基于CiteSpace智慧圖書館研究現狀的可視化分析*

戴 瑩

（合肥工業大學圖書館，安徽 合肥 230009）

1 引言

信息技術的高速發展，物聯網、云計算、大數據和人工智能等新技術地不斷創新和注入，在圖書館界掀起了一場“智慧化”革新，智慧圖書館已經成為圖書館未來發展的方向。智慧圖書館的理念最先由芬蘭奧盧大學圖書館的學者于2003年提出，雛形是基于位置感知的移動圖書館服務。隨后IBM公司在2008年和2010年先后提出智慧地球和智慧城市的概念，智慧圖書館伴隨著智慧地球和智慧城市的概念逐步深入人心而不斷發展，已成為圖書館業界的研究熱點之一[1-2]。歐洲、美國和日本等國家都在智慧圖書館領域不斷進行嘗試，并建成了諸如芬蘭奧盧大學圖書館、加拿大渥太華地區的“Sm@rtLi?brary”聯盟、紐約21世紀圖書館等智慧圖書館。國內最早對“智慧圖書館”進行研究的論文是嚴棟2010年發表的《基于物聯網的智慧圖書館》，此后國內圖書館界對“智慧圖書館”的研究一直方興未艾，理論研究、技術性研究和內涵發展研究等研究成果不斷涌現。筆者以CNKI期刊數據庫的文獻為研究對象，梳理了2010-2017年間國內“智慧圖書館”研究領域的期刊論文，并借助CiteSpace軟件進行相關的知識圖譜分析，以期了解目前國內智慧圖書館的研究概況，把握研究動向和發展脈絡，為研究者了解目前智慧圖書館研究的知識結構和特征提供必要的參考[3-5]。

2 數據來源與研究方法

2.1 數據來源

中國知網（CNKI）是國內收錄論文覆蓋面最廣的動態數據庫，提供豐富的文獻檢索和分析功能[6]。筆者選取中國知識資源總庫CNKI系列期刊庫為數據來源，設定主題詞為“智慧圖書館”，時間范圍設定為“2010-2017年”，檢索結果共有978條記錄，剔除征文通知、會議通知、期刊廣告等無效文獻，對檢索結果進行必要篩選后得到有效期刊論文共計703篇。

2.2 研究方法

選取當前信息可視化技術中的常用軟件CiteSpace作為研究工具，運用定量與定性分析相結合的方法，進一步闡釋定量研究結果，并相互比較和驗證，確保研究結果的有效性。CiteSpace是由國際著名的信息可視化專家陳超美教授用Java語言開發的基于引文分析理論的信息可視化軟件，其最大特征在于通過一種多元、分時、動態的引文分析可視化語言，能夠把一個知識領域的文獻數據集中展現在一幅引文網絡的知識圖譜上。它可以揭示學科領域在演變過程中的研究前沿，識別學科發展過程中的關鍵節點[7-9]。CiteSpace可以分析多種數據庫的文獻記錄，在圖書館與檔案管理、管理科學與工程以及教育學方面應用廣泛。運用CiteSpace可視化統計軟件，對2010-2017年CNKI數據庫中的“智慧圖書館”進行作者合作分析、機構合作分析、關鍵詞共現分析，并通過聚類分析和時區視圖來清晰地描繪智慧圖書館領域的研究熱點、合作關系、前沿和發展趨勢[10]。

3 研究結果與分析

3.1 發文量及期刊分布分析

對智慧圖書館研究領域的發文量進行統計，可以評價該研究方向的研究水平、發展速度以及未來的變化趨勢。2010-2017年間，與“智慧圖書館”相關的期刊論文累計703篇，逐年發文量如圖1所示，近兩年更是有較高的發文量，說明該研究方向已經成為圖書館界研究的熱點問題之一。2010年，嚴棟在其論文《基于物聯網的智慧圖書館》中指出，智慧圖書館就是以一種更智慧的方法，通過利用新一代信息技術來改變用戶和圖書館系統信息資源相互交互的方式，以便提高交互的明確性、靈活性和響應速度，從而實現智慧化服務和管理圖書館模式，該論文被認為是國內率先全面定義“智慧圖書館”的論文。此后，國內眾多學者對“智慧圖書館”研究領域的關注度和投入度均大幅提高，且年發文量也基本是逐年攀升，2017年期刊論文數達到了229篇[11-12]。

圖1 國內智慧圖書館研究領域發文量趨勢

通過文獻計量統計，對703篇文獻發文期刊進行了研究。文獻的期刊分布可以反映出該學科領域被關注的程度，圖2是發文量前10的期刊和發文數量，《農業圖書情報學刊》以45篇發文量排名第一[13]。以南京大學最新發布的CSSCI核心期刊和擴展期刊目錄為參考，核心期刊刊載134篇，《圖書館學研究》《圖書館論壇》《圖書館雜志》和《圖書情報工作》分別位居前三位。擴展期刊刊載56篇，《圖書館工作與研究》《新世紀圖書館》《圖書館理論與實踐》排在前列。CSSCI期刊源累計發文190篇，占到該研究領域發文總數的27%，由此可見，“智慧圖書館”已經在圖書館界得到認可，在圖情類核心期刊占有一席之地。

圖2 期刊發文量前10名（*為南大CSSCI來源）

3.2 高產作者和發文機構分析

高產作者不僅代表著一個學科的發展方向，也是積極推動該學科發展的關鍵性因素。對作者進行共現分析，可以了解該學科或研究領域的核心作者及其相互之間的合作強度和互引關系。通過對703篇文獻進行分析，可以得到共引作者圖譜。如圖3所示，圖譜中共有53個節點，24個連接，其網絡密度為0.0174。其中，節點即為作者姓名，節點越大，即作者姓名字號越大，表示該作者發表論文的數量越多，該作者在該學術領域的活躍程度越高。節點之間的連接表明了作者之間合作關系，連接線的粗細反映了合作關系的緊密程度。可以從圖3中看出，邵波、王世偉、黃輝、曾子明、沈奎林等是整個作者共被引網絡圖譜中的核心作者，具有較大的學術影響力且已經初步形成了該研究領域的學術共同體[14]。通過對CNKI中該研究領域的文獻計量，上海社會科學院信息研究所的王世偉發表論文11篇，部分論文單篇被引超過200次。南京大學的邵波和沈奎林發表論文13篇，武漢大學信息管理學院曾子明發表論文8篇，重慶大學圖書館魏群義、廖維、袁輝等也發表多篇論文。結果與CiteSpace生成的圖譜結果一致。

圖3 2010-2017年智慧圖書館研究領域發文作者分布情況

利用CiteSpace軟件對研究對象的發文機構進行分析，節點類型（Node Type）設置為機構（Institu?tion），得到高產機構合作網絡圖譜，如圖4所示。圖4中共有53個節點，5個連接，網絡密度0.0036，形成以高產機構為節點的知識聚類圈。整合部分機構，發文排在前三位的分別是武漢大學、南京大學、上海社會科學院，合計發文量占總發文量的7%，這些機構不僅是國內圖書館研究的主力，也緊緊把握著圖書館研究領域的前沿。其他發文量較多的機構多為學校的圖書館機構[15]。

圖4 2010-2017年智慧圖書館領域發文機構知識圖譜

3.3 熱點主題圖譜分析

對文獻中關鍵詞的提煉和分析是文獻計量學中具有代表性的分析方法。關鍵詞高度凝練的論文主題，是論文的核心要義，能夠反映出該研究領域的研究現狀、研究熱點及其變化趨勢。利用CiteSpace軟件的詞頻分析功能，對智慧圖書館研究領域進行分析，參數設定：Time Slicing選擇2007-2017年，Year per Slicing設定為1，Node Types選擇Keyword，Top N per slice設定為30，選擇使用關鍵路徑算法（pathfinder）。運行結果如圖5所示，得到節點，連線，節點的圓形大小表示關鍵詞出現的頻次，帶有黑色外圈的節點具有較高的中心性。表1統計了智慧圖書館研究領域文獻中出現頻次大于10的關鍵詞和其中心性，其中共現頻次較高的關鍵詞分別是“智慧圖書館”“智慧服務”“物聯網”[16]。

表1 智慧圖書館研究領域文獻出現頻次大于10的關鍵詞匯

續表

圖5 關鍵詞知識圖譜分析

3.4 研究前沿分析

CiteSpace軟件的時區視圖（Timeline View）能夠探測劃定時間階段內研究領域的關鍵詞并進行聚類分析，其結果可以反映出該領域的發展脈絡、知識基礎和研究前沿。利用CiteSpace對703篇文獻關鍵詞進行聚類分析研究，選擇Timeline View，結果如圖6所示。本次聚類modularity Q=0.7181，mean sil?houette=0.9068，modularity和silhouette值越接近于1，表示聚類結果越好。由圖6可以看出，智慧圖書館研究領域的聚類關鍵詞的興起、繁榮以及衰減的過程，圖中圓點的大小代表關鍵詞的研究熱度，關鍵詞之間的連線代表研究方向的遷徙。智慧圖書館在2011年受到國內圖書館界的青睞，開始進入初步研究階段，這一階段關鍵詞是“物聯網”“RFID”和“智慧服務”且一直貫穿于整個研究領域，這表明諸如RFID、物聯網等信息技術是促成圖書館實現智慧服務并向智慧圖書館發展的關鍵技術。此后，智慧圖書館的研究逐步展開，國內很多學者對智慧圖書館進行了不同方向的研究，總結圖6中呈現的各類關鍵詞，智慧圖書館的研究前沿主要集中在智慧圖書館的服務研究、智慧圖書館構建的技術研究、智慧圖書館員研究等方面。

圖6 關鍵詞共被引時間線圖

4 研究現狀分析

4.1 發文量不斷增加，但研究不夠深入

2010-2017年，智慧圖書館研究領域的發文量不斷增加，已經成為圖書館學理論研究領域的新熱點。研究者認為“智慧圖書館”概念的提出，是繼數字圖書館、復合圖書館、智能圖書館發展成熟后的新形態。從檢索篩選后得到的703篇期刊論文來看，目前智慧圖書館的研究方向主要集中于智慧圖書館的概念、智慧圖書館的建設、智慧圖書館的服務模式和智慧圖書館的技術支撐等方面。關于智慧圖書館的概念，王世偉、董曉霞、張若林等學者進行了研究，可以認為智慧圖書館是具備物聯網特性的高效互動型圖書館。智慧圖書館的建設研究方面，嚴棟、烏恩、劉煒、吳吉玲等從構成要素、架構和建設標準等方面進行了闡述。曾子明、趙曉芳等探究了智慧圖書館的服務模式、服務途徑。邵波、沈奎林、張芳寧等結合物聯網、RFID等技術對圖書館向智慧化轉變進行了研究。目前對于智慧圖書館的研究在不斷深入，已經從認識智慧圖書館階段向建設智慧圖書館階段邁進，但目前國內的研究還處在初級階段，在概念、技術實現、服務模式的研究上并未實現統一，仍在進行不斷嘗試。因此，對智慧圖書館的內涵、核心要素的研究需要不斷深入，才能給未來圖書館的發展提供明確方向[17-18]。

4.2 高產作者和發文機構相對集中，但合作研究不足

由圖3與圖4可以看出，高產作者與發文機構基本對應。高產作者邵波、王世偉、曾子明、黃輝，分別來自南京大學、上海社會科學院信息研究所、武漢大學和廣東農工商職業技術學院。重慶大學圖書館累計發文量11篇，屬于高產機構。通過知識圖譜分析，目前國內的智慧圖書館領域基本形成的作者共同體大致三個：武漢大學曾子明、宋楊楊、陳貝貝等，南京的邵波、沈奎林、樊慧麗、連朝曦等，重慶大學圖書館的袁輝、楊新涯、魏群義、張潔、沈敏等。研究機構共同體僅僅可以認為南京大學和南京藝術學院，其余均為相同機構內的合作。由此可以看出，智慧圖書館研究雖然在圖書館界掀起了一定的研究熱潮，但合作研究并沒有全面開展，具有影響力的跨地區、跨機構的合作研究團體也并未形成，這將是未來推動智慧圖書館研究值得注意的地方[19]。

4.3 理論與實踐研究成果明顯，但推廣應用緩慢

通過對智慧圖書館研究領域關鍵詞的聚類研究，由圖5、圖6可以看出，目前的理論研究能夠將一些新技術、新方法等及時應用于智慧圖書館的建設方案中并取得了一定的研究成果。國內一些圖書館已經在智慧圖書館構建方面，取得部分實質性進展。例如：南京大學圖書館的智能化“+”系列平臺，開通了涵蓋知識發現、個性化服務、移動服務的Find+、Mobi+、Book+等平臺。上海大學圖書館利用RFID技術和二維碼技術開展的智慧圖書館服務研究。重慶大學圖書館基于大數據技術，整合圖書館資源，構建智慧圖書館服務門戶。深圳鹽田區打造的基于物聯網、移動服務、大數據等技術的全國首家實體智慧圖書館。總體而言，智慧圖書館理論研究在不斷深入，新技術和新方法得到進一步應用，部分實體圖書館已經初步建成“智慧型”，但國內智慧圖書館研究領域尚無統一的技術應用標準，缺少與之相適應的館員隊伍，因此在推廣應用的道路依然很漫長[20]。

5 結語

利用信息可視化軟件CiteSpace分析了2010-2017年間智慧圖書館研究領域的期刊論文，其中包括論文產出、主題關鍵詞發展脈絡和研究前沿演進等，對智慧圖書館的研究進行了綜述性分析。可以看出，目前的智慧圖書館研究還處在初級發展階段，雖然在智慧圖書館概念、特征、設計與建設、智慧圖書館服務等方面取得了不少進展，但對于智慧圖書館的內涵、核心要義、實現途徑等仍然缺少共識，需要圖書館界的學者共同研究和推動[21]。信息技術的創新發展，智慧城市和智慧地球的逐步建設，智慧圖書館的發展已經勢不可擋。緊緊把握智慧圖書館的研究前沿，促進圖書館界學者的合作，加強跨地域的圖情機構共同聯手，將有助于促進圖書館的“智慧型”轉型。

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