公共圖書館智能空間的建設實踐與發展策略

王筱雯 王彤旭

關鍵詞：公共圖書館；智能空間；人工智能；發展策略

摘 要：文章分析了公共圖書館與智能空間的關系，闡述了公共圖書館智能空間建設的探索實踐，并對公共圖書館智能空間的建設提出了一些建議。

中圖分類號：G258.2文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2018）05-0042-04

神經網絡、自主學習等人工智能技術的出現，使人類社會向人工智能方向飛速邁進，目前各行各業紛紛將人工智能融入其中，重構人們的社交、工作、娛樂和生活方式。例如：人工智能+秘書（如蘋果Siri，為用戶簡化處理一些繁雜事務）、人工智能+交通（如特斯拉無人駕駛汽車，為車主提供更低的交通成本）、人工智能+醫學（如DE-超聲機器人，協助醫生同步診斷）。人工智能+圖書館的研究興起于2017年，筆者嘗試從圖書館智能空間的建設實踐出發，探討人工智能與圖書館空間有機結合的機制以及公共圖書館智能空間的發展策略，這對構建公共圖書館智能空間具有一定的現實意義。

1 公共圖書館與智能空間

目前，僅限于資源收藏、服務傳遞、創意交流的公共圖書館已經不能滿足讀者日益增長的文化服務需求，建立公共圖書館智能空間已成為新時期圖書館“智能服務+智能構建”的必然產物。2017年年初發布的《新地平線報告：2017年圖書館版》將人工智能列為圖書館界的六大技術發展之一，圖書館的智能空間是人工智能與圖書館的有機結合。對于智能空間的內涵，不同的研究者有著不同的看法，美國國家標準和技術學會認為智能空間（Intelligent Space）是嵌入了信息設備、計算設備和多模態傳感裝置的工作或生活空間，其目的是使用戶能非常方便地在其中訪問信息和獲得計算機的服務，從而高效地進行單獨工作或完成與他人的協同工作[1]。也有學者認為智能空間是以人為中心進行的人機交互和普適計算的空間。總之，智能空間就是利用移動設備、傳感技術、人工智能、云計算技術、物聯網對實體空間實施智能化再造。公共圖書館智能空間則是在全面感知的基礎上實現人機交互協作，可以為讀者提供游牧服務（Cyber Foraging），即將讀者所攜帶的移動終端與空間中的智能模塊進行多維度、立體化的協作交互，同時根據讀者的行為習慣、實時需求，幫讀者推薦、定位、查找資源，變被動服務為主動服務，實現高度智能化的服務。

2 公共圖書館智能空間建設的實踐探索

公共圖書館的空間一直在進化，從20世紀初以“資源開放”為特點的圖書空間到“資源收藏+服務傳遞+創意交流”的數字空間，再到目前正在建設的“智能服務+智能構建”泛在空間，公共圖書館智能空間正是數字空間發展到泛在空間的產物。如今，國內外許多圖書館都進行了構建智能空間的嘗試，筆者嘗試從設備智能化的智能空間、泛在化的智能空間和人機交互的智能空間三個方面進行論述。

2.1 設備智能化的圖書館智能空間建設實踐

設備智能化是指利用計算機技術和智能機器人技術對圖書館設備進行智能化升級，在圖書館資源管理和信息咨詢服務方面可以減少圖書館員的工作量。從技術上來講，圖書館機器人應用的關鍵技術已初步成型，其中涉及自然語言處理、傳感、機械臂、自動定位導航等多種技術。新加坡圖書館試用了一款名為AuRoSS的自主式機器人，該機器人能夠用激光器掃描書架，并且編寫生成關于丟失書籍或擺放錯誤書籍的清單。圖書館員根據這份名單整理相應的圖書區域即可，極大地解放了人力資源[2]。德國洪堡大學圖書館也利用AGV系統實現了館內圖書的自動傳送、分揀、上架[3]。為了改善讀者體驗，多家圖書館出現了大量參考咨詢機器人，它們能夠對讀者的問題進行分析，為讀者提供所需信息。清華大學圖書館的機器人“小圖”、上海圖書館的“圖小靈”、上海交通大學圖書館的“小交”等都是這類智能參考咨詢機器人的典型案例，但因為資金和技術的限制，大多數參考咨詢機器人缺少情景化的回答，在深度學習和性格塑造方面仍有待提高。

2.2 泛在化的圖書館智能空間建設實踐

泛在化是1991年由美國加州施樂公司Palo Alto研究中心首席科學家Mark Weiser博士提出，指用戶可以通過移動設備隨時隨地地獲得信息資源。2018年1月31日，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布《第41次中國互聯網絡發展狀況統計報告》。截至2017年12月，我國網民規模達7.72億，普及率達55.8%，其中手機網民達97.5%，以手機為中心的智能設備成為實現智能空間泛在化的現實基礎[4]。在圖書館，讀者利用移動設備能夠隨時隨地地獲得信息資源和智能服務。國內外圖書館利用移動設備打造的智能服務已經初具規模，如國家圖書館推出了“掌上國圖”，該APP能夠全方位地提供包括讀者服務、檢索服務、移動咨詢、在線閱讀、在線講座、在線展覽在內的多種服務和資源[5]。另外，有一些圖書館的手機APP為讀者提供購買建議服務，如美國切姆斯福德公共圖書館為讀者提供新書的亞馬遜鏈接，幫助讀者了解和購買圖書[6]。

2.3 人機交互的圖書館智能空間建設實踐

人機交互是指圖書館智能空間利用物聯網、RFID技術、傳感設備（見圖1）實時感知圖書館智能空間內部全面性、立體化的信息數據，包括通過物聯網對資源的感知，形成人物相通、萬物互聯的智能化網絡，保證讀者能夠高效準確地找到所需的資源；基于RFID感知讀者的借閱記錄、借閱習慣和情景信息，為讀者推送閱讀信息；通過傳感器對環境的感知，系統可自動調節控制圖書館的溫度、濕度等各項環境指標，確保能夠使讀者獲得最佳閱讀體驗。同時，圖書館通過云計算和數據挖掘技術深層分析讀者的位置、意圖和行為模式，對讀者信息進行篩選處理，并與數據庫信息進行智能匹配，為讀者提供更加個性化和專業化的服務，呈現“按需定制，按需服務”的智能空間。

深圳鹽田區圖書館可以通過讀者卡、手機等感知讀者位置、借閱記錄、借閱習慣和情景信息，為讀者推送閱讀信息，讀者可遠程實時查詢圖書館的所有狀態和信息，包括目前的開放狀況、人流量、停車位；坡度、書桌的高度等可通過電動裝置實現調節、適應，并具有記憶功能；空調、通風、燈光系統也可隨著人流量的多少而進行調節[7]。上海圖書館智能空間也利用iBeacon技術，使讀者可以迅速查詢圖書資訊并且定位圖書的具體位置，減少時間成本；在經過圖書館閱覽室時，手機APP會為讀者推送閱覽室的具體情況和活動內容。此外，iBeacon還實現了室內地圖功能，移動終端設備在信號覆蓋范圍內可以利用該APP實時獲取用戶在圖書館的地理位置信息，從而實現方位指引[8]。

當前，國內外大部分圖書館智能空間的智能化建設程度并不高，其建設措施多以配備智能化設備為主，大多停留在“無人值守，自動感知，自助借還”階段，并未涉及自主學習、智能控制和信息傳感等領域。

3 公共圖書館智能空間建設的策略

3.1 創新智能空間的服務形式

公共圖書館智能空間應不局限于圖書館現行的服務形式。各個公共圖書館的智能空間可依托于云平臺開展信息資源交換服務，將資源重新進行集中、規劃、整理，設立統一的檢索平臺，為讀者帶來不一樣的參考咨詢。2015年，美國艾倫AI研究所發布了學術搜索引擎Semantic Scholar，該引擎能夠輔助用戶理解文章的意思，具有自動篩選文章關鍵詞、關鍵段的功能，可以區分引用文章是關于文章核心內容還是背景介紹，并能檢索文章中設計研究成果的圖表[9]。2016年，IBM的認知計算系統Watson通過比對2，000萬份癌癥研究論文，判斷一位女性患有罕見的白血病，而這只用了10分鐘的時間[10]。Semantic Scholar和Watson的出現也為圖書館開發新的智能搜索引擎提供了借鑒。

3.2 驅動人工智能技術的應用融合

目前，公共圖書館智能空間僅發展至應用“感覺型”的機器人承擔安保、圖書分類搬運、讀者咨詢等簡單的工作。許多行業領域對于人工智能有著更加深入的開發和應用，如蘋果Siri、百度度秘、微軟小冰、Google的AlphaGo和智能搜索引擎、Libratus、無人駕駛汽車等。美國微軟公司的Easyliving項目也旨在研發一項用于建立智能空間的原形架構及其關鍵技術，以實現人與計算機、設備設施之間的自然交互，即通過計算，空間能夠跟蹤人的位置和狀態，理解人的聲音和響應人的手勢命令[11]。如果能將此類神經網絡、自主學習、智能控制、信息傳感的人工智能技術應用于公共圖書館，建立可操作性強、行為高效的大數據服務平臺和工具，圖書館將能夠憑借其強大的計算能力，對信息數據進行全面的感知和深度分析，并結合上下文規則和運算模型，預測讀者行為，幫助人們發現存在的問題，把過去只能定性的問題定量化，同時發現不同個體之間的內在規律和發展趨勢[12]，有利于為讀者提供更為精準化、人性化的服務。

3.3 注重智能空間人才的引進與培養

館員是圖書館智能空間的核心，也是構建公共圖書館智能空間的主體力量。美國康奈爾大學教授約翰·愛德華·霍普克羅夫特認為：“我們很快會進入這樣一個時代，只需現在25%的勞動力就能滿足我們所需要的商品和服務。”[13]現行一些標準化、機械化的工作將全部由機器人替代，館員將因智能空間開拓出全新的職能。人類關系專家Phyllis于2013年在《美國圖書館雜志》里提出，新一代的圖書館員應成為公共圖書館智能空間中的嵌入圖書館員、內容打包圖書館員、生活方式設計圖書館員、機器人維護工程師、GBL云工程師。因此，圖書館智能空間對館員的評選除了要注重圖書館學和情報學知識，還應兼顧大數據、物聯網、人工智能等相關資質。此外，圖書館應為館員量身定制適合其崗位的業務培訓，提高館員的信息檢索、預測、管理、開發等能力，使其具備適用于崗位的服務能力和評判能力。如：在古籍保護方面，遼寧省圖書館（遼寧省古籍保護中心）與遼寧大學合作培養古籍保護專門人才，充分調動了圖書館和遼寧大學的優勢資源[14]。在人工智能方面，圖書館也可借鑒這類與高校及相關利益企業深度合作的方式，培養、打造高層次的專業人才。

3.4 開展科學的智能空間頂層設計

我國公共圖書館正在邁入圖書館智能化時代，2015年發布的《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》中就將“互聯網+人工智能”列為11項重點行動之一。國務院2017年7月制定了《新一代人工智能發展規劃》，期望能夠抓住人工智能發展的重大戰略機遇，構筑我國人工智能發展的先發優勢[15]，并于2018年將人工智能第二次寫入《政府工作報告》。在人工智能時代到來之后，圖書館將向構建智能空間方向發展，可以為讀者提供深度學習、策略優化等智能服務。

3.4.1 完善網絡時代的法律法規。《公共圖書法》的頒布對公共圖書館的日常管理有一定的規范作用，但智能空間在物聯網和云計算的使用過程中涉及大量信息傳遞，其中不乏讀者的身份、閱讀偏好、位置等隱私信息。因此，我國要迅速完善公共圖書館智能空間建設相關的法律法規，規范密級劃分、知識產權、讀者隱私等的保護問題，為圖書館智能空間的發展提供強有力的支持，營造安全的服務氛圍。

3.4.2 構建智能空間管理平臺。為了在全國范圍內推進公共圖書館智能空間，我國應建立相關配套政策和實施規范標準，整合圖書館資源，形成體系化建設，避免重復性投資和盲目跟風。各級公共圖書館只需要根據專家發布的圖書館智能空間分級化模型和自身館情建設項目所需設備和智能模塊，即可構建適合自身的智能空間。

4 結語

智能空間的出現使公共圖書館的發展有了新的契機，而公共圖書館智能空間的建設是一項相當復雜的系統工程，既要實現技術的應用突破，又要從實用化的角度做出權衡。因此，智能空間的建設不僅需要專家的理論創新，更需要圖書館人的不斷探索，只有這樣才能解決智能空間建設中出現的問題，加快公共圖書館智能空間發展的步伐。

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