淮海經濟區城鎮化時空格局及驅動力分析*

陳敬霄

(淮北師范大學管理學院，安徽淮北 235000)

0 引言

21世紀以來，我國城鎮化率年均增長達1.35%，城鎮化發展迅速， 2000年我國城鎮化率為36.2%，截止2016年底，城鎮化率高達57.35%，由此可見，我國城鎮化規模正在不斷擴大[1-2]。淮海經濟區是我國最早的區域性經濟合作組織之一，經濟發展較為迅速。其經濟發展帶來的是城鎮化劇烈發展，雖然城鎮化率整體上有所增長，但受其省際邊緣區位的影響導致其城鎮化發展呈邊緣后發型及斷裂切變性特征，城鎮化發展缺陷已經成為淮海經濟區總體發展的重要障礙因素。同時，城鎮化發展是社會、經濟、生態等的共同發展，城鎮化發展過快和空間擴張過速必然導致資源的浪費，反過來只有城鎮化健康發展才能促進資源的合理利用[3-4]。基于此，以科學的方法測定淮海經濟區城鎮化率，分析其時空變化并找出推動我國城鎮化發展的驅動因素有利于我國城鎮化的發展。

正確把握城鎮化的時空格局和驅動力一直是各領域學者尤其是經濟學家研究的重點。國內多數學者從城鎮化率內涵[5]、測算方法[6]、與經濟發展的關系[7]多方面進行研究，也有學者從城鎮化的時空格局和影響因素進行分析，如王新越等[6]對城鎮化的內涵進行了深度的解讀，認為城鎮化包括人口、經濟、空間、社會、生態環境、生活方式、城鄉一體化、創新與研發8個方面； 李江蘇等[5]以河南省為研究區，采用城鎮化質量分段函數評價模型，測算近10年河南省18市的城鎮化率； 鮑超[7]認為我國城鎮化對經濟增長的綜合貢獻率較穩定，約為30%，生產效率的提高是經濟增長的決定性因素，因此，應通過提高生產效率的方式提高我國城鎮化水平。陳忠暖[8]、張引[9]等分別就我國及重慶城鎮化的時空變化做了一定分析，但單純地研究城鎮化率和時空分布只能分析該區域城鎮化發展的現狀，并不能為合理優化城鎮化發展提供有效建議，而從已有研究來看，一方面，現有研究多以我國或者某省為研究區分析城鎮化發展的現狀，而對于經濟區城鎮化的研究較少，另一方面，僅對研究區城鎮化率現狀做研究不能準確為提高城鎮化發展及合理規劃布局提供有效建議。基于此，文章通過各市統計年鑒查找淮海經濟區各城市的城鎮化率，并利用變異系數法測算城鎮化率差異，在此基礎上運用Logistic二元回歸模型分析淮海經濟區的驅動因素，以便更好地為淮海經濟區城鎮化發展提供有效建議。

1 研究區概況及研究方法

1.1 研究區概況

淮海經濟區成立于1983年，地處亞歐大陸橋東部地區，北接齊魯、南連江淮、東臨黃海、西臨中原，屬溫帶季風氣候，包括江蘇省徐州、連云港、鹽城、淮海、宿遷等5市，山東省濟寧、臨沂、菏澤、日照、棗莊、泰安、萊蕪等7市，河南省商丘、周口、開封等3市，安徽省淮北、宿州、阜陽、蚌埠、亳州等5市，共20個城市[10-12]，其GDP占全國GDP約為9%，近年來隨著城鎮化和工業化的不斷推進，淮海經濟區作為我國經濟發展較好的地區，其城鎮化發展備受關注。統計數據顯示， 2015年全國城鎮化率達55%，而淮海經濟區城鎮化率遠低于全國平均水平，尤其是蚌埠、亳州、阜陽等地城鎮化率較低，而徐州、濟寧、萊蕪等地的城鎮化率較高。可見淮海經濟區城鎮化總體上雖然有一定發展，但地區差異較明顯，空間分布不均勻。

1.2 研究方法

1.2.1 變異系數法

變異系數法是衡量觀測數據差異的常用方法之一，是一種客觀賦權的方法。采用該系數能夠有效測度2005～2015年淮海經濟區城鎮化率及2005年、2010年、2015年等3個時段城鎮化率年均變化率的區域差異[13-14]，故選用此方法。計算公式如下：

表1 淮海經濟區城鎮化水平驅動因素指標選取

(1)

1.2.2 二項Logistic回歸模型

Logistic回歸模型是對二分類變量進行回歸分析的較普遍應用的多元量化分析方法，主要用于分析驅動力及影響因素[15-16]。城鎮化主要受經濟、人口、社會、環境等方面的影響，通過相關文獻的閱讀以及淮海經濟區城鎮化發展歷程，該文選擇以下指標作為回歸模型的解釋變量(表1)。

回歸模型計算方法如下：

(2)

式(2)中，Ai為每個因子的變化對城鎮化影響的概率，結果在0～1之間；Xn，i表示該驅動因子在該位置上的值； 1-Ai是表示不發生該事件的概率：Ai/(1-Ai)是事件發生的比例。Logistic函數是一個累積分布函數，自變量在不同階段發生不同變化時，其影響也相對不同，這種非線性的函數能夠很好地擬合社會和自然中的許多實際情況。

1.2.3 數據來源

該研究數據包括社會經濟數據和基礎地理數據，其中，社會經濟數據來源于中國國家統計局、《江蘇省統計年鑒》《山東省統計年鑒》《安徽省統計年鑒》及當地的社會經濟發展公報，基礎地理數據來源于國家地理信息中心。研究時期分為2005年、2010年、2015年等3個時間段。

2 結果與分析

2.1 淮海經濟區城鎮化時空格局分析

2005年淮海經濟區城鎮化率整體形勢低迷，多數處于低城鎮化水平，僅徐州、連云港兩市城鎮化率相對處于較高水平，城鎮化市域間差異并不十分顯著(圖1)。具體來講，連云港、徐州處于高城鎮化率水平，其中徐州城鎮化水平為43.4%，連云港城鎮化率為38.35%，萊蕪、泰安、棗莊、商丘、宿州、宿遷、濟寧處于中城鎮化率水平，菏澤等處于低城鎮化率水平。總體來講，淮海經濟區城鎮化率水平呈現出以連云港、徐州為核心的集聚式輻射分布狀態，核心周邊市域城鎮化率水平普遍高于邊緣地區。

2010年由徐州、商丘、濟寧、連云港、棗莊、宿遷、淮北、宿州組成的淮海經濟區核心區生產總值已達到9 584億元，隨著經濟的迅速發展對人口產生了更大的集聚效應，區域總人口達到4 892萬。在經濟發展與區域間加強協調聯動的良性帶動之下，開封、淮北、亳州、鹽城、周口、蚌埠已由低城鎮化率發展為中城鎮化率，城鎮化率均高于40%。商丘、宿遷、濟寧人口城鎮化發展步入高城鎮化率城市的新起點。跨省際區域合作機制對于城鎮化的拉動效應出顯，為區域共同發展注入了新活力。

截止2015年淮海經濟區城鎮化水平步入快速發展快車道。棗莊、宿州、淮北、開封相繼成為高城鎮化率水平城市，高城鎮化率水平城市高達9個(高于50%)，中城鎮化率水平城市9個(高于40%)。淮海經濟區中心城市城鎮化水平較高，歸因于這些地區的經濟基礎水平較高，具有地緣優勢，有效帶動了周邊地區的經濟發展、增強了周邊地區對人才的吸引能力。2005～2015年高城鎮化率水平地區分布從零星式的點狀分布發展為連片式的條帶狀分布； 城鎮化率由中心城市徐州向周邊地區輻射的發展走勢顯著。

圖1 淮海經濟區市域城鎮化水平空間分布

對各年份城鎮化發展水平差異度的測算結果表明， 2005～2015年以來城鎮化發展水平差異總體上呈現出先擴大后減小的趨勢， 2005年、2010年、2015年城鎮化差異度分別為0.95、1.21、0.89，上述數字說明淮海經濟區城鎮化發展的區域均衡性得到強化，各市域間城鎮化發展水平之間的差異先擴大后減小，經濟區城鎮化水平大幅提升。由表2可知，臨沂、宿遷城鎮化水平差異較為明顯，城鎮化一直處于高速增長狀態，城鎮化發展水平差異度指數高于1.0，棗莊、淮北、開封、日照等城鎮化發展水平增長速度隨時間加快。2005年水平差異度指數處于1.0～1.5之間的市域有12個， 2010年有8個， 2015年已經減少為6個。整體來看，淮海經濟區城鎮化水平已經逐漸趨于穩步上升水平。

表2 淮海經濟區各地市城鎮發展化水平差異度

表3 H-L擬合優度檢驗結果

2.2 淮海經濟區城鎮化發展驅動力分析

城鎮化水平反映了人口向城市或城鎮集中的程度，城鎮化的發展受多種因素的影響，結合淮海經濟區的實際情況該文從經濟、人口、社會、環境等4個方面共選取9個指標，定量分析各指標與城鎮化的相關程度，以識別淮海經濟區城鎮化發展的主要驅動因素。將2005年、2010年、2015年等3個時期各市域的因變量和自變量帶入到Logistic回歸模型中，H-L擬合優度檢驗中顯著性sig.值依次為0.921、0.806、0.907，表明模型的擬合效果良好，預測正確率分別為82.8%、87.3%、84.1%，模型較為穩定(表3)。最終回歸模型在3個時期的具體情況見表4。由表4中偏回歸系數的顯著性水平(P<0.05)以及Wald統計量可以看出， 2005年城鎮化率變化主要的解釋變量為人均GDP、人口密度、距中心城市距離。新型城鎮化體現的是“以人為本”的城鎮化，是產城互動、生態宜居、和諧發展、經濟與社會協調發展的城鎮化。2005年，淮海經濟區城鎮化快速發展市域，例如濟寧、宿遷等主要歸因于經濟發展較為良好的中心城市對其經濟的帶動作用，人均GDP大幅提高； 同時，由于經濟發展對于人才產生吸引作用，導致市域人口密度增加，從而提高了城鎮化率； 2010年，伴隨《關于加快淮海經濟區核心區一體化建設重點工作方案》《淮海經濟區核心區一體化建設合作與發展協調機制》等政策文件的發布，淮海經濟區經濟發展進一步加快，非農人口比重增加，鄉村人口大量進入城鎮務工，市域人口密度增大，非農人口比重與人口密度成為繼距中心城市距離之外的城鎮化率提高的主要驅動因素； 2015年，距中心城市距離對于城鎮化率驅動能力下降，人均GDP、二、三產業增加值占GDP的比重等經濟驅動力以及人均城鎮固定資產投資額等社會驅動因素成為主要驅動力。亦表明在城鎮化發展的一定階段之后，城鎮化發展將從規模向提升質量方面過渡，經濟區各要素資源優化配置、區域綜合競爭力的提升成為提升城鎮化水平的主要動力。

表4 淮海經濟區城鎮化水平驅動力模型估計結果

3 結論與建議

3.1 結論

該文首先對淮海經濟區城鎮化時空格局進行分析，在此基礎上，利用Logistic回歸模型識別淮海經濟區各時期的驅動力，得出結論：2005～2015年淮海經濟區城鎮化水平呈不斷上升趨勢，在不同時期呈現出不同的變化特征。具體表現如下。

(1)2005年淮海經濟區城鎮化率整體水平較低，城鎮化水平圍繞徐州呈現輻射態勢分布； 2010年淮海經濟區城鎮化總體呈上升趨勢，南部及中部地區城鎮化發展明顯，北部地區城鎮化較低，城鎮化格局分化明顯； 2015年淮海經濟區各地區城鎮化率多為中高城鎮化，中部地區城鎮化普遍較高，中高城鎮化率水平地區分布從零星式的點狀分布發展為連片式的條帶狀分布，城鎮化區域間差異減小，空間格局趨于穩定，發展態勢良好。

(2)2005年提升淮海經濟區城鎮化率的主要驅動因素為人均GDP、人口密度、距中心城市距離； 2010年提升淮海經濟區城鎮化率的主要驅動因素為非農人口比重、人口密度、距中心城市距離； 2010年提升淮海經濟區城鎮化率的主要驅動因素為人均GDP、人均固定資產投資額、二、三產業增加值占GDP的比重，這主要是由于隨著城鎮化和工業化的發展，各地區之間聯系日益密切，對外開放程度越來越高。

3.2 建議

(1)淮海經濟區城鎮化的發展應突出表現各區域的主體功能化。從研究結果來看，淮海經濟區城鎮化水平是圍繞區域內各大主體城市延伸的，各中心城市的主體功能應加以重視。建議淮海經濟區在規劃時應明確徐州、連云港等城市中心地位，以徐州為中心提高城鎮化的發展，充分發揮徐州、濟寧、臨沂的交通樞紐、商務、物流、金融等服務功能，形成中間三點帶動三角面內經濟發展，以期增加其中心輻射能力； 另一方面，應該依托京杭大運河的優勢發展其沿線城市，包括宿遷、淮北、淮安、鹽城等地，以完善其城市主體功能。

(2)推進城鎮化發展的差異性建設。從研究結果來看，對城鎮化發展質量高且發展空間高的區域可適當加速其城鎮化發展進程，但對于某些自身城鎮化發展水平較低又具有特殊資源的地區應依托其資源合理推進城鎮化建設。淮海經濟區包括了江蘇、山東、安徽、河南等多個城市，各地域資源不同。如河南省周口市文化傳承了我國6 000多年文化，歷史悠久，文化燦爛，被譽為“中華文化發祥的重地”，因此可以通過發展周口市的歷史文化，將其定義為旅游型城鎮發展城市，一方面可以宣傳我國優秀的歷史文化，大大提高周口市城鎮化水平，間接帶動整個淮海經濟區城鎮化的發展； 另一方面淮海經濟區在推動城鎮化發展時，徐州、連云港等地自身城鎮化發展質量較高，但其地理位置較優越、經濟發展較高，城鎮化發展空間也較高，所以應當加速其城鎮化發展進程。

(3)吸引國內外資本，充分釋放城鎮化發展的潛力。從研究結果來看，對外開放程度決定著其城鎮化發展進程。淮海經濟區涉及多個省份多個城市，涵蓋范圍廣，而且根據該文分析淮海經濟區城鎮化影響因素可知，人均固定資產投資的影響力越來越高，而淮海經濟區可以通過引入國內外資本以推進工業園區集中、革新生產技術，一方面形成產業密集帶城市，另一方面，能夠完善城市公共服務體系，促進城鄉銜接、合理布局的公共服務網絡，以提升淮海經濟區的城鎮化水平。