辦公桌用戶體驗調查與分析

左婉琳 胡志剛

摘要：為了設計出更加滿足用戶需求的辦公設備，減輕辦公綜合癥對人們的危害。本文以不同特征的人群為調研對象，通過問卷調查以及SPSS軟件，分析了現階段辦公桌的用戶體驗及期望。得知人們對辦公桌自身的屬性和功能性方面的需求和期望都很高，同時也為后續辦公桌的設計提供了明確的方向。

關鍵詞：辦公桌；辦公綜合癥；用戶體驗；因子分析

中圖分類號：TB472 文獻標識碼：A

文章編碼：1672-7053（2018）02-0048-02

有研究顯示，長時間使用電腦尤其是鼠標操作的辦公人員，可造成頸肩部的急性疼痛，若不加控制，長期使用鼠標，則發生腕管綜合征的風險大大增加。

但近年也有一些研究者從根源上對此問題進行了根源上的改善，對辦公桌進行了優化和再設計。蘇桓等表示為了改善現有辦公桌的缺陷，應在設計上重點改善三點：提供對肘部及前臂的合理支撐，建議采用“支肘板”這種新型的桌面結構、必須發揮椅子靠背的作用、必須處理好手腕的支承面與作業面之間在高度上的相互協調。李飛、陳天宇等論述了現有力公桌存在的不合理之處并在此基礎上，提出了新型辦公桌及辦公座椅；將樂高板融入辦公桌的設計，達到了桌面功能區清晰化、合理化的效果，使用者可以根據自身需求，打造屬于自己的辦公空間。馬曉紅，陶毓博通過分析傳統坐姿辦公引起的健康問題，提出采用可升降辦公桌，實現站坐交替辦公。并利用三維數字人體模型實測從人機工程學角度分別對升降辦公桌各主要人機尺寸進行系統的分析，提出符合中國人健康辦公要求的可升降辦公桌的設計尺寸范圍。這些研究對后續辦公桌的改善研究都提供了良好的依據及支撐。

綜上所述，目前尚缺乏辦公設備的用戶體驗研究，只有以用戶的需求為依據改善辦公設備，才能從源頭上減少辦公綜合癥的發生。本文全面調查分析用戶體驗數據，探究人們的需求點，為辦公設備的改良設計提供了方向。

1 調查概況

1.1 調查目的

調查的主要目的是了解被調查者對辦公桌的使用體驗和期望的理想水平，獲知人們對辦公桌現有功能的體驗和建議，為辦公桌的后續設計與完善提供參考。

1.2 調查方式和時間

通過問卷網以及線下發放紙質問卷兩種途徑進行調查。調查時間為2017年7月15日至9月15日，歷時兩個月。

1.3 問卷設計

問卷設計的內容主要包括兩部分：被調查人群基本特征和辦公桌用戶體驗。其中用戶體驗主要采用李克特量表的形式進行，量表包含了15個方面，分別為：桌面硬度、高度、造型、風格特色、材質、顏色、桌下空間、功能性、儲物空間、桌面面積、桌邊弧度、前臂感受、肩膀感受、手腕感受和辦公桌智能化程度。量表評分標準為：完全同意（1分）、有點同意（2分）、一般（3分）、不太同意（4分）、完全不同意（5分）。

2 調查結果及統計分析

本次調查共收回問卷306份，經篩查整理，剔除不合格問卷31份，最后確定有效問卷275份。因此，本文僅對有效的275份問卷數據進行統計及分析。

2.1 被調查對象的基本特征分析

在有效樣本中，男性135人，女性140人，性別比例接近1：1。其中78.6%集中在18-35歲；36歲以上調查對象比例為21. 4%。身高在160-170cm占總體的45.5%；身高170-180cm的比例為36%。其中辦公白領、設計師、大學生為最多，分別占25.8%、13.8%和13.8%，其他職業主要為公務員、教師、醫生以及其他行業。由于問卷的隨機性，導致年齡、身高、職業等分布并不均衡。

2.2 用戶體驗的量表分析

2.2.1 量表信度分析

信度分析是評價量表是否具有穩定性和可靠性的有效分析方法，是檢驗量表是否具有科學性和有效性的標準，根據信度系數a=0.839（>0.8），說明本調查問卷具有很高的內在一致性，可靠性較強?？梢赃M行分析研究。

2.2.2均值與分辨力分析

用戶體驗的均值是指被調查者對每一個問題評分的平均值，這里評分越低表示贊同程度越高；分辨力是以總分前25%的人的平均分減去后25%的人的平均分，該得分絕對值越大說明這一陳述的分辨力越高，這里代表人們對該問題的評分差異越大。如表1。

從平均值（見表1）可看出：被調查者對辦公桌智能化程度低、前臂咯的疼、功能性單一、桌邊弧度太尖銳以及桌面太硬的贊同程度明顯高于其他，說明人們對目前辦公桌本身的屬性和功能性并不滿意；人們對辦公桌的風格特色、顏色的關注度并不高，說明人們的需求更傾向于改善辦公桌的實用性和功能性。

將分辨力數值（見表1）按照升序排列，位列前三的數值對應的描述依次為：辦公桌功能性、桌面面積、桌邊弧度。可得出：人們對這三個方面的關注度存在差異。數據顯示，228人（82.9%）基本或完全同意辦公桌的功能性太單一，僅有3.3%對此給予否定；188人（68.4%）比較關注桌面面積對辦公的影響，8.4%對此不太關注；192人（69.8%）對桌邊弧度太尖銳表示比較同意或者完全同意，9.5%對此表示了不同意。數據說明盡管對這三方面存在差異性，但>50%的人還是持完全贊同態度。

結合平均數值和分辨力數值可得出，辦公人群對辦公桌本身的屬性和功能性方面的關注度和期望值都非常高。

2.2.3 性別對用戶體驗的影響分析

根據卡方檢驗得出：（1）不同性別對辦公桌風格特色的需求具有顯著差異（p=0.010<0.05）；對顏色的需求具有顯著差異（p=0.035<0.05）；對功能性的需求具有顯著差異（p=0.036<0.05）；對儲物空間的需求具有顯著差異（p=0.003<0.05）；對肩膀不適的感覺具有顯著差異（p=0<0.05）存在顯著差異性。（2）不同性別對辦公桌硬度.高度、材質、辦公桌造型、桌下空間、桌面面積、桌邊弧度、前臂疼、手腕酸、智能化的需求和感受不存在顯著差異性。

另外，根據分析得出，女性對辦公桌的造型、顏色、功能性的關注度略高于男性。而沒有差異性的方面說明是人們共同的期望改善的方面。

2.2.4 因子分析

為了找出影響用戶體驗的主要因素，對15個因變量進行因子分析。如表2。

根據KMO和Bartlett的檢驗（表2）可得出，因子的KMO值為0.825（>0.8），Bartlett的檢驗值P=0，兩個數值都證明了數據是來自于正態分布的總體，并且適宜進行因子分析。

根據公因子方差分析看出，15個因子中除了智能化因子的方差<50%，其余因子方差都>50%，說明提取的公因子解釋能力較強，能很好的概括用戶體驗的信息。

從解釋的總方差（提取平方和載入數據）可得出，前四個因子的初始特征值>1，并且總的方差解釋達到62.115%（>50%），說明了前四個主成分有必要提取，并且這4個因子可以說明原來15個變量的62.115%的變差；再結合碎石圖（表3）可看出前四個主成分的特征值也是大于1的，與解釋的總方差的論證相吻合，因此，只考慮這四個主成分即可。如表3。

根據旋轉成份矩陣（表4）可以看出，由于在選項中選擇了排序和壓縮了小于0.5的負荷值，因此因子排列非常恰當和明顯，將15個因子分為了4個主成分。

最后，對四個主成分進行因子命名為：辦公桌屬性、功能性、視覺方面以及人體舒適度。

3 結論

通過本次用戶體驗數據分析發現，人們對辦公桌的屬性、功能性和人體舒適度的關注度極高；女性對辦公桌外觀造型、顏色、功能性的關注度略高于男性。根據因子分析及因子載荷看出對人們辦公桌屬性關注最高，其次為功能性、外觀造型和人體舒適度。

4展望

隨著社會發展，人們會更注重對產品的用戶體驗，未來的辦公設備會更趨于人性化和智能化，相信每個人都能根據自己的特征打造專屬的辦公設備，這都是我們今后努力的方向。

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