洪海玉
摘 要:如今我國已經進入了信息化時代,大數據應運而生。經過發展,大數據深刻地改變著我國社會的各個方面,人們的生產生活都發生了巨大的變化。可以說,大數據已然滲透社會發展的各個領域,現代生活離不開大數據。所以對于大數據進行分析和探討有著重要的價值和意義。基于此,文章首先分析了大數據應用的重要性和大數據自身的特點,然后針對現階段我國在大數據應用現狀和面臨的挑戰進行了分析,最后提出了大數據應用的發展前景。希望通過文章的分析能夠為大數據的更好應用提供參考,使大數據能夠為人民群眾的生產生活帶來更大的便利,為經濟社會的發展創造更多的價值。
關鍵詞:大數據應用;現狀;挑戰;展望
中圖分類號:TP311.13 文獻標志碼:A 文章編號:2095-2945(2018)20-0172-02
Abstract: Now China has entered the information age, so big data has come into being. Through the development, big data has profoundly changed all aspects of our society, and people's production and life have undergone tremendous changes. It can be said that big data has penetrated into all fields of social development, modern life can not be separated from big data. Therefore, it is of great value and significance to analyze and discuss big data. Based on this, this paper first analyzes the importance of big data application and the characteristics of big data itself, then analyzes the current situation and challenges of big data application in our country, and finally puts forward the development prospect of big data application. I hope that through the analysis of the article can provide a reference for the better application of big data, so that big data can bring greater convenience for the production and life of the people, and create more value for the economic and social development.
Keywords: big data application; present situation; challenge; prospect
引言
眾所周知,科學技術是第一生產力,這是不變的真理。我國對于科學技術的發展越來越重視,大數據在其中的一項技術也自然受到了人們的關注。應用了大數據的行業和領域不僅僅有了大幅度發展,而且也大大提升了這些行業和領域的發展空間。同時,我們也要看到大數據的應用除了能夠給人民群眾的生活帶來便利外,還能夠有效促進經濟的發展,綜合國力的提升,重要性可見一斑。而現階段我國在大數據應用上還存在諸多問題,我們要正視這些問題,找到行之有效的方法加以解決。文章將重點分析大數據應用的相關內容,旨在促進大數據應用更加廣泛、深入。
1 大數據及其應用的重要性
(1)其具有較大的商業價值。企業可以通過對大數據的獲取、管理以及分析,更好的管理企業,做出正確的決策。(2)政府部門也可以通過大數據提高管理能力,轉變管理方式,打造服務型政府。
2 大數據的主要特點
2.1 大數據的數據量較為龐大
大數據的數據量較為龐大是其較為突出的特點,也是應用廣泛的主要方面。相比于其他數據,大數據的存儲單位非常大,原來應用的存儲單位(如MB、GB)已經被淘汰。有關的調查顯示,每年整個社會說產生的數據量非常龐大,是之前產生的兩倍,可見數據量之大。
2.2 大數據的數據增長速度快,變化多樣
伴隨著大數據的不斷發展,現階段大數據在管理和經營領域有了較為廣泛的應用,企業在經營和管理方面也受到了前所未有的挑戰,那就是數據的產生以及更新速度非常快,各種數據都在隨著時代的進步不斷的更新發展并且它的變化性越來越強。正是基于數據增長速度快、變化更為多樣的特點使大數據在社會發展中起到了更大的推動作用。
2.3 大數據的綜合性、多樣化
大數據的綜合性、多樣性也是其較為顯著特點之一。多樣性重點體現在各種數據表現形式的多樣化以及復雜化上。同時,在科學技術不斷發展的推動下,更多的新的數據如雨后春筍出現,并成為了大數據的一部分。這里值得說明的是大數據自身的發展具有一定的規律,在發展趨勢上來看,也呈現出非結構化的特點,其能夠更好的分析和處理復雜的數據,并且在有效性和速度上優勢更為明顯。
3 大數據應用的現狀與挑戰
3.1 應用現狀
僅就現階段的發展來看,大數據技術應用的范圍多見于企業生產和政府管理等方面,特別是電子商務,交通管理,醫療保障等方面。在電商領域,由于大數據的應用,使其運營模式產生了一定變化。如今的電商平臺多是利用數據來分析消費者的需求,預測未來的銷售情況,進而使企業在經營決策上更有依據可以遵循,使企業獲得更大的經濟效益,也能夠在一定程度上提高企業的競爭力。如在淘寶購物的過程中出現的個性化推薦,廣告投放系統,就是根據消費者經常搜索和購買產品時所得到的數據,再利用大數據分析消費者的喜好,然后進行相關的廣告推薦。除此之外,大數據在城市交通和建設上應用也是較為廣泛,現如今智慧城市在很多城市得到了積極的倡導和推廣,它利用的就是大數據技術來協助管理城市,使整個城市的管理工作更加智能化、科學化、規范化。例如在交通系統中,通過各個路口電子攝像頭的實時監控與上傳,準確的將路況信息分析出來,在附近各個路口實時顯示擁堵狀況,還可以為駕駛員提供較為快捷方便的路線。
大數據在醫療領域的醫藥研發和商業模式上的應用主要集中于生命科學領域的研究以及制藥公司的商業策略上。通過對醫療衛生數據做信息化的處理,使患者心理和生理上更加順暢,有利于找到更為適合的藥物。另外大數據的應用還體現在對于藥物副作用的跟蹤和分析。從前對于藥物副作用的跟蹤,運用的方法大多是臨床試驗。而自從大數據出現后所帶來的采集樣本得到了大幅度擴展,避開了傳統方法的弊端,這樣做使藥品副作用分析在操作上更加簡單。同時,在藥品研究上,可以利用大數據來分析廣大人民群眾對于醫療用品的需求趨勢,這樣相關的企業就可以從市場的需要出發,制定出科學合理的生產計劃,使企業的發展更加順暢。另外在醫療領域中,大數據還可以有效地存儲、處理、查詢和分析相關的醫療信息,使患者的就醫更加方便、快捷。
3.2 關鍵技術和挑戰
大數據被應用于各個領域已經發揮了重要的作用,使企業和政府部門獲得巨大的經濟效益和社會效益,但在實際應用的過程中還是要面對這樣或那樣的挑戰,歸納總結大致有三個方面的挑戰:數據獲取、數據存儲和數據分析。但挑戰是與機遇并存的,并且機遇大于挑戰,正因為有了挑戰的存在,也促進了大數據技術的進步,這其中包括大數據復雜系統的構建,大數據分析方法的創新以及數據管理模式的變革。(1)數據獲取。互聯網和物聯網是大數據的主要來源,數據來源的不統一造成數據形式的不統一,這給數據獲取帶來的挑戰是如何自動定義數據的描述,融合不同樣式的數據以及如何在數據快速生成的條件下保持數據獲取的實時性和有效性。數據多樣性問題的解決方法是針對不同的數據類型建立不同的數據格式,并構建數據格式的相互轉化模式。(2)數據存儲。大數據應用在考慮存儲方式過程中必須要滿足數據的規模和類型,這是由大數據的特點決定的。(3)數據分析。大數據應用分析的主要挑戰是大數據的價值大但密度較低,種類也比較多,所以應根據不同的應用場景采取不同的分析方法。
4 大數據應用的前景展望
4.1 數據的資源化
大數據發展中數據的資源化是其發展的一個趨勢。眾所周知,大數據技術中含有的數據信息資源極為豐富,如果將它們進行較為切實的應用,那么企業會因此獲得可觀的經濟效益。所以要加大對于大數據技術的研究力度。數據技術和信息化思維是信息資源得到有效應用的前提和基礎,相關的工作人員應充分認識到這一點,將傳統信息資源開發管理方法與大數據技術進行融合,利用不同數據集進行重組和整合,進而賦予數據集前所未有的功能,使企業獲得更多的價值。企業一旦掌握了數據資源處理技術,就可以將數據使用權以出租或轉讓的形式來爭取更大的經濟效益。這對企業來說無疑是重大的利好消息,一方面增加了經濟效益,另一方面也提高了市場競爭力,使企業始終立于不敗之地。
4.2 科技的交叉融合
伴隨著科學技術的不斷發展,任何一門學科都不再是孤獨的個體,多學科的融合發展是大勢所趨,大數據在科學技術交叉融合上也做出了卓越的貢獻。大數據除了能夠將所有先進的科學技術進行有效的融合外,還在不同學科間的交叉融合上起到了重要的促進作用。這就需要在應用大數據的過程中,既要以現代信息技術為出發點,也要注意要將大數據技術與各個企業的管理方式進行有效結合。
4.3 以人為本的大數據技術發展趨勢
人始終是推動社會發展的根本動力,任何技術的發展都要以人為本,大數據技術也不例外。僅就現階段的發展來看,大數據技術已經能夠在一定程度上滿足人們生產生活的需要,但卻始終無法取代人類的大腦,所以在大數據技術發展的過程中必須遵循一個原則——以人為本,不斷提高人類在大數據技術應用過程中的地位,使大數據與人類的日常生產生活聯系得更為緊密,這樣才能更好地推動大數據技術的發展和應用。
5 結束語
通過文章的分析使我們充分認識到大數據技術在整個社會發展中所能夠起到的重要作用,這一點值得社會各界的關注。而現階段我國的大數據技術在發展還是存在諸多問題,這些問題的存在必然會影響大數據技術的應用和發展,所以我們要針對存在的問題,采取具有針對性的解決措施,使問題能夠得到合理化的解決。在未來的發展中,大數據技術的應用必將越來越深入并且廣泛,而我們也完全有理由相信,通過我們的不懈努力,我國的大數據技術將越來越完善,為經濟社會的發展貢獻更大的力量。
參考文獻:
[1]方巍,鄭玉,徐江.大數據:概念、技術及應用研究綜述[J].南京信息工程大學學報(自然科學版),2014(05).
[2]楊剛,楊凱.大數據關鍵處理技術綜述[J].計算機與數字工程,2016(04).
[3]李學龍,龔海剛.大數據系統綜述[J].中國科學:信息科學,2015(01).
[4]嚴霄鳳,張德馨.大數據研究[J].計算機技術與發展,2013(04).
[5]涂新莉,劉波,林偉偉.大數據研究綜述[J].計算機應用研究,2014(06).
[6]張引,陳敏,廖小飛.大數據應用的現狀與展望[J].計算機研究與發展,2013(S2).
[7]梁巧琴.大數據應用的現狀與展望[J].信息通信,2015(1).