人工智能在金融行業的應用及風險分析①

孫璐

摘 要：人工智能已經成為了推動社會發展的重要工具，人工智能作為先進科技的最新產物，其對社會各個領域的發展都具有一定的影響，在將來人工智能必將對社會生產和人們的日常生活提供巨大的便利。當前，人工智能已經在金融領域發揮了重要作用，但是由于人工智能技術屬于剛剛興起的技術，人工智能技術存在著一些不完善的地方，在金融行業使用人工智能技術的過程中存在著許多問題，這就導致人工智能在金融行業的應用存在較多的風險。因此，必須對這些風險給予足夠的重視，并對這些風險進行全面分析，采取有效的措施管控人工智能所帶來的風險。本文主要就是對人工智能在金融行業應用的簡要分析，并分析其中存在的一些風險，希望能夠為人工智能在金融行業的應用發展做出一定的貢獻。

關鍵詞：人工智能 金融領域 風險分析

中圖分類號：F832 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）08（c）-004-02

人工智能技術被應用到了許多領域，而且人們對人工智能技術有著各種看法，總的來說人們都認為人工智能技術能夠為社會生產和人們的日常生活帶來巨大的便利。但是在使用人工智能技術的過程中還存在著許多問題，這些問題嚴重限制了人工智能技術的發展和對人工智能技術更廣泛的應用。因此，必須對人工智能技術不斷完善，改進人工智能技術在使用過程中存在的種種問題。當前，全球經濟發展穩步提升，金融行業也獲得了巨大的發展，將人工智能技術引入到金融行業中能夠極大地推動金融行業的發展，加大人工智能技術在金融行業的應用力度已經成為了金融行業發展的主要趨勢，并且實現了金融行業智能化發展的重要目標[1]。當然，任何事物的發展都具有兩面性，人工智能技術同樣如此，將人工智能技術應用到金融行業中雖然人工智能技術極大地提升了金融行業的發展速度，但其也為金融行業的發展增加了許多風險，必須對這些風險進行全面分析，找出有效的處理措施合理規避這些風險，只有這樣才能更好的將人工智能技術應用到金融行業中，促進金融行業和人工智能技術共同發展。

1 人工智能技術在金融行業應用現狀分析

1.1 人工智能技術的相關概況

什么是人工智能技術呢？人工智能技術屬于綜合性的技術科學，其適用于研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術及應用系統綜合性技術。人工智能技術是計算機技術發展的最新研究成果，人工智能技術發展的主要目的是為了發明一種能夠模擬人類智能行為的智能機器，對人工智能技術的研究主要包括機器人、圖像識別系統、語言處理系統等。近些年，人工智能技術得到了巨大發展，并且取得了顯著的成就，無論是人工智能技術理論，還是對人工智能技術的應用都趨于成熟。由此可以預測，為了主導世界的發展必將是以人工智能技術為主的先進科學，各行各業的發展都離不開對人工智能技術的應用，金融行業想要獲得長遠發展必須加大對人工智能技術的應用力度[2]。

1.2 人工智能技術在金融行業中的應用

當前，人工智能技術已經獲得了金融行業的認可，并且其在金融行業中有了極為廣泛的應用，當然任何事物的發展都是一個循序漸進的過程，人工智能技術在金融行業發展的過程中同樣如此，其在提升金融行業數據分析效率的同時（比如各種APP軟件），同樣增加了金融行業的發展風險。但隨著人工智能技術的不斷發展，金融行業已經能夠對人工智能技術所帶來的風險進行有效分析，并能找出有效的處理方法，加大人工智能技術的應用力度必將是金融行業未來發展的主要方向。

2 人工智能技術在金融行業中發展存在的風險

2.1 數據信息容易遭受侵害

通過人工智能技術確實能夠為金融行業的發展提供巨大的便捷，在人力與物力方面，可顯著降低其消耗成本。而一旦其他不法人員對計算機網絡系統進行攻擊時，所帶來的后果與危害是難以估量的。例如，金融行業所使用的人工智能技術只有在連接網絡的前提下才可運行，而與網絡相連接的金融系統一旦受到網絡黑客的惡意性攻擊，則可直接影響金融系統的數據信息，造成數據泄露，進而累及相關部門，造成經濟上的嚴重損失。此外，大多金融網絡系統都會使用到獨立的主機計算機；當主機遭受網絡黑客攻擊時，也會造成直接性的經濟損失，更為嚴重時還可導致整個金融網絡系統癱瘓，無法運行。當金融網絡系統遭受病毒感染時，則會導致網絡系統無法正常運行，甚至對金融網絡系統中的數據統計造成嚴重影響[3]。通常情況下，金融網絡系統都存有大量的數據信息，這些信息主要包括公民生活與生產機構的機密文件等。而網絡黑客攻擊方式有很多，如直接利用隱秘系統漏洞對金融網絡系統進行攻擊，從而獲得金融網絡系統中的數據信息，令金融網絡系統管理人員無法正常管理。通過這個例子就能看出人工智能技術在金融行業中的應用風險。

2.2 工作人員的操作風險

通常情況下，金融行業中的各個企業均具有獨立性的網絡系統，若網絡系統管理人員不重視或缺乏計算機網絡安全意識，則極易導致計算機網絡遭受攻擊與侵害。此外，在對計算機網絡系統進行安裝時，若因工作人員操作失誤、專業操作水平較低未能對計算機網絡系統安裝相應的保護屏障，或在操作過程中出現配置錯誤，當計算機網絡系統進行運行時，則會給金融企業帶來較大的計算機網絡系統安全隱患。此外，若工作人員在封閉計算機網絡系統端口時，未能按照嚴格的封閉步驟進行操作時，部分網絡黑客則會利用這一端口漏洞，通過一系列手段對網絡系統進行攻擊，盜取重要的企業機密文件或其他資料。例如，金融網絡系統開發方在軟件開發這一階段，常會留下后門，這樣便會導致網絡系統發生漏洞。一旦不法人員利用其后門進行攻擊，則會帶來嚴重的經濟損失及其他后果。為此，應對計算機網絡系統進行安全配置，提高計算機網絡系統安全性，避免計算機網絡系統遭受不法人員的侵害與攻擊。

2.3 網絡欺詐風險

近些年來，網購已成為人們日常購物的主要方式之一，可為日常購物提供許多便捷。而部分不法人員則會利用網絡購物作出違法犯罪的事情。這些不法人員為了謀取私利，通過建立虛假購物網站的方式來騙取網購消費者的支付密碼、銀行卡號等。一旦成功騙取用戶信息則立即對其進行篡改，導致受害者無法及時的追回經濟損失。這不僅嚴重影響社會秩序，給許多網絡用戶帶來經濟上的困擾，還會影響人工智能技術在金融行業應用的發展。

3 人工智能在金融行業應用的風險防范舉措

要想提高計算機網絡使用的安全性，就必須加強其管理力度，并建立與健全各個訪問功能模塊，限制各個模塊間的訪問次數，建立起智能化的日志訪問系統以及備份機制。金融行業的各個企業在對計算機網絡系統進行構建時，應選擇我國多樣化的自主品牌設備；嚴格將不必要的端口進行封閉處理，降低計算機網絡侵害風險。工作人員要將防火墻設置在計算機網絡系統的出入口處，進而防護系統中存儲的大量數據。同時，還可利用WLAN對網絡結構的局域網進行有效保護，繼而確保各類局域網運行的安全性，以免出現網絡風暴，并對敏感數據用戶進行隔離。除此之外，相關部門必須加大對人工智能技術在金融行業應用的監管力度，在求發展的同時還要謹慎處理所面臨的風險。

4 結語

綜上所述，人工智能作為先進科技的最新產物，其對社會各個領域的發展都具有一定的影響，在將來人工智能必將對社會生產和人們的日常生活提供極大的便利。而金融行業所使用的人工智能技術仍存在較多的缺陷，可提高人工智能在金融行業的應用風險。因此，必須對這些風險給予足夠的重視，加大對各類風險的研究力度。

參考文獻

[1] 程東亮.人工智能在金融領域應用現狀及安全風險探析[J].金融科技時代，2016（9）.

[2] 韓飚，胡德.人工智能在金融領域的應用及應對[J].武漢金融， 2016（7）.

[3] 吳俊，陳亮，高勇.國外人工智能在金融投資顧問領域的應用及對我國啟示[J].金融縱橫，2016（6）.

①基金項目：本文系2017年度廣西職業教育教學改革研究項目《人工智能時代下金融技能型人才培養的探索和實踐》（GXZZJG2017B140）階段性研究成果。