大數據在房地產土地評估領域的應用

孫應 重慶信通資產評估土地房地產估價有限公司

房地產業對我國城市經濟和國民經濟發展有著十分重要的影響，隨著市場發展和宏觀政策調控，房地產從建筑業逐步轉變為金融業，營造驅動也逐步朝金融驅動發展，這就需要建立高質量的數據風控體系。大數據技術的發展和應用為房地產評估提出挑戰的同時也帶來了機遇。本文主要是從機遇與問題出發，探討相關的應對策略。大數據技術掌握了大量的數據信息，通過專業化的處理來尋找其中的規律，減少信息不對稱，對經濟行為進行準確預測。而數據在房地產評估領域的應用，能有效解決客戶不透明和信息不對稱等問題。

一、房地產評估中大數據技術應用存在的問題

受到人才、數據和技術的制約，在我國的房地產土地評估中大數據技術的仍然處在開始階段，主要體現在新技術研究程度不足、在實際評估業務中才做層次低、安全防護方面有所不足。

當前，國內在進行房地產項目評估的時候都是在國家相關政策和法規要求下才履行，并不是委托方主動對項目進行評估。而多數的房產土地評估單位更多的是考慮到經濟效益，力求最快速度完成評估，并沒有對大數據技術的應用引起足夠的重視，也未深入研究相關新手段、新技術和新方法。另外，整體行業收費標準的較低，使得實際評估工作應付現象嚴重，整體防毒產土地品谷的質量也不高影響到人員業務素質的提升和機構信譽，使評估業務的難度增加?？偟膩碚f，從業人員素質較低，了解的信息技術較少，未能真正應用。

政府在行業的條塊分割管理以及價值評估行業的市場和社會特點方面有著較大的沖突，這就導致評估單位之間的競爭也缺乏公平性。評估過程也沒有形成統一標準，因此，大數據技術也就不能實現協調應用，直接降低了評估的效率和質量，導致實際的房地產土地評估工作也只能一老關系來維持較低層次的操作。評估過程中與其他行業信息滲透和共享、溝通存在一定障礙，對大數據技術的影響造成了較大影響。

在大數據技術快速發展的大背景下，數據安全的實際需求和要要更高，云計算機存儲數據的安全性，隱私的安全風險，網絡黑客的攻擊風險，受托管的應用和數據存在非授權使用和泄漏的危險。隨著數據量的集中和增大，現行的信息安全技術不能滿足實際的需求，而數據量的不斷增加使得安全防護工作也更加困難，而現在實行的數據分布式管理是的實際的數據泄露風險更大。隨著大數據的發展，網絡結構出現重大變化，分層減少、中心離散、邊界模糊，傳統的安全防護技術在實際的英語過程中出現了設備的位置不能確定，同時安全防護的重點也不突出等問題，降低了防護效能，在實際的在房地產土地評估中數據安全風險受到嚴重的影響。

二、加快大數據技術在房地產土地評估中應用的對策

加強大數據技術應用的策略主要就是針對大數據加強研發，不斷完善評估的基礎條件和建設評估大數據實時監控系統幾個方面入手。

（一）加強大數據技術應用的研發力度

在房地產土地評估機構的發展中，創新是源泉，是立身之本，要想在激烈的市場競爭中取得一席之地，就要注重技術的創新，大力研發新業務。而要想出創新就要重視研發部門的發展，為研發工作提供保障來獲取更好效果。研發工作要側重于新手段、新方法和新技術手段運用，特別是加強大數據技術的應用，不斷優化工作流程并以此來提高實際的工作效率，降低綜合成本。在企業人才、設備和技術優勢下，對管理方法和組織形式進行優化，在大數據技術研發方面可以采取跟高校合作的方式，通過多方合作的形式來實現大數據的研發，通過雙邊或多邊技術協作來制作大數據科研平臺，為評估工作提供大數據支持。

（二）完善房地產土地評估的基礎條件

在房地產土地評估過程中要想實現大數據技術的推廣應用，首先是保證匹配的人才和設備，要不斷加強高端技術的跟技術人才的引進，組建對應部門。完善評估的信息化管理平臺，建立和優化信息管理制度和數據信息庫管理制度，包括信息收集渠道、客戶信息管理以及項目信息歸檔等多方面，實現對大數據技術全面及時的支持。同時，要在該行業內實現大數據的共享，同時業務協調以及信息資源等方面也要實現共享，構建房地產土地評估大數據庫。當前，房地產土地評估機構之間數據相對獨立，相互割裂，按自有體系發展，為了不斷加強信息網絡要不斷的加強大數據平臺的建設，實現數字化的技術不斷的交換和獲取。為了實現全面的客戶管理方式和相關理論的建立，需要建立符合自身特征的數據庫和管理系統，對客戶的重要程度、業務特點和性質進行分析，更好維持客戶。

（三）建立實時監控系統

在大數據被攻擊的情況下，監控手段能有效識別攻擊、破壞和入侵，并進行實時分析和反擊。建設網絡可信任體系，研發面向高密級信息精準服務的自適應加密算法，以此核心技術來保證大數據的全智能周期安全可控、精準、實時和快速。這就需要加速建設數據中心，要不斷的加強大數據保密技術的研發，逐步的建立起自身的安全防護應用平臺。同時加強對認證接入的管理，為了充分避免出現數據污染的現象，有效的應用安全密碼技術，而針對系統運行中出現的系統攻擊行為，要不斷的加強對云威脅的分析，加強主動感知、防御和檢測。