一步測定,不僅可靠、快速,能夠準(zhǔn)確地區(qū)分化學(xué)成分十分相似的纖維產(chǎn)品,而且能夠有效鑒定纖維產(chǎn)品中的混紡成分。其次,現(xiàn)代紡織檢測技術(shù)中,數(shù)字圖像的處理技術(shù)也被廣泛應(yīng)用,光學(xué)纖維直接分析設(shè)備就是其中之一,運(yùn)用高端數(shù)字圖像處理技術(shù),對(duì)羊毛纖維進(jìn)行測定,保證了羊毛纖維直徑和平均直徑的準(zhǔn)確性,根據(jù)試驗(yàn),測試的速度基本可以達(dá)到每分鐘一萬根。而且,光學(xué)纖維直接分析設(shè)備作為數(shù)字圖像處理技術(shù)在現(xiàn)代紡織中的應(yīng)用,還可以對(duì)髓質(zhì)毛、纖維卷曲程度進(jìn)行有效測試。最后,現(xiàn)代紡織檢測技術(shù)中,激光技術(shù)也充分應(yīng)用,澳大利亞紡織工業(yè)運(yùn)用的激光掃描儀就是激光技術(shù)在現(xiàn)代紡織技術(shù)中應(yīng)用的代表。其檢測速度不低于光學(xué)纖維直接分析設(shè)備的測定速度,但是其控制技術(shù)是采用激光掃描和計(jì)算機(jī)進(jìn)行的。通過計(jì)算機(jī)控制,利用纖維的直徑大小,在短時(shí)間內(nèi)完成纖維的檢測,并且準(zhǔn)確地測定出產(chǎn)品的CV值及直徑平均值,還有纖維數(shù)量的分布圖。

二、現(xiàn)代紡織檢測技術(shù)的發(fā)展方向

(一)現(xiàn)代紡織檢測技術(shù)向模擬的質(zhì)量檢測與評(píng)估方向發(fā)展

面對(duì)國內(nèi)外的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì),經(jīng)濟(jì)全球化和科學(xué)技術(shù)共享逐漸成為全世界社會(huì)進(jìn)步的必然。體現(xiàn)在現(xiàn)代紡織檢測技術(shù)上,鑒于檢測設(shè)備已經(jīng)趨向智能化和自動(dòng)化,人工操作對(duì)產(chǎn)品檢測結(jié)果的影響已經(jīng)越來越小,因此,現(xiàn)今的紡織產(chǎn)品檢測多利用測試結(jié)果對(duì)紡織產(chǎn)品的加工過程和產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行可靠的模擬預(yù)測。如此一來,不僅有效避免了小樣產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中可能出現(xiàn)的品質(zhì)問題,更節(jié)省了生產(chǎn)時(shí)間的浪費(fèi)和生產(chǎn)成本。

(二)現(xiàn)代紡織檢測技術(shù)向多功能化發(fā)展

傳統(tǒng)的紡織產(chǎn)品檢測,只是對(duì)產(chǎn)品的單一屬性進(jìn)行評(píng)定,不僅耗費(fèi)時(shí)間和人力,而且大量的檢測結(jié)果存在一定的人為因素影響。而在現(xiàn)代紡織檢測技術(shù)中,簡化了檢測過程中人工操作的因素,排除了人工操作對(duì)檢測結(jié)果的影響,而且,對(duì)于產(chǎn)品的檢測,從屬性上可以對(duì)產(chǎn)品的多個(gè)屬性進(jìn)行檢測,如密度、長度及斷裂伸長度等,向多功能方向發(fā)展。

(三)由測試實(shí)驗(yàn)室向網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展

諸如茲韋格公司和策爾韋格·烏斯特公司等大型儀器廠商,已經(jīng)著手開發(fā)以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)的試驗(yàn)儀器數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。借助這一系統(tǒng)可將試驗(yàn)儀器和中心計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng),通過中心計(jì)算機(jī)獲取所有聯(lián)網(wǎng)儀器的數(shù)據(jù),并進(jìn)行處理,最后在一張實(shí)驗(yàn)室報(bào)告單上呈現(xiàn)出所需結(jié)果。

(四)向高速、高效發(fā)展

策爾韋格·烏斯特公司的高性能拉伸試驗(yàn)儀Tensonjet測試速度高達(dá)400m/min,每小時(shí)能完成30000次拉伸試驗(yàn);CSIRO研制的羊毛束纖維測試儀SirolanTensor具有一個(gè)多功能夾頭,能一次完成對(duì)纖維束梳理、加施預(yù)加張力并進(jìn)行拉伸試驗(yàn);SDL公司研制的計(jì)算機(jī)控制紗線摩擦和毛羽組合試驗(yàn)儀,能在50m/min~300m/min以任意速度試驗(yàn);茲韋格公司的G580型紗線結(jié)構(gòu)試驗(yàn)儀除測試結(jié)果不受測試材料混合及大氣環(huán)境影響外,還能提供非常廣泛的紗線不勻率信息,包括分級(jí)矩陣,由該矩陣能判斷某批紗線外觀合格與否,提高質(zhì)量控制的時(shí)效性。

三、結(jié)語

綜上所述,關(guān)于現(xiàn)代紡織檢測技術(shù)的特點(diǎn)與發(fā)展方向的分析對(duì)紡織業(yè)的發(fā)展具有重要的作用。因此,必須進(jìn)一步把握現(xiàn)代紡織檢測技術(shù)的特點(diǎn)與發(fā)展方向,這樣才能更好地促進(jìn)紡織業(yè)的快速發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]王楠.淺析紡織檢測技術(shù)、特點(diǎn)及發(fā)展[J].民營科技,2017(05):14.

[2]吉宜軍.紡織企業(yè)卓越績效管理模式研究[D].上海:東華大學(xué),2016.

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