大數據在科技管理工作中的應用

彭作文 蘇鴻

摘要：科技管理與大數據密不可分，科學數據符合大數據的特性。本文將探討大數據本身作為一種技術，如何應用到科技管理部門的工作中，為科技創新與管理產生新賦能。

關鍵詞：大數據；科技管理；平臺建設

〖HJ0.9mm〗當今世界已經進入了大數據時代，大數據的深度發展，為政府管理部門深化改革，數據化治理提供了新思路，新方法。大數據處理將使科技工作精準化和精細化管理成為現實。大數據是計算機科學、統計學、管理學、社會學等學科交叉滲透的產物，涉及互聯網、經濟、物力、天文、醫學等領域。中國工程院院士李國杰指出：“科技界應高度關注大數據研究這一新的發展方向，從大數據應用中發現挑戰性的科學問題，推動以大數據為基礎的第四科學范式，促進形成新型交叉學科：網絡數據科學。”隨著科學技術日新月異的發展，科技管理被賦予了新的內涵：人力、物力、財力資源通過運用管理科學手段，最終以數據的形式得以存儲、整合利用和分析，大數據在現代科技管理中愈顯重要。

1 科技管理現狀

目前，對于科技工作者而已，面臨的最大困惑是科技成果轉化不暢而導致的企業創新意識不強，科技資源和共享投入不夠以及對高新區發展支撐不足。如何有效洞察全球范圍內的科技情報，如何通過大數據賦能進行科技創新與科技成果管理，成為科技管理部門創新的關鍵所在。大數據為各行各業帶來了數據使用方式的根本性變革，也為科技情報研究帶來了新的全量數據、預測、智能學習分析等手段，也為科研成果管理，科技創新機制提供新的可能。科技工作者亟須掌握并運用大數據相關方法及工具，來適應新的思維邏輯并開展研究。

2 大數據在科技工作中的應用價值

（1）規范數據管理。科技管理局在日常的科技項目管理過程中會有海量的結構化和非結構化數據產生，必須要對這些數據做規范化治理，形成科技大數據的標準化管理，才能更好地對這些數據加以利用。這就要求對數據進行清洗、加工，統一規范標準。（2）開放數據共享。科技大數據的數據來源于科技項目申報、科技成果公開、共享科技資源、科技文獻、科技政策公開等方面，在科技創新管理的過程中，需要做好多源數據的融合和共享，進而實現科技資源的共享，才能對科技發展帶來真正的價值。（3）提升科技創新管理能力。通過對科技管理部門在管理過程中的數據的不斷采集，結合大數據分析技術，呈現科技管理過程中的問題點加以改善；同時借助大數據技術對企業參與科技創新的方式進行優化，提升科技管理部門的辦事效率。

（4）提高科技成果轉化率。科技成果轉化是科技發展的重要環節，通過對科技成果的多維度分析，掌握項目的多維度、全方位數據，同時結合企業申報單位的分析，形成項目和企業的匹配和對接，提高科技成果的轉化率。

3 大數據在科技工作中的應用方向

（1）科技數據打通融合。要釋放大數據在科技工作管理中的應用價值，首先要整合數據，打破數據孤島，形成數據融合共享。數據來源可分為外部數據和內部數據，外部數據包括互聯網數據等，可以通過數據采集來實現；內部數據主要是業務管理系統當中的數據，包括政務網絡數據、科研項目數據、科研成果數據、科技企業數據、誠信檔案數據、科技文獻數據、科研設備數據等，另外必要前提下，也需要用到政府公開數據以及第三方數據，如政府政策、法律法規以及萬方、知網等科技文獻數據。（2）科技情報洞察。科技情報服務不僅僅是承擔著信息分析以及信息傳遞的工作，經過人工智能的不斷優化，在科技、經濟、以及商業等各個領域中也發揮著至關重要的作用。科學技術的高速發展，導致相關科技資料數不勝數，轉眼之間，既有更新更有價值的科技資料出現，層出不窮。如何快速、準確地獲取第一手有價值的科技情報，是科技工作者在大數據時代面臨的巨大挑戰。通過數據采集獲取全球范圍內有價值的科學發展、科技創新、或者有關科技最新動態，并進行深度關聯分析，觀察和分析國內外科技發展水平，是科技工作者引進先進科學技術必不可少的環節。（3）科技查重。利用大數據進行科技查重是大數據在科技管理工作中的又一應用方向，可以配合全文索引對比算法、相似度監測算法等對項目進行分析比對，得到項目的重復率數據。一是對項目查重的進度、項目對比過程、實時重復率進行可視化呈現，直觀了解查重過程。二是對查重通過的項目進行統一標準，結構化項目數據并存儲，錄入科研項目資源庫，為以后的查重和項目查詢補充資源。三是對查重通過，重復率低的項目進行統一標準，結構化項目數據并存儲，錄入誠信檔案資源庫，為以后的項目審批提供依據。（4）科技成果管理。通過大數據分析，對科研機構、學校上傳的科研項目進行多維度綜合分析，評估科技成果的轉化價值，對有市場價值的科研成果，通過精準匹配，對接落地企業。并且對項目的推進過程進行動態數據監測，跟蹤項目進度，掌握項目實施情況，把控項目實施進度，保證科技成果的順利轉化。（5）科技誠信監控。學術、科技造假事件屢見不鮮，對科技經費投入，科學發展環境造成了惡劣的影響。依托大數據分析，將有效解決這一頑疾。一是建立科研項目的誠信檔案，對科研項目與課題進行實時進行數據分析與關聯分析，與國內外相關科技科技成果橫向、縱向對比，時發現異常并預警；二是對科研項目主體進行數據化調研，建立大數據征信，全方位評估項目主體的誠信指數。（6）科研項目評估。以往判斷一個科研項目是否有高價值，往往取決于專家的專業能力和行業認知，有時候難免發生偏頗。依托大數據，可以對項目研究方向、項目所處階段、市場潛力、項目成熟度、項目推廣價值、項目轉換難度、項目研究單位等全方位進行橫向與縱向數據對比分析，量化評估科研項目價值，做出科學決策與投入。

4 結語

大數據時代對科技科研項目管理帶來諸多影響，其正向促動遠大于其阻礙，通過研究分析科技項目管理各個環節的模型結構，對科技項目管理的具體執行標準與執行策略進行闡述，并提出有利于時代發展的科技項目管理的具體謀略。在大數據時代背景下，科技項目管理的創新發展趨勢已不可逆轉，因此，要順應時代需求，將大數據分析的工具融入到科技項目管理的各個環節，將有益于項目管理的優勢資源注入到科技項目管理，將科技項目管理的價值突顯出來。

參考文獻：

[1]馮芷艷，郭迅華，曾大軍，陳煜波，陳國青.大數據背景下商務管理研究若干前沿課題[J].管理科學學報，2013（01）.

[2]黃南霞，謝輝，王學東.大數據環境下的網絡協同創新平臺及其應用研究[J].現代情報，2013（10）.

作者簡介：彭作文，中國軟件協會大數據應用分會秘書長，中科點擊創始人兼總裁，優易數據首席數據官。