大數據背景下《市場調查與預測》實踐教學改革的探討

歐陽淼娃　陳婷

摘 要 大數據時代，信息數據大爆炸，給企業掌握市場信息帶來新的挑戰，市場調查行業對從業人員的數據收集、分析與處理的實踐能力要求越來越高。本文以高職院校為例，分析大數據背景下《市場調查與預測》課程實踐教學環節該如何進行改革，以提高學生的市場調查實踐操作能力，順應市場對調查人員的能力要求。

關鍵詞 大數據 市場調查 市場預測 實踐教學

中圖分類號：F274 文獻標識碼：A

1大數據背景下對市場調查人員能力要求的變化

信息技術和互聯網技術的發展，使企業和消費者每天都接收到大量的數據信息。但從海量的數據中獲取有效的市場信息并非易事，大數據對市場調查人員的能力要求越來越高，對企業從業人員能力的要求也發生了變化。

1.1表現在獲取信息的方法和能力上

不僅要懂得傳統的市場調查方法，能靈活運用問卷法、觀察法、實驗法等調查方法獲取所需數據，而且更要懂得如何運用網絡技術快速、準確的獲取市場信息。如云計算、區塊鏈等領域信息的獲取給市場調查從業人員帶來了更高的要求。

1.2表現在數據分析和處理能力上

大數據時代與我們傳統的市場調查設計抽樣調查、精準化調查、因果性調查等不同，需要我們的市場調查人員從大量的數據中找到看似無關的數據之間的關聯性。這對市場調查人員的數據分析、處理能力要求比較高，不僅要從統計學角度進行分析，而且很有可能會涉及到人文、營銷等諸多角度。

2高職院校《市場調查與預測》課程實踐教學環節現狀

2.1傳統教學模式教學效果差

高職院校《市場調查與預測》實踐教學環節傳統的教學模式大都以案例教學為主，教師講授、學生討論的形式進行。在大數據背景下，傳統的教學模式已不能滿足對數據信息獲取的要求，傳統的調查技術已不符合時代特征，也許等獲取完數據，這項調查已經不符合市場需求特征，體現不出市場調查與預測的應用性價值。

2.2學生的學習主動性不強，實踐教學環節落實不到位

在近幾年的《市場調查與預測》實踐教學實踐中，雖然結合時代特征設計了不少市場調查與預測實踐教學環節，但受教學條件、教學設計等因素的影響，實踐教學環節并未真正得到落實，只能由學生以課后作業的形式完成，很多學生的學習主動性、動手操作能力并不強，加之部分學生不重視，敷衍了事，存在不少“搭便車”的現象，沒有體現出《市場調查與預測》實踐環節的價值。

3大數據背景下高職院校《市場調查與預測》課程實踐教學環節改革的幾點建議

3.1實踐教學環節落到實處

《市場調查與預測》是一門實踐性比較強的學科，在完成理論知識學習上，更要加強對學生知識運用能力的培養，提高學生實際調查能力。同時要加強對《市場調查與預測》課程實踐教學環節的監督、管理，不僅是對《市場調查與預測》實踐教學環節課時比例的調整，以學生實踐動手操作能力為主，加大《市場調查與預測》實踐教學環節的比例。而且要對考核制度進行調整，實踐環節占整個課程考核的50%左右，個人考核和團隊考核相結合，讓學生對實踐環節加以重視。

3.2加強與其他課程的關聯性

學生當中目前以95后、00后為主，大數據背景下很多學生能以碎片化的形式接收信息，接收的信息比較多，接收新生事物的能力也比較強，能以便捷的形式接收到不同類型的數據信息。但是也存在著一定的問題，如不利于形成對學科系統性的認識，容易造成知識的脫節，不利于培養學生的邏輯思維能力。《市場調查與預測》又是一門綜合性比較強的課程，需加強與其他課程的關聯性，因此在《市場調查與預測》課程實踐教學環節中可以與其他課程相結合展開調查，比如學生可以側重以“消費者行為”為課題展開調查，提高學生的認知能力。

3.3實踐教學設計以應用型為導向

高職院校《市場調查與預測》課程實踐教學環節的設計要進行調整，以應用型為導向，突出在大數據背景下運用網絡技術獲取數據的方法，及對不同數據關聯性分析的能力等，打破傳統的數據收集方法及對數據因果性分析的局限，突出市場調查與預測的實際應用價值，提高學生把握市場動態環境變化的能力。

3.4實踐教學以任務式教學法進行

為了提高學生參與《市場調查與預測》實踐教學環節的主動性與積極性，實踐教學可以以任務式形式進行。如參與某個課題進行市場調研，或以參與相關比賽的形式進行，讓市場調查與預測活動更加符合市場實際需要，體現出市場調查與預測的應用型特征。讓學生在完成相關任務的過程中領悟市場調查與預測的操作過程，掌握和鞏固相關的知識點，提高知識的實際運用能力，提高學生的動手能力。也能增加學生的成就感，在實踐過程中體會市場調查與預測的實踐價值，為今后從事市場調查與預測活動打下基礎。

參考文獻

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