從無人超市看新技術對電子商務的影響

摘要：如今電子商務深入人們生活的方方面面，方便人們的生活，提高人們的生活品質。隨著新技術的開發與成熟，電子商務呈現出更多新的變化，電子商務能夠提供的服務方式更加多樣。新技術正在促使電子商務業態發生改變。本文以無人超市為例，分析無人超市中應用的各種新技術，討論新技術對電子商務造成的影響。

關鍵詞：無人超市；新技術；電子商務

1、從電子商務到無人超市

目前電子商務在全世界范圍內迅猛發展。電子商務具有無時間、空間限制提供商品和服務的優勢，但始終無法完全解決由物流帶來的成本和時限問題。傳統超市具有實時采購商品、用戶能現場體驗商品的優勢。但是傳統超市存在著經營場所租金日漸上漲、營業時間有限、人員成本高、商品品種有限、顧客排隊等候結算時間長等問題。在顧客實際購物需要推動下，在電子商務帶來的全天候網絡購物的刺激下，在新技術發展的支持下，無人超市應運而生。

目前的無人超市多數定位為無人便利店。對比電商購物，具有實時購物實時享用、顧客能夠直接接觸商品進行體驗等優勢。對比傳統超市，具有營業時間不受限、人工成本較低、縮小占地面積、減少營業用地租賃費用、減少排隊等待結算時間等優勢。對比自助售貨機，具有商品品種多、用戶沉浸式購物體驗等優勢。

近兩年無人超市發展迅猛。在國外，2016年第1季度，瑞典出現了名為“Nraffr”（瑞典語：在附近購買）的無人便利店，用戶通過App掃二維碼進門，通過手機關聯信用卡進行月結支付；2016年年底，亞馬遜公司在美國推出了Amazon Go便利店，用戶在進出便利店時掃描二維碼，購物過程類似“拿了就走”；2017年5月，韓國出現智能7-11，用戶通過掃描生物信息“掃手”完成商品支付。在國內，從2016年到2017年，陸續出現了繽果盒子、便利蜂、居然之家的EAT box、第一個開放式貨架Mini U……其中最惹人注目的是阿里巴巴的無人超市“淘咖啡”。

通過無人超市的發展現狀分析，可以發現無人超市已經成為電子商務發展的新契機。電子商務逐漸從互聯網上的商品銷售走到人們身邊。通過合理優化商品品種、批量配送商品，既滿足人們實際購買需求，又能降低商品配送過程中的物流費用。

2、無人超市應用的新技術分析

如同電子商務的發展離不開企業信息化的支持一樣，無人超市的出現和發展離不開新技術的支持。分析已經出現的無人超市，按照商品識別方式，可以分成：半自助式的基于條形碼、基于RFID技術、基于物聯網技術。按照身份認證識別方式，可以分成掃碼（二維碼或條形碼）識別身份、生物特征識別身份等。對于無人超市的支付方式，在資金安全得到保障的基礎上，出于對付款便利性的考慮，各家無人超市的運營商們集體選擇了無現金支付方式。總結現有無人超市應用現狀，影響無人超市發展的新技術主要有：物聯網技術、生物特征識別技術、大數據分析、云計算等。

物聯網技術：物聯網主要由感知層、網絡層和應用層組成。其中感知層在無人超市中的應用：通過附在商品上的微型芯片實現“物-物相聯”，從硬件層面上解決了無人超市中商品自動識別的問題。當商品被選購后通過結算區域時自動進行識別和計價（部分無人超市商品從貨架上取下時即進行識別和記錄）。在現有的無人超市對物聯網技術運用中，用戶還可以通過智能購物車，借助物聯網技術的定位功能，獲取目標商品的準確位置，從而快速完成購物行為。用戶通過智能結算通道系統（即結算區域），借助物聯網的感知技術，使購物統計和應付款項結算的等待時間縮短到幾乎可以忽略不計，有效提高購物結算的工作效率，減少排隊等候的時間。無人超市的管理者可以借助物聯網的感知技術，通過智能貨架，迅速完成對店內商品的盤點統計工作，從而獲知商品的銷售情況，決定是否需要添補貨架上商品或采購補充商品，大大減少了管理超市的時間和人力需求。

生物特征識別技術：通過辨識不可偽造的生物特征，完成對用戶個人身份的驗證功能，完成記賬、支付等活動。生物特征識別技術有效解決了無人超市在用戶支付環節上的安全問題。在購物支付環節，從傳統超市到無人超市，經歷了“現金支付→借助密碼確認的銀行卡支付→借助手機的移動支付→生物特征識別支付”的發展過程。隨著技術的發展，用戶在支付環節所需要的等待時間越來越短，支付安全性越來越高。例如：目前移動支付廣泛應用基于指紋識別的支付確認；支付寶可以支持基于面部識別的支付確認；2017年9月，英國倫敦布魯內爾大學內的超市開始提供基于靜脈掃描識別的支付確認。由此，我們可以大膽構想，在生物特征識別技術的支持下，未來的線下購物無需攜帶現金、信用卡，甚至是手機，無需各種密碼，只要動一下手指就可以完成購物結算。

大數據與云計算：大數據與云計算如同一枚硬幣的正反面，兩者相輔相成。大數據和云計算通過對巨量數據的分析，找出數據之間的關聯，特別是對目標人群的消費習慣、消費傾向、消費頻次等數據的采集與分析，共同為無人超市提供數據支撐。使無人超市設置地點更合理，店內商品構成與排列更合理，商品定價更符合目標用戶的消費習慣，使無人超市可以在更小的經營場所內實現更高的營業額，從而讓無人超市能夠發展的更快更穩。

3、無人超市引發零售模式變化

2017年3月，阿里研究院發布了《新零售研究報告》，自馬云提出新零售以來，首次對其概念和方法論進行了系統化的解讀。報告給新零售的定義是“以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態”，具有以心為本、零售二重性、零售物種大爆發三個特征。以心為本，即通過掌握數據來掌握消費者具體需求；零售二重性，在二維思考下的理想零售形式；零售物種大爆發：孵化多元零售新形態和新物種。新零售區別與以往任何一次的零售變革，將通過數據與商業邏輯的深度結合，真正實現消費范式逆向牽引生產變革，使傳統零售業態通過數據化進行深化變革，優化資產配置，孵化新型零售業態，重塑價值鏈，引導消費升級，催生新型服務商形成零售新業態。

無人超市是鏈接消費者和商品的新渠道，是新零售經濟下的物流最后一步，這正是新零售業態的具體表現形式之一。通過新的商品流通方式，降低電子商務運營中高居不下的物流開支占比。通過有效的數據分析手段，塑造以消費者為核心的全域營銷方式。通過數字經濟，打破傳統商業對營業時間的限制，盡可能減少空白的交易時間域。通過AR/VR技術帶來虛實結合的消費體驗，使消費者能夠更真實的體驗商品的使用感受，促使零售方式升級。傳感器和物聯網相結合，有效提高線下門店經營效率，降低經營成本。通過貫穿于新零售全過程的人工智能，使交易活動更加智能化、便利化。可以說，新技術帶來的新零售業態，是數據信息化對電子商務賦予新活力的過程，是數據賦能實體經濟的具體表現。

4、新技術引起的電子商務發展趨勢變化

透過無人超市，我們已經看到新技術在不斷影響著電子商務的發展，主要發展趨勢如下：

（1）場景體驗式發展趨勢：人們所購買的商品必然是在某一場景下使用的。很長時間內電商運營只關注商品的銷售量，忽視人們使用商品的個性化體驗。在AR/VR技術的支持下，未來的購物過程將輕松實現商品應用場景體驗。未來人們在商品選購過程中，將更多的通過場景體驗決定是否購買。場景體驗式電商購物將成為趨勢。

（2）精準式發展趨勢：在大數據和云計算技術的支持下，準確描繪出人們的購物需求，使電商購物引導更加精準。未來人們將耗費更少的選擇時間，獲取更符合心意的商品。精準式電商購物將成為趨勢。

（3）智能化發展趨勢：在物聯網技術的支持下，電商購物過程將更加智能化。特別是易耗商品的智能化添購將大大縮短人們處理日常瑣事的時間。通過分布式庫存和智慧物流帶來的物流配送智能化，大大縮短人們購物后的等待時間，提升購物體驗。交易智能化、物流配送智能化、購物體驗智能化，讓智能化成為電商發展的趨勢。

（4）社交式購物趨勢：隨著網絡技術的持續發展，人們將不再圍繞著購物平臺形成圈子，而是圍繞著內容形成個性鮮明的社交式購物。人們關注并融入以興趣為連接橋梁的社交圈，在圈中交流信息，獲取對商品的認知，從而確定對商品的購買選擇。社交式購物將成為電商發展的趨勢。

（5）以內容為中心的發展趨勢：展望未來，數據管理、云計算、物聯網設備、物流基礎設施、支付平臺等電商基礎服務將日益完善并更加開放。廣大電商創業者可以通過發達的電商基礎設施快速建成整套電商服務系統，使時間和人力資源成本降到最低，從而將精力集中在交易內容上。在未來的電子商務中，內容才是關注的焦點，內容才能帶來更多的商機。

（6）信息安全發展趨勢：在電商發展過程中，人們的信息不斷被采集被分析被使用。有目的的數據分析帶來龐大的商機，也帶來人們對個人隱私的擔憂。未來個人信息將更嚴密的受到保護。電商發展只有在信息安全與數據分享中找到平衡點，才能更好的發展。

正如Kevin Kelly在《失控》中描述的：“最深刻的技術是那些看不見的技術，它們將自己編織進日常生活的細枝末節之中，直到成為生活的一部分。”新技術對電子商務的影響是深遠而巨大的，不單是對電子商務交易形式、服務形式、信息交流形式產生影響，還延伸到電子商務活動的上下游。通過大數據等新技術使電子商務運營者更容易采集消費者數據，更容易分析消費者的消費傾向，實現消費者需求具體化，反向促使上游生產商的生產過程發生變化。通過便捷的網絡環境快速傳遞消費者在消費過程中的訴求，使下游服務商的服務形式、服務意識、服務手段產生新的變化。這一切的根源在于電子商務對消費者具體需求的深入挖掘和整合分析，隨著消費者的消費變化趨勢主動做出改變。反而言之，隨著新技術的發展，電子商務的具體運營過程不斷提高服務、降低成本，拓展出新的服務領域、服務方式，讓消費者體驗新的生活方式。電子商務隨技術發展表現出來的業態變化，又引導了消費者消費行為發生變化。由此可見，新技術對電子商務的影響意義重大，而人們對電子商務的具體要求也在不斷影響新技術的發展方向，兩者相互影響，相互促進。

參考文獻：

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[2] 范鵬.云零售：新零售的終極演化形態[J].銷售與市場：管理版. 2017（9）：54-57

[3] 阿里研究院.新零售研究報告[EB/OL].2017.3

作者簡介：

鄭潔如，碩士，講師，泉州理工職業學院，研究方向：電子商務應用研究。