基于云計算模型的移動通信網絡優化

張通

摘 要：隨著科學技術的進步，新的計算模式——云計算技術應運而生，這種技術能夠將計算任務分布于大型服務器構成的資源池中，保證用戶可以根據自己的實際需求而獲得相應的計算能力、存儲空間以及網絡資源等。而移動云計算是近些年在無線通信技術發展的基礎上產生的一種云計算技術，這種技術可以通過蜂窩移動通信網絡實現移動設備與互聯網云端的連接，把本地設備中的應用和數據等遷移到云端平臺上，從而降低了對移動設備硬件的要求，此外還大大降低了移動設備的能耗。現階段，移動云計算技術已經被社會各界所認可，其應用范圍也越來越廣泛，成為了移動通信系統的重要研究方向。

關鍵詞：云計算 移動通信 移動云

中圖分類號：TN915 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2018）08-00-02

隨著云計算時代的到來，計算和存儲開始從局域網遷移到互聯網，軟件也能夠從本地終端遷移到云端，從而更好地實現了硬件之間的信息共享。可見，云計算對降低對硬件設備的要求，減少硬件設備的能耗具有重要作用，在移動通信系統的發展過程中，發揮了十分重要的作用。

一、云計算概述

1.云計算定義

云是互聯網或者網絡的一種比喻形式，狹義上來講，云計算是基礎設施的交付及其使用，用戶可以利用網絡技術獲取自己需要的資源。廣義上來講，云計算是軟件或互聯網服務的一種交付模式。云計算是從傳統網絡技術發展而來的，融合了分布式計算、并行計算、負載均衡等各項傳統技術，云端資源是一種動態并且虛擬化的信息技術，其用戶無需具備十分專業的相關技術知識，也不需要控制，只要能夠對相關計算和服務資源有一定的了解，就可以順利從網絡上獲取相關的信息和服務。

2.云計算的特點

第一，支持異構資源。云計算技術能夠實現各種硬件資源如儲存設備、交換機、服務器等和軟件資源如數據庫、操作系統等的有效兼容，進而能夠在各種基礎平臺，如Openstack等上獲得廣泛應用。

第二，支持異構多業務體系。和網格計算存在很大的不同，云計算可以運行數個各種類型的業務，也就是說用戶能夠自己創建和定義服務，而無需實現定義好各個業務服務。

第三，與位置無關的資源池。供應商能夠利用云計算為客戶提供便于所用用戶租用的服務模式，而且可以依據用戶的需求實現資源的動態有效分配，從而更好地滿足用戶的需求。通常情況下，用戶無需了解存儲、處理器以及網絡帶寬資源在資源池里的確定位置，就能夠獲得響應的服務。

第四，支持按需分配。用戶能夠按照自身需求來分配處理能力，這并不需要和云計算服務的供應商進行人工交互。如此一來，云計算服務可以同其他日常的流動商品一樣，客戶可以按照自身需求從資源池中獲得。

第五，支持資源的彈性調度。 通過動態伸縮、擴展計算資源和添加、修改資源節點的形式，對資源進行動態流轉，從而將資源配置到用戶需要的地方。當系統負載過高的情況下，就可以對閑置的計算資源進行啟用，進而提升云平臺的負載能力，確保負載均衡。同樣的道理，當系統負載量過低的情況下，就可以把閑置的資源調入到節能模式，這樣可以達到提升資源利用效率的目的，確保計算過程的綠色低碳優點。

二、移動云計算的優勢

近年來，無線通信技術得到了突飛猛進的發展，通信技術和計算機技術之間的聯系和交叉性越來越密切，把移動設備的應用數據和存儲信息等遷移至具有強大功能的云計算平臺上，然后通過無線通信計算將其連接至互聯網云端是移動云計算的基礎思想。所以，移動云計算是移動計算與云計算相互融合而發展出來的新興事物，也就是說，MCC能夠給移動客戶提供云端處理服務及存儲服務，大大降低了對移動設備的CPU運算速度及其內存容量的要求，一切復雜的計算均可以通過云端模塊進行處理。移動云計算具有如下幾點優勢：

1.延長移動設備的電池使用時間，節省能耗

使用云計算能夠把客戶端復雜的計算運行遷移至大型的云端服務器加以處理，這樣移動設備應用程序的執行時間就會大大降低，從而有效節省了設備的能耗，有利于延長移動設備的電池使用時間。

2.提高數據存儲和處理能力

云計算技術具有有效支持眾多文檔數據的存儲、管理以及在線同步等的功能，如此以來，用戶就可以將移動設備中的各種文件都遷移至云端進行存儲和管理，這樣就在很大程度上為移動設備節省了存儲空間，從而有利于移動設備數據存儲能力和處理能力的提升。

3.提高數據可靠性

云計算可以對移動設備中的應用程序和各項數據進行存儲并進行備份，這樣就可以防止移動設備上的應用程序和數據會出現丟失的情況，確保數據的可靠性。此外，云安全服務還能夠通過收集各用戶的記錄，從而準確提供所需的服務，提升服務的有效性。

三、基于云計算的移動通信系統研究

1.移動通信中云計算技術研究

隨著網絡流動性的不斷增強，把云計算資源有效應用于移動網絡，從而融合發展出移動云計算這個新領域已經成為重要發展方向和必然發展趨勢。因此，移動云計算是將移動計算、云計算、移動互聯網有效結合的產物。基于云計算的移動通信系統是以互聯網交互模式為前提的，利用無線通信技術把移動設備的待處理數據遷移至云端虛擬處理器進行計算，這種計算方式一方面可以有效降低移動終端的任務處理時間，另一方面還可以在很大程度上減少移動設備的能耗，提升設備電池的待機時間，從而能夠有效增強客戶體驗。然而，云計算過程卻具由終端到云端通信的能量消耗和等待處理時延等缺點。怎樣才能有效平衡數據卸載的通信損耗能量及移動設備數據處理的能量消耗，對移動設備的任務執行時間和等待時延等進行優化成為我們面臨的重要問題，也是移動云計算技術面臨的一大難題，只有加以解決才能進一步提升移動設備的使用效率，更好地滿足用戶的需求。

當前階段，移動云計算技術已經得到了廣泛的應用，利用數據卸載方式可以將設備終端的本地任務遷移至云端進行執行，一方面可以減少設備終端的任務執行時間，另一方面還可以在一定程度上解決電量不足的困難，有效增加設備終端的續航待機時間。設備終端的程序執行方式包括兩種，第一就是直接在移動設備終端執行任務，第二種就是將設備的本地數據遷移至網絡云端，之后在云端的虛擬機上加以處理，然后將數據信息返回給移動設備。采用 FSMC信道下的低能云端處理策略，能夠有效降低執行任務的能耗，從而為客戶終端節省電量，進而在很大程度上提升客戶體驗。

2.移動云計算能耗優化新方法研究

移動終端和云端任務之間的調度是移動通信云計算面臨的重要問題，此外，移動通信系統的云計算還受到到無線信號、傳輸功率等一系列因素的影響和制約。我們必須對傳統能耗最優的優化處理和切換策略進行完善，制定出可以并行處理的云計算能耗優化新方法，從而進一步降低設備終端的能耗，提升設備的應用效率。為此，需要建立融合能量采集與云計算的移動通信系統，提升移動通信系統的吞吐量，進一步提升移動通信系統的性能。

3.基于移動云的通信系統研究

因受到頻譜資源的制約，移動通信的運營商對通信容量提出了更高的要求，只有這樣才能在最大程度降低移動設備能耗的前提下，提高數據傳輸的速率，同時減少通信延遲時間。Deviceto-Device通信技術就是一種可以有效提升資源利用效率的一種通信技術，不僅可以減少通信用戶的設備能耗，還對系統能效的提高具有一定的幫助，在一定程度上提高了用戶體驗。通過這種技術用戶數據無需經過蜂窩網絡中轉就可以直接在移動設備之間進行傳輸，例如，視頻文件、互動游戲和社交內容等。基于Deviceto-Device技術的通信系統可以有效減少大文件流量數據給網絡帶來的下行傳輸壓力，另外還能夠提升設備終端的資源利用效率。鄰近特性用戶之間的短距離的數據共享、社交應用等相關內容的發送和蜂窩網絡流量卸載等在很大程度上擴大了Device-to-Device通信的應用范圍。

為有效降低能耗、提升系統的能效，提升系統處理任務的效率、減少設備終端的應用處理時間并提升系統的終端容量，就必須采取有效方法對移動通信系統進行優化。具體優化方式如下：第一，建立以FSMC信道模型為基礎的移動云計算數據卸載模型，改善傳統靜止信號、GE信道的不足，更好地對復雜的信道進行處理，這樣就能夠在很大程度上節省設備終端的能耗，節約設備的電量，提升電池使用時間。第二，使用ACE 算法，使移動設備可以根據自身任務量的大小，采取自適應并行處理算法，自動調整設備和云端處理的任務量大小，從而提升計算效率并有效降低終端的能耗。第三，通過實現移動通信系統的平均執行時間最小、最大化執行時間最小兩個優化方案，并對其進行權衡，得出最優的解決方法，就可以有效降低系移動通信系統的能耗，提高系統處理任務的速度和效率，減少任務執行時的等待時間，從而提高系統性能。

四、總結

隨著無線通信技術的發展和云計算技術的不斷進步，在二者相互融合的過程中產生了新的無線通信云計算技術，這就是移動云計算，這種技術可以有效將移動設備終端與互聯網云端相連，通過將移動設備的應用、數據處理及數據存儲遷移至云端進行計算和存儲而有效降低了對移動設備硬件的要求，此外還能夠有效降低移動設備的能耗，延長續航時間，提升客戶體驗。可見移動云計算技術是無線通信技術和云計算融合發展的重要方向，我們需要不斷對基于移動云的通信系統進行研究，降低系移動通信系統的能耗，提高系統處理任務的速度和效率，減少任務執行時的等待時間，從而提高系統性能。

參考文獻

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