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大數據時代醫院檔案管理的多媒體技術

2018-06-28 19:50:02伍永紅
辦公室業務 2018年6期
關鍵詞:大數據檔案管理醫院

伍永紅

【摘要】在大數據背景下,醫院需加大對醫院檔案管理的重視程度,把大數據技術應用到醫院檔案管理內。本文主要就大數據背景下醫院電子檔案管理展開分析。

【關鍵詞】醫院;大數據;檔案管理

隨著信息技術和互聯網的發展,醫院信息數據越來越大,需要建立大數據信息平臺,才能保證醫院檔案工作的順利開展。因此在大數據時代背景下,醫院要想謀求長遠發展,首先要增加對醫院電子檔案管理的關注度,保證醫院檔案管理工作的高效進行,以促進醫院的長遠發展,實現自身發展的最大目標。

一、大數據時代醫院檔案管理面臨挑戰

(一)隱私與安全。大數據時代醫院檔案管理面臨著隱私與安全的嚴峻挑戰,這不僅體現在檔案管理理念和技術方面,同時還涉及相關法律問題。基于互聯網云計算與云存儲的大數據時代,由于互聯網系統的特殊性,醫院檔案管理相關數據信息在一定程度上也存在被泄露的可能,一旦這些數據信息被泄露,尤其是一些醫療機密信息,會給相關醫院帶來嚴重的損失,進而導致醫療診斷與分析依據的缺失。

(二)存儲與處理。大數據時代,醫院數據存儲與處理需要把大量的醫療檔案信息完善存儲并根據相應的算法進行提取。如果單純采用云盤作為存儲方式,大量的醫療數據要實現動態存儲,并及時上傳到云盤中進行存儲和處理,現有的云盤技術并不能保證數據存儲與處理的及時性。并且,基于云盤技術的醫療檔案信息處理需要實時將數據從存儲點傳輸到處理點,同一時間大量數據的傳輸可能造成網絡傳輸的堵塞,拖慢數據處理速度。另外,醫療檔案數據信息種類繁多,數據信息使用者需要根據自身需求調取合適的數據信息,大量的數據信息調取需要一定的時間,如果單純為了調取某一檔案信息就對整個數據庫進行掃描將耗費大量時間。因此在數據存儲與獲取之間需要建立科學的索引體系,以提高醫院檔案存儲與獲取效率。

(三)技術挑戰。1.容錯率。由于大數據數據量巨大,數據存儲與處理方式多樣化,因此不可能保證某檔案管理設備及軟件絕對安全和百分百可靠。因此,大數據時代醫院檔案管理對于容錯率的革新重點是降低系統的錯誤率,保證系統任務的失敗率達到“可接受”的水平,然而系統錯誤率的降低須伴隨著巨大的人力、物力及財力投入。當前醫院檔案管理對于容錯率的降低普遍采用的方式是將整個系統的任務分配到系統的不同節點進行計算,并選取某一相對穩定的節點作為觀察基點,通過這一節點的容錯率對比觀察其他節點的容錯率,如某一節點發生錯誤,只需特定節點重新計算。這樣降低容錯率的方式相對而言比較簡單,并不能完全滿足大數據時代整個醫院檔案管理系統容錯率降低的需求。2.可擴展性。大數據時代醫院檔案管理主要采用云計算的方式來實現平行運算,采用通用的硬件和新一代的分析軟件來實現的云計算能將各種不同工作負載聚集起來,從而實現各類硬件設備資源的共享,減少醫院檔案管理硬件設備的投入。但是云計算也存在著自身的弊端,例如云計算的計算方法并非獨有,一定程度上會增加系統錯誤率。

(四)人才挑戰。大數據時代技術和設備的更新對醫院檔案管理人員提出了較大的挑戰。當前醫院檔案管理人員無法回避大數據時代的技術難題,不僅需要熟練掌握傳統檔案管理理論及實踐方式,還要結合大數據時代的特點,掌握現代云計算技術及檔案處理技術。例如,大數據時代醫院檔案管理人員需要具備對醫院大數據進行深度分析的高級數據分析能力,需要精通大數據的申請和處理能力,同時需要熟練掌握現代信息存儲與處理以及設備的應用與故障處理能力。另外,由于現代醫院檔案管理貫穿醫療服務、醫院建設發展、醫學研究等各個方面,因此,大數據時代的醫院檔案管理部門需要全面了解醫院各個部門及其業務流程,這些都對當前醫院檔案管理人員提出了較高的要求。

二、大數據時代醫院檔案管理迎來機遇

(一)大數據時代給醫院海量檔案信息資源管理帶來機遇。傳統醫院檔案管理數據存儲主要是以卷、件、份等為存儲形式,存儲量主要以頁和米為單位,這種存儲方式數據量較小,對數據的存儲和調取都較難。大數據時代改變了傳統紙質的存儲方式,實現了將醫院檔案信息資源以數據庫方式進行存儲。海量檔案數據為云計算平臺構建醫院云檔案管理系統提供保證。

(二)大數據時代給醫院檔案管理數據挖掘帶來機遇。醫院檔案管理系統中除了大量的醫療服務文檔之外,還有海量的結構化數據,它們是醫院發展過程中各項業務積累的現實數據,具有重要的分析價值。傳統醫院檔案管理中的數據主要是以文檔方式存儲,很多檔案都是被動利用,一些沉淀的檔案缺乏相應的數據挖掘工具,逐漸被遺忘,難以發揮其信息借鑒作用。大數據時代醫院檔案管理部門能夠主動發現各個用戶對數據查詢及分析的需求,及時主動推送相關信息,并根據用戶需要構建各類數據挖掘模型,從而對醫院海量數據進行聚類、分類、相關性分析,及時探究各個數據之間的關系,挖掘出有用的信息,為醫院發展提供服務。

(三)大數據時代給檔案管理系統可擴展性帶來機遇。傳統的醫院檔案管理存儲是一種被動增加的方式,檔案管理系統無法主動擴展,隨著醫院數據信息的積累會逐漸出現小牛拉大車的情況,造成檔案管理難度逐漸增加。大數據時代,基于云計算與云存儲的醫院檔案管理可以優化分配檔案管理系統的存儲資源、計算資源,從而給醫院檔案管理動態擴展預留充足的空間。檔案管理的動態擴展只需要基于云計算的技術架構進行設計,根據擴展需要動態增加檔案管理系統的容量,從而降低醫院檔案管理更新帶來的硬件及軟件投資,減少醫院檔案管理運營成本。

三、大數據時代醫院檔案管理優化建議

(一)提高醫院管理層檔案意識。醫院管理層應充分認識到大數據給醫院檔案管理帶來的機遇,客觀分析醫院檔案管理面臨的挑戰,為醫院檔案管理的革新提供支持。另外,落實大數據時代醫院檔案管理職責劃分,選配知識型領導主管檔案管理工作,加快推進醫院檔案管理的信息化。

(二)培養高素質的醫院檔案管理人才。大數據時代對醫院檔案管理人員素質提出了更高要求,因此加強隊伍建設刻不容緩。首先,要建立檔案管理人才長效培養機制,從大數據時代的專業知識和數據分析、應用上對醫院現有的檔案管理人員進行多層次、多方位的培訓,確保醫院現有檔案管理人員在了解醫院特點的基礎上緊跟大數據時代潮流。另外,廣泛引進大數據時代檔案管理的優秀人才,如專業的信息技術人才、優秀的檔案管理人才,為大數據時代醫院檔案管理人才隊伍注入新鮮血液。

(三)完善軟硬件設施。目前醫院檔案管理設備和技術主要是基于傳統的檔案管理進行設置,大數據時代對醫院檔案管理設備和環境提出了更高的要求。因此,醫院需要在合理核算成本與投入產出比的基礎上,配備大數據時代醫院檔案管理的各項硬件設備及軟件技術,滿足醫院檔案管理革新需要。

(四)重視檔案信息安全。以往醫院檔案管理數據存儲規模較小,數據的備份和恢復都相對容易。大數據時代醫療行業數據信息呈爆炸式增長,而新時期醫院檔案管理的基礎也是大量的數據存儲,尤其是云計算、云存儲,一旦出現網絡或硬件設施故障,都將直接影響醫療信息的安全性與可靠性,影響醫療分析和診斷的準確性。因此,大數據時代醫院檔案管理需要重視信息安全,一方面要構建完善的醫院檔案信息硬件設施,保障醫院檔案工作穩定運行,避免因硬件設施損壞而致使信息缺失。另一方面,要完善醫院檔案管理云計算與云存儲技術,保障基于互聯網的醫院檔案管理信息安全。

(五)促進檔案資源釋放更大能量。大數據時代醫院檔案管理投入了巨大的人力、物力、財力,其最終目的是應用到實際工作當中,服務于醫療管理,為醫院領導和臨床科室診斷提供更為優質高效的檔案信息服務。大數據平臺在醫院檔案管理中的應用需要結合醫院管理特點,例如建立患者信息數據庫、醫療信息數據庫、醫院管理信息數據庫等,并根據需求特點開發不同的數據挖掘工具,不斷提升醫院檔案管理部門的服務能力。

四、結束語

綜上所述,大數據時代悄然而至,雖然一定程度上帶來了挑戰,可同時也帶來了更為廣闊的發展空間,醫院檔案管理人員應緊跟時代發展步伐,充分研究大數據時代的特點,并制定出較為有效的檔案管理模式,完善檔案管理制度等,推進醫院的建設發展。

【參考文獻】

[1]徐明.大數據時代醫院信息化檔案建設研究[J].人力資源管理,2015(10).

[2]李穎.基于大數據背景下醫院電子檔案管理的探究[J].通訊世界,2017(03).

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