人工智能+教育：技術與教育融合的新圖景

蒙石榮

關鍵詞：人工智能+教育

隨著人工智能的日益成熟，人們即將迎來人工智能時代。

2017年5月，具有深度學習能力的人工智能AlphaGo打敗圍棋世界冠軍柯潔，成為人工智能技術日益成熟的標志性事件之一。10月，據《自然》雜志刊登的文章，名為AlphaZero的機器不依賴人類的經驗僅訓練3天就戰勝了AlphaGo，再次引發世界的矚目。

人工智能對教育意味著什么？很多人抱有樂觀的想象：教育將以個性化、智能化、信息化的方式呈現，一些程式化的學習將由機器人提供，教師更關注學生的情感與思維、創新與審美等方面的培育。

然而，利用新技術變革教育的途徑總是充滿荊棘與陷阱。人工智能技術在給當下教育結構帶來沖擊的同時，也面臨著被結構馴服與同化的可能，成為更精致、更高效的應試技術。人們要擺脫技術理性主義的魅惑，讓思考的視野超越技術本身。

2017年3月5日上午，國務院總理李克強發表2017政府工作報告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業，“人工智能”首次被寫入了全國政府工作報告。同年5月，具有深度學習能力的人工智能AlphaGo打敗圍棋世界冠軍柯潔，成為人工智能技術日益成熟的標志性事情之一。中國工程院院士余少華指出，如果人工智能照著現在的速度發展，我們將迎來人工智能的奇點時刻，出現智能爆炸等情況，而這一切將催生人類社會產生深刻的變革。

人工智能時代的教育應對

在人工智能時代的教育將會發生哪些變化？教育如何應對人工智能時代的挑戰？

一些學者對人工智能時代的教育抱有樂觀的想象：在“人工智能與未來教育高峰論壇”上，朱永新教授指出面對一個高度的信息化、智能化、個性化的時代，如果傳統的學校正在走向消亡，替代它的將是學習中心；袁振國教授認為人工智能的發展運用將會給我們騰出更多的學習時間，泛在學習可以真正實現，提高教育效率、管理水平，改善評價方式。

清華大學經濟管理學院院長、教授錢穎一則對人們發出了警告，他指出：人工智能可以替代甚至超越那些通過死記硬背、大量做題而掌握知識的人腦。而死記硬背、大量做題正是我們目前培養學生的通常做法。所以，一個很可能發生的情況是，未來的人工智能會讓我們在現有的教育制度下培養學生的優勢蕩然無存。

李開復在《人工智能》一書中指出，人工智能時代，程式化的、重復性的、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能將是最沒有價值的技能，幾乎一定可以由機器來完成；反之，那些最能體現人的綜合素質的技能，例如，人對于復雜系統的綜合分析、決策能力，對于藝術和文化的審美能力和創造性思維，由生活經驗及文化熏陶產生的直覺、常識，基于人自身的情感（愛、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力……這些是人工智能時代最有價值，最值得培養、學習的技能。

在具體政策層面，為了應對人工智能的發展，2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出實施全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育，鼓勵社會力量參與寓教于樂的編程教學軟件、游戲的開發和推廣。

人工智能技術的教育應用

國務院在《新一代人工智能發展規劃》中提出利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系。

不止于政府層面的政策規劃，實際上在教育的眾多領域已經開展了人工智能技術的應用。

從日本制造的仿人機器教師“薩亞”、智能機器人Pepper到北京師范大學在網龍長樂園區成立教育機器人工程中心和信息化教學研究中心研發的“未來教師”教育機器人、北京航空航天大學教授王巍研發的人工智能機器人“小胖”，無一不顯示了人們在教育領域應用人工智能技術的熱情。

在安徽省合肥第六中學，學生們使用一個名為“智學網”的人工智能教學平臺兩個月后，原本年級排名僅第十二位的班級，學習成績迅速提升至第一名。而這套人工智能教學平臺目前已經被全國220余地市近萬所學校廣泛使用。

然而也有人擔心人工智能技術變革傳統教育時，也不得不迎合應試教育對成績和升學率的剛需，演變成應試教育的幫兇，成為更精致、更高效的應試技術。

另外，如何實現人工智能技術與教育的深度融合，也是一些學校在應用人工智能技術時面臨的難題。例如，開發人工智能的工程師不懂教育，懂教育的教師不懂人工智能。