從智能媒體的特征談對傳統媒介的革新

劉增超 熊芳芳

摘 要 文章通過人工智能與智能媒體引出智能媒體在當下發展的基本特征，從其特征分析智能媒體時代對傳播內容的生產方式、對用戶的精準傳播定位，以及智能媒體時代帶來的媒體融合和媒體泛化的新趨勢3個方面的顛覆性變化，討論智能媒體時代對傳統媒介的革新。

關鍵詞 人工智能；智能媒體；媒體融合；媒體泛化；大數據

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2018）216-0156-02

1 人工智能與智能媒體

1.1 人工智能

1956年達特茅斯會議首次提出了人工智能的定義，通俗的講就是使機器能夠像人一樣智能，并幫助人工完成事情，人工智能是用于擴展和延伸人、模擬人的一套方法理論的科學技術。人工智能的定義可以從“人工”和“智能”兩個部分來理解，“人工”就是人力所做的事情，而“智能”則是用計算機去做人做的事情，關于人工智能的技術基礎大數據是其重要的構成要素；互聯網的迅速發展崛起導致了數據爆炸式的增長；隨著對數據的收集和運用以及硬件和計算速度的加對大數據的配置優化，給人工智能注入了重要的發展驅動力。

1.2 智能媒體

云計算的快速發展使得隨時隨地對數據的處理能力成為了可能。在信息資訊如此發達的時代，媒介產業通過云計算對數據的計算和應用，能夠把用戶的需求更加精準和準確的定位，能夠更加深入全面地對用戶進行洞察，提高了內容和業務的傳播效力，就在這一方面而言，擁有了對與計算和數據處理的能力，就擁有了自能媒體時代在市場上的競爭力。麥克盧漢曾預見，“計算將成為一種通用的、包羅萬象的媒介，可以容納語音、音樂、文字、視頻和通信。”現在用戶通過移動互聯網和移動終端的點擊和搜索傳遞到云計算平臺，云計算可以實時精準的分析用戶的需求，從而生產出用戶所需要的信息，這使得傳播更加便捷而且精準度高。而這種內容和傳播的生產方式創造了一個新的廣闊的媒介市場，智能媒體也就在大數據的基礎上應運而生。

2 智能媒體對傳統媒介的影響

2.1 內容的生產方式被顛覆

智能媒體是人工智能和媒介的結合體，智能媒體時代依據算法和互聯網的資料迅速生成內容以滿足用戶的對于信息的需求，依據算法只要抓住關鍵詞，并與相應的知識背景相結合，就能迅速生產出所需要的信息，在與傳統媒體一樣新媒體時代內容的產生也是像傳統媒體一樣進行文字的編輯，素材的采編才能夠進行內容的生產，而在智能媒體時代所有的內容都是由算法和機器產生，這是智能媒體區別于傳統媒體和新媒體最大的特點。

傳統的媒介內容的生產方式要經過一系列復雜的程序才能夠生產出所需要的內容，如在傳統的媒介內容生產過程中，一則信息的產生需要經過記者獲取信息，到達現場進行采編、拍照，將素材帶回經過內容的挑選和編輯、審稿，信息才會最終被傳遞給用戶，而在智能媒體時代，所有的工作內容都將由機器替代人的生產內容過程，這使得傳統的媒介工作的內容和方式也發生了巨大的改變。從另一層面來說，智能媒體時代的發展極大地提高了內容生產的效率和對人工生產模式的依賴，也會促進媒介行業的發展速度。例如2017年8月8日21時19分，四川九寨溝縣發生7.0級地震。21時37分15秒中國地震臺網機器人自動編寫稿件，整篇報道的編輯時間僅用了25秒便出稿，全文報道共540字并配發4張圖片。這這則報道的內容雖然僅僅簡單指出了地震發生的時間、地點、震級、震源深度、震中和經緯度，并附有震中地區當天的天氣狀況和震中地區未來三天的天氣預報，但是我們可以看出人工智能對于媒介內容生產方式的顛覆。由此我們可以看出，數據匯集到數據的計算，成為信息生產的重要信息源泉。人工智能系統通過連接到互聯網（云計算平臺進行運算），同時生產內容所需的信息和素材同樣來自互聯網。人工智能根據本地數據網絡和接口調用、空間分析等多種技術，在極短的時間內迅速生成準確的內容并傳播出去，中間完全省略了人工的環節。在內容的傳播上又做到了信息的時效性和準確性的統一，即在短時間內迅速生成并通過互聯網或者移動互聯網瞬間覆蓋上億用戶，同時在保證內容生產迅速的基礎上保證了內容的準確性。隨著互聯網尤其是移動互聯網的迅速崛起和發展，受眾對于媒介的關注度越來越高，對信息的需求量也越來越大，這就對媒介內容的生產方式提出了更高的要求，也就促進了媒介產業智能化的發展進程。

2.2 智能媒體使用戶定位更加準確

大數據的應用能夠更加準確地深挖用戶的需求，智能算法系統能夠及時準確地跟蹤用戶的數據，實時更新用戶的數據變化，以此來深挖用戶的需求確保向用戶推送的信息更加準確和符合手中的喜好。客戶POI數據中隱含著大量的用戶偏好信息，這些用戶偏好信息是用做用戶定位的基礎，基于客戶行為的信息數據庫可以根據客戶的屬性，可以針對每一位不同的用戶展示不同的內容，進行用戶偏好的個性化內容推薦，使得服務和產品的定位更加精準。

多對多的傳播機制在傳播的機制上是有很大的不同，傳統媒體是單向的傳播方式，只是單純的傳播內容，沒有一個完整的反饋和互動機制形成閉環，而在之內媒體時代，傳播的方式變為一對多，甚至是多對多的局面，發散式的傳播內容，通過用戶對內容的獲取和反饋，及時對用戶的需求做出反應，智能媒體對大數據的應用使得傳播的渠道更加細化，甚至不再針對某一人群進行投遞傳播，而是針對某一個人進行獨特的定制化傳播，保證信息能夠精準得投遞到用戶，并及時根據用戶的反饋和喜好自動修改投遞的內容和方式，不再是傳統的以傳播內容為中心，而是真正做到以用戶的需求和喜好為出發點。而在傳播中的與用戶之間的互動和用戶與用戶之間的互動也是傳統媒體的傳播方式所不能比擬的。例如今日頭條就把智能媒體的這一優勢發揮得淋漓盡致，今日頭條雖說是一個新聞App，但從本質上講說今日頭條是一個基于AI技術的數據系統更為合適，今日頭條通過AI技術和大數據進行每一位用戶需求的深挖，根據云計算的結果為每一位用戶推送個性定制化的資訊，眾所周知，今日頭條是自己不生產信息和內容的，今日頭條有一套自己的AI計算和投送系統，在去年今日頭條改進了自己的算法，使得在碎片化信息泛濫的互聯網中，把有用的信息更有邏輯性的推廣給用戶，從而使用戶獲得更有用的信息。

再例如淘寶的打折促銷活動，阿里巴巴云數據依靠的就是推薦的精確度，據調查數據顯示每一位用戶在移動端的顯示都是不一樣的，在其App首頁推薦的銷售轉化率可非常高。這樣針對用戶的推薦機制在某種意義上客戶黏性，從推薦的形式中可以看到淘寶網把推薦服務放到了網站的各個場景觸點，瀏覽時的推薦、收藏夾里面的推薦、購物車里面的推薦、用戶之間互相分享的推薦、用戶評論的的推薦，這些針對場景進行推薦的方式，能溝準確的搜尋到潛在客戶群體，進一步挖掘客戶的潛在需求，真正實現了以客戶為中心的精準投放，極大地縮短了推廣的時間成本。

2.3 虛擬現實技術促進了媒介融合泛化

虛擬現實的結合是智能媒體的另一特點，虛擬現實的結合可以對虛擬的場景進行真實的還原，使用戶的體驗更加真實，如臨其境，同時在手機App的終端，交互設計的應用也對真是的畫面進行還原，可以使用戶時時關注到想要關注內容的真是動態，不僅提高了用戶的體驗，還更具趣味性，提高了用戶的參與度與關注度。

也正是因為這交互的特點提高了用戶的參與度與關注度使得媒介泛化趨勢所促進的媒介融合更進一步深化。媒介的泛化和融合，在本本上來說還是內容的消費模式的演變，而內容的傳播繞不開文化這一內容上的重要因素，就目前的媒介融合趨勢而言，媒介的融合不再局限于傳統媒體和新媒體的融合，而是智能媒體將這兩個因素進行整合，因此評判收視率或者關注度的時候，不再是單一的只關注收視率或者閱讀量這一單一指標，而是更加廣泛的關注其綜合影響力，因此在評判一檔欄目或者一個時間的時候，關注不僅僅是其收視率和閱讀量，而是在欄目播出后，或者是在事件發生后的一段時間內受眾對于欄目或者事件的討論評論等綜合因素。

3 結論

新興的技術為媒體的發展注入了全新的動力，提供了更加開放的平臺，使得用戶更有參與感，并能表達自己的看法，使信息的傳播范圍更加廣泛，傳播的速度更加快速，對受眾定位更加準確，傳播的信息內容更加豐富，在某種意義說技術改變了受眾對信息的需求，而受眾的需求促進了技術的發展。人工智能只是在發展的萌芽狀態已經給媒體行業注入了巨大的生命力，相信人工智能的發展，會使得訊息內容更加豐富，傳播方式更加多樣，影響力更加廣泛，智能媒體促使的媒介融合帶來的媒介泛化會使得大眾的生活更加豐富多彩。

參考文獻

[1]李劍諸.中國日報實現世界首例人工智能視頻采訪[N].中國日報網，2016-10-04.

[2]彭蘭.智媒化時代：以人為本[N].社會科學報，2017-03-30.

[3]趙國棟.大數據時代的歷史機遇：產業變革與數據科學[M].北京：清華大學出版社，2013：7.

[4]湯天甜.海外媒體內容生產智能化方向及應用分析[J].傳媒評論，2017（7）：19-22.

[5]凌小萍，鄧伯軍.新媒體與傳統媒介的比較與融合[J].理論月刊，2015（4）：73-76，87.

[6]馬爾科夫.與機器人共舞[M].郭雪，譯.杭州：浙江人民出版社，2015.