數據挖掘技術在公安情報研判中的應用

俎東峰 劉華

摘 要 隨著網絡信息化的發展，在公安情報信息分析系統中，情報研判處于核心地位，為了能在海量數據中挖掘出關鍵的信息，為公安情報分析工作提供有價值的信息。文章選擇了當今學者較為關注技術——數據挖掘技術，結合公安實際工作，通過數據挖掘技術構建了公安情報研判分析模型，幫助公安機關能充分利用數據信息，預防和打擊犯罪。

關鍵詞 數據挖掘；公安情報；研判

中圖分類號 G3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2018）216-0101-02

公安情報研判是公安機關核心工作，在整個公安機關信息處理中占據了重要地位，它為公安機關實施打擊預防犯罪提供了強大的支撐。一般而言，傳統的數據分析工作都是對規律性信息進行研判，無法對異常數據進行處理，從而導致公安機關情報分析研判只能對有規律的信息分析。尤其是在科技化智能化今天，犯罪分子實施犯罪水平也在不斷的提高，這使得公安機關預防打擊犯罪的難度極大的提升。為了有效遏制犯罪行為，將犯罪分子繩之以法成為了公安機關必須面對挑戰。

1 公安情報分析的重要性

對公安情報進行研判主要公安機關為履行法定的職責所開展的公安事業，它為公安部門事業開展、預測和決策提供了重要的情報信息。情報信息主要分為公安行政管理情報和公安刑事偵查情報這兩種主要類型。這些信息的來源與公安機關的日常的工作有密切的聯系，主要是公安機關在辦案中涉及到大量個體信息，以及組織案件的信息，此外，還涉及與部門工作相關的社會信息。公安情報分析研判就是通過對關聯分析、概率統計發現數據之間的規律，通過利用相應知識模型來指導部門的決策。當前，情報研判是當今工作戰略要求，成為工作決勝的關鍵。

數據情報工作無論的在何種類型部門都發揮了重要的作用，也是公安部門進行一切活動的依據與手段。而我國公安機關在情報分析中主要以人力分析為主，公安辦案依靠公安干警查閱資料后進行分析，此種傳統的辦案模式導致情報分析工作效率低下，使得公安機關錯失了破案的最佳時機。基于當前信息化時代背景下，網絡信息技術不斷發達的今天，充分利用數據挖掘技術，打破公安機關常規的情報統計分析模式，利用智能化的分析模式改變公安機關的情報研判模式能為公安工作帶來極大便利，提高公安機關案情管理信息化能力，將公安機關案情研判帶進新時代。

2 數據挖掘技術在公安情報研判中的應用

2.1 數據挖掘技術

近年來，信息化發展使得數呈現了爆炸式增長，它使得信息化產業迫切需要從這些數據中挖掘出有效的信息，將其作為產業發展的關鍵，因而數據挖掘技術應用而生。數據挖掘技術是在海量的數據中，將看似毫無關聯的數據隱藏的潛在價值信息進行挖掘。數據挖掘技術使用為各個行業提供了重要的價值信息，在獲得這些信息知識后能應用到不同領域。如，科學探索、商務管理、生產控制等領域。隨著數據挖掘技術應用越來越廣泛，我國公安機關也逐漸利用這一技術到情報研判工作中，首先借助統計學取樣的方法，估算以及假設論證的技術，其次，還充分的使用人工智能、機器學習的搜索算法。數據挖掘技術充分地吸收了不同領域的前沿科技，如信息論、信息檢索等領域。為其他領域數據挖掘提供了技術支撐。

2.2 數據挖掘技術在公安情報中的運用現狀

數據挖掘的這一概念可是近幾年提出新概念，數據挖掘技術集成了數學統計學、電子信息科學等技術在不同的領域發揮了重要的作用。數據挖掘技術最初應用的領域是商業營銷領域之中，在市場分析統計中，通過數據挖掘技術對企業的銷售數據進行分析，從而提升企業的經營效益。雖然公安情報研判工作與其他的工作性質存在明顯的區別，但從目前公安部門應用數據挖掘技術的現狀來看，數據挖掘技術在公安機關研判部門的應用還不夠深入。今后，為了提高公安機關信息研判的科學性，還需不斷融合數據挖掘技術，利用數據挖掘技術分析案情，以此提升公安機關破案效率。

2.3 數據挖掘技術應用分析

當前，公安機關的資數據庫僅限于信息的查詢、檢索，對于隱藏的數據知識信息只能通過數據挖掘技術來實現，數據挖掘技術為公安情報研判部門提供了有用的信息，最大了發揮了數據有效性。由于信息研判工作需從不同類型的數據庫中將知識挖掘，為公安情報部門找出關聯線索，識別目標的運動方式，打擊犯罪提供了信息支持。為公安機關人員根據數據信息挖掘的來準確的判斷案情，實現有人破案到物到案結合模式的轉變。

本文通過將數據挖掘算法的關聯規則、聚類算法等綜合運用在公安情報研判分析當中，根據公安機關偵查的特點，針對公安機關存在的大量不同維度的數據，充分利用關聯規則算法進行處理，然后利用聚類算法對數據進行統計分析，以此來掌握公安機關的實時情報態勢。

信息研判系統應用聚集、分類，僅以二手手機舉例，如表1。

二手手機市場信息碰撞的研判、預警模型見圖1。

手機賣家換一兩部手機是正常的，但換10部或20部手機是個問題，犯罪分子可能會在一公里外的手機商店里賣一部或另一部手機。根據經驗，設定可信頻率，最小可信頻率=3，超出可以認定為可疑。

3 公安情報數據挖掘的趨勢

數據挖掘技術作為當前較為新興的技術之一，與實際工作緊密結合能夠有效解決現實生活中問題。針對公安機關情報研判的中不足，它主要是受到了單位基礎數據積累不充分、不統一、不全面影響，以及當前還未完全開發出數據挖掘的軟件，不能適用于不同信息進行挖掘。除此之外，應用挖掘的數據可能產生較大的差異，使得數據可靠性極大降低，無法產生預期效果。

最初，數據挖掘技術僅僅是一項應用技術，主要是基于算法和相關工具對主體進行評價，以此來滿足社會中不同領域的應用需求。對于公安情報研判工作而言，數據挖掘技術的對案情分析、決策風險預警中都有較高的利用價值，為公安部門的工作的發揮奠定基礎。

隨著網絡信息技術的發展，基于Web下公安機關可以充分利用網絡挖掘技術對網絡信息網絡輿情進行監控和預測。從而有效加強虛擬世界的監管。實質上也為公安情報研判工作帶來了便利。

在公安情報分析工作中，應用數據挖掘算法建立起來的公安機關情報部門的信息挖掘系統。利用數據挖掘技術中的聚類、關聯規則算法對數據進行分析。利用人工進行的數據優化工作能有效保證數據分析系統的有效性，基于數據挖掘技術挖掘真實的犯罪信息，對公安情報部門的數據分析工作進行優化，以此來提高公安機關情報偵查案件的效率，將情報分析工作的損失降到最低。

4 結論

總之，本研究主要目的是通過對當前熱門計算機技術中數據挖掘技術使用進行解讀，結合公安部門實際工作情況，加深對數據挖掘技術在公安情報分析中應用的認識，使公安部門認識到公安工作的重要性。尤其是在科學技術日益發展今天，只有充分利用信息化數據技術，才能充分發揮公安情報數據分析工作的功能，從而提高案件偵破的效率。

參考文獻

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