公共圖書(shū)館應(yīng)用大數(shù)據(jù)的策略研究

范軍

摘 要：公共圖書(shū)館是社會(huì)知識(shí)服務(wù)中心，大數(shù)據(jù)作為計(jì)算機(jī)信息領(lǐng)域的前沿技術(shù)，在公共圖書(shū)館中的應(yīng)用有利于提升其信息服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率。本文首先對(duì)圖書(shū)館大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究情況進(jìn)行總體介紹，分析大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)，并探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書(shū)館信息化建設(shè)中的應(yīng)用和影響。在此基礎(chǔ)上，研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的具體應(yīng)用對(duì)策，包括利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高數(shù)據(jù)分析處理能力、完善知識(shí)服務(wù)體系、保障用戶(hù)信息安全等。

關(guān)鍵字：公共圖書(shū)館；大數(shù)據(jù)技術(shù)；應(yīng)用策略

在公共圖書(shū)館的信息化建設(shè)過(guò)程中，數(shù)字化水平不斷提高，同時(shí)信息數(shù)據(jù)規(guī)模也不斷擴(kuò)大。人們對(duì)公共圖書(shū)館的信息服務(wù)質(zhì)量提出了更高要求，需要在現(xiàn)有建設(shè)成果的基礎(chǔ)上，繼續(xù)擴(kuò)展圖書(shū)館的公共服務(wù)能力，為用戶(hù)提供更有針對(duì)性、更加優(yōu)質(zhì)的信息服務(wù)。在此背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究與應(yīng)用受到了廣泛關(guān)注，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟，其信息處理能力顯著提升。各國(guó)政府、各大企業(yè)紛紛建立大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃，非常重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究與應(yīng)用。在現(xiàn)階段的公共圖書(shū)館信息化建設(shè)中，引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以突破信息化建設(shè)的瓶頸，使其信息服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)提供能力邁上一個(gè)新的臺(tái)階。

1 圖書(shū)館大數(shù)據(jù)相關(guān)研究概述

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)的快速發(fā)展下，全球數(shù)據(jù)量表現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)趨勢(shì)，對(duì)大規(guī)模信息數(shù)據(jù)的提取和分析處理，已經(jīng)成為各組織機(jī)構(gòu)必須解決的問(wèn)題。在此情況下，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，為海量信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、整理、分析、統(tǒng)計(jì)等提供了技術(shù)方案。自大數(shù)據(jù)的概念被提出以來(lái)，已經(jīng)在世界范圍內(nèi)引起了研究熱潮。美國(guó)政府早在2012年時(shí)就推出了大數(shù)據(jù)研究發(fā)展計(jì)劃，投資2億多美元，由國(guó)防部、科學(xué)基金會(huì)等重要部門(mén)聯(lián)合開(kāi)展相關(guān)研究工作。在信息應(yīng)用領(lǐng)域，IBM、Oracle等IT巨頭也紛紛加入大數(shù)據(jù)研究行列，收購(gòu)大數(shù)據(jù)軟硬件技術(shù)供應(yīng)機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)軟硬件技術(shù)融合，推廣大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，以期在以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的新行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中占據(jù)有利地位。

我國(guó)工程院院士李國(guó)杰指出，大數(shù)據(jù)技術(shù)將成為信息科技的新交點(diǎn)，可能形成一門(mén)新興交叉學(xué)科，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)學(xué)科。公共圖書(shū)館作為重要新技術(shù)的研究和實(shí)踐陣地，不可避免的受到大數(shù)據(jù)技術(shù)的沖擊和影響，同時(shí)也因大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究發(fā)展迎來(lái)了新的發(fā)展契機(jī)。國(guó)外圖書(shū)館學(xué)研究人員已經(jīng)廣泛參與到大數(shù)據(jù)研究項(xiàng)目中，包括關(guān)聯(lián)開(kāi)放數(shù)據(jù)、圖書(shū)館數(shù)據(jù)監(jiān)管等。一些知名大學(xué)已經(jīng)開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)課程，這些研究活動(dòng)都為我國(guó)的圖書(shū)館大數(shù)據(jù)技術(shù)研究與應(yīng)用提供了借鑒。但從國(guó)內(nèi)研究情況來(lái)看，關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究普遍集中在計(jì)算機(jī)科學(xué)和企業(yè)管理方面，對(duì)圖書(shū)館的大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究較少。這從一定程度上反映出國(guó)內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)的接受程度仍然偏低。需要加快對(duì)圖書(shū)館大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究進(jìn)程，真正運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)改善公共圖書(shū)館信息服務(wù)質(zhì)量。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)

2.1 大數(shù)據(jù)特征

大數(shù)據(jù)（Big Data）又稱(chēng)巨量資料，是需要新處理模式才能獲取更強(qiáng)決策力、洞察力、流程優(yōu)化能力的海量多樣化信息資產(chǎn)。這一定義由Gartner研究機(jī)構(gòu)提出，關(guān)于大數(shù)據(jù)概念的研究最早可追述到舍恩伯格和庫(kù)克耶在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中的表述。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于大數(shù)據(jù)的概念定義研究還在繼續(xù)，仍未達(dá)成統(tǒng)一的理解。總體而言，大數(shù)據(jù)是大規(guī)模的海量信息數(shù)據(jù)，無(wú)法采用傳統(tǒng)信息處理軟件進(jìn)行處理，或無(wú)法在合理時(shí)間內(nèi)，達(dá)到數(shù)據(jù)擷取、管理和處理目的[1]。

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要具備4方面特征，可概括為“4V”，即“Volume”（數(shù)據(jù)體量巨大）、“Variety”（數(shù)據(jù)類(lèi)型眾多）、“Value”（數(shù)據(jù)價(jià)值密度低）、“Velocity”（處理速度快）。數(shù)據(jù)體量巨大是大數(shù)據(jù)的首要特征，數(shù)據(jù)體量已經(jīng)從TB量級(jí)躍升至PB和ZB量級(jí)。而且在如此龐大的信息體量中，數(shù)據(jù)類(lèi)型也更加繁多，包括地理位置信息、圖片信息、視頻信息和網(wǎng)絡(luò)日志信息等。在這些復(fù)雜的信息數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)價(jià)值密度較低，比如視頻類(lèi)信息，整個(gè)視頻可能有幾分鐘甚至幾小時(shí)，但能夠被利用的有效信息可能僅有幾秒中。如此低的信息價(jià)值密度要求大數(shù)據(jù)有非常快的信息處理速度，貫徹“1秒定律”，與數(shù)據(jù)挖掘等其他技術(shù)有本質(zhì)區(qū)別。總體而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)是量變引起質(zhì)變的集中體現(xiàn)，由于信息數(shù)據(jù)規(guī)模的幾何倍增，信息處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)生了本質(zhì)性變化[2]。

2.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值主要通過(guò)數(shù)據(jù)共享和交叉復(fù)用體現(xiàn)，在其應(yīng)用過(guò)程中，可以獲得最大的信息利用價(jià)值。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展成熟，大數(shù)據(jù)將如同基礎(chǔ)設(shè)施一樣，共各方人員進(jìn)行共同使用。其中，數(shù)據(jù)交叉復(fù)用技術(shù)可以使大數(shù)據(jù)成為一個(gè)龐大的信息產(chǎn)業(yè)。目前我國(guó)對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究與應(yīng)用還處于初步探索階段，但大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)價(jià)值已經(jīng)充分顯現(xiàn)。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，掌握數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)總是能夠處于競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位，獲取更多的發(fā)展機(jī)會(huì)、基于數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)模式已經(jīng)誕生，通過(guò)對(duì)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和優(yōu)化，可以幫助企業(yè)精準(zhǔn)分析客戶(hù)需求，降低運(yùn)營(yíng)成本，提高產(chǎn)品或服務(wù)的市場(chǎng)占有率。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的研究受到了廣泛關(guān)注，并已經(jīng)得到了一定應(yīng)用。在公共圖書(shū)館領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠解決圖書(shū)館海量信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理問(wèn)題，為圖書(shū)館的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供支持[3]。

2.3 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)

云時(shí)代的來(lái)臨使大數(shù)據(jù)技術(shù)研究獲得了更多關(guān)注，與計(jì)算與大數(shù)據(jù)具有密切的聯(lián)系性，云計(jì)算需要以大數(shù)據(jù)技術(shù)作為基礎(chǔ)平臺(tái)支持，大數(shù)據(jù)技術(shù)也需要與云計(jì)算聯(lián)系到一起，才能得到更加廣泛的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)信息分析過(guò)程中，需要采用Map-Reduce等框架向運(yùn)動(dòng)發(fā)送電腦分配指令。大數(shù)據(jù)技術(shù)以數(shù)據(jù)為中心，其數(shù)據(jù)生命周期是數(shù)據(jù)本身，可由數(shù)據(jù)作用到計(jì)算，具備可運(yùn)營(yíng)性、可分享性和可增加性。云計(jì)算則是以用戶(hù)和計(jì)算為中心，數(shù)據(jù)生命周期是每個(gè)計(jì)算周期，將數(shù)據(jù)作為操作對(duì)象，具有私有性和更強(qiáng)的計(jì)算能力。兩者一個(gè)為橫向技術(shù)，一個(gè)為縱向技術(shù)，將兩者充分結(jié)合到一起，可以充分滿(mǎn)足公共圖書(shū)館的各方面信息數(shù)據(jù)處理需求[4]。