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論基于大數據下的軍事體育訓練風險管理

2018-08-13 04:40:05唐趙平
讀與寫·教師版 2018年3期
關鍵詞:體育訓練風險管理大數據

唐趙平

摘要:隨著網絡時代的來臨,“大數據”已經成為世界范圍內軍事體育訓練管理的重點研究內容,是戰爭勝負的決定性因素。軍事體育訓練的特殊性,要想落實好這件大事,必須順應時代潮流,將強軍訓練作為備戰的制高點,借助信息技術手段,樹立以“大數據”為支撐的觀念,解決當代軍事體育訓練的各類風險因素,實現提升軍事訓練水平的總體目標。

關鍵詞:大數據;軍事;體育訓練;風險管理;措施

中圖分類號:D924.3 文獻標識碼:A 文章編號:1672-1578(2018)03-0256-01

引言:大數據是目前互聯網運用最為成熟的技術,具有高速、低廉、多樣化的特點。在軍事體育訓練中運用大數據進行風險控制,能擴大信息采集面,實現風險因素的來源,解決速度處理慢的問題,科學評估潛在風險并提出解決方案,具有重要的實踐和研究價值。

1.我國軍事體育訓練風險管理現狀

國內針對軍事體育訓練風險的管理研究較早,其管理理念在訓練中發揮著重要的指導作用。風險管理的主要內容有運動員的損傷、教練的疏忽、訓練風險等。其中,通過對運動員的心理風險作出綜合評估,集中于賽事承辦風險任務。目前,體育訓練風險管理使用的方法是前人的科研成果,使用調查問卷、資料搜集和訪談的形式來獲取研究信息,再以實踐經驗識別風險來源,最后進行風險評估,同時提出應對方案。這種方法產生的應對方案較為單一,并且具有一定的主觀性和局限性,數據信息范圍較小,不能客觀、全面地表現訓練風險的特點。

風險管理機制的引入給我國的軍事體育訓練帶來了前所未有的發展機遇。從訓練到科研,引入了不少科學的訓練理念和先進的方法。并且隨著實戰化訓練的要求提升,訓練強度和難度也逐步加強,每年的風險事件也在不斷增加。因此,轉變傳統的訓練風險管理理念,引入全新的管理模式已經迫在眉睫。

2.大數據下的軍事體育訓練風險管理

互聯網技術的發展提出了“大數據”這一概念,引起了軍事界的廣泛關注。運用大數據進行風險研究,能夠深入分析運動員的身體素質,對他們的技術特點、動作進行完善和改進,發揮了科學的作用價值。基于大數據的科學性和可操作性改變原有隨機采樣的信息搜集方案,提高了準確性,從而有效減少了訓練傷病,提高了軍事訓練水平。

2.1 大數據對軍事訓練風險管理思維的影響

大數據讓管理者的目光更遠,看得更清,切實提高了觀察的準確性。以往由于數據處理技術和平臺的局限,無法實時跟蹤軍事訓練的動態過程。在計劃、實行、結果之間,很多訓練細節都成為‘灰色信息而無法顯示,管理人員無法記錄和觀察,這對風險的預判、調控和評價帶來了一定的影響。而大數據時代則可通過數據的可視化、精確化捕捉軍事訓練過程中的細小痕跡,將以前難以感觸的信息轉變成理性、具體、可量化的信息,變模糊感覺判斷為精確的計算結果,揭示了哪些軍事訓練中無法發現的潛在風險因子。

2.2 夯實風險管理思維

擴充大數據資源渠道,準確運用大數據的作用是提高風險管控的關鍵。大數據平臺是管理新模式的基礎,要建立比較完整的數據收集系統,留住官兵在訓練過程中的作息、飲食、醫療、行動等活動的痕跡,以文字、數字、圖片、音頻等形式做好儲存和記錄,就要逐步展開數據化的訓練,通過完善訓練過程來提高數據的采集效率。同時建立基礎軍事訓練、實戰化軍事訓練等涵蓋所有訓練領域的數據庫。并加強大數據庫的安全防護。大數據雖然給軍事體育訓練風險管理帶來了極大的便捷,但也涉及很多數據保密問題,如武裝方案、關鍵技術等,這與大數據的開放性和傳播性是完全沖突的,因此管理人員要重視大數據的安全防范建設,加強設備維護,定期給軟件進行升級,引進先進的加密防御技術,確保數據的安全。

2.3 提供準確的情報支撐

大數據技術為軍事訓練提供了精確的決策依據和情報支撐,讓軍事演練逐步走入現代化的發展軌道。受傳統觀念和信息技術的制約,在大多數軍事體育訓練中仍習慣用主觀經驗進行風險判斷,致使檢驗不準確、評估難等問題得不到有效的解決,特別是在訓練規律和安全性的研究上,無法合理打造實戰環節,訓練質量和管理效率得不到提升,和實戰要求存在很大的差距。不僅造成大量的訓練資源浪費,還限制了更高軍隊戰斗力的提升。面對復雜的國家形勢,只有不斷提升綜合國力才能確保國家和人民的安全,而軍隊作為國家的安全屏障,其軍事訓練產生著重要的指導作用。信息化軍事配備已經是世界共同的目標,用數據來指導軍事訓練,避免訓練風險,保障訓練安全是訓戰一致指導規律的必然需求。大數據能反映許多訓練事件的痕跡,為教練帶來更多的訓練啟示。用大數據進行度量和評估,可以進一步從實證性揭示軍事訓練的規律,彌補傳統訓練思維模式的不足,降低主觀情感因素。要提高軍事訓練水平,增強軍事訓練的效益,就必須立足大數據技術的支撐,改變原有的判定方式,樹立大數據思維,重視體育訓練潛在風險的研究,注重數據的深度挖掘,擴大數據庫,對搜集的信息作出科學分析,尋找數據背后隱藏的價值和關系,用數據說話。

此外,還應當樹立全樣本思維。大數據時代給予我們更多的發展機會,讓我們去獲取以往不能獲取的樣本,從整體上把握了軍事訓練風險管理的各要素,提供了更為準確的研究方法。因此我們應當著眼大數據技術的應用,突破慣性思維,在更寬闊的范圍、更高的層次上分析問題并解決問題。除此之外,還要擴大數據資源的搜集渠道。

3.結論

當前大數據技術在軍事體育訓練風險管理中的運用還不夠成熟,因此要做好數據的跨界整合,將一些存儲分散、格式不一的問題落實解決,以便發揮大數據的作用。要破除技術壁壘,統一規范數據,對數據進行分類處理,作好協議標準,減少命令層級,實現軍事訓練風險各數據的實時更新和流動。

參考文獻:

[1]王王.基于大數據下的軍事體育訓練風險管理初探[A];特種作戰學員科研部,510500.

[2]“大數據”支撐軍事訓練的探索與建議;人民網,2016年09月02日.

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