流通企業利用大數據引導供給側結構性改革研究

朱玫林

摘 要：流通企業是保障供給的基本力量，在供給側改革中流通企業將大有可為。大數據將有助于流通企業的經營管理質量穩步提升。流通企業為了更好地利用大數據引導供給側結構性改革，應該科學提升大數據在流通企業中的功能，利用大數據分析研判市場需求律動并引導推動生產企業創新。

關鍵詞：流通企業；大數據；供給側；改革；引導

中圖分類號：F259.2；F724 文獻標識碼：A 文章編號：1671-9255（2018）02-0015-04

一、流通企業在供給側結構性改革中大有可為

供給側結構性改革是一個龐大的社會性系統工程，涉及整個市場創新平衡的新理念、新方式、新技術、新動力等。在供給側結構性改革的過程中，商品流通企業因其特殊的地位和使命，以及與廣大消費者之間的緊密聯系，會表現得更加活躍和引人關注，并體現出其在社會經濟運行中的價值和市場作為。

（一）供給側結構性改革內核

供給側結構性改革的根本目的是提高社會生產力水平，落實好以人民為中心的發展思想。供給側結構性改革的重點，是強調在供給角度實施結構優化、增加有效供給的中長期視野的宏觀調控。未來我國推進新一輪經濟改革，應從國際主流的需求管理“西醫”方式，更自覺、更積極轉向供給方面的改革創新，防止對“西醫”過度依賴，采用“中醫為主、西醫配合”的供給管理與需求管理相結合的綜合療法。面對經濟持續下滑，我國沒有再出臺大規模經濟刺激計劃，而是簡政放權，連續下放行政審批權限，探索設立自由貿易區，激發市場內在動力與活力，這些都能看到新供給理論的影子。

（二）流通企業是保障供給的基本力量

按照馬克思主義理論觀點，商品流通企業是商品交換發達的產物，是連接生產與消費的橋梁和紐帶。在市場經濟環境下，流通企業是市場主體的重要基礎和有機組成部分。在人類社會經濟發展的漫長歲月中，市場的形成需要商業的推動，發達的市場要靠發達的商業來形成與支撐。流通企業擔負著

商品使用價值籍以實現的重要角色，同時也是價值實現、再生產持續的必由之路。生產產品的基本目的是滿足消費者的消費需求，創造社會財富，推動社會進步、促進經濟發展和物質文明。按照社會化大生產的有效性分工，從經濟的角度考量，生產者的產品轉移、價值實現職能必須讓渡給流通企業來完成。從消費者的立場考慮，產品使用價值的實現也要以經濟性和便利化的方式來達成，也只有通過流通企業的經營活動形式，消費者的需求意向和愿望才能更加便捷地得到滿足。由此可見，流通企業是保障市場供給最基本的力量。

（三）供給側改革中流通企業將大有可為

在供給側結構性改革的浪潮之中，流通企業要善于在原有供需平衡被打破的基礎上，用創新的理念和新的動力源，構筑社會效應最大化的全新的供需平衡，營造符合時代潮流的供需環境，實現利益各個相關方的互利共贏。應當講，供給側結構性改革給流通企業不只是帶來了嚴峻的挑戰，更是帶來了前所未有的重大機遇，在全新的市場供求理念下，更能發揮出其促進生產、引導消費的特殊功能。也就是說，從供給側入手尋求供求矛盾平衡的支點，有利于促使市場份額的有效放大，在做多總量的過程中促使生產的優化與引導消費的激情。尤其是當下大數據背景的形成，會使流通企業的經營管理如虎添翼。

二、大數據助推流通企業的經營管理質量提升

實踐證明，對于商品流通企業而言，大數據在明確管理目標、完善經營信息、提升決策效率、優

化運營方案等方面具有不可替代的重大作用。

（一）信息化社會大數據的功用不可小覷

2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作。《綱要》明確，2018年年底前建成國家數據統一開放平臺，率先在信用、交通、醫療等重要領域實現公共數據資源合理適度向社會開放。伴隨著新一輪信息技術革命浪潮的出現，大數據時代的中國國家治理面臨一系列全新的機遇和挑戰。同時，也開啟了我國大數據建設、開發、利用與管理的新征程。由于商品流通企業的業務屬性特點，使其與大數據的關聯度非同一般。

大數據功用的快速普及，給習慣于傳統經營管理方式的流通企業帶來了強有力的沖擊波。面對廣泛而充足的大數據資源以及便捷的獲取路徑，流通企業經營管理決策的經濟社會價值已經今非昔比。與其單獨設立一個閉環系統進行信息搜集與決策研判、造成信息不能完全對稱和人馬勞頓，不如開放資源共享路徑，充分發揮信息資源的替代職能，有效利用大數據帶來的“便車”效應，滿足其對商品流通企業運行改革所產生的功用。[1]

（二）流通企業經營管理關系到供給質量

由于商品流通企業連接生產與消費兩個端點的特殊地位，因此，其經營管理的能力與決策水平，直接影響到商品供應對廣大客戶的市場滿意度。隨著經濟社會的快速發展與信息技術的突飛猛進，各種類型數據庫、數據中心、云計算平臺等的建設日新月異，大數據展現出旺盛的生命力與精彩的創造力。由于傳統的流通企業決策數據產生流程的固有模式落伍，當前，我國流通企業經營管理的體制機制與數據功能已經跟不上時代發展的步伐。大數據所帶來的客觀現實的變化，理所當然會對傳統的流通企業的經營管理與決策營運模式產生較大的影響，當然，這就會毫無疑問地影響到市場供給的方式與質量。

大數據技術的突飛猛進既給流通企業帶來了一定的沖擊，同時，也帶來了許多有益的信息與新鮮血液，拓展和豐富了流通企業經營管理決策的內容、視野與方法。當然，也有人從經濟學效率觀出發，對大數據在流通企業決策領域的利用提出質疑，認為不計成本地收集大數據是不符合經濟學要求的，不宜用“全體數據”完全代替“隨機抽樣”。“全體數據”固然有其優勢，但卻有悖“成本效益”宗旨。對此，筆者認為，既不能全盤否定也不宜照單全收，應當根據不同流通企業的具體經營規模、管理方式、決策機制乃至設備武裝的現代化程度等，有的放矢地實現對大數據的科學利用與兼容。

（三）大數據提升流通企業經營管理水平

當前，關于大數據的一個重要分歧，就是“相關性與因果性”之爭。因果性與相關性，是研究統計學及管理學等學科的一個老話題。大數據倡導者認為，大數據時代最大的轉變就是放棄對因果關系的追求，而代之以關注相關性。大數據方法論主張放棄或者弱化對因果關系要求，注重從海量數據中發現相關性的信息。[2]

然而，作為經濟社會有機組成部分的流通企業，其經營管理與科學決策，不能不考慮數據指標的因果關系，大數據要服務和服從于有既定管理意愿的決策行為，也要通過大數據的客觀依據來調整校正既定的政策與決策，無論是前者還是后者，都應當考慮數據與決策之間的因果關系。當然，相關性與因果性之間有著客觀的交集，或者說，大數據與流通企業決策是交融的關系，并不構成矛盾對立，只是觀測點與利用角度有別罷了。這就需要流通企業的管理層和決策者在大數據時代多維思考，提高對大數據的解讀能力和水平。要學習數據結構化處理的技術方法，善于大數據的深層次發掘，加強對數據的預處理，提升數據處理的智能化程度。并有目的將大數據中的“特需”部分向經營管理決策工作的“范式”需求轉化，從而提升流通企業的經營管理與科學決策水平。

三、流通企業如何利用大數據

引導供給側結構性改革

由于商品流通企業在市場主體中的特殊地位與作用，其對市場信息的擁有與掌控比其他的行業企業以及消費者群體要靈敏和快捷，而且，對市場信息的獲取會更加及時、全面、準確，對信息的加工、分析、利用等會更加專業。在信息技術日益發達的今天，流通企業對瞬息萬變的市場信息的把控變得越發至關重要，乃至關系到企業的生死存亡與發展成長。善于利用大數據帶來的信息紅利，不僅可以高效地服務于自身的經營管理活動，而且可以在推動生產、引導消費方面大顯身手，在供給側結構性改革中發揮出不可替代的先鋒作用。[3]

（一）科學提升大數據在流通企業中的功能

一是充分認識大數據的重要功能。在信息技術十分發達的大數據時代，整個經濟社會的方方面面無不受到大數據的影響和浸潤，充分重視并科學利用它就會帶來前所未有的機遇，漠不關心并等閑視之就會遭遇意想不到的挑戰和損失。商品流通企業對數據信息有著與生俱來的敏感性，對數據的收集、分析、利用等，是流通企業借以搞活經營管理活動的不二選擇。面對大數據的浪潮及其強大功能的顯現，流通企業要切實提高思想認識和洞察能力，加強對多元海量信息的獲取與甄選，科學研析，趨利避害，為我所用，促進經營。

二是科學建立大數據的利用機制。對于流通企業而言，要把握大數據的脈搏，研究信息技術的內在規律，開發利用大數據的多元功能，關鍵問題是要建立起科學利用大數據的有效機制，重構企業信息化生成流程，建設信息流轉運行的中樞系統。與此同時，要建立健全一整套的軟硬件運作體系，從機構、人員、設備到制度、規程、監管，要進行頂層設計和基礎投入，要建立專門的大數據處理機構，聘請專業的人才從事專業的事務，并且，與企業內部的各個經營管理部門相互協同，科學規劃，逐步拓展，有效實施，形成共享。[4]

三是積極利用大數據來推動創新。大數據不僅以海量的信息容量而稱雄，更以多樣性、多元化的信息元素、品類與方向而魅力無窮。通過大數據捕捉到相關信息并進行加工利用，會給流通企業贏來經營上的信念和管理決策的先機，從而促進和推動流通企業的創新發展。如通過大數據信息的針對性篩選，可以了解和掌握市場供求雙方的偏好及其差異，因地因企制宜，研究市場細分，創新經營模式，改革管理方式，優化流通手段，采取不同的營銷模式來發現和創造消費。再比如，在互聯網經濟的大背景下，通過對大數據信息的分析，流通企業可以覺察到年輕一代消費群體的消費方式的變化，有序地推進實體企業的轉型，大力發展電子商務經營項目，實行線上線下雙管齊下，在滿足新興消費需求的同時，做大自身的業務經營。

（二）利用大數據分析研判市場需求律動

一是要切實關注新時期市場變化的新特點。市場是社會分工和商品經濟發展的必然產物。市場具備兩種意義：一為交易市場，二為交易行為的總稱。從廣義上來說，市場是指由各種交易活動構成的完整體系。從經濟學的角度來說，市場經濟是一種經濟體系，在此體系下產品和服務的生產及銷售完全由自由市場的自由價格機制所引導，而不像計劃經濟那樣由國家所主導。大數據具有全面、豐富、多元、靈敏等特點，它能夠從多個維度來反映市場的發展變化動向，因此，流通企業可以通過對大數據信息的針對性梳理與研判，掌握市場供求變化的新趨勢、新特點，以便采取及時有效的應對之策。

二是要善于運用新時期市場駕馭的新方法。在經濟發展的新常態下，隨著我國以物質為基礎的綜合國力的穩步提升，社會產品進一步豐富充裕，產業結構調整與經濟社會轉型成為當務之急，在此過程中，市場的作用就應當得到進一步的提升與發揮，這樣，市場在社會資源配置中的決定性作用就會變成客觀必然。作為與經濟社會發展緊密關聯的商品流通企業，其資源的配置也理所應當讓市場規律與機理發揮決定性的作用。在這種客觀環境之下，流通企業要得到穩健、快速的發展，就必須善于利用大數據的方法路徑，主動出擊，研判規律，科學駕馭，在市場競爭的浪潮中自由馳騁。

三是要靈敏體現新時期市場需求的新律動。市場是一種交易（交換）現象，客觀上存在著買方與賣方，對于同一個經營主體來說就是進口與出路。市場有三個基本原則：自愿原則、平等原則、互利原則。在市場經濟與信息技術均高度發達的時代，市場的主體按照自愿、平等、互利的原則開展經營活動，消費者按照自己的需求意愿與偏好在完全的市場氛圍中得到滿足，這是市場經濟規律的使然，商品流通企業必須適應規律、順應變化、依勢而為。因此，流通企業要善于利用大數據來洞察市場變化的秋毫，及時發現市場發展的新律動。要善于從大數據中發掘商機，在經營業態上多元化，在營運方式上便捷化，在盈利模式上高效化，在管理手段上科學化，在客戶集群上精細化，要堅持做到統籌兼顧、適當安排。

（三）利用大數據引導推動生產企業創新

一是要扮演好自身角色新定位。生產企業是商品流通企業的上游供應商，廣大消費者是流通企業的下游銷售終端，流通企業一手托兩家，在完全市場經濟成分占主導的情形下，自身的業務經營不僅僅是單純的一購一銷問題，正確的角色新定位應當是命運共同體和利益相關方，在組織業務經營活動的過程中始終把服務的理念擺在第一位，把生產者和消費者的需求時刻裝在心中，并盡最大努力予以滿足。同時，流通企業還應當扮演好生產者與消費者的重要參謀角色，利用有效的大數據指標對生產觀與消費觀進行有效引導。流通企業只有把定位校正了，才有可能實現自身經營與管理的創新，才能夠贏得上下游的通力協同，從而做到有更佳的表現和更大的作為。

二是要把握好市場消費新規律。隨著經濟社會的發展與文化潮流的變遷，“百變金剛”似的市場更加變幻莫測，人們生活目標追求的異動，生產方式與消費方式的改變，在高度發達的信息技術推動下，會表現得淋漓盡致。然而，萬變皆有規律可循，對此，流通企業不可以掉以輕心，必須充分利用大數據的工具，傾心觀察，嚴謹剖析，準確判斷，巧妙駕馭。比如，通過對大數據的系列研析，可以窺測到市場消費的新走向，不難發現當下的需求已經在逐步從數量向質量、從溫飽向健康、從物質向精神、從粗放向生態、從生計向生命等全面升級。再如，流通企業如果還單一操持著傳統的實體店，置電子商務于不顧，就會被眾多的時尚消費群體所疏遠甚至淡忘。當然，也不能一味趕時髦，棄實體而唯電商，更不應當把實體與電商的關系簡單化，不能皮上加點毛或毛上加點皮，而應當是相互融合、渾然一體。

三是要推動好生產企業新發展。按照馬克思的生產理論，生產的目的是為了滿足消費者的消費需求。黨中央提出要增強廣大人民群眾的獲得感，高質量的生產及豐富適用的產品供應是重要的路徑之一。供需是對立統一的有機矛盾體系，在潮流時尚的消費年代，消費需求升級了，產品的生產供給就要跟上去。需求側轉型升級，供給側就不能停留在老的思維與模式上。供給側改革不僅僅只是生產供應單方面的事，商品流通企業也應當主動出擊，在推動供給側改革中有所作為。針對當下供給方面存在吃、穿、住、用、行、娛、樂、游等都讓人不放心的客觀現實，李克強總理在2017年兩會的記者會上回答記者提問時說道：給優質產品“點贊”，把不良奸商“拉黑”。在“點贊”與“拉黑”的事情上，流通企業有很大的主見性和話語權，因為，流通企業直接與消費者面對面，同時又與生產廠家聯系緊密，可以通過最真實、最直接的信息反饋，推動生產企業的創新發展，發揮政府職能所不便做到的勸誘生產工作。與此同時，流通企業還可以科學利用大數據，將高品質產品、優質品牌、優秀企業的信息向廣大消費者推送，用優質產品供給滿足真正的需求。不僅如此，商品流通企業巧妙利用大數據也可以很好地尋求自身發展的商機，協同生產企業適應“銀發”消費浪潮、二孩消費效應和年輕人的消費時尚等，使傳統企業的經營模式加快轉型。同時，充分利用流通企業大數據的相關資料信息，有針對性地引導生產企業轉型升級，以推動供給側結構性改革形成源頭活水。

參考文獻：

[1]呂洪業.積極應用大數據創新政府決策方式[N].學習時報，2017-03-13（6）

[2]振興實體經濟須處理好三個關系[J].政策瞭望，2017（4）：1.

[3]于曉荷，張勇玲.地方政府統計如何應對大數據帶來的挑戰[J].中國集體經濟，2014（31）：52-53.

[4]謝志剛.大數據再掀經濟學方法論之爭[N].中國社會科學報，2015-09-17（2）

（責任編輯 劉 寶）

Study on the Application of Big Data to Supply-side Structural Reform by Circulation Enterprises

ZHU Mei-lin

（Supervision and Auditing Division， Anhui Finance & Trade Vocational College， Hefei 230601， China）

Abstract： Circulation enterprises are the basic forces to ensure supplies， thus they can contribute a lot in supply-side reform. The big data can help these enterprises improve their management quality steadily. The author suggests that the circulation enterprises should make the best use of the big data in the supply-side structural reform， for example， using them to analyze and judge the rule of change in market demand so as to guide and promote innovation in production enterprises.

Key Words： circulation enterprise； big data； supply-side； reform； guidance