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從論文所配線條圖看學術期刊編輯的基本功

2018-06-07 08:44:50董子源
今傳媒 2018年4期
關鍵詞:處理技術解決方案

董子源

摘 要:學術期刊所收錄的論文中,為了更形象地表達一些枯燥的數字或變化的趨勢,作者會大量使用線條圖(折線圖、柱狀圖、散點圖等帶有坐標軸的圖),但并非每一位作者都能掌握線條圖的制作規范和要求。作為學術期刊編輯,因需要大量接觸和處理這些線條圖,因此需要掌握如何正確處理線條圖的方法。以某公開出版的學術期刊編輯論文集中的論文為例,統計了由學術期刊編輯所撰寫的學術論文中線條圖制作的不規范之處,并進行分類。基于對統計結果中錯誤類型的分類及產生原因的分析,對學術期刊編輯處理線條圖應具備的基本功進行了探討,以期為學術期刊編輯處理線條圖提供參考。

關鍵詞:學術期刊編輯;線條圖;處理技術;差錯;原因分析;解決方案

中圖分類號:G210.7 文獻標識碼:A 文章編號:1672-8122(2018)04-0141-02

一、選題的緣起

某公開出版的學術期刊編輯論文集收錄的是由高校學報編輯部、期刊雜志社、出版社以及期刊管理部門等單位和個人撰寫的有關高校學報和各類學術書刊方面的研究成果與工作經驗的論文的系列叢書(以下簡稱《論叢》)所刊載的100篇論文的作者,有7名獨立作者或第一作者所署的單位為出版社、高校管理部門或研究所。而從所寫內容判斷,在7篇作者(特指獨立作者或第一作者,下同)所署單位非學術期刊的論文中,仍然有2篇論文的作者是從事學術期刊編輯工作的,也就是說,100位作者中有95位都是在學術期刊編輯一線工作的編輯,對學術期刊的編輯規范應當是相當熟悉的。然而,就是在《論叢》收錄論文所配的線條圖(折線圖、柱狀圖、散點圖等帶有坐標軸的圖。同時為表示區別,凡采用矢量圖形處理軟件生成的由線條及對線條所包圍的區域進行填色而形成的線條圖,含折線圖和柱狀圖,本文中均稱為“矢量圖”)中,還是有一些不符合學術期刊規范的地方。

二、《論叢》收錄論文所配線條圖的不規范之處

在《論叢》收錄的100篇論文中,有16篇配了線條圖,其中只有2篇論文的線條圖是沒有差錯的,其余14篇中每篇至少有1種差錯,具體列舉如下:刻度線標在非第一象限的有10篇、缺失坐標軸物理量含義的有4篇、坐標軸軸線或刻度線缺失的有3篇、物理量與單位間用括號而非按“物理量/單位”形式表示的有3篇、因為沒有注意到細節而導致坐標軸標簽文字部分缺失的有2篇、坐標軸物理量含義表示錯誤(圖1所示)的有1篇,共計共出現差錯23處。這一統計結果,應當可以代表當前學術期刊編輯對線條圖處理規范實際掌握水平的情況。

另外,在《論叢》收錄的論文中,還有12篇論文(不完全是上述16篇配線條圖的論文)所配的圖片(包括上述的線條圖和軟件、App的截圖)清晰度不夠,導致視覺感覺不好,其中就包括了上述2篇線條圖沒有問題的論文中的1篇;另有1篇文章中有部分公式字體與字號前后不統一且與全書字體亦不統一(如圖2所示)。

之所以把圖片清晰度不夠和公式字體字號前后不統一也納入線條圖問題一并討論,是出于下列原因:

1.關于圖片的清晰度不夠的問題,常常與線條圖的清晰度不夠息息相關。除了縱坐標軸物理量單位的表示錯誤外,仔細觀察圖1還可以發現,這張圖本身就是直接從軟件中通過截取屏幕而得到,而非直接將原軟件生成的線條圖插入。而這類由于無法獲得作者原始線條圖的情況,在學術期刊編輯過程中的發生率還比較高。究其原因:部分是因為作者未能熟練掌握軟件的使用,而采用了錯誤的線條圖插入方式;部分是因為作者出于保護自身研究數據的目的,一旦將線條圖原件插入論文,如果作者本身未對原始數據進行二次加工,線條圖又未經過二次處理,熟悉軟件操作的人將很容易獲得生成線條圖的原始數據;還有部分原因是作者使用的是他人所發表的文章中的數據,原始數據和原始線條圖已無法得到。鑒于此,在敘述線條圖問題的同時,將圖片的清晰度問題也納入一并討論。

2.關于公式字體字號不統一的問題,目前主流的期刊排版軟件主要有方正集團的飛騰、飛翔、書版,Adobe集團的InDesign、PageMaker,以及在專業的數理公式排版中比較常用的LaTeX。LaTeX和方正書版使用的是命令的形式進行排

版,只要使用的命令正確,不會產生公式字體字號的變化;方正的飛騰、飛翔更適合于排報紙及一些圖文及版式相對簡單的期刊,對公式的適用性并不好;Adobe的PageMaker的功能已經被更新的InDesign所取代,而InDesign對公式的排版的支持也相當有限,甚至在一定程度上還不如Microsoft Word,但卻是目前在國內期刊社使用最廣的排版軟件,因此,采用InDesign進行公式排版時,通常會借助專業的公式排版軟件進行制作,或是應用Adobe Illustrator進行制作,然后再像線條圖一樣插入InDesign文件中,但專業公式排版軟件由于主要著眼于解決復雜公式的排版,對公式字體字號的編輯功能卻是弱項,往往一不小心,就會把字體字號設置錯。因此,在敘述線條圖問題時,也將公式字體字號不統一的問題納入一并討論。

三、學術期刊編輯應當具備的線條圖處理基本功

從對《論叢》所收錄的文章中所配線條圖的不規范之處所作的統計(下稱“統計結果”)可看出,盡管這些文章中大部分的作者都是學術期刊的編輯,但在配了線條圖的16篇文章中,只有2篇文章的線條圖是沒有差錯的。而這2篇線條圖沒有差錯的文章中,還有1篇文章所配的線條圖的清晰度比較差。也就是說,16篇配線條圖的文章中,只有1篇文章的線條圖是完全沒有問題的。換言之,編輯自己寫作的論文中都有大量不符合要求的線條圖出現,由他們編輯完成的期刊中線條圖的質量也就未必能保證了。因此,學術期刊編輯線條圖處理的基本功便成為了編輯職后培訓中需要重點關注的內容。以下總結了與線條圖處理相關的幾項能力。

(一)確認線條圖清晰度的能力

論文由作者發來后,必定需要經過編輯初審,當今的作者,所投來的稿件,幾乎都是電子稿,因此,在初審時,只需要對線條圖區域放大顯示,就可以發現稿件中的線條圖是直接從軟件中導入的,還是從屏幕上截取的,從而確認線條圖的清晰度。

有部分作者本身就具備圖像學知識并具備對圖片處理的能力,他們可能出于避免將直接線條圖而導致原始數據的泄露的目的,通過相關的圖形圖像處理軟件,把線條圖轉換成了高分辨率的圖片。因此不排除編輯在初審時因為沒有足夠時間來仔細辨別,把這部分圖片當成了從軟件中導入的線條圖,但像這類線條圖,因為作者提供的圖片已經可以滿足后期印刷的要求,即使放過,后期也不會對線條圖的清晰度產生很大影響。除此之外,大多數作者即便會使用圖形圖像處理軟件對線條圖做處理,但只要經過放大,還是可以確定線條圖的清晰度是無法滿足后期印刷要求的(如圖3所示)。

需要說明的是,在圖3中,由于制作時就已經考慮直接對比同樣是以圖片格式來進行處理的4種線條圖處理方式得到的圖片效果,因而圖3(d)是將線條圖原件直接導入矢量圖形處理軟件后再導出為圖片格式,圖像的質量已經有所損失。實際操作中,如果采用的是矢量圖形處理軟件生成的矢量圖作為排版文件,線條圖的質量會比圖3(d)更好,但圖3(d)即使直接印刷,得到的效果也可被接受。

(二)按規范處理線條圖的能力

統計結果顯示,《論叢》有線條圖差錯的14篇論文中,線條圖刻度線在非第一象限的就有10篇。在編輯自己撰寫的論文中的線條圖才有那么高的差錯比例的原因,無外乎以下3種:或許是作者不了解線條圖刻度線應當在軸內的規定;或許是作者了解這一規定,但不知道應當如何將線條圖刻度線放至軸內;或許是作者認為本來就是編輯業務的交流,不需要費精力去處理這些細節問題。從這里到“嚴謹認真的態度”部分,筆者就分別對這3種情況進行分析。

本節先說第1種情況,即不了解規定,筆者認為這有些不應該。

作為學術期刊的編輯,嚴謹、正確地傳播知識是第一要務,學術期刊論文的作者通常是高校的教師和學生、研究機構的工作人員,而讀者通常是從事和準備從事科研工作的人,學術期刊所收錄的文章也是具有專業性和定向性的。作為學術期刊的編輯,甚至只是作為普通編輯,在“第三次語文混亂”的時期[1],有理由、有責任、有義務對出版物包括文字、圖片、表格等質量的提高貢獻力量。因此,如果說學術期刊編輯在自己所撰寫的論文中都不知道如何規范地處理線條圖,那么對日常編輯工作中的來稿又將如何做到按規范處理?因此,作為學術期刊編輯,有必要掌握規范的線條圖應當是什么樣子的,并按相應的規范正確處理線條圖。

如果編輯們強調自己真的不知道正確處理線條圖的方法,那么只能說明,編輯在入職培訓及之后的職后培訓時,帶教老師以及編輯部的領導們對這些編輯的培訓并不全面,或者沒有起到應有的效果,編輯們入職后也一直沒有要求自己進行適合自己和對應工作崗位要求的專項學習。對此,筆者建議在今后的新編輯入職培訓時,學術期刊編輯部的領導和相應的帶教老師要加強專項培訓,必要時定期組織職后培訓,讓每一位編輯都能熟練掌握規范要求,按規范進行操作;另外,編輯部亦應當在印后審讀階段,及時收集編輯未按規范操作的案例,實時提醒,必要時采取必要的行政手段干預,以確保每一位編輯都能最終達到熟練掌握規范開展日常工作的目的。

(三)正確使用軟件的能力

如果是按“規范處理線條圖的能力”部分所說的第2種情況,即不知道如何處理線條圖,而導致的線條圖差錯,則說明作為學術期刊編輯主力的70后、80后,甚至部分90后的編輯,本應當對常規的計算機辦公軟件的使用相當熟悉,卻不知道如何解決這一問題。圖3中出現的公式中的字體前后不統一的問題,同樣也是由于編輯不了解相關軟件如何使用,因為使用得少而不知道如何在專業軟件中設置字體字號而造成的。

針對這一問題,筆者想先對當前職稱評定的硬性要求提一些看法:2017年的專業人員職稱評定要求中,不再對外語和計算機的能力有要求,相關部門大約是出于以下考慮:當前國際交流的日益密切、計算機的普及,需要評定職稱的人員通常都具備一定的外語交流和計算機應用能力,再對這兩項能力進行硬性要求,意義不大,反而增加了職稱申報者的壓力。然而,尤其是對于學術期刊編輯,外語能力和計算機應用能力其實仍然是工作中需要具備的很重要的兩項能力。不知道如何處理線條圖,就是無法正確使用使用計算機,因此,對于編輯,尤其是學術編輯的職稱評定,外語和計算機要求仍應當作為一項在行業內的硬性規定。

當前學術期刊編輯部的普遍現狀是:由于龐大的人力資源成本和運營成本,每個編輯部的人員編制通常很少,往往只有2~3人。在這樣的條件下,每個編輯都要承擔多項工作,既要做編輯,還要做校對,甚至還要自己做排版,在融媒體背景下,還有的編輯還需要承擔新媒體的維護任務。擁有操作常用的計算機軟件的能力,對普遍擁有研究生學歷的學術期刊編輯而言,并非苛刻,今后必將成為最基本的要求。因此,編輯需要在工作中不斷提高自己的綜合能力。

(四)嚴謹認真的態度

嚴格意義上來說,“態度”并非“能力”的一種,然而,針對按“規范處理線條圖的能力”部分所說的第3種原因,即由于文章本來就是用于編輯業務交流,不需要費精力去處理這些細節,這只能歸因于態度問題。

1.《論叢》是一種圖書,除了論文的作者幾乎都是學術期刊第一線的編輯之外,還有專職的責任編輯對這些文章進行后期的編輯加工,責任編輯在編輯加工時,就應該發現這些問題,并要求作者改正,但事實是,這一個步驟應當是缺失的。同樣作為編輯,我們能夠理解責任編輯,或許他并非是專業的學術書刊的編輯,不能完全發現這些細節上的問題;但如果責任編輯也是學術書刊的編輯,那么可以分別歸入“規范處理線條圖的能力”“正確使用軟件的能力”“嚴謹認真的態度”來一并討論,不再展開。

2.《論叢》所收錄文章的作者幾乎都是學術期刊編輯,嚴謹認真的工作態度是對他們應有的要求。古語云“一屋不掃,何以掃天下”,試想,始終作為“為他人做嫁衣裳”的角色,在自己寫論文的時候難得“為自己做嫁衣裳”,除了就更加發揮出嚴謹、認真的態度來對待之外,是否也更應該珍惜自己在工作之余的勞動成果?雖然說《論叢》只是在行業內進行交流,但不排除有自己曾經或即將服務的作者、讀者也正好看到了這種圖書,看到了你所寫的論文。作為他們,在看到編輯自己都不能正確處理線條圖,或覺得你所代表的期刊不夠專業,論文轉投其他雜志,或覺得連你自己都不按規范處理線條圖,又為何要來要求我按規范處理,最終丟的還是自己的臉。

3.作為學術期刊編輯,大家心照不宣,目前國內的學術期刊上發表的論文,更多地不是推介自己的學術科研成果,而是為了應付職稱評定,不得不發表論文。因此,如果我們自己都沒有把自己論文中的線條圖按要求處理,最終交到職稱評審專家手中時,專家也會質疑你的真實能力和專業態度,或許職稱晉升機會也就此錯過。

(五)掌握一定的印刷工藝知識

不可否認,隨著技術的進步,以及出版行業與新興媒體融合的需求,越來越多的期刊選擇了放棄紙質版本,直接在網上發布。但目前大部分的國內學術期刊仍然是采用紙質版本傳播的形式,甚至因為需要控制成本,很多學術期刊不得不選擇單色印刷,如果編輯不能掌握一定的印刷工藝知識,即使線條圖處理得再好,在拿到印刷完成后的版本后,也很容易就發現,實物與屏幕上看到的相去甚遠。筆者簡單總結了幾條與線條圖處理相關的學術期刊編輯需要掌握的印刷工藝知識。

1.彩色圖的信息容量與黑白圖相去懸殊

無論是編輯還是作者,都喜歡使用彩色圖,因為彩色圖看上去好看,編輯時也好處理,但由于學術期刊大多采用黑白印刷,所以或者在制作階段或者在印刷階段,所有的彩色圖都需要轉換成黑白圖。

我們日常使用的顯示器和常見圖像處理軟件,使用的是R(紅)、G(綠)、B(藍)3種顏色的像素點來還原顏色,每種像素點采用8位二進制代碼表示顏色,理論上可以顯示出28×28×28=224種,約合1677萬種顏色。如果是在制作階段轉換為黑白圖片(灰度圖),只有8位二進制代碼表示顏色,則理論上共只可表示28=256種顏色,相當于是彩色圖像信息容量的約1/60 000。

而印刷采用的是C(青)、M(品)、Y(黃)、K(黑)4種顏色的網點來還原顏色,通常情況下,每種網點只有0%~100%、間距1%的變化量,而且黑色還是因為青、品、黃3種墨混合無法得到純黑色而增加的,因此按3色算,共能還原100×100×100=100萬種顏色;如果是只用黑色一種油墨印,則只能還原100個灰度等級,只相當于四色印刷的1/10 000,這還沒有算上 1%~5%、95%~100%的2段網點由于印刷設備的限制無法還原而造成的灰度損失。

另外,由于印刷機本身的特性以及色彩管理的原因,即使是最好的印刷機和最好的印刷機操作員,也無法完全原樣還原所有電子稿中的顏色信息。因此,編輯無論在自己寫作論文時、指導作者寫作論文時,還是進行后期線條圖制作時,都需要事先考慮到后期印刷時的顏色還原問題,事先做出調整。

2.印刷后部分顏色信息會丟失

“彩色圖的信息與黑白圖相去懸殊”部分中提到,由于印刷機本身的特性及色彩管理的原因,印刷過程中會丟失1%~5%、95%~100%這2段網點大小的顏色信息。如果編輯不具備這方面的預判能力,在圖片中顏色較淺的部分會無法印刷到紙上,顏色較深的部分會直接與100%的網點合并而無法分辨。所以在編輯對圖片進行加工的過程中,就應當事前把這些問題處理掉(如圖4所示)。

從圖4中可以看出,由于原始圖片上使用的顏色偏淡,在直接轉為灰度后,文字內容已經無法辨識,如果再制版印刷,由于網點的丟失,文字內容將更難以辨識。通過在轉灰度之前(或之后)對文字部分的階調作適當調整,文字的可辨識度得到明顯改觀。

從圖4中,還可以看出,“文章導讀”的文字顏色為橙色,而其余正文文字顏色為青色,但轉成灰度之后兩者的灰度值相差不大,因此,編輯在編輯過程中對作者所提供的線條圖的配色,需要作適當的調整,以避免由于未事先考慮到,在圖片轉成灰度后甚至印刷完成后才發現原來兩種在彩色模式下完全不同的顏色,在灰度模式下變成了同樣的灰度值,造成無法分辨的情況。

3.矢量圖的印刷效果要好于點陣圖

在對采用圖3中的4種不同的線條圖處理方式得到的圖片的效果進行比較時,筆者提到,即使是用矢量圖形處理軟件導出的圖片,雖然對圖片的清晰度影響不大,但與直接將矢量圖插入排版文件相比,直接插入矢量圖的效果會更加好。

造成上述區別的原因是:矢量圖形處理軟件生成的矢量圖,使用的是貝塞爾曲線來描述頁面上的每一個物體,而任意一條貝塞爾曲線都是可以轉換成一個代數方程,因而該圖形始終為多條連續曲線的組合;而點陣圖中的每一個點(像素)默認為一個正方形,都需要用一個矩陣來進行描述其顏色和在整幅圖片中的位置信息,并且由于圖像處理軟件為了實現人眼在屏幕上看到的圖像與人眼在真實中看到的圖像無限接近,常常需要進行抗鋸齒計算,因此軟件就會通過插值計算,自動在每個像素的周邊增加幾個像素,以使線條看上去過渡更自然,卻因為犧牲了線條的銳度而造成圖片清晰度降低(如圖5所示)。

同時,由于印刷設備在將電子文件轉換為模擬點陣(印刷網點)時,需要用光柵圖像處理器(Raster Image Processor,RIP)將原有的圖文信息通過頁面描述(PostScript,PS)語言轉換成網點形式。而PS語言是可以對貝塞爾曲線進行直接解讀的,因此,如果在電子文件中使用了點陣圖,由于點陣圖的分辨率與RIP的網點分辨率不一定成整數倍關系,此時RIP就會對點陣圖進行插值計算,以獲得最適合的網點大?。欢噶繄D由于可以直接通過RIP轉換為網點,不需要進行二次插值,因而最終的圖像質量要好于點陣圖。

四、解決方案

針對上述問題,學術期刊編輯在審稿階段就可以有意識地檢查來稿的線條圖是否為矢量圖。如果不是,盡可能地與作者聯系,請作者提供矢量圖,并按以下幾類情況,分別進行處理。

1.如果作者不愿意提供原始線條圖,擔心原始數據會泄露,可以請作者自己對數據進行處理后再提供。

2.如果作者不知道如何處理數據或不知道如何提供原始線條圖,編輯可與作者約定一個雙方都方便的時間,由編輯指導作者完成操作。

3.如果作者所使用的線條圖為引用他人成果,沒有原始線條圖而只有點陣圖時,編輯可在確認引用源文件無誤且作者在文章中已經標引來源的情況下,自行根據作者提供的點陣圖,應用矢量圖形處理軟件制作出對應矢量圖。

4.如果作者不愿提供線條圖,但所提供的點陣圖能滿足清晰度要求,且編輯不愿意或不能進行矢量圖的制作時,可以使用作者提供的點陣圖。

筆者在學術期刊編輯實踐中發現,或出于個人表達能力的不到位,或出于個人理解能力的不同,或出于個人在具體應用軟件能力和審美能力上的不同,專業的排版員并不一定能完全了解編輯口述甚至標注于紙面上的圖片(包括線條圖和其他的矢量圖、點陣圖)處理意圖,因此建議學術期刊編輯可以熟練掌握出版印刷行業常用軟件的使用方法,以方便在必要時,自己對論文圖片進行處理,從而達到更好的編輯效果和版面視覺效果。

五、結 語

筆者曾參與2017年上海地區科技期刊編校質量審讀的工作,在審讀中發現,很多高質量的學術期刊在線條圖處理上最大的失分項就是本文所敘述的線條圖處理中刻度線畫在非第一象限、缺失坐標軸物理量含義、坐標軸軸線或刻度線缺失、物理量與單位間用括號而非按“物理量/單位”形式表示、坐標軸物理量含義表示錯誤等線條圖不規范方面,盡管都是一些很小的問題,但按照2018年1月國家新聞出版廣電總局公開征求意見的《報刊質量管理規定》[2]和《期刊編校質量差錯率計算方法》[3]中的規定,“學術期刊中論文編寫不符合國家或行業相關標準的,每處計0.5個差錯,該期最多計3個差錯”“期刊差錯率不超過2/10000的,其編校質量為合格;差錯率超過2/10000的,其編校質量為不合格”,而目前科技期刊編校質量審讀時,通常抽檢3萬字,也就是說,只要線條圖格式不規范,最多可以計到3個差錯,僅這一項,就相當于差錯率為1/10 000。

學術期刊編輯由于通常學習的是與其所編輯的稿件選題相關、相近,甚至相同的專業,因此對編輯出版學和印刷學的知識較匱乏。盡管《出版專業技術人員職業資格管理規定》[4]要求“凡在出版單位從事出版專業技術工作的人員,必須在到崗2年內取得出版專業職業資格證書”,但很多編輯在參加出版專業職業資格考試時,只是純粹地應試,而非真正能把編輯出版學和印刷學的相關知識完全掌握,所以,作為學術期刊編輯,應當在從業后苦練內功、增強基本功,多了解掌握一些編輯出版學與印刷學的相關知識,認真學習領會出版行業的相關規范,并達到融會貫通地將這些基本功應用于日常的編輯工作中。只有這樣,才能使自己在完成處理稿件時,在編輯出版專業技術上不至于發生差錯。

參考文獻:

[1] 郝銘鑒.序言[M]金文明.守護語林.上海:上海人民出版社,2007:1-3.

[2] 期刊編校差錯率從3/10000變成2/10000,你怎么看?[EB/OL]. (2018-01-15)[2018-02-25].http://www.sohu.com/a/216711352_99973437.

[3] 《期刊編校質量差錯率計算方法》《期刊出版形式差錯數計算方法》[EB/OL].(2018-01-15)[2018-02-25].http://www.sohu. com/a/ 216711518_99973437.

[4] 出版專業技術人員職業資格管理規定[M].有關出版的法律法規選編.鄭州:大象出版社,2014:187-192.

[責任編輯:傳馨]

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