大數據時代下企業管理創新路徑研究

胡晴雁

【摘 要】對企業的傳統管理模式進行變革，基于大數據信息處理技術創新企業管理模式對提升企業管理的績效水平以及促進企業穩健發展具有重要意義。基于此，本文首先對將大數據信息處理技術運用到企業管理模式創新的意義以及必要性進行分析；其次，其次，對大數據信息技術在企業管理中的具體運用進行分析；最后，對如何推進大數據信息處理技術在企業管理模式創新中的運用提出政策意見。

【關鍵詞】大數據信息處理技術；企業管理；模式創新

對企業的傳統管理模式進行變革，基于大數據信息處理技術創新企業管理模式對提升企業管理的績效水平以及促進企業穩健發展具有重要意義。隨著數據挖掘（Data Mining）技術以及數據處理技術的逐漸成熟，大數據統計分析方法在企業管理模式創新中所起到的作用越來越大[1]。當前，面對經濟全球化不斷加深以及經濟市場競爭不斷激烈的雙重壓力，將大數據信息處理技術融合運用于企業管理路徑的創新成為提升企業經營管理效率、優化企業有限資源的配置以及管理者進行科學決策的有效舉措[2]。為了進一步剖析大數據信息處理技術在企業經營管理中的運用，本文基于大數據時代的背景，首先對將大數據信息處理技術運用到企業管理模式創新的意義以及必要性進行分析；其次，對大數據信息技術在企業管理中的具體運用進行分析；最后，對如何推進大數據信息處理技術在企業管理中的運用提出意見。

一、大數據信息處理技術在企業管理中運用的必要性

當前，大數據時代的來臨為將信息處理技術引入到企業經營管理中提供了技術支持，企業如何根據市場需求調整企業發展方向、改變經營管理策略成為企業發展的關鍵[3]。推進大數據信息處理技術在企業管理中的運用的必要性主要體現在以下兩方面：

（一）提升企業競爭力的要求：當前，企業競爭壓力主要來自經濟全球化帶來的國外企業的沖擊以及國內市場經濟帶來的激烈的國內市場競爭兩個方面，激烈的市場競爭要求企業根據市場需求通過對市場上的大量信息進行統計分析從而調整生產經營戰略，從而為企業發展的戰略調整提供有效的決策信息[4]。

（二）提升企業管理水平的要求：隨著供給側改革的不斷推進，產業結構調整不斷深化，使得企業的經營管理更加復雜。一方面，企業的運營管理、財務管理、風險管理、人力資源管理等相關工作變得更加復雜，需要利用統計分析方法對大量的企業經營信息進行分類歸納，為企業管理決策提供有效信息[5]。另一方面，企業需要根據政策要求不斷優化產品和服務的生產方向，這就要求運營、財務、風險等相關部門的共同配合，從而要求公司設立相關統計部門的參與，提高決策的效率。

二、大數據信息技術在企業管理中的運用

企業的經營管理過程中如何在繁雜的數據中找到有價值的信息成為管理者進行有效決策的關鍵。本文主要從以下五個方面探討大數據信息技術在企業管理領域中的運用：

（一）企業運營管理方面：企業管理運營過程中往往存在一定的規律，對于日常的程序性工作以及相關方面的工作。將大數據信息技術運用于企業的運營管理工作，一方面，企業通過統計分析得出規律，在一定程度上可以大大節省企業資源，避免重復性工作，節省了公司資源。另一方面，當通過科學的統計分析方法得出規律以后，當出現不同于往常的狀況時，企業管理者需要提高警惕，注意可能發生的風險[6]。

（二）企業營銷管理方面：企業應建立大數據管理信息系統，對公司所提供的商品和服務的市場交易信息進行收集，在此基礎上，通過管理信息系統對其進行歸類，找出海量交易信息中隱藏的消費熱點，找出消費者需求偏好，確定消費者需求。一方面，從消費偏好中對企業熱銷的商品和服務進行改進以更好的滿足消費者需求，對市場反響不好的商品和服務進行轉型。另一方面，為企業管理者在進行新的產品和服務開發提供有效決策信息，打造新的消費熱點。

（三）企業財務管理方面：將大數據信息技術運用于企業的財務管理工作，企業通過統計分析生產經營過程中的數據，尤其是財務數據，對財務數據進行定性和定量分析有助于對企業的投資等相關活動的分析。財務管理作為企業經營工作的重要組成部分，是降低企業財務風險，提高企業資源配置效率的關鍵。通過統計分析對企業財務數據進行歸類分析可以更加有效地為企業管理者、投資者等相關利益決策者提供有效的決策信息。

（四）企業人力資源管理方面：人力資源作為企業重要的無形資產，如何為部門配置恰當的人力資源是企業發展的關鍵。通過回歸統計分析的方法預測企業發展的人力資源需求，利用動態分析的方法根據企業發展現狀對企業的人力資源的變動情況進行預測，兩方面相結合，可以極大的提升企業人力資源效率。

（五）企業風險管理方面：因為企業經營過程中會呈現一定的規律，當進行數據統計分析發生異常點的時候，企業管理者就需要加強注意，對異動的情況進行關注，找出異常狀況產生的原因，尤其體現在財務管理方面，對企業財務信息進行統計分析是企業規避財務風險的有效舉措之一。

三、提升大數據信息技術在企業管理運用的措施

通過對企業的運營管理、營銷管理、財務管理、風險管理、人力資源管理五個方面探討大數據信息技術在企業管理領域中的運用應做到：

（一）轉變企業管理思維：轉變企業管理思維是提升大數據信息技術在企業管理領域運用的基礎。企業在經營管理過程中應樹立統計分析思維，強化數據信息化意識，明確大數據時代海量信息價值，加強統計分析在企業經營管理各個方面的運用，通過科學的統計分析為其企業管理者提供有效的決策信息。

（二）構建“執行-預警-反饋-調整”的信息統計分析管理工作機制。設立企業經營信息日常收集機構，對各個部門的工作信息進行收集，及時展開信息的統計分析，對企業在投資、運營等工作中出現的特殊狀況進行及時反饋，企業管理者對特殊狀況產生的原因進行探討，對有可能影響企業正常經營和發展的偏差情況進行及時合理的調整。

（三）企業應加強工作人員專業技能的提升。企業管理過程中應當不斷加強工作人員統計經濟學等相關理論的學習，提升對數據的敏感性。加強工作人員專業技能培訓是推進統計學在企業管理領域運用的保證。一方面，企業管理過程中管理者應當在掌握專業管理技能的基礎之上，不斷加強工作人員統計經濟學等相關理論的學習，提升對數據的敏感性。另一方面重視計算機信息技術相關技能的培訓，深入學習大數據信息管理系統的基本框架、操作技能以及具體運用中應該注意的問題，打造具有專業綜合素養的人員隊伍。

【參考文獻】

[1]田小平.大數據時代背景下企業管理模式創新策略探究[J].價值工程，2016，35（13）：47-49.

[2]張詠梅，于英.“互聯網+”時代企業管理會計框架設計[J].會計之友，2016（03）：126-129.

[3]李忠順，周麗云，謝衛紅，成明慧，董延峰，蔣巒.大數據對企業管理決策影響研究[J].科技管理研究，2015，35（14）：160-166.

[4]和云，安星，薛競.大數據時代企業人力資源管理變革的思考[J].經濟研究參考，2014（63）：26-32.

[5]張興旺，麥范金，李晨暉.基于大數據的企業競爭情報動態信息處理的內涵及共性技術體系研究[J].情報理論與實踐，2014，37（03）：121-128.

[6]金曉彤，王天新，楊瀟.大數據時代的聯動式數據庫營銷模式構建——基于“一汽大眾”的案例研究[J].中國工業經濟，2013（06）：122-134.