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芻議大數據下財務管理的挑戰與創新

2018-07-12 08:54:13陳郁良中盈遠大常州裝配式建筑有限公司
消費導刊 2018年22期
關鍵詞:效率財務管理信息

陳郁良 中盈遠大(常州)裝配式建筑有限公司

一、大數據的內涵及其特點

(一)內涵

大數據最早出現在20世紀末,不過當時并沒有明確的概念劃分,隨著后續的發展,逐漸的對其進行了詳細的界定。在前幾年,國外的一家咨詢公司將大數據的相關內容、影響極其重要性進行詳細的闡述,為人們的應用提供了數據支持。大數據的出現與傳統的數據收集、整合不同,其自身的信息量更大、運行速度也更快,對于一些復雜資料數據的解讀也更為的精準。因此,在使用該模式時,需要對其運行方式進行重新的優化。在大數據環境的影響下,其可以對原有的數據信息實行更加精準的提煉和處理,從而為國家建設提供充足的資源。

(二)特點

1.信息處理規模較大。由于大數據的容量較大,在信息處理時,其規模自然也會跟著提升,通常情況下,其數據處理的級別在TB以上,有些可以達到PB和EB這兩個級別。且其數據產生的速度也較之前快了幾萬倍,由此可以看出,在未來的發展過程中,大數據的利用率和應用范圍將更高更廣。

2.多元化。大數據中數據來源的方式不再局限在傳統的數據庫中,其還可以通過網絡、在線交易以及一些傳感設備等進行數據的收集和整理,同時數據的類型也在不會受到條件的限制,將會逐漸的向著多元化、復雜化的方向發展。另外,大數據中,其數據結構也不再局限于數字等形式,而是通過圖片、視頻、音頻等方式體現,大大加快了人們信息獲取的效率。

3.傳輸效率快。傳統的數據傳輸,不僅時間較長,且中間還會受到因一些因素的影響,而導致傳輸中斷,降低了信息數據獲取的效率,而大數據卻對傳統的傳輸模式進行了更改,既提升傳輸的速度,還將收集的信息數據予以及時的分析和處理,為決策工作提供充足的數據支持。

4.密度低。雖然大數據的容量較大,信息類型也較多,但是其所產生的價值信息卻相對較少,可利用的密度較低。這給大數據技術的發展帶來了一定的阻礙,因此有必要加快信息處理的效率,進一步的挖掘有用的信息,增強信息的真實性、準確性。

二、大數據下財務管理所面臨的機遇和挑戰

(一)機遇

第一,大數據通過大量信息數據的收集、分析和整理,可以為財務人員提供更多有用的數據,進而為企業戰略目標的實施提供數據保障。同時通過大數據技術的應用,高效的找出企業自身存在的問題及其影響因素。例如,企業利益分配的分析、日常管理工作的開展、項目投資等等都可以利用大數據技術進行分析,其可幫助工作人員更好的處理問題,正確的引導企業的發展的方向。另外,其還可以第一時間的察覺企業發展中存在的風險,從而制定合理的應對方案,降低風險因素的影;‘響,保證企業的經濟效益。

第二,大數據對于企業內部組織結構的優化有著重要的意義。在使用大數據技術解決財務管理中存在的問題時,需要全方位的實行信息數據的收集,并通過和其他部門之間的溝通和協作,提升信息數據的整理和分析效率,充分的發揮財務管理部門在企業發展中的重要作用,進而幫助企業快速、健康的發展。

(二)挑戰

機遇的產生自然會伴隨著一定的挑戰。再加上大數據的種類較多,其中所包含的信息量也較大,要想在短時間內對其進行快速的處理,無疑會給企業帶來一定的壓力和挑戰。

結合目前的情況分析,首先大部分企業的硬件設施并不完善;其次,大多數企業也不具備大量數據處理以及深入挖掘的能力;最后,財務管理人員也無法充分的應用大數據技術開展管理工作。最終導致大數據在企業中的應用停滯不前。

此外,大數據下,企業的管理模式需要隨之轉變。隨著信息化發展速度的加快,企業的發展模式逐漸的趨向于自動化、智能化。這使得傳統的管理型模式逐漸的轉化為價值性管理體系,降低了人力的過多輸出。但是就目前的情況看,這種新型管理模式的功效還并未真正的發揮出來,仍需要企業不斷的對其優化和改進。

除此之外,大數據下的財務管理人才缺失嚴重。大數據技術的應用,對財務人員的要求較高,既要對企業的機密進行有效的保護,還要收集有利于企業的信息,而且也必須大數據還需為企業未來發展的目標以及戰略部署提供合理的規劃支持。可是這些內容的完成,需要財務人員具有更加豐富、專業的知識和技能儲備,故此提升自身的綜合素質能力,才能確保各項工作順利開展。但是因為我國起步較晚,該方面人才缺失較為嚴重,因此加強財務管理人員的培養則成為大數據下企業發展的難點之一。

三、大數據下財務管理的創新

(一)組織結構創新

首先,企業應建立專門的財務數據管理部門,對所需數據進行收集、整理和分析;其次,由于企業內部的都不具備大數據下財務管理的能力,需要招募專業的管理人才,使用完善的管理平臺,來提升數據管理的質量和效率;最后,加強企業各部門之間的合作力度,增強財務管理重要性的認知度。

(二)大數據系統的完善

大數據系統的建立主要是為企業展開深入的信息處理工作,將其中含有的有效數據進行提取,并剔除其中的虛假數據,以此加快管理工作的效率。同時大數據系統的建立不僅可以實現信息數據的處理和整合,還可以發現企業運行中存在的問題和風險,從而制定合理的解決措施,保證企業發展目標的實現。

(三)專業人才的培養

要想合理的運行大數據系統,缺少專業的人才是不行的。受大數據環境的影響,財務管理部門中的人才,一是要具有專業的知識,二是要學會合理的應用統計學、計算機和大數據技術。只有不斷的提高財務人員的綜合素質能力,才能更好的發揮大數據技術的作用,為企業的發展創造有利的條件。

總之,在財務管理中應用大數據,企業需要結合自身的實際情況,不斷完善產業模式,并建立完善的系統平臺,引進和培養專業的操作人員,以此保證大數據技術功效的充分發揮,為企業的長久發展帶來助力。

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