大數據時代運動訓練科學研究的新方法探究

黃振豪

摘 要：大數據包含著極大的社會、經濟和科學價值，目前備受學術界和企業界的關注。大數據的關鍵技術被分為3個大的層次：數據平臺、分析平臺和展示平臺，這3個平臺中的分析平臺是使大數據轉化為價值的橋梁。大數據時代的到來，使人類進入了人工智能的時代，當代科學研究的突出特點之一就是通過對巨量數據的研究來探知世界運行的規律。大數據對于運動訓練科學研究領域來說更多的是一種思維方式，而不僅僅是一種應用工具，這樣的思維方式將成為運動訓練科學研究的新方向。

關鍵詞：大數據 運動訓練科學研究 新方法

中圖分類號：G808.1 文獻標識碼：A 文章編號：2095-2813（2018）03（b）-0029-02

數據作為科學研究的關鍵因素，它隨著時代變化的活動方式必將制約科學研究的方法，并在很大程度上影響著科學研究。目前，人類正處于一個信息技術高速發展的時代，我們在采集、儲存、分析以及使用數據的能力上有了巨大的突破，打破了之前固有的模式，在這樣一個時代，人們可以通過對海量數據的研究來揭開世界運行的規律，這預示著人類在科學研究領域迎來了嶄新的時代即大數據時代[1]。隨著大數據時代的到來，科學研究的方法和理論正在受到大數據技術的影響，運用海量數據來探知運動訓練的規律已經成為運動訓練科學研究領域中的一個必然的趨，物聯網技術使運動員身上穿戴的設備、運動器材上的傳感器、比賽的監控攝像以及其他一些重要的數據可以及時地傳輸到互聯網上和被教練員所掌握，這就使運動員的訓練數據和賽場上的表現以及教練員的戰術方案以及其他信息被收集、儲存和運用。一些運動訓練專家以及運動教練員不僅可以從這些被采集的大量訓練和比賽數據中發現運動規律，還可以借助海量的數據研究來優化訓練的方法方式，進而提升運動員訓練能力和比賽的成績。足以證明，大數據在運動訓練科學研究中扮演者不可替代的角色，另一方面，人們也應該清楚的意識到，大數據對于運動訓練科學研究領域來說更多的是一種思維方式，而不僅僅是一種應用工具。研究者運用這種思維方式才能更好地探究運動訓練科學研究的新方法。

1 大數據時代的勃興

1.1 大數據的概念及其思維方式

大數據（Big Data）也稱為海量資料庫，指的是運用新的處理方式才能夠具備更強的決策能力、洞察能力和流程優化能力的大規模、高增長率和多樣性的信息資產。大數據有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。“大數據”概念最早是由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在《大數據時代》一書中提出，在該書中，筆者總結了大數據導致的思維方式的變化，有以下幾點：一是全數據模式，指的是研究者需要分析與現有事物相關的整體數據，不能借助少量分析的數據樣本，務必要采用全面的數據進行分析和處理。二是混雜性，不能一味地追求數據的精確性，要接受數據的復雜性，要能夠容忍不精確以及不確定的數據。三是相關關系取代因果關系，也就是要注重事物的相關關系，而不是一再地探知難以確定的因果關系[2]。以上思維方式對傳統的思維方式提出了巨大的挑戰，對當代科學研究產生了巨大的影響。

1.2 大數據的發展背景

隨著信息技術的高速發展，特別是近年來，物聯網、傳感器、云計算等技術的迅速發展，重構了人們的生活方式和空間的同時，也大大提高了人們采集、存儲、分析和使用數據的能力。一個熟悉的例子，2009年，Google公司使用大數據技術準確的推測了流感的發生。

2 大數據與運動訓練科學研究的緊密結合

如今，大數據分析技術被各領域的研究者所使用，包括運動訓練科學研究領域。運動訓練專家以及運動教練員在大量的訓練和比賽數據中發現運動規律，并借助海量的數據研究來優化訓練的方法方式，進而提升運動員訓練能力和比賽的成績。例如：有數據顯示，在體育競技中數據分析需求潛力巨大，對提升體育競技水平有著重要輔助作用的就是體育大數據分析。從美國四大聯盟中雇傭體育數據分析師的球隊比例明顯揭示了對于棒球和籃球來說，體育數據分析對此有著極深的影響。2013年，雇傭體育數據分析師的球隊數量占整個聯盟的97%的MLB和雇傭比例為80%的NBA的數據中可見，數據分析在運動訓練中扮演著不可或缺的角色。

我國體育數據分析的運用雖晚，但有著巨大的潛力。目前，我國已有專業的數據分析公司在戰略規劃、球員評估和訓練上進行了一些實踐。尤其值得注意的是，體育數據分析在球員訓練和選拔方面的應用引起了中國足球協會的重視。人們對大數據的重視和運用預示著體育數據分析平臺將會成為提升運動訓練質量和提供人才評估體系的極其有力工具。

3 大數據時代運動訓練科學研究中的新方法

大數據正在重構我們的生活方式和生活空間，改變著我們生活中的一切事物。大數據在運動訓練科學研究中扮演著不可替代的角色，人們也應該清楚地意識到，大數據對于運動訓練科學研究領域來說更多的是一種思維方式，而不僅僅是一種應用工具。這種思維方式引導運動訓練科學研究步入新的方向。被人們稱之為“大數據思維”的思維方式即是該種思維方式。這種大數據思維就是一種新的信息思考方式，其實質是從現有事物的構造和聯系、演化進程和過程中掌握事物的本質屬性和重要特征，把現有事物的構造、聯系和過程作為數據的載體或者編碼，并從中破解出當中所包含的有關于事物的歷史形態、現實關系和未來趨勢的間接存在的內容、意義以及價值[3]。這種新的思維方式即是運動訓練科學研究中的新路徑和新方法。

3.1 由局部向整體的研究角度的轉換

各種運動項目其實都是一個整體，運動訓練的各個要素之間是相輔相成、相互制約的，不能隨意分割，如果在研究室只看局部勢必導致孤立的看問題，在運動訓練中大多只能看到平凡的常態，無法洞察到隱藏于細節中的特殊現象，而在運動訓練科學研究中真正有價值的即是那些隱藏在細節中的特殊現象，因此，在運動訓練科學研究中應當把局部的研究角度轉向整體的研究角度，從整體中把握那些運動訓練中細微的變化，才能更好地提升運動員的訓練能力和比賽成績。

3.2 由假設研究到科學數據研究的研究路徑的轉換

科學就是數據，用科學的數據去證明提出的假設已經成為當代科學研究的方法，在運動訓練科學研究中也應該從傳統的假設型的科學研究，即提出問題，做出假設，再用實驗驗證的方法轉向科學的數據型的科學研究，即先獲取大量的數據，假設和實驗的驗證要建立在數據分析的基礎之上。這種方法可以更加細致地洞察和研究數據的各個方面，可以更加精確地考察細枝末節并進行新的數據分析，可以進一步用大數據去驗證新的更細微層面的假設。這種轉變可以讓訓練專家和教練員從那些被采集的大量訓練和比賽數據中發現運動規律，并借助海量的數據研究來優化訓練的方法方式，進而提升運動員訓練能力和比賽的成績。

4 結語

大數據時代的到來必將使得運動訓練科學研究進入一個新的時代，運動訓練科學研究人員要順應時代的發展，跟緊時代的步伐，并且轉變運動訓練科學研究的思維方式。隨著時代的發展，大數據技術被越來越多的運用到運動訓練科學研究領域，大數據技術與運動訓練科學研究的緊密結合，終始運動訓練的方法得以優化，使運動員的訓練、比賽的能力得到極大的提高。

參考文獻

[1] 章毅，郭泉，王建勇.大數據分析的神經網絡方法[J].工程科學與技術，2017，49（1）：9-18.

[2] 維克托，恩伯格，肯尼斯，等.大數據時代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[3] 仇乃民.大數據時代運動訓練科學研究的新路徑[J].山東體育學院學報，2015，31（4）：83-89.