人工智能對產業發展的影響

摘要：自20世紀中葉人工智能誕生開始，人工智能在近70年的歲月中曲折發展。隨著人工智能第三次發展浪潮的到來，世界各國在人工智能領域政策頻出，積極推進人工智能技術發展與應用，加速人工智能技術與各產業的融合發展，力圖搶占新一輪科技革命的領跑地位。人工智能憑借其強大的賦能性，對制造、金融、醫療、農業等各領域均產生深刻影響，改變了人類社會傳統工作生活方式，提高了企業生產效率，推動經濟結構轉型升級，極大影響并改變了經濟、軍事、社會發展的現有模式，推動人類世界向智能化階段進步發展。

關鍵詞：人工智能；賦能性；融合發展

一、 人工智能的定義與發展歷程

人工智能（Artificial Intelligence，AI）作為一門學科，于1956年問世，由“人工智能之父”麥卡錫及一批數學家、信息學家、心理學家、計算機學家在美國達特茅斯大學召開的會議上首次提出。AI是計算機科學、信息學、神經心理學等多種學科研究的基礎上建立起來的綜合性邊緣學科。然而，有關AI的定義則至今也沒有一個統一的表達。目前人工智能的概念主要可以從兩個角度定義。廣義上講，人工智能是具有智能行為的人造物，可以逼真地反映出人的表現，像人一樣思考和行為，比如在復雜環境下能夠像人一樣直覺、學習、推理、交流等（Nilsson，1998；張毅夫，2017）。另一種是從工程學角度來講，人工智能是指通過人工使機器具有人類智慧有關的功能，如判斷、推理、證明、感知、理解、思考等，在機器上實現類人智慧的能力（曹承志，2010）。人工智能的定義會隨著時間的推移而演變，張毅夫（2017）將其稱為“人工智能效應”，認為人工智能就是要實現所有目前還無法擺脫人類智慧參與才能實現的任務集合。

20世紀中葉，以英國數學家圖靈為代表的一批科學家為人工智能的誕生提供了理論基礎，推動了人工智能的早期發展。1955年，達特茅斯會議則標志著人工智能科學的正式誕生。隨著羅森布拉特發明第一款神經網絡，人工智能迎來第一個發展高峰。在此之后，人工智能的發展隨著技術水平的發展，在瓶頸與突破中曲折前進，呈現出大致每隔十年就會出現高峰與低谷交替的現象。進入新世紀以來，隨著大數據、云計算，認知識別等技術的不斷演進與深化，人工智能的發展迎來了新的發展機遇。大數據、深度學習算法、低成本的大規模并行計算，以及人腦芯片技術不斷引領人工智能上行發展，同時為新一代信息技術與其他產業融合，助力產業、社會的智能化發展提供了良好的契機。

近年來，世界各國人工智能領域政策頻出，全球資本也表現出對人工智能的極大青睞，極大促進了人工智能的發展。表1列出了近年來人工智能領先的主要國家和地區在人工智能領域的政策與規劃。由于其強大的賦能性，人工智能將成為新一輪科技革命的引領力量和國際技術與產業競爭的戰略制高點。技術與產業的智能化發展將助力我國產業升級及新興產業發展，帶動相關領域技術進步，刺激我國新一輪經濟增長，為我國帶來巨大經濟效益與社會效益。

二、 人工智能對產業發展的影響。

2016年，AlphaGo與李世石圍棋大戰開啟了人工智能發展的新紀元，隨著此次人工智能產業的技術突破以及其與傳統產業的不斷深入融合，人工智能在帶動傳統產業智能化轉型升級，提高生產效率方面將發揮巨大作用，其相關技術在農業、制造業、軍事、教育、金融等領域的滲透將極大改變相關產業競爭模式與人類生存狀態。谷歌CEO施密特高調表示，未來人類社會將迎來人工智能為主導的新時代。美國風投數據機構CB Insights隨后發布統計數據，僅截止2016年上半年，約200家人工智能企業獲得投資，融資總額近15億美元，一定程度印證了人工智能時代的到來。埃森哲日前發布了2017年最新的人工智能報告，聚焦AI帶來的產業創新的行業利潤。在一系列子報告中，埃森哲專門針對中國作了一篇題為《人工智能如何驅動中國的經濟增長》的報告顯示，當人工智能被視為生產的新因素，而不僅僅是生產率增強劑時，人工智能技術將促進中國生產力大幅增長。到2035年，人工智能有希望為中國經濟增長貢獻1.6個百分點。綜觀產業界，谷歌、百度、阿里巴巴、騰訊等互聯網巨頭紛紛斥資布局人工智能產業。紅杉資本中國基金合伙人周逵放言：未來，所有成功企業，都會變成人工智能公司。

1. 提高產業效率，推動經濟結構升級。技術進步是推動產業發展的關鍵動力。當前宏觀經濟形勢下，我國經濟步入結構性減速期，傳統依靠密集投資、人口紅利拉動經濟增長的方式依然無法適應中國未來經濟的發展。未來，中國需要從技術創新與高質量投資中謀求中國經濟新增長點，此時人工智能產業發展為中國穩定經濟增長和實現彎道超車提供了良好的契機。隨著基礎計算設施、深度學習算法以及大數據技術的持續發展與完善，人工智能逐漸突破技術瓶頸，迎來第三次快速發展期。正如習近平主席在杭州G20峰會中提到“人工智能將給人們生產與生活方式帶來革命性變化”，人工智能技術的良好普適性使其可以完美參與農業、制造、金融、物流、交通、通訊等各種行業的智能化改造，改變傳統生產生活方式，逐步解放人類重復性腦力與體力勞動，不僅能改變工業生產的效率，完善社會生產關系，而且可以提高工業產品的質量與性能，對我國整體經濟發展中發揮內生性推動作用。

2. 支撐軍事技術升級，維護國家安全。隨著谷歌AlphaGo掀起的第三次人工智能熱潮席卷全球，人民看到了人工智能對民間、業界以及軍事產業的價值與潛力。尤其在軍事領域，人工智能成為繼火藥、核武器之后的第三次重大變革，深刻影響和改變著未來可能的戰爭方式。人工智能在軍事領域的廣泛應用將成為軍事變革的重要推手，催生新的戰爭模式，改變戰爭規則。它幫助現有武器智能化轉型，提高傳統武器智能化性能，并提高武器打擊精度，增強武器的安全性和可操作性，在人員輸送、戰場救護、導航、通訊、作戰指揮、情報分析處理等方面為己方提供極大的便利與優勢。今后將必然成為人工智能強國的兵家必爭之領域。以美國為例，其2016年連續頒布《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研究與發展戰略規劃》，表明美國已將人工智能的發展升級為國家戰略。2017年美國公布《2016-2045年新興科技趨勢報告》更加明確指出其最為關注的20項最新技術，其中人工智能、云計算、量子計算等新興技術被囊括其中。表3列出了美國近期的一些列有關人工智能技術的軍事科研與部署活動。此番軍事活動與頂層政策的連續部署與開展足以說明美國已經將人工智能作為其提升國防與軍事實力，鞏固全球霸主地位的重要籌碼。美國國防部指出，未來人工智能武器將在速度與精確度上完勝傳統人工武器，有效減少士兵傷亡，并將人工智能的發展作為維系其全球軍事大國地位的核心戰略。

3. 突破傳統教育模式，改善人類生活品質。隨著人工智能技術的不斷提高，其信息獲取能力與信息處理速度將不斷加快，為人類減輕了腦力與體例的負擔，提高工作效率的同時，也能改善提高人類生活質量與教育水平。在教育模式突破方面，以工智能為核心的新興信息技術不僅有均衡了教育資源、提高了教學效率、改進了學習體驗，而且互聯網+人工智能的模式還能使教育逐步邁向個性化，驅動傳統教育模式突破式發展。AI還能為學生作文打分，回答學生問題，輔助老師教學，VR視覺幫助學生足不出戶地完成戶外實踐，教育的模擬化與游戲化還能激發學生興起并提高教學效果，使所有人都能在教育生態中收益。人工智能還可以為人類構建智能家居體驗，將人工智能技術滲透融入人類衣食住行、工作生活的方方面面，減少不必要的勞動成本，對交通、家政、醫療保健、教育、娛樂、公共安全、保障，以及就業和職場等方面產生深刻影響，讓每個人都過上便利、健康、綠色的生活。在自動駕駛方面，奧迪、奔馳、寶馬、福特等國際汽車企業巨頭紛紛頒布自動駕駛車型，并研發自動駕駛技術。一些互聯網公司也將業務拓展到自動駕駛汽車領域，谷歌開啟Google Driverless Car研發項目，嘗試開發出一種可以全自動啟停、行使的智能車輛。中國百度也選不了其無人駕駛車研發計劃，并在2016年獲得美國加州政府頒發的無人車上路測試牌照。根據麥肯錫預測，到2030年，自動駕駛汽車市場規模將達到5 500萬輛～6 000萬輛，市場空間巨大。人工智能也極大提高了構建共享交通的可能性，這很可能徹底改變公共交通的形式。在家用電器方面，人工智能在家電方面的應用將徹底改變傳統人機交互模式，如結合了人工智能算法、神經網絡和深度學習技術的智能洗衣機將具有自動收集臟衣服、自動清洗、自動晾曬，并能將干衣服自動分類放進衣柜的能力。醫療領域，結合人工智能的醫療機器人可以對身體健康進時時跟蹤，智能軟件系統可以輔助醫生對癌癥進行診斷，手術機器人則可以集合多種手術功能對病患部位精準手術。在未來，人工智能還可以輔助人類撰寫科幻小說、協調工作安排、輔導學生學習等等，為我們提供了無限的可能性的，同時也深刻改變著人類生活環境與生存模式，為相關產業發展提供廣闊的藍海。

三、 結論與展望

隨著第三次人工智能浪潮的開啟，人工智能的發展正進入新階段，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放和智能操作等特征。人工智能將結合互聯網與大數據，不斷推動人類生活的智能化轉變，推動新一輪科技革命與產業變革。2017年7月，國務院印發我國第一個人工智能規劃——《新一代人工智能發展規劃》提出了“三步走”戰略，并強調要以加快人工智能與經濟、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創新能力為主攻方向，構建開放協同的人工智能科技創新體系，把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特征，堅持人工智能研發攻關、產品應用和產業培育“三位一體”推進，全面支撐科技、經濟、社會發展和國家安全。這預示著我國人工智能產業不僅會努力在未來20年中達到國際領先水平，更預示著我國經濟、社會發展的智能化轉型，人工智能將不斷深入地融入到我國經濟、社會與國防建設中，促進我國科技、經濟、社會與國防安全的全面發展。

參考文獻：

[1] Nilsson，Nils.The Development of an AI Journal Ranking Based on the Revealed Preference Approach[J].Journal of Informetrics，2010，4（4）：33-459.

[2] 曹承志.人工智能技術[M].北京：清華大學出版社，2010.

[3] 尹麗波.人工智能發展報告（2016-2017）[R]//張毅夫.全球人工智能迎來第三次發展浪潮[M].北京：社會科學文獻出版社，2017：1-15.

作者簡介：王振（1985-），男，漢族，遼寧省鞍山市人，中國社會科學院研究生院工業經濟系博士生，研究方向為產業組織理論與政策、企業改革。

收稿日期：2018-01-12。