王巖松
【摘 要】動漫制作專業采用傳統期末考試來衡量學生學習狀態,對于實際掌握學生的學習狀態是很有限的。對企業用人實際差距幫助不明顯,在對學生學習動漫專業教學過程和考核過程中的經驗積累和企業在生產過程中的實際情況研究,結合學生的學習情況,制定三層量化考核衡量指標,作為對學生專業技能考核的方式之一,可以有效地對學生的學習效果有更清晰和客觀的認識。三層考核方式也是從企業生產過程實際情況出發,通過這種考核來給學生進行訓練,最終提升學生的專業能力和縮短企業用人需求的差距。
【關鍵詞】量化;時間;競賽;需求;工時
中圖分類號:G71 文獻標志碼:A 文章編號:1007-0125(2018)10-0182-01
一、動漫制作專業考試考核方式現狀分析
高職動漫專業的學生在每學期結束時采用的考核方式主要有兩種,一種是大作業形式進行,一種是規定時間進行統一考試,這兩種方式從題目的布置和對學生檢驗學習的實際水平都不太符合實際情況,原因有兩點。一是該層次學生的主觀意識中是通過考試,學生對學習目標的理解是放在了通過考試上,而企業所需要的可以勝任生產制作的制作人才。二是學生對企業用人要求不了解,企業對人才需求不是看期末的成績,他們更看重的是學生是否能做出合格的商業作品、為企業創作效益。如何來更好地衡量動漫專業學生的專業技能水平,并且通過這種衡量來有效地提高學生的技能,筆者在教學過程中對學生的學習內容和技能水平嘗試采用量化指標的形式來對學生進行考核,通過這些量化指標來判斷學生的專業技能狀態達到了一個什么樣的水準,量化的指標主要從三個層面來開展,分別是作品數量、參賽作品獲獎數量、實踐和創作訓練時間。
二、第一層創作作品數量進行考核從而推動質變
該專業在學習過程中的重點就是實操水平,在實際制作過程中制作水平決定了學生能否勝任企業對應的崗位工作,制作水平如何提高又如何來進行考核,對學生作品完成的數量是第一個考核環節。在每個學期要完成一定數量的作品,例如游戲模型設計課程,在期末考核中,模型的完成數量需要達到50-100個數量為合格,100-150個為良好,150-200個為優秀,這樣做首先是模擬了企業在生產中的實際作品生產的一個量。第二,量的增加也是反復訓練的一個過程,這個過程就是一個提高的過程。第三達到這個數量后,自然會產生好的學習效果,同時也為下一步的訓練有個參考指標。這就是考核的第一層量化考核。
三、第二層競賽數量和獲獎數量進行考核從而提高實踐經驗
為什么要以競賽數和獲獎數作為第二層考核,有兩方面的考慮,一是從學生角度出發,二是從企業招聘人才考慮。從學生角度,需要的就是積累更多的實踐經驗,在學習期間如何獲得更多的實踐經驗,在校期間最好的方法是通過比賽進行檢驗,通過比賽積累實踐經驗。而用參賽數和獲獎進行考核,也是給學生的學習增加壓力和動力,通過比賽讓他們積累實踐經驗的同時了解自己的水平。從企業招聘角度,企業主在招聘過程中,比賽中獲獎情況也是了解學生的一個好的方式。一是通過比賽數量了解學生的進取心和實踐經驗。二是通過獲獎情況快速初步了解學生的專業水平,而這正是企業主對學生比較關心的內容。第一層量化考核是考核數量是否達標,第二層則是考核質量是否提升,是從量考核到質考核的延伸。
四、第三層時間的積累考核
通過前兩種考核后,教師對學生的學習情況和能力水平就會有一個更加客觀的了解,而且學生的技能水平也有了很大的提升,剩下的就是時間上的一個磨煉。由馬爾科姆·格拉德威爾提出的一萬個小時法則就說明了在任何一項技能學習中,時間的積累是關鍵因素之一。在企業中一個工作日為8個小時,在學校學習期間,學生在學時上,和企業存在差距。筆者的一名學生,在校期間專業學習比較優秀,在推薦入企業實習后發現還是跟不上企業的工作進度,離企業的制作要求也有差距,但是經過在企業一個月的實習后發現學生的水平提高很快,通過了解,其中主要的原因就是時間,在企業工作一天8小時都是在不停地創作、制作。而且有的時候,工作時間會到14-15個小時,這個時長是在學校學習過程中是無法達到的。所以在對學生培養過程中的第三考核量化指標就是以時間作為考核方式,而這種考核主要針對的就是在企業的實踐過程中對工時的一個積累要求,這也是在讓學生進行外出的實習的一個鼓勵,通過校外的實習,通過工時量來判斷學生的學習情況,工時量達到了,制作的內容自然就會有提升,工時量達不到最低要求,學生的學習效果就不會有太好的提高。這也是對學生學習效果判斷的第三層考核。
五、總結
通這三層考核過程中,這實際也是把企業實際生產中的數量、時間等實際內容,在學生學習階段有效的結合在一起,這對學生的專業技能和企業用人需求有了更緊密的聯系。學生在畢業時,在準備簡歷環節,有足夠的作品和足夠的經歷來豐富。對于學生就業成功的幾率也大大提升,通過對學生的學習情況來看,結合了期末考試和三層量化考核后對于教學效果,學生的學習效果和擇業都起到了很好的促進作用。
參考文獻:
[1]馬爾科姆·格拉德威爾.異類[M].中信出版社,2014.
[2]安德斯·艾利克森(Anders Ericsson).刻意練習[M].機械工業出版社,2016.