大數據時代下財務共享服務中心研究

胡俊婕

摘要： 近年來，伴隨著大數據、“互聯網+”、云計算、云會計等新技術、新概念的產生，企業建立財務共享服務中心的目的已不僅僅是取得提高效率、減少成本、精簡人員等基礎性進步，而是逐漸將其轉變為企業的利潤中心、數據中心、戰略中心等重要角色，最大程度的挖掘出財務共享服務中心的價值。本文以大數據時代為背景，闡述了財務共享服務中心向數據中心轉變的必要性和所面臨的現實問題。

Abstract： In recent years， along with the emergence of new technologies and concepts， such as， big data， "Internet+"， cloud computing and cloud accounting， the purpose of establishing a Finance Shared Service Center for enterprises is not only to improve efficiency， reduce costs and streamline personnel， but to gradually change it into an enterprise profit center， data center， strategic center and other important roles and maximize the value of Finance Shared Service Center. This article takes the era of big data as the background， expounds the necessity of the transformation of Finance Shared Service Center to the data center and the practical problems it faces.

關鍵詞： 財務共享服務中心；大數據；業財融合

Key words： Finance Shared Service Center；big data；finance and business integration

中圖分類號：F232 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）16-0207-02

0 引言

財務共享服務中心（Finance Shared Service Center，簡稱FSSC）最早出現在20世紀80年代，美國福特將其集團公司中大量的、簡單的、共同的、重復的、標準化的業務整合到位于歐洲的財務共享服務中心，以集中的方式向相關下屬公司提供服務，通常情況下，此服務為全公司共享。2005年，我國中興通訊集團率先建立財務共享服務中心，截至目前，中興通訊已經實現人員、技術、流程的有效整合，企業運營效率大幅提高，業務處理成本顯著下降。

近年來，“互聯網+”、大數據與財務結合的越來越緊密，這使得企業愈發重視其日常經營中產生的大量數據，并且設法通過對數據合理的處理分析，獲得有價值的信息。隨著大數據時代的到來，僅依靠財務數據所提供信息做出的經濟決策，在大多數情況下已經不再周全。此時，企業對其他數據的采集、處理、分析后獲得的信息，就顯得尤為重要。海量數據所提供的全方位、多視角的信息使得企業的財務決策和經營戰略更加合理，提高了企業的經營效率和經營質量。

隨著中國經濟轉型和產業升級的不斷進步，“互聯網+”、大數據的不斷升級，財務共享服務中心運營過程中產生的大量數據更顯得尤為重要。根據中華人民共和國財政部財會[2013]20號文件《企業會計信息化工作規范》第34條要求：分公司，子公司數量多、分布廣的大型企業、企業集團應當探索利用信息技術促進會計工作的集中，逐步建立財務共享服務中心。由此可見，財務共享服務中心對企業的蓬勃發展和國家的經濟建設都起著極大的積極作用。

1 從財務共享服務中心到企業數據中心

1.1 “業財一體化” 企業“業財一體化”又被稱作“業財融合”，其關鍵在于企業是否能通過合理的方式方法、管理流程，將財務、業務、管理信息集中整合于一個統一的數據庫中，建立企業“業財一體化”信息處理平臺，共享企業的經營活動信息，減少信息孤島產生的可能性。財務共享服務中心應對企業業務鏈提供全方位、系統、深入、細致的支持，不僅只提供財務數字數據支持，而是應當將業務和財務進行有機的結合，參與項目的可行性分析，成本預算制定，報價支持，資源配置等相關活動，利用其作為企業“利潤中心”的優勢，為企業創造更多價值。

企業在流程再造的過程中，應當注重企業的業財融合，當各類業務數據涌入財務共享服務中心時，企業應當及時有效地收集、管理、分析數據，獲取有價值的信息，做出合理的判斷，以提升企業運行效率。數據是企業成長最重要、最科學的推動力，也是企業進行運營現狀判斷、財務分析、戰略制定的基礎。大數據的蓬勃發展為財務服務共享中心提供了良好的發展基礎，而財務共享服務中心的戰略升級會使企業對數據的處理更加及時有效。企業應牢記財務共享服務中心不是企業財務部門單打獨斗、孤軍奮戰，而是整個企業齊心協力、團結合作的場所。

1.2 全方位數據采集 隨著大數據技術的升級，財務共享服務中心的覆蓋范圍應該越來越廣，應由企業業務鏈逐漸延伸至供應鏈、銷售鏈等等，以使企業收集的數據更加完整，制定的戰略更加科學。財務共享服務中心不應僅著眼于企業內部流程，還應將供應商選擇、采購流程管理、客戶關系維護等諸多事宜納入其數據采集范圍，使共享服務中心采集的數據更加全面，更好地發揮其數據中心的作用。財務共享服務中心應當加強其智能化建設，利用人工智能、云計算等先進技術增強其處理標準化業務的能力，快速高效地解決大量基礎性業務，充分梳理和分解業務數據，及時采集分析數據，提煉有利于企業發展的有效信息。財務共享服務中心不應是企業勞動密集型組織，不應將大量勞動力留在簡單的基礎工作崗位，勞動附加值低的崗位應當逐漸由人工智能等技術替代，勞動人員將向更有利于企業進步的崗位轉型，既懂財務又懂業務的人才必定會為企業數據中心的建設添磚加瓦。財務共享服務中心將會成為企業技術密集型組織，為企業高效的運轉提供有力的保證。

2 財務共享服務中心面臨的挑戰

2.1 數據采集困難重重 財務共享服務中心的核心是云計算、大數據等現代科學技術，涵蓋了企業財務鏈、業務鏈、績效考核、費用報銷、運營管理、客戶關系維護等方方面面，其結構復雜，鉤稽關系多樣，采集相關數據就顯得十分困難。企業日常經營產生的大量數據并非全部為標準化數據，如何將數據統一格式、如何進行數據的標準化處理、如何兼容企業業務軟件與財務共享服務中心等等一系列問題，都需要在企業管理層深入調研和思考后做出切實可行的解決方案。

2.2 信息安全保障建設勢在必行 大量的數據既能給企業創造價值，也能成為不法分子的攻擊的目標，企業在收集儲存信息的同時，也應當加強信息安全建設，保護自身利益。企業數據管理工作不應由財務部門負全責，雖然財務共享服務中心匯集了來自四面八方的數據，但是信息安全工作并不是某一個組織單獨的責任，企業應當合理分配任務，加強各部門信息安全意識，深刻認識到數據對企業發展的重要性。在日常經營活動中，各部門要提高工作質量，采集正確、真實的數據信息，防止虛假信息、錯誤信息進入財務共享服務中心，從而對企業決策和戰略制定帶來不利影響。企業應當建立完善的信息安全內部控制制度，定期檢查相關工作程序、員工行為，排查不安全因素和不規范流程，維護財務共享服務中心信息數據流動秩序的有效性和安全性。

2.3 人才轉型已成當務之急 企業若想在財務共享服務中心的海量數據中深度挖掘出隱藏的商機，必須培養一批既懂數據又懂財務的能人巧匠，培養其在大數據時代下的新型財務管理思路。財務共享服務中心的出現，加快了企業中高級財務人員的轉型，減少了低端財務人員的數量，促使企業經營管理理念的改革創新，優化人才資源配置，合理分配崗位職責。隨著技術的進步，財務共享服務中心不再僅圍繞企業的事后核算，事前預測和事中控制也將整合其中，全面地為企業服務。企業財務人員要擺脫長久以來留在人們心中“賬房先生”的刻板印象，財務部門的“老會計”要改變傳統觀念，將工作重心由核算轉向數據分析，擺脫簡單重復的低價值勞動模式，提升對數據的敏感性，轉型成為企業不可或缺的“軍事參謀”，由此可見，大數據、“互聯網+”時代的新型財務人員不能僅著眼于賬務核算、忽視企業業務鏈，要將財務數據與業務數據結合分析，通過對企業各個經營環節產生的大數據分析思考，作出合理的記錄和預測，成為公司必不可少的專業人才。

2.4 相關法律法規建設刻不容緩 俗話說“沒有規矩，不成方圓”，財務共享服務中心的健康發展更離不開法律法規的有效保護。加快相信息安全、數據安全等一系列相關條例的建設，對建設大數據時代下的財務共享服務中心意義重大。相關法律法規的成功設立，將會給企業財務共享服務中心提供一個健康的建設環境、可行的工作框架，劃定其工作范圍、保障數據安全。企業則必須規范其行為，在法律允許的范圍內運行財務共享服務中心、采集數據，用合理的方法分析預測，規范數據的使用，避免發生竊取他人信息等一系列不安全、違法犯罪事件的發生。

3 結語

財務共享服務中心的快速發展毫無意外是順應當前大數據、“互聯網+”、云會計等技術革新的潮流，改變了傳統財務重核算、輕戰略、分析主要依賴報表數據的情況，利用新技術提升財務人員能力、擴大財務分析深度和廣度、強化財務人員在企業中的戰略地位。企業要充分認識到，大數據時代的財務共享服務中心是一個科學管理組織，它可以充分發揮數據中心的作用，為企業提供全面優質的服務。企業應當加速財務共享服務中心的建設，將日常經營活動中產生的大量數據變成企業獨特的高價值資產，并對數據資源高效合理的處理分析，改進企業內部流程、降低運行成本、提升財務鏈和業務鏈的管理水平和效率、深度挖掘企業價值，制定切實可行的企業戰略，抓住時代機遇從而迅速擴大市場占有率。

參考文獻：

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[3]張明敏，董雪艷.大數據技術在會計中的應用初探[J].經濟論壇，2015（05）.