鄉村旅游聚落農戶最優生計策略選擇分析
——基于貴州西江苗寨的調研

劉 玲 王朝舉

（1.中南財經政法大學 工商管理學院，湖北·武漢 430073；2.貴州民族大學，貴州·貴陽 550025）

一、鄉村旅游聚落農戶生計策略分類及最優生計策略識別

（一） 生計策略分類

采用K-均值聚類分析法對樣本農戶生計策略進行歸類。通過實地調研發現西江苗寨的農戶生計活動可以分為兩大類：農業和非農業活動，農業活動包括糧食作物種植（水稻、玉米、馬鈴薯、辣椒等）、經濟作物種植（藥材、茶葉、果品、有機蔬菜等）、畜禽養殖（豬、牛、羊、雞、稻田魚等）；非農業活動包括旅游業經營活動、本地建筑類短工、外出務工。具體指標及問卷統計結果見表1。

表1 生計策略衡量變量及樣本統計描述

根據K-均值聚類分析的結果，可以將調研樣本農戶的生計策略分為四類，各類生計策略特點及收入情況見表2。需要特別說明的是，目前整個景區每年將門票收入的18%用于發放給景區百姓，2016年為2400萬，戶均年分紅收入在1萬元以上；由于部分樣本來源于西江苗寨景區內居民，因此，以下四種生計策略收入中有一部分是景區門票分紅。

表2 農戶生計策略分類

（二）最優生計策略識別

采取隨機占優準則進一步檢驗四種生計策略之間的優劣順序，首先繪制四種生計策略的收入累積分布函數圖（見圖1），根據隨機占優理論，并且僅當生計策略A對應的收入累積分布函數圖低于生計策略B對應的收入累積分布函數圖時，說明A代表更高收入的可能性，才有生計策略A一階占優于生計策略B。根據這一準則，最后檢驗得出四種生計策略的一階隨機占優排序為：策略3＞策略4＞策略2＞策略1；檢驗結果與收入排序相同。但農戶是風險厭惡型的，他們并非都選擇收入最高的生計策略，經二階占優檢驗發現，策略3仍然占優于其他三種策略，這表明農戶在綜合考慮多種因素后仍偏好于“以參與旅游業為主”的生計策略。

圖1 四種生計策略的收入累積分布函數圖

二、鄉村旅游聚落農戶最優生計策略選擇影響因素分析

（一） 分析方法

生計策略為互斥的離散型變量，因此，選擇多項L ogit模型來分析鄉村旅游聚落農戶最優生計策略選擇的影響因素。農戶i選擇的效用函數可以表示為：Ui=V(Xi)+εi，其中，i表示第i個農戶，Xi表示第i個農戶的生計資本狀況，εi是隨機擾動項。根據“理性小農”理論，當農戶i從多項生計策略中選擇生計策略A而舍棄生計策略B，則意味著那么農戶選擇生計策略A的概率可以表示為：

（二）影響農戶生計策略選擇的變量衡量

D F I D認為農戶的生計策略選擇受其擁有的生計資本狀況影響，并且將生計資本分為自然資本、物質資本、人力資本、金融資本和社會資本。由于當地特殊的山區地形，導致農戶選擇的生計策略受海拔高度以及與核心景區距離的影響。因此，本研究對西江苗寨農戶的生計策略考察指標還需要加入控制變量。具體衡量指標見表3。

表3 影響農戶生計策略選擇的變量衡量及樣本統計描述

（三） 影響因素分析

以參與旅游業為主的生計策略是成為西江苗寨農戶最優的生計策略，但卻發現選擇這種生計策略的農戶并沒有預料之多，導致這一結果的原因是什么？影響西江苗寨農戶最優的生計策略選擇的因素有哪些？在上述logit模型中以“以糧食作物種植為主”（策略1）為基準組進行估計，模型擬合較好。具體回歸結果見表4。

表4 模型估計結果

三、結論

通過對西江苗寨農戶的生計活動分析，采用K-均值聚類分析法將農戶生計策略分為四種類型：“以糧食作物種植為主”、“糧食作物與經濟作物種植并重”、“以參與旅游業為主”、“參與旅游業與外出務工并重”；其中，“以參與旅游業為主”的生計策略占優于其他三種生計策略；進一步采用多項logit模型對農戶最優生計策略選擇的影響因素進行分析發現：耕地面積越大、未接受過培訓、海拔越高、與核心景區距離越遠的農戶選擇“以糧食作物種植為主”、“糧食作物與經濟作物種植并重”的可能性越大，家庭人口越多、受初中以上教育水平的占比越大、接受過相關培訓、有借貸機會、海拔越低、與核心景區距離越近的農戶選擇“以參與旅游業為主”、“參與旅游業與外出務工并重”的可能性越大。

參考文獻：

[1]王娟,吳海濤,丁士軍.山區農戶最優生計策略選擇分析——基于滇西南農戶的調查[J].農業技術經濟，2014，(9)：97-107.

[2]黃煒虹,齊振宏,鄔蘭婭.農戶從事生態循環農業意愿與行為的決定:市場收益還是政策激勵?[J].中國人口·資源與環境，2017，(8)：69-77.