大數據環境下企業管理模式的創新思考

劉桐 霍冬敖

摘 要：隨著大數據與云計算技術的快速發展，我國企業在生產經營與信息管理等方面，也發生了一系列變革。大數據作為企業網絡化、信息化的主要數據平臺，能夠推動企業多種管理模式的改革創新。本文主要探討大數據環境下企業管理模式的創新，通過分析企業管理存在的主要問題，提出依托于大數據平臺的企業管理模式。

關鍵詞：大數據環境 企業管理模式 創新 研究

中圖分類號：F272 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）06（a）-081-02

在全球經濟與互聯網經濟發展的大潮下，我國企業在生產經營中的競爭日益激烈，因此企業只有通過生產經營與管理方式的改革，才能實現企業的可持續發展。而大數據作為企業管理與信息處理的主要方式，能夠借助于移動互聯網技術進行海量信息的整合，并給出符合企業發展的經營管理方案。本文通過大數據技術來完成企業管理模式的創新，以推動我國企業的平穩健康發展。

1 大數據概述及其主要作用

大數據是通過互聯網軟件工具，對企業生產經營信息進行搜集、處理與管理的活動。大數據主要包括規模大、多樣化、增速快、實時性強等方面特征，隨著各個企業數據規模與信息處理需要的增加，運用大數據技術進行企業信息管理，能夠有效推動數據處理與內部管理的改革創新。首先從企業處理的數據規模來看，當前企業每年數據處理量在EB、ZB的級別，各種數據包括結構化、半結構化、非結構化等數據類型。而非結構化數據是企業數據的主要組成部分，其存在著異構性、多元性與復雜性的特征。在企業信息數據的處理過程中，數據在單位時間內的更新頻率較高、離散性較強，因此企業在動態數據信息的處理過程中，存在著一定的識別難度、處理難度與傳送難度。

而大數據技術在企業管理中的作用，是為企業數據處理與業務目標提供相應的軟件支持。特別在企業之間競爭激烈的情況下，通過數據挖掘、信息處理與管理等大數據技術，能夠有效完成企業海量數據信息的搜尋、識別與處理，并根據企業的發展規律與戰略目標，來制定符合企業需要的信息管理與經營策略。當前我國大型企業與學術科研機構，都建立了大數據信息資源的處理與管理系統，從信息挖掘、信息識別與信息管理等方面，進行企業信息處理與內部管理的創新研究。因此大數據環境下的企業信息管理，需要借助多種大數據技術，進行海量數據信息搜集、處理與挖掘，從而實現企業數據應用與管理效率的提升。

2 大數據環境下企業管理模式創新的必要性

2.1 運用大數據提高企業管理目標的針對性

在企業市場競爭日益激烈的情況下，企業應制定明確的管理與發展目標，才能實現企業的快速發展。利用大數據技術開展企業信息的挖掘、處理與管理，能夠加快對企業財務信息、經營信息的交流與處理，并在短時間內針對信息管理市場的變化情況，作出迅速的企業決策與管理決斷。因此運用大數據技術展開企業的信息管理，有利于企業上層領導與下級部門的信息溝通，也能夠通過海量企業數據信息的挖掘與處理，來提升企業信息管理的決策性。

2.2 運用大數據優化企業的管理結構

隨著我國多種所有制經濟的快速發展，企業的生產經營活動開始受制于市場需求，市場主體對產品多樣化的價值需要，影響著企業的經營決策與發展。因此通過數據挖掘、信息處理、云計算等大數據技術的應用，可以有效對企業原有的財務管理、生產管理、人員管理等管理結構進行創新，從而構建起符合企業發展的管理模式，以提升企業在市場競爭中的占有率。企業借助于大數據技術進行信息處理與挖掘，能夠準確把握自身的發展優勢與劣勢，從而實現企業管理內容與結構的優化。而從整個企業大數據的發展方向來看，構建大數據的企業信息管理結構，能夠有效梳理企業的數據信息與管理框架，其具有非常重要的意義與必要性。

2.3 運用大數據提升企業信息處理與管理效率

大數據環境下企業存在著海量的數據信息，因此在短時間內完成信息的識別與處理，成為企業管理需要面臨的主要問題。企業可以利用大數據技術中的映射—歸約模型，映射—歸約模型是多種高性能并行計算平臺的集群。通過映射—歸約模型中的多個商用服務器，進行大規模的算法圖形處理、文字處理，從而有效提升企業信息處理與管理效率。企業可以利用映射—歸約模型，來處理所有部門中各個層級的數據信息，并挖掘出其中的有效信息進行管理，以作出正確的企業管理決策。

3 大數據時代下企業管理模式創新中存在的問題

3.1 企業缺乏大數據的管理意識與管理觀念

當前我國企業在運用大數據進行企業管理的過程中，只注重對企業數據信息的統計與整理，較少對企業的經營信息進行分析與利用。企業管理者在企業管理中的數據分析，主要包括企業效益增長、企業市場競爭等信息的獲取與分析。對于企業財務與生產表格的數據歸納，只能得出企業日常的生產經營情況，卻不能得出企業發展方向的有用信息。因此相比于企業的經營效益，企業財務管理、客戶管理、員工管理等信息更加重要，卻沒有引起企業管理部門應有的重視。所以由于企業忽視大數據信息管理的商業價值，企業管理者很難根據現有的數據信息，作出符合企業發展的管理決策。

3.2 企業大數據管理缺乏完整架構與數據處理方案

各個企業有著不同的管理部門與信息內容，如何對不同系統平臺的數據信息進行處理，成為企業管理面臨的主要問題。當前我國多數企業在大數據管理過程中，缺乏對海量數據的處理方案，更缺乏完整的企業信息處理架構。首先從企業內部數據的交流來看，各個業務模塊的數據信息，并沒有通過相應渠道實現數據共享。而且大多數企業在業務與數據管理的過程中，主要著重于業務的經濟效益與盈利點，忽視了對非重要業務數據的處理與分析。因此在企業數據迅速增加的大環境下，企業數據管理框架與處理方案等的缺失，會直接影響企業的平穩健康發展。

3.3 企業大數據管理缺乏相應的安全保障

企業中存在著海量的財務、生產、人員等管理信息，而當前運用大數據的企業信息管理，缺乏對信息的安全性防護措施，由此也導致一系列信息數據的安全問題。當前我國企業信息管理主要存在以下幾個方面的安全問題：（1）忽視信息流通過程中的數據安全管理。企業只對服務器等設備終端的財務信息、客戶數據信息等進行管理，忽視了數據傳輸過程中的安全管理。在缺乏數據存儲、數據傳遞流程管理的情況下，企業很容易出現財務數據、生產數據、客戶信息等丟失的狀況。（2）企業管理漏洞潛在的經濟風險。在企業大數據管理存在漏洞的情況下，不法分子對企業信息的攻擊和獲取，會造成企業數據信息的丟失與經濟損失，也會對企業未來發展與經營決策造成嚴重影響。

4 大數據環境下企業管理模式創新的策略

4.1 構建企業數據管理的商業智能信息平臺

大數據環境下的企業數據信息管理，需要依托商業智能信息平臺，來完成數據信息的挖掘與處理。商業智能作為一種數據分析方式，主要通過線上分析處理技術、數據倉庫技術、數據挖掘、數據呈現技術等，對企業數據信息進行商業價值的分析，從而輔助企業做出正確的商業決策。首先從企業數據管理可靠性方面來看，基于商業智能信息平臺的數據管理，能夠在企業信息搜集、信息識別、信息處理、信息挖掘等環節，進行信息傳播質量與傳播效率的控制，以保障信息系統中數據的可靠性。其次在完成商業智能信息平臺的構建后，企業可以根據市場的競爭形勢與產品需求，挖掘企業的生產經營、財務管理、客戶管理等信息，從而實現企業各個部門數據信息的溝通交流。同時商業智能信息平臺還具有信息整合的功能，可以通過多個服務器的網絡連通，來實現跨平臺與業務層級的數據處理。其中數據倉庫負責存儲搜集到的信息，而線上分析處理、數據挖掘等技術負責數據的挖掘與處理，并能夠對挖掘到的有用數據進行分析，進而構建起整個系統平臺的業務連接。

4.2 培養具有企業管理能力的大數據人才

當前我國企業中存在著財務管理、生產經營管理、人員管理等方面人才，但缺乏專業的大數據信息管理人才。而且企業領導會將財務、業務數據信息的管理與分析，交給財務部門的工作人員來完成。但從大數據信息挖掘與分析的角度來看，財務部門并不具備大數據架構構建的能力，也不能對挖掘到的有用信息進行分析，從而給出正確的企業發展規劃與管理方向。因此培養具有企業管理能力的大數據人才，不僅能夠改革原有的企業信息管理方式，還能夠利用企業的財務信息、業務數據，提出正確的企業發展規劃與戰略決策。特別是在企業信息無紙化、網絡化管理的情況下，企業領導需要培養員工的數據分析能力、信息意識，來為企業的大數據管理提供相應人才支撐。通過對企業中大數據信息的挖掘與分析，能夠有效提升企業管理決策的效率與正確性。

4.3 構建以“大數據驅動”為主的企業管理模式

傳統企業管理以業務目標、經營效益，作為企業決策的主要因素，而企業的大數據信息則被忽略。但在大數據環境下的企業管理，應改變原有業務發展的經營管理理念，通過引入大數據的企業管理模式，來完成企業經營戰略的決策。企業大數據管理模式主要包括三個方面內容：數據管理、數據挖掘與數據驅動。其中數據管理是對企業信息的搜集、識別與整理，主要存儲在數據倉庫中；數據挖掘是對有用數據的抽取、轉換、清洗與裝載，能夠對多種異構數據信息進行處理；數據驅動主要通過對企業數據的分析，來完成企業經營業務的決策。因此構建以“大數據驅動”為主的企業管理模式，對企業管理結構進行優化與創新，能夠實現企業內部的有效管理。

4.4 注重企業多種數據信息的管理

各種數據信息作為企業的無形資產，對多種零碎信息的搜集、存儲、挖掘與共享，能夠為企業帶來更多的商業價值。在對企業大量數據信息進行處理與挖掘后，能夠得出企業的財務與經營現狀，然后才能根據相應的數據信息，來進行企業管理決策目標的制定。因此企業需根據生產經營的業務要求，對電子郵件、即時信息、社交網絡、微媒體等信息進行管理，通過內部共享平臺的信息交流，來為企業創造相應的附加價值。

5 結語

在我國大數據信息管理模式迅速發展的形勢下，企業只有針對自身業務數據、財務數據的管理狀況，運用大數據展開企業管理模式的創新，才能提升企業在生產經營中的競爭實力。當前企業管理中存在多方面問題，主要包括管理意識不強、管理框架不完整、安全保障不到位等，對企業的商業智能化發展造成了嚴重影響。因此通過大數據技術進行企業管理的改革創新，能夠為企業管理的智能化提供相應的技術保障，從而推動企業經營效益與利潤的提升。

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