基于大數據的學生管理工作研究與實踐

王謙

[摘要]隨著大數據技術的發展，高校可以借助大數據技術構建起決策模型，更好地開展大學生管理工作。在大數據技術的作用下，高校大學生數據管理平臺得以構建，能夠為大學生管理工作提供更為高效的、安全的、全面的決策支持，使得各項工作決策更具科學性。可以說，大數據技術的融合將促使高校學生管理工作步入新的階段，對實現大學生管理工作的現代化具有深遠意義。

[關鍵詞]大數據；大學生管理；實踐

[中圖分類號]G640

[文獻標識碼]A

[文章編號]1671- 5918（ 2018） 06- 0021- 03

最近幾年來，我國各大高校持續擴大招生規模，一些新校區不斷涌現。伴隨而來的是教學資源、管理人員的嚴重不足，導致大學生管理工作出現混亂，亟待改善。在當前社會形勢下，大學生管理工作面臨著諸多新的問題，傳統的工作方式、理念已經難以適應當前實際狀況。大部分高校已經意識到面臨的挑戰，紛紛嘗試構建創新型的大學生管理工作模式。這一過程中，大數據技術被應用進來，發揮著巨大作用。在本文中，筆者選擇江蘇工程職業技術學院作為實例分析對象，闡述當前高校大數據管理方面的現實狀況，總結其存在的問題，并展開深入的分析，提出高校大數據學生管理的實踐策略。

一、高校學生管理大數據的概念

大學生從踏入校園到進入社會，整個過程中產生的各項信息都會被納入到高校信息管理體系之中，所以高校信息管理系統中留存了大量信息記錄，具體包括入學記錄、學生管理、畢業設計、設備使用、考勤、考試成績、就業等多方面。這些數據能夠簡化學生管理工作，幫助一些相關管理人員從繁重的工作中解放出來，促使工作效率不斷提高。傳統的信息管理模式中，管理人員借助傳統手段收集各種信息，導致信息難以得到有效統計，并且存在缺失與錯誤的問題。在大數據技術的作用下，管理人員能夠深入挖掘信息中有價值的內容，借助綜合性分析，探究學生各中行為間的關系，從而制定出更加科學的教學決策與管理決策。對于高校而言，充分運用大數據技術、提升學生管理水平是當前亟待解決的問題。

二、現狀與問題分析

盡管現階段各高校的信息化建設工作已經取得了不小的成就，很多高校在管理中都融合了大數據技術，然而由于學生數量太大、數據技術及治理方面的問題，提高高校大數據的利用率成為學生管理的難點。當前該方面的主要問題有：

（一）未形成健全的大數據管理體系

在高校快速擴張的過程中，信息量成幾何倍數的增長，數據更新的速度較以往更快。但是大部分高校并未設置大數據管理職能部門，并且管理模式更新緩慢，傳統的管理理念、方式均難以滿足時代發展的需要。另外，傳統管理模式下信息太過于分散，造成信息更新過程中重復性勞動量增大，導致學生信息出錯率極高，數據準確性及完整性都受到影響。

（二）資源共享困難

高校在信息化建設的過程中，因為各個部門獨自進行信息化建設，各個部門開發或購買基于不同技術基礎的業務管理系統。這種情況導致部門間的系統難以有效對接，數據通用性差，難以實現資源共享，信息利用率極低。此外，在數據交換的過程中，由于無法有效把控數據質量，時常出現數據維護不到位、丟失等問題，致使數據質量差，價值大打折扣。

（三）受傳統思維影響

當前大部分高校在決策過程中通常會借助樣本數據分析及調查問卷，這種方法受相應技術的限制，導致解決問題時過于局限性。隨著大數據應用技術的不斷發展，數據收集及處理方式發生了翻天覆地的變化。在面對一些特殊問題時，可以運用傳統的樣本分析法，但是這種方法并非是數據分析的主流方式。

綜上所述，當前我國高校在大數據利用方面非常薄弱，大數據尚未充分發揮作用。除此之外，我國高校大數據利用觀念落后、缺乏信息素養、信息數據治理結構不科學等問題，也嚴重影響了大數據技術的應用。

三、基于大數據的高校學生管理的研究與實踐

現代社會文明是基于數據文明而構建的。高校大學生管理大數據平臺應為一個全方位、多層次的系統，將高校所有部門的信息數據均收集進來，依照高效、安全與規范原則將所有數據整合到共享平臺中。在該平臺的作用下，各個部門的數據能夠有效集成與共享，并且保證工作人員的工作積極性被調動，部門間的權責更加分明。大數據管理平臺能夠有效地簡化工作程序，使得相關工作人員的工作效率得到提升，管理決策更具科學性，最終實現大學生管理的現代化。

高校在著手相關方面工作時，應始終堅持以人為本，為廣大師生及教學工作服務。當前，高校大數據應用領域的實踐工作已經初見成效。基于此，下文筆者就大數據技術在高校大學生管理工作中的實踐狀況進行介紹，并且對相關經驗進行總結。

（一）建立決策模型

筆者認為，高校大學生管理大數據平臺建設工作主要包括以下目標：一是科學地運用好各種數據，滿足學生管理部門的需要；二是以廣大師生為服務對象，提供高校制定決策的科學依據。總而言之，大學生管理大數據平臺應該具備多元化、智能化功能，使得各方主體都能夠從中受益，保證各方主體的滿足得以需求。只有這樣才能提高決策的科學性，構建起金字塔形狀的模型，在分層原則之下，設定出各種科學性的指標，構建起整體性的關鍵業務指標體系，從而為決策提供支持，為管理人員的工作提供支撐。

（二）建立大數據標準

為了實現各項信息數據的高度集成及共享，結合教育部門頒布的《高等學校管理信息標準》的要求，從高校現實狀況人手，構建大學生技術信息編碼、數據子集等規范，保證大學生的編碼能夠統一化；對各部門的編碼進行科學編制，保證各部門的編碼能夠唯一化；編制好各個業務部門的編碼，實現業務編碼的統一化，促使各項業務數據更加準確；做好編碼的輸入、查詢、刪除、更新等管理工作。目前，高校網絡校園卡等在數據管理過程中缺乏統一標準，從學校現實狀況及現有的實踐經驗來看，可以將學生電子行為數據納入到平臺中，例如設備使用記錄、校園卡、網絡認證等方面。

（三）建立大數據管理與使用規范

在構建大學生管理大數據平臺過程中，我校非常重視全員參與T作。在筆者看來，全體師生既是數據的生產者也是數據的消費者。針對這種情況，學校有必要構建一支專業化的信息管理與維護隊伍，例如，二級分院的領導、業務部門工作人員、班主任輔導員等。另外，還構建完善的信息員管理制度，明確劃分權責，依據數據類別將責任落實到部門，設置專門的崗位，承擔起數據錄入、更新等T作，并制定出完善的數據維護制度，規范各部門信息采集、存儲、處理及使用等工作

（四）建立大數據交換共享平臺

當前，我校所構建大數據平臺將校內各業務部門的信息系統進行有效整合，實現了對所有信息數據的收集，具體涉及到的系統包括科研系統、圖書系統、教務系統、資產系統等，此外，與學生相關的各種記錄信息也被納入其中，使得不同系統問的信息能夠有效互通和共享。如此一來，從根本上解決了信息孤島問題，使得各個系統內信息傳輸更加順暢，保證了信息從信息源到信息集成，再到信息利用過程的完整性。

四、運用大數據管理的成效

建設高校學生管理數據平臺能夠為高校學生管理者在以下幾個方面取得成效：

（一）掌握學生動態

無論是整體信息還是個人信息，工作人員能借助“院系一年級一專業一班級”的路徑而快速了解相關信息，所涉及到的信息包括高校學生數量、院系及班級學生狀況及結構，還包括尚未順利畢業的學生及具體狀況，涵蓋了學生個體在校期間的詳盡信息，如政治面臨、綜合考評、學習成績、任職經驗、獎懲信息等。在該平臺的作用下，相關管理人員能夠直接獲取學生全面的信息，實現“一站式”的信息收集與處理。如此一來，輔導員能夠借此更為全面、深入地了解學生的動態信息，及時發現學生生活與學習方面出現的問題，從而為學生提供更有針對性服務。上述工作方式能夠有效解決高校學生管理中業務系統分割的問題，使工作人員的工作得以簡化，工作效率及工作準確度不斷提升。在相關信息資源的支撐下，相關工作人員能夠深入挖掘信息的價值，做好信息分析工作，提高信息的利用率。這些信息不僅能夠為廣大師生服務，還能夠為高校管理者制定決策而提供可靠的依據，甚至能夠滿足家長了解學生在校狀況的需求。

（二）覆蓋管理盲區

在高校持續擴張的過程中，學生數量不斷增加，給學生管理T作帶來了很多困難。相關T作人員在實際T作中無法做到面面俱到，通常情況下其會疏遠問題學生。針對這些問題，學校應設計在校學生異常狀況的預警模型，在深度挖掘數據的基礎上，能夠對多種學生異常狀況進行預警，如擅自離校、貧困生、學習不佳、網癮等狀況。管理者能夠第一時間發現這些狀況，并采取有效地干預措施，解決學生的各種問題，使得學生能夠更健康的發展。借助大數據技術對這些海量數據進行處理，如考勤數據、用水點記錄、實驗數據、上網信息、借閱信息等，同時還包括時間、地點等要素。系統構建起多種主題性的數據庫，自動生成各種排行榜，如月度消費榜、上網時間榜等，系統內設置了臨界閥值，一旦到達閥值就會自動預警，相關工作人員根據這些預警信息開展有針對性的干預工作。輔導員應依據這些信息有針對性地對學生進行引導與幫助，使得學生合理的學校和生活，避免學生出現不良狀況。除此之外，輔導員還能夠有效地掌握學生的消費狀況，例如對比學生的消費行為（月度消費額、日消費額等），在對比過程中如果均低于平均水平，特別是三餐標準的消費額對比值較低，通過對比值可以初步判斷學生家庭存在經濟困難問題。然后針對對比結果，綜合學生家庭狀況、生源地信息等而進行判斷，確定其是否為貧困生。如果其確實為困難學生，高校應及時給予幫助。這些能夠幫助基層教育者更好地開展T作，也能夠為高校領導制定學生管理目標而提供有效依據。在該平臺的作用下，管理者的積極性得到充分調動，能夠更加主動地參與到各項工作中，工作目標更加準確，T作針對性更加突出。

（三）優化科學管理

從本質上看，生活數字化與模式化運作過程十分類似，具有較強的隨機性和易測性，在實現科學管理的過程中，高校應充分利用大數據技術，提升管理的科技含量，走精細化管理的道路。高校應充分運用大數據的預測功能，對在校學生的活動進行科學預測，如預測不同時間段學生在餐廳的消費狀況等。

五、存在問題與展望

在大數據平臺的支撐下，學生管理工作的工作效率能夠得到顯著提升，各項工作更加透明，業務部門間的協作不斷加強，各種信息的共享程度不斷提升，信息的利用率不斷提高。大數據平臺方面的實踐經驗將有效地促進高校學生管理工作的開展，為各項具體工作提供全面、深入的數據分析，促使相關方面管理工作早日實現現代化。由于專業人員數量較少，技術水平有限，難以構建起完美的數據模型，現階段，大學生數據管理平臺完善度較低，部分工作還需要進一步完善。此外，需要持續加強大學生數據管理平臺研發工作，在實踐過程中不斷總結經驗。為了充分發揮大學生數據管理平臺的作用，高校需要加強據分析制度建設、數據分析模型構建等工作，實現數據的可視化，從而促使大數據技術更好地為現代教育服務。

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