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居民消費變化趨勢分析

2018-05-14 08:55:48方帥
財訊 2018年3期
關鍵詞:服務

方帥

消費結構 SPSS 線性回歸

引言

在國家實施經(jīng)濟政策的影響下,居民的收入增加的同時,消費支出強勁增長,消費結構發(fā)生了顯著的變化。

(1)我國居民消費結構的橫向分析

首先,食品消費的比例隨收入增加明顯下降,與恩格爾定律表達式一致。但低收入和高收入的區(qū)別,恩格爾系數(shù)差距很大。

(2)穿著隨收入增加緩慢增加,高收人家庭在穿著上的比例在下跌,但支出比例的收入在增加。隨著收人的增加,消費服裝先下降后上升。

(3)家庭設備用品及服務、交通、通訊、娛樂、教育和文化服務,和雜項商品和服務支出的比例增加,表明人們的生活水平的提高以及收入的增加和提高。

(4)醫(yī)療保健支出比例隨收,,kzk平增加,逐步變成了一種兩邊高,中間低的發(fā)展。

(5)居住基本上是一個先上升后下降的趨勢,居民的消費水平不斷上升的中國住宅商品越來越成為城市居民的關注焦點是一致的,與擴展恩格爾定律是一致的在同一時間。

(6)縱向分析我國居民消費結構

自21世紀以來,隨著消費水平的提高,中國城鄉(xiāng)居民的消費從追求數(shù)量以食品和服裝消費為主的必要性轉化享受型,消費質量和消費結構發(fā)生了明顯的變化。城市居民的三個食品、服裝、家電消費支出的比例明顯下降,食品支出的比例最大跌幅。同時,醫(yī)療、交通、通信等消費支出比例上升,消費特征豐富的階段開始出現(xiàn)。

我國城鎮(zhèn)居民消費結構及趨勢的統(tǒng)計分析

下表的數(shù)據(jù)是來自《中國統(tǒng)計年鑒》。這個年鑒正文內容主要是分為24個篇章,本文選取了第九篇章一人民生活,用以探究我國城鎮(zhèn)居民消費結構及其趨勢。

SPSS統(tǒng)計分析

(1)描述統(tǒng)計

我們想通過SPSS來描述居民消費結構的變化趨勢,我們選擇家庭設備用品與服務作為因變量,剩下的七個變量作為因變量,來研究變量。所以我們首先進行數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計,來從均值、方差、極值上來看一下變量的趨勢與相關性。

通過這三個描述統(tǒng)計量我們可以看到因變量家庭設備用品及服務均值為7.448,食品,衣著與它存在很大差距。我-們還可以看出這里面占份額最大的是食品。

(2)統(tǒng)計建模

在我們進行描述統(tǒng)計后,我們就要通過相關系數(shù)矩陣、R值、回歸系數(shù)、方差分析、殘差分析來確定模型跟變量,并且對模型進行一個診斷分析。

我們通過相關系數(shù)矩陣變量系數(shù)的正負我們可以食品,衣著是正向影響家庭設備用品及服務的花費的,而其它變量都呈現(xiàn)一種負相關的關系。其中交通與雜項影響是最大的,而醫(yī)療的影響是最小的只有0.381。所以我們初步判斷醫(yī)療這個變量可以剔除。

通過表我們可以看出輸入的變量主要有四個,分別是雜項、教育、交通、居住,其它三個變量很有可能是不顯著的,對因變量的解釋不夠強。

我們可以看出R的數(shù)值為1,這說明模型的擬合程度非常高,說明那四個解釋變量對因變量的解釋的非常好。

我們通過這個表可以發(fā)現(xiàn),居住、教育對家庭設備用品及服務的影響是正向的,系數(shù)分別為0.249,0.014。交通、雜項與服務是負向的影響,系數(shù)分別是-0.192,-0.940,且p值都是接近于0的,所以在0.05的顯著性水平下,這四個變量都是顯著的。我們可以建立線性回歸方程。

結論分析

通過上面的分析我們發(fā)現(xiàn)影響家庭設備用品及服務的主要變量是居住、交通、教育、雜項。我們可以看出居民在食品、衣著與家庭設備用品及服務的關聯(lián)較小,我們是通過家庭設備用品及服務來表示一個家庭的主要消費開支,食品、衣著的關聯(lián)減小,說明人們的消費需求逐步的開始由只是滿足日常需求的必要性消費逐步的轉化為了追求一種高質量的生活水平,人們在居住上的花費最大,這與社會的形式也是不謀而合的,現(xiàn)在房價在逐漸的增加,但是還是出現(xiàn)買房熱,說明人們追求一種高質量的生活水平。而交通雖然也影響家庭的支出,但是它呈現(xiàn)的是一種負相關的關系,說明隨著家庭消費支出的增加在交通上的花費是逐步減少的,以上就是我們對于家庭居民消費支出的結構變化趨勢的分析。

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