大數據時代下統計方法研究

孔社霞

大數據 統計方法 研究 企業管理

大數據時代下的統計發展

（1）我國傳統的統計方法發展現狀

全球經濟活動呈現多元化、多樣化和復雜化發展。傳統的統計方法很難精確、全面獲得在經濟、信息資源全球化中占據主導地位所需要的各項統計數據信息。

在大數據時代下，數據的容量變得非常巨大，且種類多樣，有價值的數據密度相對變低，需要處理數據的速度變快。而我國傳統統計存在一些固有的缺陷，影響企業對經濟市場的判斷。首先，我國傳統的統計方法與國際通行的指標體系不接軌，專業統計制度與核算統計制度之間的矛盾日益突出，使得我國統計制度與方法難以保障未來發展中的科學性。其次，現有的統計方法缺乏活力。伴隨著信息數據的大量增加，我國統計人員習慣了統計抽樣、線性回歸分析等方法，但這些方法已經不適合大數據時代的要求。我國統計方法主要以描述為主，不能準確的分析出我國國民經濟體系中的每個統計數據指標的關系，對有效信息的抓取也比較困難。最后，統計服務工作滯后，收集的數據質量普遍較低，致使分析出的結果很難對經濟發展和人們的日常生活提供有力的保障。因此，我國傳統的統計方法在大數據時代的潮流下，需要做出改變。

（2）大數據時代對統計方法的影響

大數據時代對統計方法的影響是多方面的，尤其是對經濟統計的影響是非常深遠的。首先，大數據時代的到來，改變了數據的收集方式。傳統的數據收集方法是進行普查、問卷調查和抽樣調查等。面對當今海量的數據形勢，傳統的數據收集方法已經無法滿足客戶對數據的收集速度和數量的要求。這就促使了數據的收集和處理方式的轉變。使數據的處理模式能夠適應當前的海量的數據形勢。其次，數據的分析模式發生了改變。傳統的數據在收集之后，進行隨機的抽樣分析。大數據時代的來臨，抽樣的分析模式已經無法適應時代對數據的準確性的要求。海量數據進行分析的系統模式逐漸形成了全數據的分析模式，使其準確性和時效性得到了很大的提高。最后，數據之間的因果關系淡化。傳統的少量數據中存在著明顯的因果關系，而大數據時代的到來，數據之間的因果關系淡化，需要用戶在進行數據的分析時關注數據的相關的信息關系，從而實現數據的價值化。

統計方法改革的必要性

（1）統計方法的變革是政府工作的需要

在大數據時代，各種信息量都在加大，而對這些數據進行有效深入挖掘，才能得到更有有效的信息。在政府統計工作中，能否從眾多的數據信息中充分開發出有價值的信息，是工作的重點。因此，改革傳統的統計方法，使數據使用者能夠在眾多的數據信息中找到數據之間隱藏的聯系，有效挖掘數據信息的作用，才能夠促進我國經濟社會的發展。

（2）保障社會經濟轉型

近幾年，我國經濟發展迅猛，已經成為世界的經濟強國，國內的社會經濟逐漸提升，面臨著轉型。在大數據時代，大數據的使用者和受益者多為企業，因此，若各行各業的企業能夠有效利用數據，能夠極大的促進我國社會經濟的轉型。

在企業運用數據統計時，獲得有用的數據，加上具備良好的技術應用和完善的市場機制，可以更好的發揮企業在社會經濟轉型過程中的作用。然而，大數據時代的來臨，同樣使社會經濟的轉型受到了一定的沖擊，因此應該轉變傳統的統計方法來更好的適應新時代的發展要求，在更大程度上滿足社會經濟轉型過程中對統計信息的需求，為社會經濟的轉型提供有力保障。

（3）是統計服務業新常態下的必然選擇

統計服務在經濟的發展下，逐步為廣大社會群體、商業經濟所需要，而不再僅僅是政府部門的需求。傳統的政府統計通常采用的是上級布置，人民填報的方式，這種固有的方式局限性太大。在未來的統計服務業，應逐漸摒除這種較為刻板的方式，將依法統計和獨立上報相結合，大力宣傳數據的價值，提高社會公眾對大數據時代的認識。這樣可以使得人民群眾利用數據產品服務于各行各業，促進生產力的發展。在統計發展新常態下，能夠使企業和民眾利用數據合作互惠，使數據真正服務于民眾，服務于經濟，服務于發展。

大數據背景下的統計方法改革的對策

（1）發展適應國際需求的統計方法

我國統計方法的改革不僅要適應中國的社會經濟發展，更應于國際接軌，發展適合國際需求的統計方法。學習國外先進的統計制度和方法，積極適應將大數據的利用提升到國家戰略的層面。國家各項數據的統計是作為一個國家經濟發展水平高低的憑證，因此，我們在改革統計方法的過程中，必須提高統計標準化水平，逐步加強和改善我國國民經濟的管理。因此，我國統計方法在改革時，需參照國外現有的統計標準，與我國發展國情相結合，完善和修訂我國現有的統計制度和方法。

（2）建立完善的統計機構

一是建立大數據統計科學的機構體系統計的相關部門依據互聯網技術的高速發展，建立大數據在收集、整理和分析這三個步驟相對應的科學系統的機構體系。數據的收集要以建立大數據多樣結構化的信息積累為基礎，對數據內容和數據間的關聯性和匹配性進行整合和分析。使統計工作在大數據時代的背景下能夠更加的具有客觀性和權威性。二是建立統計信息資源的分享平臺互聯網電子信息技術的高速發展，海量的信息數據在互聯網平臺進行分享。但是，企業和政府之間的數據信息是沒有分享平臺的。大數據時代的到來，要全方位的打破傳統的信息隔離狀態，實現大數據時代的數據價值。政府機構需要構建可以進行海量數據分享、存儲的安全平臺，使全國跨地區和跨層級都可以在這個大數據的統計信息交流平臺進行信息的傳送和整理，實現大數據時代海量數據的應用性。