河北省精準扶貧影響因素實證分析

王妍

[提要] “精準扶貧”是近幾年的熱點問題，在普惠金融的普及下，精準扶貧已經成為全國各個地區開展扶貧工作的標準。本文立足于精準扶貧，以河北省為例，選取2002～2015年河北省地區生產總值、全省公路通車里程、旅游業總收入、金融機構各項存款余額、金融機構各項貸款余額以及農民人均可支配收入等指標進行分析，對數據加以處理后，依次進行單位根檢驗和協整檢驗，并建立VAR模型，最后得出實證結論并加以分析，為河北省開展精準扶貧提供五條有價值的建議。

關鍵詞：河北；精準扶貧；影響因素；VAR模型

中圖分類號：F832 文獻標識碼：A

一、引言

河北省作為“京津冀”一體化的重要組成部分之一，受各種條件的制約，河北的經濟、政治以及文化等方面的發展都遠遠落后于北京和天津。河北省是中國的人口大省，其貧困人口數量也非常龐大。據統計，目前河北省貧困人口將近400萬人。河北省的貧困問題一直深受國家關注，在“精準扶貧”如火如荼開展的大環境下，河北省也相繼出臺了一系列措施來響應國家政策，但是資金不到位、機制不健全等各種問題依舊存在，河北省精準扶貧的任務依然非常艱巨。本文將深入研究影響河北省精準扶貧的因素，梳理各因素之間的相互關系及相互作用機制，分析并試圖解決河北省精準扶貧過程中存在的問題，提出對策建議。

二、文獻綜述

國外學者在很久之前便開始了對貧困問題的探索，Townsend（1993）認為政策制度的不當與缺失是導致貧困的重要原因；阿瑪蒂亞·森（1981）認為貧困實質上是能力不足；納克斯（1953）認為缺乏資本使得貧困地區發展緩慢，并提出“貧困惡性循環理論”；舒爾茨（1960）認為人力資本是促進經濟發展的重要資源，要想擺脫貧困必須改善人力資源條件，提高經濟發展水平；劉易斯（1954）在《勞動無限供給條件下的經濟發展》中首次提出了反貧困理論；Perey Roxby（1930）認為貧困人群之所以貧困是因為他們缺乏獲取物資的能力。

國內學者對于貧困相關問題的研究也頗為豐富。郭伶俐（2003）和王成新（2003）等人認為造成貧困最主要的原因是信息不對稱；楊國濤（2010）等認為我國農村貧困人口龐大可能與人力資源匱乏有關；廖桂蓉（2008）等學者提出文化教育水平落后是導致貧困的原因之一；楊克兢（2016）認為只有保證扶貧信貸資金落實到位，精準扶貧的目標才能實現；韋彩霞（2015）等人認為河北省在實施精準扶貧過程中應當建立精準金融扶貧的評價指標體系。

雖然國內外學者對于貧困相關問題的研究已經非常豐富，但是在新時期，在精準扶貧開始大力開展的背景下，學者們利用實證分析精準扶貧相關問題的研究目前還比較空白。對于河北省的研究更是幾乎沒有，因此對于河北省精準扶貧影響因素做實證分析具有十分重要的理論與實踐意義。

三、實證分析

（一）數據來源。本文選取了2002～2015年河北省地區生產總值、全省公路通車里程、旅游業總收入、金融機構各項存款余額、金融機構各項貸款余額、農民人均可支配收入的相關數據進行分析，數據均來源于中國統計年鑒。

（二）確定變量。

1、河北省地區生產總值（HGDP）：本文將河北省地區生產總值作為被解釋變量。雖然用地區GDP來衡量河北省發展狀況具有一定的局限性，但由于其他指標獲取途徑有限，所以地區GDP仍然是相對較合適的選擇。

2、全省公路通車里程（ROAD）：古人有言：“要想富，先修路”，這足以見得公路對于脫貧致富的重要性。全省公路通車里程是指截止到某個時點，河北省內的總可用公路里程。本文將全河北省公路通車里程作為解釋變量。

3、旅游業總收入（VINC）：在精準扶貧的政策指導下，許多貧困地區轉型的方式就是靠旅游業來促進經濟發展的，如果旅游業的相對增長能夠對經濟發展產生巨大的促進作用，那么河北省實施精準扶貧便有了一個側重點。本文將旅游業總收入作為解釋變量。

4、金融機構各項存款余額（DEPO）：金融機構各項存貸款余額指某一時點金融機構存款金額與金融機構貸款金額。本文將金融機構各項存款余額作為解釋變量。

5、金融機構各項貸款余額（LOAN）：金融機構貸款是指企業向商業銀行和非銀行金融機構借入的資金。本文將金融機構各項貸款余額作為解釋變量。

6、農民人均可支配收入（PERI）：扶貧對象的絕大多數是農民，農民生活水平的整體提高是對于精準扶貧效果最好的反饋。本文將農民人均可支配收入作為解釋變量。

（三）單位根檢驗。為使模型更加準確，首先應用Eviews8.0軟件，用Quadratic-match average方法將這些變量的年度數據轉化為月度數據，并進行對數化處理。由表1可知，原始時間序列除河北省地區生產總值之外的其他所有變量在10%的顯著水平下都不能拒絕原假設，都是不平穩的。在進行一階差分之后，所有的數據在10%的顯著水平下都能拒絕原假設，即一階差分之后的時間序列都是平穩的。（表1）

（四）協整檢驗。本文采用Johansen Cointegration Test方法得出的檢驗結果如表2所示，在5%的顯著性水平下，無論是跡檢驗還是最大特征根檢驗，得出的結果都表明各變量之間存在6個協整關系式，表明上述變量之間存在著長期均衡關系。（表2）

（五）VAR模型構建。本文基于AIC和SC準則判定應選擇的滯后階數為2，所以選擇VAR（2），其具體表達式如下：

此外，本文還利用AR根進行檢驗，結果顯示所有單位根倒數的模都落在單位根圓內，因此模型是穩定的，表明選取的6個變量之間存在長期穩定關系。

四、實證結果分析

針對上式，就VAR（2）模型中各變量對HGDP的影響效果，有如下分析及結論：

（一）前期HGDP的變化對HGDP發展的影響。在VAR（2）模型中，HGDP滯后1期和滯后2期對HGDP的影響系數分別為1.186571、-0.194845。這說明，前期HGDP的增長將有利于后續HGDP的增加，而經過一段時間后，或出現略微下降。由于滯后1期和滯后2期的綜合系數之和大于0，所以長期看來，對HGDP的存量有利于HGDP的進一步增長。

（二）金融機構各項存款余額對HGDP的影響。在VAR（2）模型中，金融機構各項存款余額滯后1期和滯后2期對HGDP的影響系數分別為0.072302、0.037761。這說明金融機構各項存款余額的增加有利于促進HGDP的增長。

（三）金融機構各項貸款余額對HGDP的影響。在VAR（2）模型中，金融機構各項貸款余額滯后1期和滯后2期對HGDP的影響系數分別為0.058334、0.039263。這說明金融機構各項貸款余額的增加有利于促進HGDP的增長。

（四）農民人均可支配收入對HGDP的影響。在VAR（2）模型中，農民人均可支配收入滯后1期和滯后2期對HGDP的影響系數分別為0.369578、0.583447。這說明農民人均可支配收入的提高有利于促進HGDP的增長。

（五）全省公路通車里程對HGDP的影響。在VAR（2）模型中，全省公路通車里程滯后1期和滯后2期對HGDP的影響系數分別為-0.003028、0.007512。這說明，在前期由于修路可能會增加政府支出，導致HGDP下降，但隨著時間的推移，全省公路通車里程的增加會促進經濟發展，帶動HGDP的增長。此外，由于滯后1期和滯后2期的綜合系數之和大于0，所以長期看來，全省公路通車里程的增加有利于HGDP的進一步增長。

（六）旅游業總收入對HGDP的影響。在VAR（2）模型中，旅游業總收入滯后1期和滯后2期對HGDP的影響系數分別為0.000590、0.006809。這說明旅游業總收入的提高有利于促進HGDP的增長。

五、河北省精準扶貧政策建議

基于本文開展的實證研究，對河北省精準扶貧提出幾點針對性的建議：

（一）加大金融支持精準扶貧力度。金融精準扶貧在脫貧攻堅過程中起著不可替代的作用，根據實證結果可以看出金融對經濟發展具有重要的促進作用。在普惠金融如火如荼發展的大背景下，河北省應著重加強金融扶貧的力度，以小額信貸支持為主要手段，增加精準的小額扶貧貸款的發放，促進貧困地區發展。

（二）促進農民增收，強化精準扶貧。實證結果顯示，農民人均收入的增加對經濟增長有著不可忽視的推動作用。因此，河北省在實施精準扶貧過程中，要重點關注農民的收入，將視野聚焦于促進農民增收。在加大農業基礎設施投入的同時，調整農業結構，拓寬農民增收渠道，完善農村社會保障制度。

（三）發展“旅游+”精準扶貧模式。面對快節奏的生活壓力，慢生活以及鄉村旅游逐漸成為人們的追求與向往，貧困村發展旅游業是時代的選擇與要求。河北省在精準扶貧過程中，應重視旅游業這一精準路徑，加強貧困地區旅游基礎設施建設，深入推進美麗鄉村建設，不斷提升河北省特色鄉村旅游吸引力。

（四）加強農村教育精準扶貧力度。扶貧先扶智，治貧先治愚。要想徹底從根源上擺脫貧困落后，就必須改善農村的教育水平。對于幼兒教育，河北省應加強民辦和公立幼兒園的建設，降低收費標準，提高學前教育師資水平。對于義務教育階段，加大對貧困學生的資助力度，確保助學資金投放精準。對于社會人士，河北省可以開展職業技能培訓，幫助貧困人員掌握就業技能，實現就業脫貧。

（五）借勢“雄安新區”，開展精準扶貧。設立河北雄安新區，是以習近平同志為核心的黨中央作出的一項重大的歷史性戰略選擇，是繼深圳經濟特區和上海浦東新區之后又一具有全國意義的新區，是千年大計、國家大事。對于集中疏解北京非首都功能，探索人口經濟密集地區優化開發新模式，調整優化京津冀城市布局和空間結構，培育創新驅動發展新引擎具有重大現實意義和深遠歷史意義。雄安新區的出現，對于河北省來說無疑是一個非常好的政策。河北省應借勢“雄安新區”的建立，在精準扶貧的路上邁出一大步。

主要參考文獻：

[1]鄧維杰.精準扶貧的難點、對策與路徑選擇[J].農村經濟，2014（6）.

[2]張笑蕓，唐燕.創新扶貧方式，實現精準扶貧[J].資源開發與市場，2014.30（9）.

[3]李明，徐志剛.小額信貸扶貧的治理機制、運營模式及發展困境——以中國社會科學院“扶貧經濟合作社”為例[J].農村經濟，2011（6）.

[4]葉普萬.貧困概念及其類型研究述評[J].經濟學動態，2006（7）.

[5]賈寧，馬冰川.人民銀行石家莊中心支行支付結算處課題組.普惠金融與精準扶貧調查研究——以河北省為例[J].河北金融，2017（4）.

[6]邢慧斌，曹穎，周磊，劉宇佳，梁衡.京津冀協同發展中河北省連片特困區旅游精準扶貧模式研究[J].農村經濟與科技，2017.28（1）.

[7]李芳，李秋娟.人民幣匯率與房地產價格的互動關系——基于2005～2012年月度數據的MS-VAR模型分析[J].國際金融研究，2014（3）.

[8]謝慶健，戴達年，徐子福.金融扶貧：成效、問題與深化策略——對浙江省五個貧困縣的調查[J].金融研究，1995（8）.

[9]李佳，鐘林生，成升魁.中國旅游扶貧研究進展[J].中國人口·資源與環境，2009.19（3）.

[10]袁媛，王仰麟，馬晶，魏海，彭建.河北省縣域貧困度多維評估[J].地理科學進展，2014.33（1）.

[11]蘭海強，孟彥菊，干文，劉繼旺.基于協整理論和VAR模型的城市群內部經濟關系研究——以滇中城市群為例[J].統計學與應用，2013.2（4）.

[12]尹靜茹.多元宏觀時間序列的擬合及預測[J].統計學與應用，2016.5（2）.