999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

基于用戶行為的產品相似性推薦模型及用戶、產品標簽化推薦模型

2018-08-21 20:45:24陳宸
科技傳播 2018年15期

陳宸

摘 要 文章就基于用戶行為的產品相似性推薦模型及用戶、產品標簽化推薦模型進行研究,通過用戶在觀影中的點播行為,從聚類模型、熵值法打分模型兩個角度解構這一行為,對用戶行為和產品的業(yè)務標簽進行抽取,從而形成預測模型,為用戶提供更加個性化的點播體驗。

關鍵詞 用戶行為;產品相似性;推薦模型

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708(2018)216-0164-02

1 基于用戶行為的產品相似性推薦模型

1.1 推薦模型的定義

由于互聯(lián)網(wǎng)電視以網(wǎng)絡為平臺,因此各類影視資源非常集中而豐富,但是受到互聯(lián)網(wǎng)電視界面的限制,影視資源不可能一一羅列,因此用戶在實際使用中并不能根據(jù)自主意識達到完全準確搜索的程度,為避免用戶的觀影體驗受到影響,影視產品的推薦必須符合用戶的個性化喜好,從而幫助用戶精準搜索,提高觀影的質量。

1.2 推薦模型的目標

推薦模型著重對用戶的影視點播行為進行深層次的分析,然后對窗口期的觀影喜好進行預測,著重以用戶的點擊行為為預測的依據(jù),然后計算出產品的推薦概率,將排序靠前的產品作為用戶偏好的推薦產品(如表1所示)[1]。

1.3 推薦模型的思路

一般采用協(xié)同過濾模型為用戶推薦產品,但這種模型只能為用戶提供歷史觀看的影視產品,而對于用戶而言,更高質量的推薦必須建立在新產品的基礎上,因此在互聯(lián)網(wǎng)電視中不能應用協(xié)同過濾這種推薦模型,而應該著重對用戶的點播行為進行分析,從而全面掌握用戶的觀影喜好,從而提供相似的產品,使用戶獲得更優(yōu)質的觀影體驗。

1.4 推薦模型的方法

1)模型架構。為了使產品相似性模型的數(shù)據(jù)更加可靠,可以通過以下方法對模型數(shù)據(jù)進行劃分:首先將用戶的觀影時間劃分為不同的模塊。例如確定模型構建的數(shù)據(jù)長度為用戶6~9月的觀影時間,因此將6~7月作為用戶點播行為的觀察期,將8月作為用戶點播行為的預測期,將9月作為用戶點播行為的預測結果評估期;然后利用RLM模型,對用戶的觀影喜好進行反映[2]。

2)數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)處理主要包括兩個方面,分別是RLM模型和產品相似性模型。就RLM模型來看,主要通過以下指標對數(shù)據(jù)進行處理(如表2所示)。

為實現(xiàn)標準化分析,利用以下公式對數(shù)據(jù)進行處理:

就產品相似性模型來看,主要將影視產品的演員、導演、出品時期、分類名稱、語種類型、清晰參數(shù)、時長等方面作為產品相似性特征,并且用下列公式對數(shù)據(jù)進行標準化處理:

3)模型計算。本次模型計算主要采用熵值法打分模型,這種模型的主要依據(jù)使信息的無序度,而信息的實用價值與無序度之間呈反比關系,即無序度越高,信息的價值越低,而無序度越低,則信息的價值就越高。例如在N個樣本中選擇M個數(shù)據(jù)指標,然后歸一化處理所有的指標,以異質同化、絕對變相對作為處理的原則,然后得到一批正向指標和負向指標,其中正向指標越高,模型計算的準確度越高,而負向指標越低,則模型計算的準確度越高。在對正向指標和負向指標進行標準化處理時,需要應用以下公式:

4)實際應用。通過對用戶偏好的分析和產品相似性分析,結合用戶點播行為的特征,可以得到以下排名前10的推薦產品(如表5所示)。

2 基于用戶、產品標簽化的推薦模型

2.1 推薦模型的定義

對用戶和產品的標簽化處理能夠使用戶點播行為的特征得到更加直觀的反映,從而加深對用戶的了解,為用戶提供更加貼切的觀影體驗。例如對用戶或者產品的圖像進行分析,然后針對標簽對用戶進行針對性的營銷。在對用戶、產品標簽化的推薦模型進行構建時,要著重對用戶行為進行分析,并對行為特征進行標簽化處理。

2.2 推薦模型的方法

1)模型架構。在對用戶、產品便簽化的推薦模型進行架構時,要從不同維度對用戶的行為進行分析,然后形成個性化的標簽。在模型中要構建正樣本和負樣本兩類,正樣本為用戶的實際點播行為,而負樣本為用戶的無點播行為[3]。

2)數(shù)據(jù)處理。就用戶標簽來看,主要通過聚類模型、打分模型,對標簽數(shù)據(jù)進行處理(如表6所示)。

參考文獻

[1]張薇.基于用戶自生成內容的社會化商務價值共創(chuàng)研究[D].南昌:南昌大學,2016.

[2]侯磊.在線社會系統(tǒng)中用戶行為的實證分析與機制建模研究[D].上海:上海理工大學,2014.

[3]趙凌云.面向服務的消費者行為分析及推薦模型研究[D].濟南:山東師范大學,2014.

主站蜘蛛池模板: 玖玖精品视频在线观看| 欧美精品v欧洲精品| 久久久久国产精品熟女影院| 无码啪啪精品天堂浪潮av| 99久久免费精品特色大片| 国产亚洲男人的天堂在线观看| 亚洲天堂在线免费| 456亚洲人成高清在线| 国产精品天干天干在线观看| 色AV色 综合网站| 亚洲性日韩精品一区二区| 日本成人福利视频| 91国内外精品自在线播放| 久久久久久尹人网香蕉| 中国美女**毛片录像在线| 在线观看免费AV网| 日本国产精品一区久久久| 国产精品女人呻吟在线观看| 欧美午夜视频| 亚洲欧美日韩色图| 国产成人高精品免费视频| 久久人人97超碰人人澡爱香蕉| 久久国产精品国产自线拍| 国产呦视频免费视频在线观看| 国产高清在线精品一区二区三区 | 国产亚卅精品无码| 1024你懂的国产精品| 亚洲av中文无码乱人伦在线r| 亚洲精品国产成人7777| 456亚洲人成高清在线| 国产亚洲精品资源在线26u| 黄色网站不卡无码| 日韩国产高清无码| 四虎影视库国产精品一区| 欧美午夜精品| 国产色偷丝袜婷婷无码麻豆制服| 国产一区二区丝袜高跟鞋| 99这里精品| 色偷偷综合网| 中文字幕在线看| 欧洲在线免费视频| 在线观看欧美精品二区| 欧美日韩成人在线观看| 色综合a怡红院怡红院首页| 亚洲一区波多野结衣二区三区| 久久久四虎成人永久免费网站| 亚洲全网成人资源在线观看| 国产特级毛片aaaaaa| 美女免费黄网站| 一级毛片免费播放视频| 国产精品香蕉在线观看不卡| 亚洲国产理论片在线播放| 大乳丰满人妻中文字幕日本| 毛片在线播放网址| 中文字幕在线欧美| 色妞www精品视频一级下载| 婷婷久久综合九色综合88| 91麻豆精品国产91久久久久| 国产精品久线在线观看| 91久久国产成人免费观看| 久久免费视频播放| 久久精品娱乐亚洲领先| 日本三级精品| 国产h视频在线观看视频| 欧美一区中文字幕| 亚洲人成在线精品| 久久超级碰| 无码精品国产dvd在线观看9久| 国产女人在线视频| 久久久久国产一级毛片高清板| 在线免费a视频| 亚洲va欧美va国产综合下载| 国产a网站| 妇女自拍偷自拍亚洲精品| 国产理论最新国产精品视频| 欧美日韩动态图| 欧美亚洲国产视频| 黄色免费在线网址| 成人在线欧美| 欧美视频在线第一页| 欧美色视频在线| 一级毛片免费观看不卡视频|