工業機器人行業人才需求與高職院校專業設置分析研究

蔣慶斌 陳小艷 周斌

摘 要 通過調研84家工業機器人產業鏈上本體制造類、系統集成類、應用類企業及82所高職院校，根據工業機器人產業人才需求現狀和產業發展規劃，預測出2016至2025年產業人才需求情況，繪制出高職院校工業機器人技術專業設置與招生規模匹配產業人才需求的路徑圖。基于調研結果，行政部門應引導高職院校適當增加工業機器人技術專業招生數量，同時規范專業教學標準，盡快制定職業技能標準；高職院校應根據地方產業情況確定專業招生規模，準確定位高職工業機器人技術專業培養目標；建議國產機器人三類企業加大與高職院校共建專業的力度，提供更多的典型工業機器人應用方案，提前介入高職院校人才培養的過程。

關鍵詞 高職院校；工業機器人；行業人才需求；專業設置

中圖分類號 G718.5 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2018）02-0027-04

一、調研背景

（一）我國正在大力發展工業機器人產業

《中國制造2025》明確提出，重點發展“高檔數控機床和機器人等10大產業”。2013年，工信部發布《關于推進工業機器人產業發展的指導意見》明確提出，到2020年，形成較為完善的工業機器人產業體系，機器人密度達到100 以上[1]。《〈中國制造 2025〉重點領域技術路線圖》中提出，到 2020 年工業機器人銷量將達到 15 萬臺，保有量達到 80 萬臺，到 2025 年工業機器人銷量將達到 26 萬臺，保有量達到 180 萬臺[2]。

（二）高職院校工業機器人技術專業建設缺乏有效指導和科學的規范

很多高職院校抓住產業發展對人才渴求的機遇，紛紛開設工業機器人技術專業，從2013年的2所迅速發展為2016年的238所。但由于該專業發展歷史太短，存在對地方產業發展現狀與趨勢把握不準而盲目招生、培養目標定位不清晰、課程體系與培養目標符合度不高等一系列問題，嚴重影響該專業人才培養質量。

基于以上背景，了解工業機器人產業政策、行業發展現狀及其趨勢，調研工業機器人企業的人力資源現狀和需求，掌握高職院校工業機器人技術專業建設現狀，為高職院校工業機器人技術專業對接產業、服務社會提供數據支持和參考，具有重要意義。

二、研究思路與調研范圍

（一）研究思路

在研究發達國家工業機器人產業發展規律的基礎上，全面調研我國工業機器人產業政策和發展規劃，分類調研我國工業機器人產業本體制造類、系統集成類、機器人應用類企業人才需求現狀，科學預測我國工業機器人產業發展的人才需求數量和質量，再與我國高職院校工業機器人專業設置和人才質量進行系統比對，分析我國工業機器人產業與高等職業教育的匹配性，在此基礎上提出相關對策建議，如圖1 所示。

（二）調研范圍

行業企業調研。項目組對工業機器人產業鏈上的本體制造類企業、系統集成類企業、應用類企業共84家進行分類調研，重點了解工業機器人行業企業人力資源現狀及需求情況。

高職院校調研。項目組對82所開設工業機器人技術專業的高職院校進行了調研。重點了解高職院校專業設置情況、招生規模、辦學條件等。

政策調研。項目組通過網站查詢和與相關政府部門、行業協會溝通與咨詢，對國家及地方層面工業機器人行業的相關政策進行梳理與分析，特別是地方“機器換人”計劃政策方面的調研。

三、調研結果分析

（一）工業機器人行業技術技能人才隊伍現狀

84家工業機器人產業鏈上三類企業從業人員中，高職畢業生所占的比例為33.44%，見表1（數據截止時間為2015年底）。

其中，本體制造類企業，高職畢業生占比為28%，其主要崗位是產品安裝調試以及銷售與售后服務。在系統集成企業中，高職畢業生占比為34%，其主要崗位是系統方案設計、產品安裝與調試、售后部分系統集成調試工作。在工業機器人應用企業中，高職學生占比為45%，其主要崗位是工業機器人運行維護工作。

調研發現，工業機器人產業目前急需的人才排名靠前的是產品安裝維護、系統運行維護、系統方案設計人員（系統集成人員）。由于現在工業機器人技術專業的畢業生總量很少，企業緊缺的人才主要通過招收其他相關專業畢業生，并通過培訓來解決人才缺口的問題。

（二）工業機器人行業技術技能人才需求預測

1.工業機器人產業發展趨勢

根據《〈中國制造 2025〉重點領域技術路線圖》，國產和國外工業機器人產業發展趨勢，見表2。

從表2可以發現，從2015年到2025年，國產工業機器人產量將大幅提升，而國外工業機器人產量將基本維持現狀。在2015年，我國工業機器人裝機容量為25.94萬臺，其中國產機器人裝機容量為4.87萬臺，占比為18.7%。到2020年，我國工業機器人裝機容量為80萬臺，其中國產機器人裝機容量約為29.34萬臺，占比為36.7%。到2025年，國產工業機器人裝機容量占比為54.6%，有較大的提升。

2.工業機器人產業人才需求預測

（1）本體制造類企業人才需求預測

項目組調研了4家國產和3家國外工業機器人本體制造類企業，年生產工業機器人33315臺，需要高職層次人才715人，高職人才與工業機器人產量比例（人機比）為1：47。根據本體制造業的人機比可以計算出從2016年到2025年本體制造業人才需求，詳見表3。

（2）系統集成類企業人才需求預測

項目組共對12家工業機器人集成類企業進行了實地調研，12家企業每年共生產集成工業機器人2723臺，需要高職人才684人（只是電氣設計人員，不包括機械結構設計人員），集成工業機器人產量與高職人才比例約為4∶1。通過27家網上調研數據，比例也約為4∶1。

根據國家機器人產業規劃，2020年年銷售量為15萬臺，2025年達到26萬臺，則2020年需要高職人才為（15-6.85）/4=2.04萬人，2025年需要高職人才為（26-6.85）/4=4.79萬人。據此計算，2025年工業機器人集成類企業高職人才需求，見表4。

（3）機器人應用類企業人才需求預測

通過實地調研，發現工業機器人應用類企業人才需求差距比較大。根據國際慣例，我們將應用類企業分為三大類：汽車行業、3C行業、其他行業。根據睿工業在工業機器人網發布的數據分析，2015年，我國工業機器人領域汽車行業占比33.3%，3C行業占比19.9%，其他行業占比46.8%。根據調研數據分析，比較成熟的汽車行業人機比為1∶9，3C行業人機比例是1∶6，其他行業人機比是1∶3.5。其中高職和中職及其他人員比例約為2∶1。

這樣，工業機器人應用企業的高職人才需求為（某年工業機器人裝機容量-25.94）*（0.33/9+0.2/6+0.47/3.5）*2/3。2020年，需要高職人才為7.36萬人，2025年需要20.98萬人。據此計算，2025年工業機器人應用類企業高職人才需求，見表5。

根據以上預測的結果，工業機器人產業高職人才總的需求見表6。到2020年，高職工業機器人技術專業總需求人數為9.57萬；2025年需要高職人才26.18萬。人才需求的快速增長期為2020到2025年之間。

（三）行業技術技能人才需求與職業院校專業設置數量匹配分析

根據《〈中國制造2025〉重點領域技術路線圖》，2018年，市場需要4.87萬高職相關專業人才，而高職院校只能培養出1.93萬畢業生，見表7。根據目前的各高職院校工業機器人技術專業招生數量來看，2014、2015、2016年分別有9個、45個、238個學校招生，照此速度，估計到2017年將達到300多所左右，如果保持這個規模，每年將培養3.3萬左右畢業生。這樣到2020年，高職院校的畢業生總量將達到8.53萬人左右，而我國市場約需要9.57萬的高職工業機器人技術專業人才，所以人才需求矛盾得到初步解決，具體見表8。

2020年后，工業機器人產業還將以更快的速度發展，至2025年市場共需要約26.18萬的高職人才。我國工業機器人專業高職招生院校規模應維持在300所左右，每年培養大約3.3萬畢業生，這樣2025年，畢業生總量將達到25.03萬，與市場需求差距不大，形成一種適當的需求落差，也便于專業的整體發展。

四、對策與建議

（一）給行政部門的建議

引導高職院校適當增加工業機器人技術專業招生數量，但也不能盲目擴大規模。首先，從企業調研的結果來看，工業機器人應用性人才的缺口還是很大的，目前企業工業機器人應用崗位的人才主要是從相關專業轉行而來，一方面需要較長的適應時間，另一方面需要企業進行培訓，增加了企業的負擔，而且短期培訓出來的人才上升空間也不足。其次，不能盲目擴大招生規模。根據調研結果和院校招生數綜合考慮，建議招生高職院校數在350～400所之間。

規范專業教學標準。根據學校調研結果來看，各高職院校辦學水平參差不齊，不少學校在原有的機電一體化等專業基礎上增加一兩門機器人課程就成了工業機器人技術專業，沒有充分考慮工業機器人技術崗位能力需求。

盡快制定職業技能標準。目前，工業機器人技術沒有職業技能標準，這給工業機器人企業相關崗位的職業規范帶來了困惑。工業機器人技術專業學生沒有權威的技能鑒定等級證書，給學生就業帶來一定的影響。企業需要看學生的技能等級證書以確認學生的職業能力，學生也需要權威的技能等級證書證明自己的實力。

（二）給學校辦學的建議

根據地方產業情況確定專業招生規模。根據調研的結果，全國還需要大量的工業機器人技術應用性人才，但是高職院校是服務區域經濟發展的高校，畢業生主要在本地就業，所以各高職院校要根據區域產業結構的特點確定是否開設工業機器人技術專業，確定專業招生規模，并根據本地區工業機器人典型應用情況確定重點專業方向。

準確定位高職工業機器人技術專業培養目標。目前，從工業機器人產業鏈情況來看，本體制造、關鍵零部件、系統集成、維護管理崗位都是工業機器人技術專業的就業崗位，但從高職院校學生的特點和優勢來看，更加適合于系統集成崗位和運行維護崗位，所以學校人才培養目標要根據這些崗位的職業能力和素質要求進行定位。

（三）給國產工業機器人企業的建議

根據《〈中國制造 2025〉重點領域技術路線圖》，到 2020年自主品牌工業機器人國內市場占有率達到50%，國產關鍵零部件國內市場占有率達到50%，自主品牌工業機器人國內市場占有率達到70%以上，國產關鍵零部件國內市場占有率達到70%。人才儲備不足將成為國產機器人產業發展的主要瓶頸。因此，國產機器人本體制造類企業應加大與高職院校共建專業的力度，培養出更多的國產機器人的潛在客戶，占有更大的工業機器人市場；國產機器人集成類企業應加大與高職院校深度的技術合作，提供更多的典型工業機器人應用方案，培養出更多的工業機器人集成人才；國產機器人應用企業應提前介入高職院校人才培養的過程，和學校共同培養應用性人才，縮短學生適應工業機器人應用崗位的時間，有效減少企業人力成本。

參 考 文 獻

[1]工業與信息化部.關于推進工業機器人產業發展的指導意見[Z].[工信部裝]511號，2013-12-24.

[2]國家制造強國建設戰略咨詢委員會.《中國制造 2025》重點領域技術路線圖[EB/OL].（2015-10-2）[2017-10-23].http：//b2b.toocle.com/detail--6282305.html

Analysis and Research on Industrial Robot Industries Talent Demand and the Configuration of Academic Department in High Vocational Colleges

Jiang Qingbin， Chen Xiaoyan， Zhou Bin

Abstract Based on the investigation on 84 industrial robot enterprises， including manufacturers， system integrators and other related companies， and 82 higher vocational colleges， according to the talent demand and future plan of industrial robot industry， this paper predicted the talent demand from 2016 to 2025， and draw the roadmap of matching configuration and enrollment of academic department with the industrial talent demand. Based on investigation result， the administrative department should guide higher vocational colleges to increase the enrollment of industrial robot technology specialty， standardize the professional teaching standards， and develop vocational skill standards as soon as possible； higher vocational colleges should determine the scale of recruitment according to the local industry situation， and accurately locate the training target of robot technology specialty. It is suggested that the three types of domestic robots should increase the strength of joint construction with higher vocational colleges， provide more typical industrial robot application programs， and intervene in the process of personnel training in higher vocational colleges in advance.

Key words higher vocational colleges； industrial robots； industry talent demand； specialty setting

Author Jiang Qingbin， professor of Changzhou Electromechanical Vocational and Technical College （Changzhou 213164）；Chen Xiaoyan， associate professor of Changzhou Electromechanical Vocational and Technical College； Zhou Bin， Changzhou Electromechanical Vocational and Technical College

作者簡介

蔣慶斌（1967- ），男，常州機電職業技術學院電氣工程學院院長，教授（常州，213164）；陳小艷（1977- ），男，常州機電職業技術學院電氣工程學院副院長，副教授；周斌，常州機電職業技術學院

基金項目

2015年“江蘇高校品牌專業建設工程資助項目”（TAPP）標識（PPZY2015C238），主持人：蔣慶斌；2016年教育部委托全國機械行業課題“工業機器人產業人才需求與專業設置指導報告”（JXHZW20160104），主持人：陳曉明，曹根基；2016年第三期江蘇省職業教育教學改革研究課題“以典型技術為主線的高職工業機器人技術專業課程體系的研究”（ZYB264），主持人：陳小艷