精細化氣象影視新媒體產品眾籌模式研究與應用

李亞玲 趙清揚 李 濤

一、引言

2014年至2016年Cisco Visual Networking Index全球移動數據流量報告更新顯示，2014年88%的全球移動數據流量為“智能”流量，產生這些流量的設備大多具備高級計算/多媒體功能，且最低支持3G連接。隨著智能終端成本持續下降和業務應用的蓬勃發展，集話音、信息、網絡、音樂、電影等一體的移動融媒體成為未來發展趨勢。

為適應新媒體的技術變革，增強氣象影視服務競爭力是當前氣象影視服務必須應對的挑戰。當今，多種媒體融合發展，電視、網絡、手機等行業內多媒體平臺之間資源共享，形成多媒體互動、分工合作、優勢互補的氣象行業媒體發展新格局。我們不僅要拓寬原有傳播渠道，形成微博、微信、網絡等新媒體傳播矩陣，與傳統電視、廣播傳播渠道形成優勢互補，全覆蓋傳播。更重要的是，要針對氣象影視新媒體業務開發出更加精細化，更有針對性并能與用戶形成互動的氣象影視新媒體產品。如何在新的時代開發出滿足融媒體時代需求的產品是我們亟須解決的問題。

二、氣象影視新媒體產品需求特征分析

（一）氣象影視新媒體產品具有更精細化的受眾

相對于傳統媒體，新媒體受眾有著較高的知識水平，有較強的社會參與意識，有較強的展現自我、挑戰自我等特性，他們也會參與新媒體產品的互動中，也對新媒體氣象產品互動性提出了更高的要求。不僅僅如此，對于旅游、生活、活動策劃不同的受眾，要求氣象影視新媒體產品具有更加有針對性的氣象影視新媒體產品。

（二）氣象影視新媒體產品要求具有創新性

氣象影視新媒體產品的創新性是源于精細化受眾對于氣象影視新媒體產品更加精細化的需求，他們對原有較粗放的氣象影視產品城市天氣預報、風景區天氣預報不再滿足，要求氣象新媒體在視角、預報內容等創新性方面提出更高要求。

（三）氣象影視新媒體產品要求具有實用性

新媒體是借助于新的技術而得以發展的，氣象影視新媒體也是這樣。對于受眾而言，他們已不僅僅是滿足簡單天氣預報結論，更加關心受眾有所在地區及將要前往地區的相關氣象信息，主要包含未來的氣溫、降水、風力、風向、冷空氣活動等天氣趨勢、天氣現象等相關內容。

（四）氣象影視新媒體產品要求具有較高時效性

隨著對于氣象影視新媒體不同的受眾，他們不僅僅簡單關注24小時、48小時天氣預報，而且對新媒體氣象產品時效性有了更大的需求，在開車出行時需要了解到分鐘級預報，在計劃旅游時須要了解到整個旅游期的預報預警產品。

三、精細化氣象影視新媒體產品的眾籌模式研究

根據氣象影視新媒體產品特征分析，我們很容易得出：氣象新媒體受眾對于關心、感興趣、有熱度的氣象新媒體產品通常會引起強烈共鳴，他們會對發表在新媒體平臺上的微博、微信等氣象新媒體產品進行轉發、評論。因此，我們探索性新氣象影視新媒體受眾在整個產品的研發過程中，以滿足各種更深層次的需求。

（1）確定氣象影視新媒體產品受眾；

（2）根據這些受眾進行需求分析，確定氣象影視新媒體產品使用性需求；

（3）確定氣象影視新媒體產品時效性要求；

（4）確定氣象影視新媒體產品眾籌方；

（5）形成氣象影視新媒體產品并進行傳播。

具體流程圖如圖1所示。

圖1：氣象新媒體產品眾籌模式流程圖

四、精細化氣象影視新媒體產品眾籌模式應用

（一）應用背景

目前四川省的氣象影視產品主要以傳統電視天氣預報為主。2017年8月開始，四川省氣象服務中心在原來“四川氣象”微博、微信的基礎上，新開了微博“川臺天氣”“西部氣象”，還開通了騰訊視頻等賬號，初步形成了新媒體傳播矩陣。截止到2017年10月，川臺天氣微博粉絲為130787個。我們選定新開的川臺天氣微博進行氣象影視新媒體產品眾籌模式應用。

（二）應用實例

（1）我們對川臺天氣微博對粉絲的構成進行了分析，根據新浪提供的粉絲分析數據：18～24歲的粉絲占了總人數的20.85%，25～29歲占了15.59%，30～34歲占了總人數的14.72%。我們選取這部分人作為此次氣象影視新媒體產品的主要受眾。

（2）我們對川臺天氣微博轉發、留言等關鍵詞進行了聚類分析，簇2中心是“紅葉”，熱度為239；13.57%；簇4，占總數11.6%，簇4中心是“峨眉山”，簇5，占總數10.53%；簇5中心是“旅游”，熱度為119。我們初步選定氣象影視新媒體產品的眾籌產品為旅游類，并進一步細化到他們的需求熱點為峨眉山、紅葉。

（3）結合四川豐富的旅游資源，針對旅游景點的天氣預報已經比較多了，而旅游氣象景觀預報新媒體產品幾乎沒有，我們初步選定紅葉期、峨眉山日出概率、峨眉山云海概率等景觀預報制作氣象影視新媒體產品。

（4）咨詢氣象專家進行科學預報時效，結合受眾旅游特征等確定該景觀天氣預報的時效性。

（5）根據紅葉景觀預報需求，我們尋找到了紅葉景觀預報眾籌方四川省服務中心專業預報室，由其提供紅葉期預報；根據粉絲和紅葉景區提供紅葉景區實景作為該產品的圖片眾籌方；由川臺天氣小編作為該產品的制作方。制作的效果圖如圖2所示。截止到2017年12月12日，紅葉天氣預報的閱讀量為40.4萬。

圖2：紅葉預報氣象影視新媒體產品效果圖

根據峨眉天氣觀預報需求，我們尋找到了金頂天氣預報眾籌方：金頂氣象站提供金頂的日出、云海概率預報，根據粉絲提供紅葉景區實景動畫作底圖、川臺天氣小編為該產品的制作方。金頂天氣的效果圖如圖3所示。截止到2017年12月12日，金頂天氣預報閱讀量為66萬。

圖3：峨眉金頂天氣預報氣象影視新媒體產品效果圖

五、結語

本文探索基于氣象影視新媒體產品受眾、時效性、創新性、實用性等需求特征確定精細化產品需求，然后利用眾籌氣象影視素材等方式來增強氣象影視新媒體產品的互動性。最后結合在川臺天氣微博上進行粉絲分析，結合四川旅游資源，開發了兩個氣象相關景相關的氣象影視新媒體產品進行了探索，取得了較好的效果，這些數據都為氣象新媒體產品眾籌模式研究提供了有效的數據支撐。