大數據技術在智慧城市中的應用探討

邱春光 朱伯寶

摘要：現下全球各國都在積極推動智慧城市建設，智慧城市已經成為創新發展的一種標志，并且可以為城市經濟產業競爭力提升做出保障。而在智慧城市建設過程中，離不開大數據的支持，是大數據為智慧城市建設提供了可能。本文中筆者將結合自身的實踐工作經驗，從測繪的角度分析大數據技術在智慧城市中的應用，以將大數據技術在測繪工作中的作用充分的發揮出來，確保測繪工作的質量。

關鍵詞：大數據技術；智慧城市；應用探討

前言：

智慧城市是以物聯網、云計算、寬帶網絡等先進通信技術為基礎，從而實現城市運行的全面感知和智能決策，為城市資源優化和管理服務技術水平提升做出保障，實現城市科學、可持續發展的目的。而顯然在智能城市建設中，是離不開大數據技術支持的，為此今后地理信息技術公司在進行測繪工作的過程中，要有必要對大數據技術在智慧城市中的應用深入研究討論，以充分的利用大數據技術科學的開展智慧城市測繪工作，為智慧城市的建設提供準確的測繪數據，實現智慧城市的優化與發展，下面進行詳細的分析和探討。

1智慧城市中大數據技術特點

在一定時間內無法用常規軟件進行捕捉的信息內容則被稱之為大數據，而在智慧城市之中，大數據具有以下幾個方面的特點。第一數據來源多樣化，為了能夠實現城市系統之間的共享，往往需要從智慧城市公共支撐平臺之中搜集多種數據，因此智慧城市數據庫就是各行各業系統的基礎數據庫，如交通、市政、環保等信息數據，都是智慧城市建設的基礎數據，而在進行測繪的過程中，離不開大數據，這也是城市發展的基礎[1]。第二數據規模海量化，隨著城市建設規模的不斷擴大，智慧城市數據也呈現海量增長的趨勢狀態，如在2007年全球有33億居民生活在城市之中，但是預測到了2050年，就會有64億居民生活在城市之中，而隨著城市工能性基礎設施建設的逐步“物聯化”發展，還會有更多的感知數據相繼產生，因此按照過往的數據分析，在智慧城市不斷發展的過程中，一個中等的城市就需要部署30～40萬個攝像頭搜集數據，一個月的數據保存量大約就要達到500TB，這表示出了智慧城市數據規模海量化的特點?？梢?，智慧城市的大數據有其自身的特點，只有充分的把握大數據技術的特點，才能夠提高大數據技術的應用效率。因此，在城市測繪工作中，需要科學的應用大數據技術，從而提高測繪的質量，滿足用戶的需求。

2大數據技術對城市測繪工作的作用

在智慧城市建設中，大數據可以為測繪工作提供決策支持，可以從以下幾個方面進行分析。首先在城市規劃測繪方面，如城市地理分布，地理信息挖掘，這些城市規劃測繪工作，都需要大數據技術提供支持，大數據技術為智能城市規劃提供了科學的決策依據。其次在城市交通測繪方面，通過大數據技術的應用，可以對道路交通信息實時掌握，這樣就可以快速測算數據，促進城市交通的發展[2]。

此外，通過大數據查詢測繪位置的具體情況，了解其地勢、土質等特點，可以詳細了解測繪目的地的信息，提前準備需要的工作材料；利用其研究測繪技術，在測繪技術的應用數據中尋找漏洞，改進革新，為測繪工作提供更精準的技術?？傊?，在發展智慧城市的過程中，只有在測繪工作中有效的應用大數據技術，才能夠提高測繪的質量，為智慧城市提供準確的地理信息，推動智慧城市的發展，同時也實現測繪工作的智能化和高效化。

3大數據技術在智慧城市中的應用

近些年來，智慧城市發展非常迅速，而在智慧城市發展的過程中，需要進行大量的測繪工作，像土地測量、地理信息的采集等等。為了進一步提高測繪工作的效率，需要科學的應用大數據，將大數據技術、智慧城市以及測繪工作三者進行有機的結合，通過科學的應用大數據技術，提高測繪工作的效率，進而推動智慧城市的快速建設，實現智慧城市更為快速的發展，同時也實現人們生活水平的提高，下面針對于大數據技術在智慧城市中的應用進行如下分析：

3.1大數據收集技術

在智能城市建設中離不開大數據技術的支持，而大數據收集無疑是應用大數據技術的關鍵環節部分。測繪工作是建設智慧城市的基礎，同時也是城市發展的重要保障，而在測繪工作中，可以充分的應用大數據收集技術，提高測繪的效率，促進測繪工作的高效率開展。一般情況下，在收集大數據時，智能城市公共平臺可通過數據庫訪問、數據導入、中間件技術、接口調用、網絡爬蟲、內容采編等，從城市基礎庫或者行業系統之中進行數據采集[3]。如進行城市基礎庫采集數據信息時，可以通過原行業系統的業務處理模塊實現特定接口之中，通過開放數據通道API方式，為測繪工作提供數據支持，而主要的開放接口則包括RestAPI和Web Service。此外智慧城市公共平臺與行業信息系統之間，還可以通過消息中間件，在特定的分布環境下進行可靠性的傳輸，并在這個過程中屏蔽各種平臺及協議之間的特性，從而實現數據信息采集的目的，從而為測繪工作提供相關的數據支持。

3.2大數據處理技術

在建設智慧城市的過程中，需要科學的進行測繪，而在測繪之中應用大數據技術的時候，由于數據信息收集復雜，因此能夠對數據信息進行處理就顯得十分必要。在測繪過程中，進行大數據處理時，數據處理服務主要是通過智慧城市公共平臺對大數據信息進行分析，并從中刪選出有價值的信息，在這個過程中可以根據數據處理要求實時性與否，從而決定采用離線處理還是在線處理。如在進行離線數據處理時，通常將信息先保存在分布式數據庫和分布文件系統之中，然后在利用Hadoop等分布式計算框對數據信息進行核實，從而實現數據處理的目的[4]。而在線數據處理，則是通過多個傳感器，按照小周采集數據的方式，進行流式數據處理，在這個過程中，數據處理引擎效率會對數據處理速度產生的一定的影響，而在進行在線處理復雜數據時，則需要根據預先定義的模型進行處理，這樣可以實時、高效的推斷出數據之間的關系，從而選擇在測繪工作中需要應用的數據，提高測繪工作的效率，促進智慧城市測繪工作的高效率進行，同時也實現智慧城市更為長遠的發展。

總結：

傳統意義上的測量數據已經無法滿足智慧城市發展中測繪工作的要求。在實際的測繪工作中，如果依然采用傳統的測量數據將會影響到智慧城市的發展，同時也會影響到智慧城市的競爭實力。而我國正處于大力發展工業化和信息化的關鍵時期，因此建設智慧城市已經勢在必行，而大數據技術為智慧城市建設提供了基礎保障支持，為了能夠更好的推動我國智慧城市建設發展，地理信息技術公司有必要對大數據技術在智慧城市中的應用深入研究，從而提高大數據技術的應用效果，確保智慧城市發展的水平，同時也推動人類社會的不斷發展與進步。

參考文獻：

[1]李朝鑫.基于大數據時代下的智慧城市建設[J].電子技術與軟件工程，2017（16）：165-166.

[2]楊美菊.互聯網+與大數據結合時代下的智慧城市建設[A].云南省科學技術協會、紅河州人民政府、中國通信學會.第六屆云南省科協學術年會暨紅河流域發展論壇論文集——專題二：滇南中心智慧城市建設[C].云南省科學技術協會、紅河州人民政府、中國通信學會：，2016：3.

[3]魏劍源，陳煌，吳志濤.基于大數據背景下的智慧城市建設研究[J].科技視界，2016（20）：6-7.

[4]王楓云，陳亞楠.大數據時代的智慧城市建設與發展困局化解[J].上海城市管理，2016，25（02）：30-35.