關聯數據下的數字圖書館資源整合及服務探討

楊曉玉

摘 要：關聯數據是語義網的一種實現方式，自提出以來被圖書館界重視，目前我國圖書館界的關聯數據研究主要集中在關聯數據的內涵研究、關聯數據的圖書館應用研究與圖書館應用關聯數據的挑戰等方面，關聯數據的圖書館創新應用服務主要有資源發布、資源發現與資源融合等方式。-8846997.htm

關鍵詞：圖書館；信息資源整合

1 關聯數據的涵義

2006年伯納斯根據互聯網的演變規律，首次將關聯數據的概念提了出來，同時指出關聯數據是數據網絡的核心部分。也就是說，關聯數據就是Web上互聯以及發布的結構化的信息數據。而且這些數據可以表示出各種不同的意義，通常使用RDF格式來對數據集進行描述，并較多的運用URI來對指定的數據對象進行命名，從而使數據的唯一性與可關聯性得到有效保證。也可以說，這是一種比較好的互聯網推薦的實踐，是通過本體、URI以及RDF來對知識與信息數據進行發現、發布以及鏈接的方式。

2 關聯數據條件下的數字圖書館資源服務整合的意義

2.1 保證數字圖書館的信息資源進一步擴展。在21世紀的今天，信息技術的高速發展為人們提供了更為豐富的信息資源獲取途徑。一直以來圖書館就承擔著傳播與儲存文化知識的使命，如今，信息技術的廣泛應用，數字圖書館也應該對自己的服務模式進行改變。所以，關聯數據的應用可以將一個十分開放的環境提供給用戶，并對圖書館數字資源的擴展有一定的促進作用，從而使數字圖書館資源服務的效率與準確度得到有效提高。

2.2 保證數字圖書館信息資源的最大化利用。圖書館是知識與信息資源的最大提供方，所以圖書館要想更好的開展工作，就一定要與用戶的實際需求相聯系。若將數字圖書館所擁有的數據資源進行關聯，不但能夠保證獲得的數據資源有效且穩定性較高，同時還可以定期監測已有的數據資源，這對于數字圖書館與外界的信息鏈接非常重要。因為關聯數據可以從海量信息資源中進行分析，并能夠將其中隱含的內容與相應關系找出來，從而為各信息資源間的整合與聯系提供有效保障，讓用戶有效獲取更多圖書館以外的信息資源，保證用戶獲取需求信息的優質性與準確度，因此，在語義網中關聯數據是實現資源整合的有效方式。

3 關聯數據在圖書館的應用實現

3.1 圖書館關聯數據的資源生成。圖書館關聯數據的應用最基礎、最關鍵的工作就是圖書館關聯數據的資源生成，圖書館關聯數據資源的創建需要用描述內容對象的內部結構和內容，如作者、書名、出版社等。需要注意的是：①這種描述需用規范的URI描述；②資源的描述深度取決于元數據格式的豐富程度和內容對象的內容深度，并需在描述信息中建立內容對象之間的關聯描述；③由于圖書館的信息資源更新較快，因此圖書館的關聯數據資源的更新頻率也相對較快，需要引入數據更新機制；④資源在創建過程中需注意數據集內關聯數據的自動化生成。

3.2 圖書館關聯數據的RDF鏈接。關聯數據通過“鏈接”來為用戶開展服務，并通過鏈接實現不同數據集的關聯[13]。圖書館關聯數據的關聯構建是圖書館關聯數據的資源生成與圖書館關聯數據的資源發布的銜接過程。白海燕[14]認為，關聯數據的關聯構建，可采取基于圖相似度的映射、基于規則的關聯構建和基于實體的文本映射等三種辦法。基于圖相似度的映射是對單一三元組比較方法的擴展，基于實體的文本映射是實現自動關聯的基本方法；這兩種方法具有通用性，但創建的關聯關系類型比較有限。基于規劃的關聯構建能創建復雜的關系，但需依賴特定的相關規則和模型。

3.3 圖書館關聯數據的RDF文檔發布。圖書館關聯數據的發布是圖書館利用關聯數據的核心，關聯數據的發布就是將圖書館信息資源數據發布為RDF三元組。夏翠娟[15]等學者認為利用資源描述框架數據模型在萬維網上發布結構化數據與利用 RDF 鏈接不同數據源的數據是關聯數據的兩大基本準則，采用的方法可以有：①支持 HTTP 的內容協商機制（根據客戶端信息請求的類型，決定返回HTML的表示形式還是 RDF 的表示形式）；②支持采用帶“#”號的URI方式定位到RDF中具體的數據資源。

4 基于關聯數據的圖書館創新服務

4.1 信息資源的發布服務

盡管目前圖書館界非常重視文獻信息資源的共建共享工作，并也付諸了諸多的行動，如CALIS、CADAL、共享工程等項目，但還無法真正實現將圖書館所有文獻資源共享資源，而如果將圖書館的所有信息發布為關聯數據，用戶則可以通過URI來查找世界上任何的一家圖書館資源，信息資源也將成為完全共享的開放信息資源。同時，任何機構、個人的有價值的數據，如發展報告等，也可以通過圖書館的關聯數據發布實現信息的公開化與最大價值化，因此，信息資源的關聯數據發布也將會是圖書館的主要應用服務之一。其實，從圖書館一開始應用關聯數據，數據的發布就是主要方式

4.2 信息資源的發現服務

當前，通過主題檢索等途徑實現圖書館信息資源的發現服務日益被重視和應用，發現服務能擴展傳統的目錄、書目檢索功能，并為讀者展示更多的館藏信息。但由于這種發現服務的實現途徑更多是局限于傳統的書目、MARC數據等，如封面圖片、讀者評價的鏈接等，所以知識信息的揭示深度不足。由于關聯數據允許用戶更大限度的發現、關聯、描述并再利用各種數據，因此圖書館的關聯數據資源還可以實現更加廣泛的信息資源描述、關聯與發布而并不局限于資源本身的信息。這種服務不僅可以幫助用戶對檢索到的書目信息等判斷是否是自己所需的，還可以幫助用戶獲取圖書館以外的信息，發現更多更有用的關聯信息資源。

4.3 信息資源的檢索服務

有的圖書館檢索系統如OPAC等，讀者均只能實現作者、主題、題名等檢索條件的檢索，但不能提供相關鏈接或關聯的知識檢索與知識發現等服務，對關聯數據的智能化檢索則能改善圖書館現有檢索系統的服務功能并解決上述問題。因為關聯數據的關聯特性，讀者也往往能根據關聯數據的關聯知識，也能根據這些關聯關系去研究相關知識的網絡關系分析，如學科知識的組織與服務網絡等。

4.4 信息資源的異構融合服務

信息社會的發展和存儲介質的更新換代，圖書館的異構資源不管是從數量上還是質量都在迅猛增長，泛在化環境下的數據交換、融合和再利用也在不斷增多，整合、利用這些異構資源成為圖書館的一大資源建設問題。關聯數據的統一標示與描述則會讓圖書館的信息資源數據的識別、交換、再利用變得越來越容易，圖書館與社會信息機構、數據存儲組織之間的合作將越來越緊密，圖書館的價值也將得到更大程度提升。

隨著關聯數據在各行各業的廣泛重視應用，且因關聯數據具有堅實的技術基礎、完整的系統結構和簡便的發布方式優點，關聯數據在圖書館的應用將有廣闊的前景，盡管目前來看還存在數據整合、鏈接維護、隱私保護等方面的挑戰，但隨著關聯數據的發展，相信這些問題會得到妥善解決。

參考文獻：

[1]王長全，艾雰.云計算環境下的數字圖書館信息資源整合與服務模式創新[J].圖書館工作與研究， 2011（1）：48-51.

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[3]祝令強.關聯數據視角下的數字圖書館資源服務整合研究[J]. 信息技術與信息化， 2014（10）：109-111.

[4]李國奇.關聯數據條件下的數字圖書館資源服務整合[J]. 中國新通信， 2015，17（21）：22-23.