基于Vizrt系統的融媒體直播氣象圖形自動化生成

陳蕾娜　胡亞旦

摘 要 融媒體直播已經成為當前“互聯網+”時代各媒體競相開展的一種報道新形式。氣象的融媒體直播節目，在公共氣象服務中也已經變得常見，不管是災害性天氣或其他突發事件發生，還是氣候宜人山花爛漫的時節，直播都是對公眾的生產生活安排非常有效的一種服務手段。在一次災害性天氣過程中，氣象部門可以融合各種媒體渠道，運用視頻直播、圖文直播等各種形式，發布天氣實況、預報、預警，以及科普知識等相關內容，開展全方位的氣象服務。如何使氣象大數據在直播節目中以直觀的方式得到展現，讓受眾更容易接受，除了要求氣象圖形的質量好、數量多之外，還需要數據處理和圖形生成的速度快。

關鍵詞 融媒體直播；Vizrt；氣象數據；圖形；自動化

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2018）09-0029-04

寧波是海上絲綢之路的起點，是“一帶一路”的重要支點，擁有貨物吞吐量世界第一的港口，然而臺風、暴雨、寒潮等氣象災害和由此引發的泥石流、滑坡等次生災害，常常會給寧波經濟建設和人民生命財產安全帶來危害，據統計，氣象災害占各類自然災害的70%以上，因此氣象對寧波經濟社會的發展尤為重要，政府和公眾對氣象服務的要求也越來越高。直播有著新聞時效性強、觀眾現場參與感強、服務性強、社會影響力大等優點，氣象節目的直播尤其是當災害性天氣時的直播節目也就必然成為了氣象服務的重要手段之一。而在“互聯網+”時代，新媒體迅速發展，網絡直播互動性強，已經深受網友特別是年輕網友的喜愛，同時與傳統的電視直播相比網絡直播的傳播速度以及覆蓋面，也都要快得多和大得多。為了進一步擴大氣象服務的覆蓋面，讓氣象服務更加深入人心，氣象直播必將多樣化、多層次、多渠道開展。氣象服務中心作為氣象部門的官方媒體，與其他媒體相比，它的優勢在于背后有氣象大數據作為支撐，也有氣象專家進行專業解讀，能夠給觀眾呈現最實用的、最權威的、最具公信力的氣象信息。因此氣象節目直播應充分利用自身的優勢，在節目中多運用氣象數據，用數據說話。本文以寧波市氣象服務中心使用Vizrt系統制作直播氣象節目圖形為例，與大家分享一些

經驗。

1 直播氣象節目場景開發

目前氣象節目直播常見的一般有電視直播和網絡直播，基本形式主要有現場直播（信號來源可以是氣象臺預報大廳、氣象信息發布會現場、戶外的災害或突發事件現場等）、演播室直播（通常用于主持人對于實況和未來趨勢等的講解、專家訪

談等）。

在寧波市氣象服務中心，演播室的場景可以有實景、虛擬以及虛實結合。出于直播安全性考慮，一般來說直播場景以實景為主，然而氣象節目中的氣象圖形又必須是虛擬植入，另外虛擬的場景效果可以更炫，特別是在新媒體播出的情況下，相較于傳統的電視直播，隨意性較大，播出安全的要求并沒有那么高，所以可以考慮實景+虛實結合的場景，如果有多路演播室信號的情況下還可以考慮加一路純虛擬。

我們利用Vizrt（維斯）三維虛擬演播室系統和在線三維圖形包裝系統來制作直播氣象節目的虛擬場景和虛擬物件，其功能非常強大。如圖1所示，為我們制作的部分節目場景，左圖為純虛擬的場景，加入了全市氣溫數據的展示，右圖為虛實結合的場景，在實景中植入了地球、大橋等虛擬物件。在Vizrt系統中，用于場景設計的軟件是Viz artist，制作的虛擬場景與虛擬物件效果酷炫。該系統包含數據圖形化工具，能夠快速創建按數據生成的各種柱狀圖、餅狀圖和各種自選圖形的動畫。

2 氣象數據自動化處理與氣象圖形自動化

生成

眾所周知，氣象節目要以海量的氣象數據與氣象圖形為基礎，越是可看性高、服務性強的氣象節目，數據處理的工作量就越大。然而直播節目中除了要求氣象數據與圖形的數量與質量之外，還要求數據處理和圖形生成的速度。為滿足直播的圖形處理效率要求，在開發直播節目場景與模板的同時，還需要解決氣象數據自動化處理與氣象圖形自動生成的問題。

2.1 開發數據模板

這里所說的數據模板，是指在節目場景中出現的帶數據的氣象圖形的模板。模板的開發，包含模板的設計制作與氣象數據的處理兩部分。

在Vizrt系統中，運用Viz artist制作數據模板，部分模板如圖2所示。

模板內容可以包括24小時降水圖、6小時降水實況、1小時降水實況，實時內陸、海上大風情況、24小時、48小時、72小時天氣預報圖、柱狀圖、曲線圖、天氣形勢圖、云圖動畫等氣象圖形、相關提醒模板、以及常規預警信號播報模板等等，每塊模板中的各個變量都可以帶有數據接口，以便在節目制作時自動生成氣象圖形。

2.2 做好相應的數據接口

在用Viz artist制作的節目數據模板中定義數據接口，與經過程序自動處理的氣象數據對接，從而自動生成節目中使用的氣象圖形，是提高節目制作效率的重中之重。

2.2.1 原始氣象數據的處理及規范

以實況日數據和常規天氣預報為例，讀取原始氣象數據并經程序處理成Vizrt系統支持的文本

格式。

1）站點實況日數據。該文件類型用于日數據顯示，Vizrt系統定義的格式如下：

StationID，Datetime，TMax，TMin，Tavg，RR，

WdMax，WsMax，Vmin，RhMax，RhMin

分別為站號，時間，日最高氣溫，日最低氣溫，日平均氣溫，降水量，極大風風向，極大風風速，能見度，日最高相對濕度，日最低相對濕度。每個數據用逗號為分隔符，如：

58562，201504312400，21.3，5，12.2，0，270，

4.5，100000，85，17

2）站點常規天氣預報。該文件類型適合常規的24小時、48小時、5天、7天本地和全國各大城市的天氣預報。具體樣式如下：

Stationid，StartDateTime，EndDateTime，

Weather1，Weather2，WindD1，WindS1，WindD2，

WindS2，Tmax，Tmin

分別為：站點、預報時段開始時間、預報時段結束時間、天氣1、天氣2、風向1、風速1、風向2、風速2、最高氣溫、最低氣溫。同樣，每個數據用逗號為分隔符，如：

58467，201601012000，201601022000，02，02，0，0，0，0，12，07

2.2.2 vizrt系統調取數據文件

Vizrt軟件系統中有兩個與數據制作相關的軟件：fetch viz weather、WD Admin，其中WD Admin是具體數據獲取的編輯軟件，有其自己特有的編寫模式。實況日數據與預報數據的獲取方式如下所示。

實況日數據的獲取方式：

預報數據的獲取方式：

將對應文件的路徑寫入WD Admin軟件，同時將對應的數據進行分類、配置，最后使用fech viz weather 進行數據獲取。

2.3 相關Vizrt氣象模板的數據配置

在Viz artist中配置模板數據，以最低氣溫實況圖為例（圖3），整個模板中需要配置的數據有站點的最低氣溫和其數據統計時間段，如12月8日20時—12月9日20時。

1）站點最低氣溫配置。在該模板的場景樹中，給所有的站點的父集一個數據插件CWSPoints Plugin（表示子集均為點數據的weather場景），給任意不重復的命名，描述最好和容器的名字一致，便于以后尋找修改。添加完CWSPoints后總父集自動生成一個表示場景帶數據變化的插件ControlObject。在場景容器上放置插件DataObject Plugin并打開，文件名會自動生成，在“type”中選擇所需要的數據類型。在同一容器上放置插件ControlDPObject Plugin。打開該站點父集，找到對應的最低氣溫的數據text，放置DataNumber 插件，進行配置。其中需注意，Decimal places需要選擇1，因為一般我們的最高最低氣溫實況都是帶一位小數的。

2）數據時間段配置。這里有兩種方式，一種是自動獲取，另一種是手動輸入。根據我們的經驗，從日常節目的使用習慣來看手動輸入還是比較方便的，并且更實用。由于較難判斷編導對于節目的具體需求，固定的時間段模板樣式往往跟實際節目需求又較大的出入，如：我們定制好累計1小時雨量，但實際使用上經常出現2小時，3小時的需求，且不能判定具體是從哪個小時開始計算，因此固定數據模板以后在實際使用中經常需要進入后臺手動處理數據源顯得更加復雜。也不利于前段操作人員

使用。

手動輸入方式的操作方法如下：

時間段所在的容器為TEXT容器，父集的操作與前面相同。CWSTexts 插件放置了time容器，點開該插件給任意唯一命名。

配置完成。

2.4 數據模板在Viz Weather中的使用

Vizrt系統中，制作播出氣象節目的是天氣預報模塊Viz Weather，可以控制、切換、操縱氣象數據和圖形，并且操作比較簡單。繼續以上述最低氣溫圖為例：

在Viz Weather數據庫中選擇該場景，如圖4。在PointName中選擇相對應的站點代碼，在Forecast中選擇OBS數據類型，點擊CWS按鈕修改時間段，其中The Text中的選項均是可以修改的。完成上述配置之后最低氣溫圖就可以用于播出了。

3 結束語

為提升公眾應對氣象災害等突發事件的應急防御能力，氣象預報預警信息、氣象科普信息、防災減災知識、應急避險知識及時有效的傳播，具有非常重要的作用。做好公共氣象服務，各種信息要以公眾喜聞樂見的形式進行傳播。

氣象節目直播，可適當使用虛擬演播室、虛擬植入等技術，增加節目可看性；通過數據模板的預先開發、數據接口的配置、數據的自動化處理，大大提高直播過程中的產圖速度與數量，并提升節目質量，從而增強節目服務效果、擴大節目傳播范圍。

當然本文所探討的氣象數據的自動化處理與氣象圖形的自動化生成，除了可運用于融媒體直播氣象節目，也適用于其他類型的節目，以及新媒體的各種氣象可視化的服務形式。在信息全媒體傳播的形勢下，我們的服務渠道更多、服務覆蓋面更廣、服務內容也更豐富，氣象數據可視化適合網站、微信、微博、移動終端等所有媒介。

參考文獻

[1]趙嶸，陳琛.電視天氣預報節目圖形虛擬化呈現探索[J].廣播與電視技術，2017，44（7）：72-74.