大數據審計下統計分析方法探討

傅雪梅

大數據的內涵不僅包含在數據內容上，還體現在大上面，因此大數據的內涵與傳統的數據不同，不僅在數據的記錄和存儲比以往的數據空間大，同時也是運用現代信息技術，促使記錄數據的手段不斷更新，能記錄更多的數據，幫助企業或者有需要的人們，在社會不斷發展的今天，人們需要的則是隨時可以記錄、記錄類型多樣的數據體系，因此在統計分析的層面看，大數據就比以往的傳統數據的利用價值更多，更大，因為傳統的數據屬于樣本數據，記錄的方式和容量是有限的，而大數據不同，它是可以多角度，全方位的記錄的數據，而大數據對于做數據研究還能夠提供依據，具有動態性，因此大數據是一切人們可以利用記錄的符號的組合，也是具有無限的空間的，滿足多種記錄的要求的數據庫。

大數據審計 統計分析 方法

前言

大數據時代的到來，對審計工作是機遇也是挑戰，挑戰體現在審計人員需要從海量數據中將違規點快速、精準的找到并提取出來，需要有效處理復雜、大容量的數據。而通過運用統計方法則可以充分運用到大數據帶來的機遇，及時、快速對大容量數據處理，減輕了工作負擔，將工作效率提高了。

大數據審計中統計分析方法的作用

對已結構化的審計數據使用、回歸分析、描述統計是統計分析方法的主要步驟，數據分析主要是對數據宏觀趨勢、散度、分布等在時間及空間維度下的分析，進而幫助審計人員將需要分析事件的歷史原貌恢復出來，快速掌握歷年來審計單位的發展及變化；多元回歸分析法的應用，可以將影響數據的參數找到，分析數據間相互影響參數的關聯，及時辨別出異常數據，將審計疑點快速找出；對數據高離散點重點關注，計算偏差率，對離散點明顯的數據。通過以上分析可以發現，分析數據時，運用正確、科學的統計分析方法尤為重要，也是及時、快速找出疑點的重要前提。

統計分析方法在大數據審計中的操作規范

（1）描述性統計

在大數據審計中的操作規范對數據的分布特征、趨勢變化通過描述性統計方法中的均值、極值、方差、求和、眾數、中位數等分析要素可以快速、直觀的掌握，對審計單位業務內容、財務數據趨勢、離散情況、分布狀態通過使用線性回歸分析法可以快速掌握。比如，某電力集團開展的一項審計工作，審計人員先分析了近年來的報表數據，即2010年-2015年的報表數據，重點對集團負債總額、營業收入、利潤總額使用描述性統計方法重點分析，同時，概化描述了凈資產收益率、國有資產保值增值率、資產負債率.并對其進行了趨勢分析，從而使審計人員了解到集團改革前后發展變化及經營趨勢，總結出集團發展的特點。具體分析情況為：2010-2015年，該集團的單位資產總額及利潤總額有所增加，即從752 40億元、一50.12億元增加至1524.02億元、32.52億元，增長了115.25%、165.23%。同樣增加的還要凈資產收益率及國有資產保值率，分別為-50.25%增加至8.42%，增長了50.35個百分點，4.02%增加至8.23%，增長了107.85個百分點。通過線性回歸分析了審計區間內的各個指標數據，發現該集團2012年與2013年的利潤總額與凈利潤較回歸線偏離較遠，說明這兩年內大幅度增長了利潤總額與凈利潤，進一步說明了兩年間集團的業績良好，審計人員需要將業績良好的原因找出，對實際工作的規范、真實與否調查，從而避免出現財務弄虛作假的情況。

（2）多元回歸分析在大數據審計中的操作規范

在大數據時代下，會在過程型業務數據與結果型業務數據之間呈現一種變量關系，也是審計數據庫的一個特征表現。審計人員尋找回歸關系可以借助歷史數據，在原有歷史數據中將現有歷史數據代人，將特定時間內可能存在的數據區間推導出來，與實際發生的數據區間比對，再結合離散程度對重點的審計內容優化分析。比如，某農業集團公司開展審計工作時，消耗性生物資產存在審核復雜、鑒定難度大、存在不統一的量化標準等問題，增加了審計人員工作難度，并且采用傳統審計方法難以及時核算出消耗性生物資產是否存在弄虛作假的行為，是否存在虛假數據分析出來。為了提高審計工作效率及質量，審計人員先將審計期間及前幾年行業與企業經營數據獲取到，對這些數據對比分析，將代表行業的影響因素找到，然后利用多元回歸分析法將回歸關系建立起來，將理論數據區間推導出來，從而明確賬目記錄的數據是否真實。

大數據背景下統計新思維的發展萬向

（1）加強科學的推算

對于統計數量的推算工作，傳統的統計推算是否準確，是統計質量決定的，但是在大數據的背景下，統計的推算是要依賴于原始的數據準確性和信息化的工具來推算的，所以要充分研究和分析原始數據，促進統計推算結果的準確。

（2）提高數據信息共享性

現階段我國大部分的統計工作中，對于各種數據的共享程度不夠，也就是說數據庫的更新速度與新數據實際產生的速度不一致，這樣一來，數據庫中的資源重復性以滯后性很大，資源的利用率不高。大數據環境下，信息的同享性非常關鍵，提高數據信息的共享，必然能夠促進不同的信息獲得者擁有與自己需求相對應的資源，從而是信息資源實現其擁有的價值。

（3）增加對統計人才的培養

在現代社會，不管是企業還是事業單位，對統計人才的需求量都很大，更多時候是為了適應信息時代的發展，增加自己的競爭力，同時也是統計系統電子化的數據的需要，所以就需要培養很多的統計思維的管理人才，同時對這些人才進行系統的培訓和管理，并且鼓勵這些人才發揮自己的能力服務社會，加強各部門之間的溝通，同時在自己的本職工作基礎上進行工作創新，促進人才的培養。

結語

總之，現今的大數據時代，審計人員運用統計分析方法在短時間內可以篩選出被審計單位大數據中可能存在但又容易被忽視的異常點，從而減少數據量大、分析困難所帶來的時間消耗，快速、精準、高效地發現問題，并集中力量攻破。統計分析方法在當前大數據審計工作中扮演著重要角色，值得進一步研究與推廣。

[1]程平，門沂.基于財務共享服務模式的大數據審計研究[J].中國注冊會計師，2016（5）：84-87+3.

[2]劉英，南科毅.借鑒大數據分析方法？提高統計分析“含金量”[J].東方企業文化，2015（ 15）：345.