大數據背景下中國服裝品牌創新對策分析

摘 要：本文首先簡要闡述了大數據的基本概念和特征，深度剖析了大數據給服裝行業帶來的沖擊，并基于大數據背景，介紹了中國服裝品牌創新的具體策略。

關鍵詞：大數據;服裝行業;品牌創新;策略

1 大數據的基本概念和特征

1.1 海量數據

當前人類創造的數據數不勝數，世界范圍內新鮮出爐的數據約有90%來自網絡。而大數據的本質就是集中且高效地分析數據，而不是以樣本代替整體，可以說大數據的信息量是傳統量級數據無法企及的。

1.2 數據類型復雜多變

針對區域性進行全方位調查，既可以涉及區域某特定時間段內的天氣變化情況，也可以涵蓋居民的消費習慣。

1.3 數據信息的時效性

有效數據信息具有極高的參考價值，而無效干擾信息也不容小覷。例如，各大電商主體客戶的購買評價信息龐大，并不是所有意見反饋都有利用價值，需要采取必要的信息過濾，提取主線索，為企業完善產品性能提供幫助。

2 大數據給服裝行業帶來的困難及原因

大數據在為服裝行業創造發展前景的基礎上，也使其面臨著挑戰。主要表現為：

第一，在服裝行業，大數據的實際應用落實不到位。在信息化時代背景下，各個行業都意識到應用大數據將會為企業發展創造機遇，然而大數據并不是萬能的，它能夠總結過往數據信息，卻無法預測行業未來的發展趨勢。尤其是對于瞬息萬變的服裝行業，整體流行趨勢一直在發生變化，要想依靠短期內的數據，掌握客戶的需求是不可能的。

第二，庫存積壓嚴重。在大數據時代背景下，數據傳遞存在滯后性和失真性，使得企業難以準確把控市場變化趨勢，實際供應與市場需求存在極大的偏差，造成產品的滯銷。

第三，無法把控顧客需求。大數據分析的絕對性優勢體現在量上，能夠如實反映顧客的消費傾向，卻無法準確獲取顧客的心理需求。

歸根究底，大數據對服裝行業造成沖擊的主要原因為：

第一，服裝行業創新性不足。盡管大數據能夠滿足消費者的個性化需求，但這種運作模式在業內是公開透明化的，只要掌握了整個模式的核心內容，任何企業都能達到迎合市場變化趨勢，這也就加劇了行業競爭。而顧客的可選擇性增加，則更多地開始比較其他條件，一旦缺乏創新性，就會受到消費者的排斥。

第二，供應鏈對市場信息反饋存在延遲性。在選擇供應鏈的過程中，部分服裝企業思想觀念陳舊，仍盲目地追求經濟效益，殊不知，對市場變化有敏銳感應的供應鏈才是最佳選擇。

第三，數據資源建設投入力度不足。大多數服裝企業側重于數據信息的整合采集，卻忽略了數據分析的重要性;還有部分企業在數據資源未經加工處理的情況下，盲目制定戰略決策，造成嚴重的經濟損失。

3 創新服裝品牌的具體策略

3.1 倡導線上線下聯動機制

線上線下聯動機制需要充分借助移動終端，短時間內轉變業務經營模式和創收模式，為消費者構建全方位的體驗平臺。在互聯網環境下，服務窗口、產品流通、線上支付等促使線上線下聯動機制日趨成熟。在實踐此種模式的過程中，應用較為普遍且口碑較好的方式當屬移動社交軟件。

3.2 創新運營模式，提升智能化工業生產水平

第一，實現客戶與工廠的對接。C2M的中文譯名為客戶對工廠，是近年來最具代表性的創新性定制模式。企業的客戶對工廠模式旨在為消費者與產品制造者建立緊密聯系，根據個性化消費需求，進行訂單式低成本生產。現階段，青島紅領集團作為國內頂尖的服裝行業，已經將此種營銷模式領先運用到事件中。結合實際案例可知，客戶對工廠模式具有如下幾方面優勢：一是完備的產品數據庫能夠最大限度地滿足個性化需求;二是借助標準的數字化生產模式，可以合理控制成本;三是能夠在短時間內為企業創造最大化的經濟效益。

第二，數字化生產模式。近年來，服裝行業面臨著諸多實際難題。一方面，成本不斷提高;另一方面，隨著思想觀念的快速轉變，企業難以充分滿足消費者的個性化需求。在這樣的背景下，數字化生產模式能夠有針對性地解決“按需定產”的問題。其宗旨在于智能化的生產鏈條，通過產品設計、市場營銷管理等的協調配合，提高生產效率，節約生產成本。

第三，自有品牌專業門店經營模式。自有品牌專業門店經營模式最早由美國蓋璞公司原董事長唐納德·費希爾提出。20世紀90年代伊始，蓋璞公司迅速發展，一時間成為業界神話。此后，SPA模式被瑞士海恩斯莫里斯、西班牙颯拉公司相繼引用，并取得了良好的收效。國內知名服裝品牌“海瀾之家”也引用了自有品牌專業門店經營模式，取得了前所未有的業績突破。

3.3 樹立自主品牌形象

服裝品牌要想成為行業翹楚，必須形成獨特的文化，巧妙融合時尚元素，培養品牌擁護者。當下，大部分國內服裝品牌都忽略了傳統文化的傳承和工藝的改良，使得品牌文化價值極度匱乏。隨著品牌服裝文化內涵的擴張，塑造自主品牌形象已成為行業發展的必然趨勢。

4 結語

在大數據時代背景下，中國服裝企業要轉變思想觀念，借助大數據的分析優勢，積極引用創新型營銷模式，創造自主品牌形象，進而推動行業的快速發展。

參考文獻：

[1] 沈雷，張競羽.大數據時代的中國服裝品牌創新策略[J].服裝學報，2016，1（1）.

[2] 孫濤，吳志明.中國服裝品牌戰略轉型路徑研究[J].絲綢，2012（12）.

[3] 李文蓮，夏健明.基于“大數據”的商業模式創新[J].中國工業經濟，2013（05）.

[4] 舒鸚姿，沈雷，唐穎.江蘇地區服裝品牌發展戰略研究[J].中國商貿，2013（11）.

[5] 韓穎，陳英麗.初探服裝品牌營銷策略分析[J].現代商業，2016（08）.

[6] 方東根.多平臺模式下服裝品牌的推廣策略研究[J].針織工業，2016（05）.

[7] 李婧，周莉.大數據時代下的服裝定制模式分析[J].紡織科技進展，2016（07）.

作者簡介：李丹（1982—），女，陜西西安人，碩士，服裝設計專業，助教，研究方向：服裝服飾設計。