“一帶一路”視域下我國省域商貿流通格局演變及優化路徑

李梨

內容摘要：本文構建了我國商貿流通業發展的綜合評價指標體系，基于模糊綜合評判模型和空間相關性，討論我國省域商貿流通總體規模格局和發展速度格局的演變，并利用Morans I統計量和散點圖對商貿流通業的空間集聚性進行分析。實證結果表明：各省市商貿流通業總體規模差距較大，東部沿海省市和西部的四川省的商貿流通綜合能力最強；關于商貿流通的發展速度，總體趨勢向好，隨著時間推移商貿流通發展最快的區域由東部向西部、中部、西南和北部轉移。同時也發現我國商貿流通業總體綜合能力具有空間集聚性。

關鍵詞：商貿流通 綜合評價 空間相關性

文獻回顧

近年來，國內學者在研究我國商貿流通產業時，主要是從兩個方向分析研究：一是某些區域的商貿流通分析，如高峰（2016）分析了云南省商貿流通業對云南省經濟發展的影響，孫暢（2016）利用主成分分析方法，對長江上游地區商貿流通業發展進行綜合評價，溫天力（2017）將物質資本存量（K）、人力資本存量（H）引入生產函數，對京津冀商貿流通業發展情況進行評價。二是從全國范圍來對商貿流通業的情況進行分析，如劉根榮、付煜（2011）利用因子分析的方法從流通產業潛在競爭力和現實競爭力這兩個方面設計指標體系，對我國各省市流通競爭力進行評價。熊玲（2017），王婷、田映華（2017）分別研究了商貿流通業與地區經濟發展之間的相互影響。黃巖、武云亮（2017）引入互聯網因素來考慮我國商貿流通業的競爭力。

在研究內容上，大多數學者主要是流通規模、流通效率和基礎設施等方面的研究，在方法的選擇上，主要采取線性加權法，包括主成分分析法、因子分析法、層次分析法等。學者的相關研究取得了豐富成果，為本研究奠定了很好的基礎，本文將在前面學者研究的基礎上考慮政府投入和空間權重來研究在一帶一路視域下，我國省域商貿流通格局演變及優化路徑。

模型選擇和指標體系構建

（一）模糊綜合評判模型

熵值法是根據指標的相對變化對系統整體的影響，客觀確定指標權重的一種評判方法，能夠排除主觀性影響并且將決策過程數量化、層次化，易于比較分析。本文所用的模糊綜合評判模型是一種基于熵值法的綜合評價模型，包含了熵值法的優良性質，具體計算過程如下：

（二）空間相關性分析方法

一般來說，地理位置越近的現象或單元之間，將存在某種聯系，從而使得觀察值呈現一定的相關性，空間相關分為全域測度和局域測度。在對經濟活動進行空間分析時，主要運用Moran's I統計量判斷空間相關性。

全域空間相關分析。全域空間自相關是研究空間范圍內所有單元的整體空間關系，常用的統計量有Moran's I、Geary's C和Cetis-Ord General G，用來描述整個研究區域上的平均關聯程度及其顯著性。由于Moran's I統計量更不易受偏離正態分布的影響，在大多數實際運用的研究中，Moran's I統計量更合適，所以本文也將采用Moran's I統計量來判斷貨運量是否存在空間相關性。

全域Moran's I統計量的計算公式為

在式中，，xi表示地區i的觀測值（在本文中為貨運量），n為地區總數（本文為全國31個省市，故n為31），W為空間權重矩陣。一般的，一個空間單元與其自身不屬于鄰居關系，故得到空間權重矩陣的主對角線上的元素值為0。

Moran's I統計量的取值范圍為-1≤I≤1 ，I的計算結果為正，則表示地區間存在空間正相關；當I的計算結果為負時，則表示負相關，I的絕對值越接近1，表明地區間的相關程度越強；如果空間過程不相關，則I接近于0。

局域空間相關分析。全域空間自相關統計量認為空間是平穩的，然而，現實過程中的空間過程通常是不平穩的，在一個全域空間自相關的樣本中，有可能存在局域不相關；而在不存在全域相關的樣本中，又可能存在局域相關。局域相關統計量用來識別不同位置的觀測值而可能存在的不同空間關聯性，從而可以觀察到局部不穩定性，發現數據的空間異質性。常見的統計量同樣有局域Moran's I、局域Geary's C 和局域Cetis-Ord General G。本文在分析空間異質性時主要依靠局域Moran's I統計量和Moran散點圖。

局域Moran's I統計量的計算公式為

x為觀測值的均值，S2為其方差，wij為進行標準化后的空間權重矩陣。也可以簡寫為，zi，zj為標準化后的觀測值。局域的Ii統計量與全域I統計量有如下關系：

全域Moran's I統計量的取值范圍為-1到1，而局域Moran's I統計量的取值更廣，局部的Moran's I值的用來度量觀測值自己和地理周圍單元之間的關聯性，正的Ii表示一個高值被高值所包圍（zi>0）或者低值被低值包圍（zi<0）；負的Ii表示一個高值被低值所包圍（zi>0）或者低值被高值包圍（zi<0）。綜合Ii和zi的正負來判斷面積單元的空間聚集特征；也可通過Moran散點圖直觀展示。

（三）變量選取和數據說明

本文選取的商貿流通產業數據主要包括批發和零售業，交通運輸、倉儲和郵政業，以及住宿和餐飲業。為探索在 “一帶一路”戰略下我國省域商貿流通格局的演變情況，本文在學者研究的基礎上增加對外貿易和政府投入來構建我國31個省市的商貿流通能力評價指標，具體指標體系如表1所示。考慮資料的準確性和可靠性，本文選取的統計指標原始數據均來源于2011年-2017年中國統計年鑒及各地區統計年鑒。

我國省域商貿流通格局演變分析研究

（一）我國省域商貿流通總體規模格局

利用模糊綜合評判模型對指標總量數據進行研究，為方便看出演變趨勢，在數據可得的情況下，選取2010年、2012年、2014年和2016年的數據進行分析。在R軟件中計算出全國各個省域在所選年份的商貿流通業綜合能力的得分值，以此為基礎展開相關分析。從總體規模看，我國商貿流通能力最強的區域集中在東部沿海地區和西部的四川省（見圖1）。

東部沿海地區主要表現在環渤海經濟區、長三角經濟區和東南沿海經濟區，其最大的優勢是地域，擁有全國密度最高的交通網絡和獨特的港群，為商貿流通產業帶來極大便利。其中環渤海經濟區憑借其幾十年的政治、經濟、文化等地位，北京、天津兩直轄市有著優越的基礎條件；長三角經濟區和東南沿海經濟區有著最早開放的港口，作為全國最大的對外開放基地和我國改革開放的前沿和經濟特區集中的地帶，商貿流通業的規模和綜合能力有較長時間的積淀積累，沿海地帶在商貿流通總體規模格局中所處的領頭地位在將來的一段時間仍不會動搖。

四川省作為大西南經濟片區的經濟中心，商貿流通業已有一定的基礎積淀，雖不及沿海地區，但仍是西南片區的中心，在“一帶一路”提出來后，四川省處于陸上絲綢之路和海上絲綢之路的交匯點。作為“一帶一路”紐帶與核心腹地，四川省結合自身的優勢和時代的機遇，憑借在全局發展中的戰略通道地位和在區域合作中的戰略基地地位，近年來其商貿流通業的總體規模與東部沿海地帶不相上下。

（二）我國省域商貿流通發展格局演變

為了解我國各個省市商貿流通業發展的情況，在已有指標數據基礎上，計算每一年的環比發展速度（本年指標值/上一年指標值），同樣利用模糊綜合評判模型對2010年、2012年、2014年和2016年各項指標的環比增長速度來研究商貿流通業發展能力的得分值。由計算結果可以看出，全國各省市商貿流通發展能力得分大多較高，說明我國各省市近幾年商貿流通業的發展都有良好勢頭。

由于東部沿海地區發展一直比內陸地區快，沿海省份的商貿流通規模本身較大，環渤海經濟區的發展在2010年是比較突出，在2010年后，商貿流通業發展較快的地區逐漸轉向西部地區、中部地區和西南片區和北部的內蒙古，在“一帶一路”前后，商貿流通業發展速度格局有較大的變動，如圖2所示。

（三）我國省域商貿流通總體規模的空間相關性研究

全局Moran's I統計量。運用前面計算出的我國31個省市的商貿流通業綜合能力和發展速度的得分值，進行Moran's I統計量計算。在這里，利用相鄰準則構造行標準化后的權重矩陣W，由于海南省不和其他省市接壤，為了避免矩陣出現非滿秩而影響計算，參考王慶喜在區域經濟研究實用方法里的提法，將海南省的鄰居人為設為離它距離最近的廣東省，同時在廣東省處也增加海南省為鄰居。運用R軟件計算全域的Moran's I統計量，如表2所示。

由表2的計算結果可知，在顯著水平為0.05的條件，商貿流通綜合能力除了2014年以外，其他年份都是顯著的，在顯著水平為0.1的條件，所有年份均顯著。說明我國各省域的商貿流通業綜合能力存在空間集聚性，且統計量的值為正數，存在空間正相關。但是對于商貿流通的發展速度得分情況，2010年和2016年都沒有顯著的空間集聚性，僅2012年和2014年有顯著的集聚性，故以下的局域相關性分析只研究區域商貿流通業的綜合能力得分數值。

局域相關分析。為進一步研究商貿流通業綜合能力得分在空間上的局部分布特征，進行Moran散點圖分析，如圖3所示。

從圖3中可以看出，從2010-2016年，我國省域商貿流通業的集聚格局變化較小，除少數幾個省市有變化外，大多數省市所處地位幾乎不變。其中，江蘇、山東、廣東和海南在圖中與其他省市偏離較遠，說明這四個省份的商貿流通綜合能力得分在全國具有顯著的地位，對全域空間自相關影響較大。

由于Moran散點圖只有直觀的解釋，故進行LISA分析（見表3），可以得到統計上的顯著性檢驗，為了便于分析，只給出2010年和2016年通過0.05顯著性水平的結果。

LISA分析結果和Moran散點圖表明，從2010到2016年，我國各省市的商貿流通業綜合能力的總體格局在空間相關性上并沒有發生較大的變化，東部沿海省份以及與其毗鄰的省份仍然是高高集聚區，自身的商貿流通業綜合能力強，周邊省市的商貿流通業綜合能力也強。

安徽省由2010年的低高區域轉向2016年的高高區域，發生了較大的突破，安徽省近年來發揮了“一帶一路”中節點城市和長江經濟帶的優勢，加強巷道港口等基礎建設，使其成為內陸地區的重要樞紐，商貿流通產業規模發展迅速。

處于低低區域的主要集中在廣大的西部地區，新疆和甘肅最為顯著，青海在2010年處于低低集聚區域顯著，在2016年（p值為0.057）不顯著，但仍然是處在第三象限低低區域，屬低值集聚區域。青海與四川相連，四川是顯著的低高區域代表，自己本身的綜合能力較高，但周圍較低。處于低高區域的如江西、海南等自身的商貿流通綜合能力不太強，但是臨省的商貿流通綜合能力強。

對策建議

（一）切合“一帶一路”契機

可以說，“一帶一路”倡議給我國商貿流通業帶來了巨大的發展機遇，各個省市可根據自身在“一帶一路”倡議中的定位，合理發展，引入投資。在基礎設施的建設外，調整“走出去”產品的結構，促進商貿流通產業多元化全面發展。

（二）加強區域間的流通產業發展合作機制

在東部沿海地區內部加強流通合作的同時，加強中、東、西區域之間的流通合作，降低流通成本，帶動中部、西部商貿流通業的發展。東部沿海省市和西部四川作為商貿流通業綜合能力較強的地區，要發揮其主導作用，東部向中部輻射，四川向西部周邊省市輻射，加強省域內的商貿流通產業合作，提高中西部各省市商貿流通產業的綜合能力。

（三）中西部地區保持商貿流通業高速增長

在“一帶一路”前后，我國區域商貿流通產業發展速度最快地區由東部向西部、中部、西南和北部在轉移，中西部雖規模不如東部沿海，但是近幾年的發展速度已超過東部沿海，由于中西部地區自身基數小，在國家的大政策背景下，發展更顯而易見，但是總體格局中心仍在東部，中西部地區還必須依靠科技、人才等先進生產要素的投入，制定合理的流通產業投資引導計劃，加快發展步伐，提升西部商貿流通業的綜合能力。

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